OBJECTIVE: Ulcerative colitis (UC) is a chronic inflammatory bowel disease (IBD) with a rising global incidence and significant socioeconomic impact. While macrophages are key drivers of intestinal inflammation, their heterogeneity and molecular characteristics in UC remain poorly defined. This study aimed to dissect macrophage subpopulations and validate potential therapeutic targets through integrated single-cell and experimental analyses.
METHODS: We analyzed publicly available single-cell RNA sequencing (scRNA-seq) datasets from colonic tissues of healthy controls (HC), non-inflamed UC, a
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: This study aimed to systematically map the intellectual structure, evolution, and research landscape of artificial intelligence (AI) applications in sports biomechanics through comprehensive bibliometric analysis.
METHODS: A mixed-methods bibliometric analysis was conducted using Web of Science Core Collection as the primary data source. A three-component Boolean search query targeting the intersection of AI methods, biomechanical assessments, and sports applications was implemented to identify relevant publications from January 2015 to December 2024. Performance analysis and scie
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Efferocytosis is a macrophage-dependent process responsible for clearing apoptotic cells. Reduced efferocytic capacity may be one of the factors contributing to liver cirrhosis (LC). This research aimed to identify and validate efferocytosis-related genes (EFRGs) associated with LC and investigate their potential roles in LC pathogenesis.
METHODS: Bulk RNA sequencing (bulk RNA-seq) analysis was performed to identify LC-assoated differentially expressed EFRGs and assess alterations in the immune microenvironment. Machine learning models combined with Shapley Additive Explanations
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND OBJECTIVES: 18F-fluorodeoxyglucose (FDG) positron emission tomography (PET) combined with principal component analysis (PCA) has been applied to identify disease-related brain patterns in neurodegenerative disorders such as Parkinson's disease (PD), Dementia with Lewy Bodies (DLB) and Alzheimer's disease (AD). These patterns are used to quantify functional brain changes at the single subject level. This is especially relevant in determining disease progression in idiopathic REM sleep behavior disorder (iRBD), a prodromal stage of PD and DLB. However, the PCA method is limited in
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To determine whether a variational Bayesian independent component analysis mixture model (vB-ICA-mm), a form of unsupervised machine learning, can be used to identify and quantify areas of progression in standard automated perimetry fields.
METHODS: In an earlier study, it was shown that a model using vB-ICA-mm can separate normal fields from fields with six different patterns of visual field loss related to glaucomatous optic neuropathy (GON) along maximally independent axes. In the present study, an independent group of 191 patient eyes (66 with ocular hypertension (OHT), 12 with s
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка службы здравоохранения СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Sepsis remains a leading cause of childhood mortality worldwide. Most deaths occur within the first few days of presentation, underscoring the urgent need for early recognition and biologically informed treatment strategies. The heterogeneous etiology of sepsis involves complex, intertwined biological networks, explaining why single-biomarker approaches have proven inadequate for capturing this complexity. We used high-throughput proximity extension assay technology to comprehensively profile plasma proteins in critically ill pediatric sepsis patients, aiming to identify dysregulat
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Early sepsis and stroke recognition by emergency medical services (EMS) improves triage, treatment, and patient outcomes. Machine learning (ML) may enhance EMS sepsis and stroke screening by connecting complex patterns in routinely collected EMS electronic health record (EHR) data, yet research on the application of ML to EMS remains limited. This study evaluated the feasibility and performance of ML sepsis and stroke detection models designed for hospital emergency department (ED) triage data when applied to EMS EHR data.
METHODS: This retrospective analysis included adult ED pat
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The clinical differentiation of Chikungunya from other acute febrile illnesses poses a significant diagnostic challenge due to the substantial symptom overlap among co-circulating arboviruses such as Dengue and Zika, particularly in resource-constrained settings where laboratory confirmation is frequently delayed or unavailable. This study proposes an interpretable machine learning framework for the prediction of laboratory-confirmed Chikungunya cases versus suspected cases that were subsequently discarded after laboratory investigation, using a large-scale, nationally representative dataset o
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background: A short cervix in the second trimester significantly increases preterm birth risk, yet no reliable first-trimester prediction method exists. Current guidelines lack consensus on which women should undergo transvaginal ultrasound (TVUS) screening for cost-effective prevention. Therefore, it is vital to establish a highly accurate and economical method for use in the early stages of pregnancy to predict short cervix in mid-pregnancy. Methods: A total of 1480 pregnant women with singleton pregnancies and at least one risk factor for spontaneous preterm birth (<37 weeks) were recruited
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Craniofacial soft tissue thickness (CFSTT) is a critical parameter in forensic facial reconstruction, serving as a link between skeletal morphology and facial appearance. However, most existing studies rely on mean CFSTT values without considering the contribution of subcutaneous fat layer thickness, limiting the accuracy of reconstruction models.
OBJECTIVE: This study aims to develop an artificial intelligence (AI)-assisted, CT-based framework for the comparative evaluation of craniofacial soft tissue thickness and subcutaneous FLT in a Northwestern Indian population, with emphas
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Ankylosing spondylitis (AS) is a common immune inflammatory disease. PANoptosis, as a novel programmed cell death pathway, its mechanism of action in ankylosing spondylitis remains unclear. Therefore, this study aims to clarify the role of a novel programmed cell death pattern - PANoptosis - in the pathogenesis of ankylosing spondylitis (AS), and to screen and verify key genes (APRGS), providing new ideas for the diagnosis and treatment of AS. Based on multiple gene expression datasets (GSE25101, GSE73754, GSE11886, GSE134290) of AS patients and known gene libraries related to panoptosis, by i
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Недостаток мобильности является отличительной чертой заболевания, ухудшающегося при многочисленных склерозах (МС), однако его фенотипическое разнообразие и патофизиологические механизмы не вполне понятны. В оценках обычных походов часто используются субъективные клинические меры, которые могут не в полной мере отражать сложность аномалий, связанных с походами. Интеграция углубленного количественного анализа походов, количественного анализа МРТ и машинного обучения (ML), может выявить уникальные фенотипы мобильности, потенциально отражающие основополагающие механизмы заболеваний и неоднородност
СтатьяПоиск полного текста в очередиМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Ulcerative colitis (UC) is characterized by chronic colonic mucosal inflammation, with its pathogenesis involving multidimensional interactions and limitations in clinical treatment. Dietary restriction (DR) is a commonly used approach for UC patients to alleviate symptoms, and exploring the role of DR-related genes in UC could provide new directions for the development of precision therapies.
METHODS: Bioinformatics analysis was performed on UC-related datasets (GSE75214, GSE73661) obtained from the GEO database. Candidate genes were acquired by intersecting differentially expr
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To demonstrate nanoscale motion tracing of spermatozoa and present analysis of the motion traces to characterize the consistency of motion of spermatozoa as a complement to progressive motility analysis.
DESIGN: Anonymized sperm samples were videographed under a quantitative phase microscope, followed by generating and analyzing superresolution motion traces of individual spermatozoa.
SETTING: Not applicable.
PATIENT(S): Centrifuged human sperm samples.
INTERVENTION(S): Not applicable.
MAIN OUTCOME MEASURE(S): Precision of motion trace of individual sperms, presence of a helica
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Postmenopausal osteoporosis (PMOP) is a common bone disorder. Existing study has confirmed the role of exosome in regulating RNA N6-methyladenosine (m6A) methylation as therapies in osteoporosis. However, it still stays unclear on the roles of m6A modulators derived from serum exosome in PMOP. A comprehensive evaluation on the roles of m6A modulators in the diagnostic biomarkers and subtype identification of PMOP on the basis of GSE56815 and GSE2208 datasets was carried out to investigate the molecular mechanisms of m6A modulators in PMOP.
METHODS: We carried out a series of bioin
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Major depressive disorder (MDD) is a prevalent mental illness globally, yet its etiology remains largely elusive. Recent interest in the scientific community has focused on the correlation between the disruption of iron homeostasis and MDD. Prior studies have revealed anomalous levels of iron in both peripheral blood and the brain of MDD patients; however, these findings are not consistent. This study involved 95 MDD patients aged 18-35 and 66 sex- and age-matched healthy controls (HCs) who underwent 3D-T1 and quantitative susceptibility mapping (QSM) sequence scans to assess grey matter volum
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In aging and diseased retina, Bruch's membrane (BrM) stiffens heterogeneously, impairing phagocytic clearance of photoreceptor outer segments by the overlying retinal pigment epithelial (RPE) monolayer and contributing to retinal degeneration. While substrate stiffness is known to influence RPE phagocytosis, conventional assays lack the spatial resolution to capture how mechanical cues coordinate behavior across the monolayer over time. Here, dynamic magnetorheological elastomer (MRE) substrates are combined with an automated machine-learning image-analysis pipeline to simultaneously quantify
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Integrating genomic datasets from homogenous or disparate sources to identify genes that are commonly or uniquely expressed remains a largely underexplored area. Such integrative analysis can reveal biologically relevant genes that are common or exclusive across datasets or within specific conditions or cohorts. Identifying these gene expression profiles and employing them to classify disease status can aid in the development of vaccines, diagnostics and targeted therapeutics with efficacy against difficult-to-treat medically important pathogens and cancer. RESULTS: This work devel
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Out-of-hospital cardiac arrest (OHCA) remains a major public health challenge despite advances in emergency medical services (EMS) and resuscitation systems. Artificial intelligence (AI), including machine learning (ML), deep learning (DL), and artificial neural networks, is increasingly being investigated for applications spanning cardiac arrest recognition, rhythm analysis, prognostication, and clinical decision support. This study characterized the growth, geographic and institutional structure, collaboration patterns, influential sources, and emerging themes of the AI-OHCA lite
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Type 2 diabetes (T2D) has been consistently associated with alterations in the gut microbiome, although disease, treatment, diet, and other host factors may contribute to the observed patterns. How these associations are organized across different biological levels of the microbial ecosystem remains incompletely understood.
METHODS: We performed shotgun metagenomic sequencing of fecal samples from 82 individuals, including 41 patients with T2D and 41 age-, sex-, and body mass index-matched healthy controls. Taxonomic profiling, functional pathway analysis, enterotype characterizat
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования