BACKGROUND: Schizophrenia is one of the most prevalent severe mental disorders among people living with HIV (PLWH). Delayed diagnosis and misdiagnosis contribute to poor prognosis and substantial economic burden in this population. However, there are currently no validated diagnostic models available for schizophrenia in PLWH.
METHODS: PLWH attending annual follow-ups at Yunnan Provincial Hospital of Infectious Diseases/Yunnan AIDS Care Center were enrolled. Hematological parameters were compared between PLWH with schizophrenia (HIV-Scz) and those without (HIV-non-Scz) and diagnostic models w
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To quantitatively evaluate fundus tessellation density (FTD) in children with early-onset high myopia (eo-HM) using artificial intelligence (AI)-assisted image analysis and to explore its association with axial length (AL).
METHODS: This cross-sectional study included children aged ≤6 years with eo-HM, defined as spherical equivalent (SE) ≤ -6.00 D and/or AL > 26.00 mm. Cycloplegic refraction, AL measurement, and ultra-widefield fundus photography were performed. A deep learning-based algorithm quantified FTD across concentric macular zones (1 mm, 3 mm, 6 mm) and anatomical sectors. …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Clinical trial recruitment continues to fail at scale, with eligible patients often invisible to routine screening despite being present in electronic health records. Disease stage, treatment response, biomarker results, and clinical reasoning are frequently documented in narrative form rather than structured fields, placing eligibility-relevant information beyond the reach of conventional recruitment workflows. This narrative review examines applications of artificial intelligence (AI), and particularly large language models, across the recruitment pipeline. The evidence is organized around t…
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE OF REVIEW: High-resolution anorectal manometry (HRAM) has improved anorectal physiological assessment but remains limited by conventional pressure-based metrics that incompletely reflect the complex spatiotemporal physiology of continence and defecation. This review summarizes recent advances in artificial intelligence (AI) and machine learning and their potential to enhance HRAM interpretation and clinical decision-making.
RECENT FINDINGS: Recent AI-based approaches have shown promising performance in automated HRAM interpretation, prediction of dyssynergic defecation and balloon exp…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE OF REVIEW: Children with hereditary polyposis syndromes require long-term endoscopic surveillance to reduce risks of gastrointestinal complications: malignancy, bleeding, and obstruction, among others. However, surveillance remains challenging because of variable lesion distribution, subtle morphology, interobserver variability, and the burden of repeated procedures throughout the patient's lifetime. Artificial intelligence has transformed adult endoscopy, but its application in pediatric polyposis is less defined. This review summarizes current evidence and explores potential applicat…
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND AIMS: Pancreatic cystic lesions (PCLs) are increasingly detected because of the widespread use of imaging techniques. Among t … 1.
CONCLUSIONS: To our knowledge, this is one of the first studies to evaluate the potential of an artificial intelligence model for dysplasia grading of IPMNs. Prospective validation of our model is necessary to ensure clinical benefit.
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
As patients increasingly access their own electronic health records, the dense technical language of cardiac magnetic resonance (CMR) reports has become a barrier both to patient comprehension and to decision-making by non-imaging physicians. We evaluated whether ChatGPT-4o can enhance the accessibility of CMR reports and generate clinical recommendations, and we quantified the accuracy, safety, and patient reception of these outputs. We prospectively enrolled 75 consecutive outpatients undergoing CMR at two Italian tertiary centres. Each physician-dictated report was processed with ChatGPT-4o
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The rise of multidrug-resistant microbes, rapidly evolving viruses, and recurring pandemics underscores the urgent need for advanced vaccine … n, regulatory harmonization, and long-term safety assurance. The integration of nanotechnology with artificial intelligence (AI) and bioengineering now enables rational vaccine design, predictive modeling, and personalized immunization strategies. AI-driven optimization of nanoparticle formulations and immune response prediction are accelerating translational progress. T …
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) is increasingly being used to support clinical research, but its value in vaccine clinical trials requires careful evidence-based assessment. Vaccine trials pose distinctive challenges, including high safety expectations in healthy participants, evolving pathogen exposure and baseline immunity, incomplete correlates of protection, applicability of findings to intended-use populations, and intense public scrutiny. We conducted a structured, vaccine-focused narrative review of AI applications across the vaccine trial lifecycle, supplemented by targeted clinical trial…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The evolution of the viruses is rapidly becoming a global challenge to the creation of vaccines since the new variants are often capable of escaping the immune system and decreasing the vaccine efficacy. The traditional methods of genomic epidemiology rely on the retrospective phylogenetic analysis, which can elucidate the previous mutations, but cannot predict the evolutionary trends in the future. In order to address these disadvantages, a new Refined Deep Evolutionary Learning Framework (R-DELF) is proposed that combines the genomic, structural, and temporal intelligence in predicting proac
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Somalia's education system continues to face severe constraints, including weak infrastructure, limited teacher support, and unequal access to learning resources. At the same time, generative artificial intelligence is increasingly entering educational practice through tools that can translate language, support writing, generate explanations, and extend tutoring beyond classroom hours. This Perspective argues that Somalia should respond neither by banning AI nor by adopting it without safeguards. Instead, AI literacy should be integrated as a foundational competency across secondary and tertia…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Current perioperative risk assessment relies largely on static models that estimate the probability of adverse outcomes using indirect, population-level proxies of physiological reserve. We argue that physiological resilience is better understood as an emergent, dynamic property of interacting biological systems, expressed within the broader context of surgical stress, anaesthetic care, and perioperative management. Modern artificial intelligence and machine learning architectures offer a paradigm shift, moving perioperative medicine beyond static risk calculators toward dynamic, multimodal re…
Редакционная статьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI), particularly large language models (LLMs), offers clinical hypnotists a powerful and immediately accessible set of tools for enhancing practice. Despite growing interest at the intersection of AI and mental health care, virtually no practical guidance exists for clinicians seeking to integrate AI into hypnotherapy. This article addresses that gap. Written by practicing clinicians in active engagement with an AI system, it provides concrete, demystified, and clinically grounded examples of how AI can augment clinical hypnosis: from generating individualized hypnoti…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) models perform well on retrospective internal medicine datasets, but few have been deployed prospectively as clinician-facing decision support and evaluated for their effect on care. The purpose of this study was to synthesise original primary research evaluating prospectively deployed AI-based clinical decision support systems (CDSSs) in adult internal medicine and acute general medical care. Five databases were searched from inception to 31 May 2026 for original peer-reviewed studies in which an AI-derived CDSS was deployed in a live clinical workflow and compare…
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Retinopathy of prematurity (ROP) is one of the leading causes of childhood blindness globally, but particularly in middle-income countries, where neonatal survival has improved faster than access to specialist ophthalmic care. Although telemedicine and artificial intelligence (AI)-assisted screening show promise for improving access to ROP screening, their economic value within decentralised health systems remains uncertain. To explore this issue, we evaluated the cost-effectiveness of community-based AI-assisted ROP screening in China compared with telemedicine and traditional bed…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This pragmatic randomized controlled trial aimed to assess the effect of a passive display of artificial intelligence (AI)-based predictive analytics on hours free of clinical deterioration events among medical and surgical patients in an acute care cardiology medical-surgical ward. 10,422 inpatient visits were randomly assigned by cluster to the intervention group of a display of risk trajectories or to a control group of usual medical care. The trial was undertaken on an 85-bed inpatient cardiology and cardiac surgery ward of an academic hospital with a substantial implementation and educati…
СтатьяРандомизированное исследованиеPragmatic Clinical TrialПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To compare the quality of Google, ChatGPT, and providers in answering common questions regarding vestibular schwannoma.
METHODS: Search engine frequency data was used to generate ten common patient questions regarding the etiology, diagnosis, and management of vestibular schwannoma. Answers to these questions were generated from compiled Google search, ChatGPT-4, and provider responses. Response quality was graded by three blinded, independent, board-certified otolaryngologists using the DISCERN instrument. Readability scores were calculated. Inter-rater agreement was determined us
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Multimorbidity is strongly associated with mortality, but existing comorbidity indices often generalize poorly across populations because they depend on fixed disease lists and context-specific weights. We developed the large-language-model-based multimorbidity score (LLM-MMS), a prompt-based large-language-model-derived multimorbidity phenotype score, as a bio-inspired artificial intelligence score for human-machine clinical risk stratification and evaluated it for all-cause mortality prediction in 770,439 adults from 9 international longitudinal cohorts. Harmonized participant-level data wer…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) has reshaped protein design by enabling models trained on large-scale sequence and structure data to generate proteins with specified functions. These models are best understood in the context of an end-to-end pipeline that includes data curation, model development, candidate generation and filtering, and experimental validation. Here, we review AI-driven protein design methods that span this full pipeline. We begin with a primer on AI-driven protein design and then outline the key components of the pipeline and assess performance across three major application are…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Quality patient-clinician communication is critical to ensure optimal patient outcomes. Recent advancements in artificial intelligence (AI) have increased the potential to develop technologies to evaluate and support patient-clinician communication. One example is CommSense, an AI-supported communication technology designed by our team to record and analyze clinical conversations and provide clinicians with actionable, tailored feedback to enhance communication performance.
OBJECTIVE: To explore system-level considerations to successfully implement communication technologies into …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования