OBJECTIVES: Digital health interventions often struggle to scale due to rigid, resource-intensive design methods. A shift is underway toward evaluating AI-as-Agent, a dynamic partner in the design process, rather than a static clinical product. This systematic scoping review maps the landscape of generative digital health design and its impact on healthcare transformation.
METHODS: Following PRISMA-ScR guidelines, we searched PubMed, IEEE Xplore, and ACM Digital Library (2020-2025) for studies utilizing AI tools to actively support the design, development, or evaluation of digital health arti
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To compare treatment recommendations generated by three large language models (LLMs): ChatGPT-4o, DeepSeek-R1, and a custom retri … del achieved total concordance or high quality across all cases, further model tuning is needed and artificial intelligence should remain a potential auxiliary tool for now.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Infertility is a global public health problem, which affects millions of people globally and has great social, psychological, and economic consequences, particularly for women. While the in vitro fertilization (IVF) has been a revolution in the face of fertility treatment and given hope of success to the infertility couple, it is a complicated and expensive process, with rather low rates of success. The success of IVF depends on a number of factors, including quality of eggs and sperm, age, lifestyle, and duration of infertility. Artificial intelligence (AI) has become a game-changer tool in I…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background/Objectives: Artificial intelligence (AI) models are increasingly applied across the assisted reproductive technology (ART) workflow, including male-factor assessment, ovarian stimulation, endometrial receptivity evaluation, embryo selection and prediction of pregnancy outcomes. However, many systems remain difficult to interpret, raising concerns regarding transparency, clinical integration and patient communication. Explainable artificial intelligence (XAI) aims to address these limitations by making model behavior more accessible to clinicians and embryologists. This review aimed …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
TAR DNA-binding protein 43 (TDP-43) inclusions are often associated with hyperphosphorylated tau, thus neurofibrillary tangles as the hallmark of Alzheimer's disease (AD) and primary age-related tauopathy (PART). TDP-43 in AD is associated with cognitive impairment, and while staging is known, the localization, cellular and inclusion characteristics of TDP-43 are yet to be elucidated. We investigate relationships between TDP-43 inclusions and the tangle maturation continuum in AD, PART, and co-pathologies by multiplex immunostaining combined with artificial intelligence (AI)-based segmentation…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
ABSTRACT: Artificial intelligence (AI) is increasingly shaping radiology, by performing tasks ranging from image reconstruction and workflow optimization to image analysis, reporting support, and multimodal clinical decision support. This narrative review provides a structured overview of the methodological foundations and clinical evolution of AI in radiology. We first outline the historical development from early rule-based expert systems and classical feature engineering to data-driven machine learning. We then explain the core principles of neural networks, including network depth, nonline…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Abdominal wall hernia repair is amongst the highest-volume operations in general surgery, yet recurrence, mesh-related morbidity, and surgeon-dependent variability remain unsolved. Artificial intelligence (AI) is increasingly applied across the perioperative continuum of hernia care.
METHODS: We performed a narrative synthesis of PubMed/MEDLINE, Web of Science, and Scopus from database inception to 31 December 2025, with a supplementary verification search on 15 January 2026 and eligibility based on the earliest online (Online-First/Epub) date. Studies were selected thematically r…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The Checklist for Artificial Intelligence in Medical Imaging (CLAIM) provides a structured framework for transparent and reproducible reporting of AI studies in medical imaging. Since its introduction in 2020, CLAIM has been widely adopted by researchers, reviewers, and journal editors, but variability in its interpretation has limited consistent application. In 2024, the CLAIM Steering Committee published an updated checklist developed through a structured Delphi consensus process involving 72 experts across imaging-related medical specialties, AI science, journal editing, and biostatistics. …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) is increasingly being used in radiation oncology to help doctors predict patient outcomes and monitor treatment response. However, its routine use in clinical practice is still limited because available studies are not always consistent, methods are not fully standardised, and many AI tools have not been tested widely in real-world settings. This narrative review examines how AI is used for prognosis, adaptive radiotherapy, treatment response assessment, and toxicity prediction in radiation oncology. This review also considers AI applications in cancer screening, r…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) is gradually permeating every aspect of daily life. AI is now more than a mere tool; it significantly influences individual capabilities, professional values, social status, and our perspectives on the future. Amid these AI-driven changes, the concept of AI anxiety (AIA) has emerged to describe the associated emotional distress; however, its psychiatric significance has not yet been clearly defined. Presently, AIA can be conceptualized not as a distinct psychiatric diagnosis, but as a stress response capable of amplifying pre-existing vulnerabilities, psychiatric s…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Cardiovascular imaging is essential in the diagnosis, phenotyping and prognostic assessment of cardiovascular disease. However, longstanding limitations constrain the accuracy, throughput, and scalability of cardiovascular imaging techniques. Artificial intelligence (AI) has demonstrated a diverse range of potential benefits across modalities, including echocardiography, computerised tomography, nuclear imaging, and magnetic resonance imaging. These benefits include automated quantification of key heart parameters, ability to improve traditional disease detection and phenotyping, and image rec…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI), first defined in 1955 by John McCarthy, has transformed daily life across industries through applications such as chatbots, autonomous vehicles, and navigation systems. The 2022 release of ChatGPT marked a pivotal moment, highlighting AI's rapidly expanding potential. The health care industry is increasingly embracing AI-enabled tools across oncology, pathology, and radiology to augment disease screening and clinical workflows. Ambient listening technologies support clinical documentation, reduce administrative burden, and improve patient-physician interactions. L…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The traditional paradigm of pathology diagnosis faces challenges like data fragmentation and inefficiency in the era of big data and artificial intelligence, necessitating a digital transformation built upon high-quality, standardized databases. This article reviews global efforts in digital pathology database construction and details our team's pilot practice in developing a specialized breast pathology database. We share our approach to case enrollment, systematic data collection, and standardized slide digitization. Key issues, including data schema design, multi-center integration, scannin…
СтатьяАннотация на английскомОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Drug development in oncology is facing rising complexity, prolonged timelines, and increasing costs, with many trials failing to reach completion or secure regulatory approval for the investigated treatment. Against this backdrop, artificial intelligence (AI) and real-world data have emerged as promising tools to improve the efficiency and quality of clinical research. This narrative review explores how AI can support clinical trial design, conduct, and analysis. AI-driven methods can streamline information gathering, optimize eligibility criteria, and predict trial success, thereby reducing c…
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
RATIONALE: Ketogenic Diet Therapy (KDT) is an effective but complex treatment for paediatric drug-resistant epilepsy. Access to trained dietitians limits the global use of KDT. The increasing use of artificial intelligence (AI) chatbots for health and dietary advice presents both opportunities and risks. This exploratory study evaluates the accuracy and feasibility of AI-generated KDT plans for paediatric epilepsy.
METHODS: We conducted a comparative analysis of three major AI chatbots: ChatGPT, Microsoft Copilot, and Gemini. Three clinical vignettes, one for each KDT type, were created to re…
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Digital health technologies (DHTs), including digital therapeutics (DTx), are revolutionizing patient care by enabling the prevention, management, and treatment of medical conditions. These tools comprise care delivery mobile applications, wearable devices, and cloud platforms for capturing real-time data and enabling remote monitoring. DTx are regulated, software-based interventions that deliver evidence-supported therapeutic effects; artificial intelligence (AI) and machine learning, including advanced architectures, such as agentic systems and digital twins, may augment DTx workflows but ar…
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Autism spectrum disorder (ASD) is a common, lifelong neurodevelopmental condition whose recorded prevalence, diagnostic delays, and uneven distribution of specialist services create a growing public health challenge. Conventional screening and diagnostic pathways depend heavily on scarce specialist expertise, contributing to long waiting times and unequal access across income settings, regions, sex, ethnicity, language, and social position. This narrative review synthesises current applications of artificial intelligence (AI) and machine learning in autism screening, diagnostic support, interv…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования