Bioeffects of magnetic field exposure have been motivated accomplishing various studies. However, no consensus or guideline is available for experimental designs relating exposure conditions as yet. In the present work, in order to analyze and predict the melatonin excretion patterns in the rat exposed to extremely low frequency magnetic fields (ELF-MF), linear discriminate analysis (LDA) and support vector machines (SVMs) were utilized. Subsequently, performances of LDA and SVMs were compared through resubstitution and jackknife tests on a database containing 33 experiments. Predictor variabl…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Quinolone and sulfonamide are two classes of antibacterial agents with an opulent history of medicinal chemistry features that contribute to their bacterial spectrum, efficacy, pharmacokinetics, and adverse effect profiles. The urgent need for their use, combined with the escalating rate of their resistance, necessitates the development of suitable analytical methods that accelerate and facilitate their analysis. In this study, the advanced firefly algorithm (FFA) coupled with support vector regression (SVR) was used to select the most significant descriptors and to construct two quantitative
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
B-mode ultrasound (BUS) imaging is a routine tool for diagnosis of liver cancers, while contrast-enhanced ultrasound (CEUS) provides additio … To make full use of the shared labels of paired of BUS and CEUS images to guide knowledge transfer, support vector machine plus (SVM+), a specifically designed transfer learning (TL) classifier for paired data with shared labels, is adopted for this supervised TL. A nonparallel hyperplane based SVM+ (NHSVM+) is first proposed to improve the TL performance by transferrin …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study investigated the feasibility of using fluorescence hyperspectral imaging technology to diagnose of early-stage gastric cancer. Fluorescence spectral images of 76 patients who were pathologically diagnosed as non-atrophic gastritis, premalignant lesions and gastric cancer were collected. Fluorescence spectra at 100-pixel points were randomly extracted after binarization. Diagnostic models of non-atrophic gastritis, premalignant lesions and gastric cancer were constructed through partial-least-square discriminant analysis (PLS-DA) and support vector machine (SVM) algorithms. The predi…
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Primary myelofibrosis (PM) is a myeloproliferative neoplasm characterized by stem cell-derived clonal neoplasms. Several factors are involve … raRed (FTIR) spectroscopy measurement of dried PM and healthy patients' blood serum was analyzed. A Support Vector Machine (SVM) model with optimized hyperparameters was constructed using the grid search (GS) method. Then, the FTIR spectra of the biomolecular components of blood serum from PM patients were compared to those from healthy individuals using Principal Compo …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: It is difficult for the parotid gland neoplasms to make an accurate preoperative diagnosis due to the restriction of biopsy in the parotid gland neoplasms. The aim of this study is to apply the surface-enhanced Raman spectroscopy (SERS) method for the blood serum biochemical detection and use the support vector machine for the analysis in order to develop a simple but accurate blood serum detection for preoperative diagnosis of the parotid gland neoplasms.
METHODS: The blood serums were collected from four groups: the patients with pleomorphic adenoma, the patients with Warthin's …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The misuse of tetracyclines in livestock production poses significant health risks. Thus, establishing convenient detection methods to replace complex laboratory tests for food safety is crucial. In this study, a heterostructure Zn-BTC/IRMOF-3 (denoted as ZBI) asynchronous response fluorescence sensor was developed for the qualitative and quantitative detection of tetracyclines in foods. The ZBI solution exhibited blue fluorescence under UV excitation; upon the introduction of tetracyclines, ZBI selectively recognized the tetracycline molecules through electron transfer, π-π stacking, and chel
СтатьяОценочное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Depression in adolescents is more heterogeneous and less often diagnosed than depression in adults. At present, reliable approac … netic resonance imaging (rs-fMRI) based analyses of brain voxel-wise degree centrality (DC), with a support vector machine (SVM) being used for pattern classification analyses.
RESULTS: DC patterns derived from 16-min rs-fMRI analyses were able to effectively differentiate between adolescent MDD patients and healthy controls with 95.1% accuracy (136/143), and with resp …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Apples are one of the most widely planted fruits in the world, with an extremely high annual production. Several issues should be addressed to avoid the damaging of samples during the quality grading process of apples (e.g., the long detection period and the inability to detect the internal quality of apples). In this study, an electronic nose (e-nose) detection system for apple quality grading based on the K-nearest neighbor support vector machine (KNN-SVM) was designed, and the nasal cavity structure of the e-nose was optimized by computational fluid dynamics (CFD) simulation. A KNN-SVM clas…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: The purpose of this study was to develop a classification method based on support vector machine (SVM) to improve the diagnostic performance of 18F-fluorodeoxyglucose (FDG) positron emission tomography/computed tomography (PET/CT) to detect the lymph node (LN) metastasis in non-small cell lung cancer (NSCLC).
METHOD: Two hundred nineteen lymph nodes (37 metastatic) from 71 patients were evaluated in this study. SVM models were developed with 7 LN features. The area under the curve (AUC) and accuracy of 9 models were compared to select the best model. The best SVM model was simplifi…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Moyamoya disease (MMD) patients were now classified according to their cerebrovascular manifestations, with cognition and emotion ignored, w … lidation, was conducted for robust brain regions in classifying the three subtypes of patients in a support vector machine (SVM) model with hypergraph of rs-fMRI. We found three new subtypes including high depression-high anxiety-low cognition (HE-LC, 50%), low depression-low anxiety-high cognition (LE-HC, 14%), and low depression-low anxiety-low cognition (LE-LC, 36%), …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
An automatic configuration that can detect the position of R-waves, classify the normal sinus rhythm (NSR) and other four arrhythmic types from the continuous ECG signals obtained from the MIT-BIH arrhythmia database is proposed. In this configuration, a support vector machine (SVM) was used to detect and mark the ECG heartbeats with raw signals and differential signals of a lead ECG. An algorithm based on the extracted markers segments waveforms of Lead II and V1 of the ECG as the pattern classification features. A self-constructing neural fuzzy inference network (SoNFIN) was used to classify…
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Plasma cell neoplasm and/or plasma cell myeloma (PCM) is a mature B-cell lymphoproliferative neoplasm of plasma cells that secre … 76 cases for a total of 477 cases of PCM at diagnosis. Classification model was also developed with support vector machines (SVM) algorithm in R studio and interactive data visuals using Tableau.
RESULTS: The resulting ANN algorithm had 94% accuracy for the first and second data sets with a classification summary of precision (PPV): 0.97, recall (sensitivity): 0.76, f1 …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. Annual International Conference2015eng
Anti-convulsive drug treatments of epilepsy typically produce varied outcomes from one patient to the next, often necessitating patients to … 600 Hz) frequency range amplitude in long duration discharges was found to track seizure pathology. Support Vector Machines (SVM) were trained with features generated from phase-amplitude comodulograms and tested on (n=6) Mecp2-deficient mice to predict treatment outcome to Midazolam, a commonly used anti-convulsive drug. Using SVMs it was shown that it is possible to g …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIMS/BACKGROUND: Various tests are used in the screening and diagnosis of Cushing's syndrome (CS). However, none of the existing approaches … fication models, namely, a generalized linear model, decision tree, random forest, naive Bayes, and support vector machine, and compared them using standard performance metrics. We employed Boruta feature selection to identify the most informative clinical and biochemical predictors.
RESULTS: The naive Bayes model achieved the highest predictive performance, with 100% …
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Lobular endocervical glandular hyperplasia (LEGH), which is considered a precursor lesion of gastric-type adenocarcinoma, exhibits subtle nuclear atypia in cytological specimens and, thus, is occasionally difficult to distinguish from normal endocervical (EC) cells. In the present study, support vector machine (SVM) and deep learning (DL) using the VGG16 model were applied to investigate whether accurate classification is achievable.
METHODS: Papanicolaou-stained microscopic images from 56 EC cases and 47 LEGH cases were used. Several features were extracted from each nucleus, a…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Echinococcosis is a zoonotic parasitic disease characterized by its insidious nature and severe health impacts. Rapid and accurate screening is crucial for subsequent treatment. Previous studies have demonstrated that Raman spectroscopy combined with machine learning or deep learning can be used for rapid diagnosis of echinococcosis, but there remains room for improving diagnostic accuracy. Therefore, this study proposes combining a convolutional neural network with a support vector machine (CNN-SVM) for the analysis of serum Raman spectra, aiming to achieve high-accuracy classification of ech…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
It has been demonstrated that triterpenes in Alismatis rhizoma (Zexie in Chinese, ZX) contributed to the lipid-lowering effect on high-fat diet-induced hyperlipidemia. Alisol B 23-acetate, one of the abundant triterpenes in ZX, was used as the marker of quality control for ZX in Chinese Pharmacopoeia, while it could not reflect the lipid-lowering effect because other triterpenes in ZX also had prominent medicinal efficacy. To identify the significantly bioactive triterpenes in ZX, a multiple reaction monitoring (MRM)-based characteristic chemical profile (CCP)-support vector machine (SVM) mode…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The emergence of the severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) has underscored the urgent need for novel antiviral strategies. One of the primary targets of interest is the SARS-CoV-2 main protease (Mpro), which plays a crucial role in viral replication. Building on our prior work involving machine learning (ML)-based virtual screening for potential Mpro inhibitors, we sought to experimentally validate top-ranked candidates. Microscale thermophoresis (MST) was used to assess the binding affinity, leading to the identification of three promising hits from a library of 180 com
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Light curves are plots of brightness measured over time. In the field of Space Situational Awareness (SSA), light curves of Resident Space O … performed light curve classification using both a conventional machine learning approach, namely a support vector machine (SVM), and a deep learning technique, long short-term memory (LSTM), to compare the results. LSTM outperforms SVM for LEO light curve classification with a 92% accuracy. This proves the viability of RSO classification by object type and spin rate fr …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования