Contact electrification at solid-liquid interfaces is highly sensitive to molecular electronic structure, yet its application to distinguish organic molecules and chemical transformations remains unexplored. Here, a systematic halogen substitution within brominated aromatic molecules is used to tune the interfacial electronic structure, enabling quantitative correlations among molecular structure, work function, surface potential, and triboelectric response. Molecularly modified polystyrene (PS) interfaces were fabricated by incorporating brominated aromatics (bromobenzene, 1-bromo-4-chloroben
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
We demonstrate that graph-based neural networks are capable of molecular structure elucidation of organic molecules directly from experimentally measurable NMR spectroscopic properties, simulated by DFT. Such a system is a holy grail for researchers in chemical science for molecules in the solution state. Our graph-based transformer neural network architecture is based on 'inverting' IMPRESSION-G2 (which outputs predicted NMR properties based on input molecular structures) to instead output a predicted molecular structure in one shot from input computed NMR properties. The inclusion of scalar
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Molecular imaging has emerged as a promising adjunct for the evaluation of pituitary neuroendocrine tumors (PitNETs), as magnetic resonance imaging (MRI), despite being the primary imaging modality, remains inconclusive in a substantial proportion of patients. Molecular imaging techniques, including single photon emission computed tomography (SPECT) and positron emission tomography (PET), can complement anatomical MR imaging by enabling in vivo visualization of tumor metabolism, receptor expression, and amino acid transport. This narrative review summarizes current evidence on the clinical uti
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Cell stiffness is a key determinant of how cells deform, migrate, and adapt to mechanically restrictive environments, yet existing single-cell stiffness assays remain difficult to combine with molecular analysis and downstream functional studies. To address these limitations, we introduce a microfluidic platform, stiffness-based ferrohydrodynamic cell sorting (Stiff-FCS), designed for high-throughput quantification of single-cell stiffness, on-chip molecular analysis, and post-assay cell recovery. Stiff-FCS combines ferrofluid-driven actuation with graded confinement channels to control cell m
СтатьяПрепринтПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Lithium-rich cathode materials offer significantly higher energy densities than conventional cathode materials, due to their ability to store charge beyond the formal transition-metal redox limit, via so-called "oxygen redox". In lithium-rich oxides, oxygen redox is accompanied by molecular O2 formation and transition-metal migration, associated with irreversible structural change and poor cycling stability. Lithium-rich silicates provide an alternative lithium-rich chemistry, and have been proposed to be resilient to O2 formation at the top of charge, due to their covalently bonded [SiO4]4- f
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The Gly2032Arg (G2032R) point mutation in proto-oncogene tyrosine-protein kinase 1 (ROS1) is one of the predominant factors of drug resistance to targeted therapies in patients with ROS1 fusion-positive non-small-cell lung cancer (NSCLC). This study aimed to identify novel inhibitors from a library of alkaloids (447 compounds) using computational approaches. Molecular docking-based virtual screening was performed to identify promising compounds, followed by ADMET property prediction and molecular dynamics simulations to assess their safety and stability. The top compounds identified were yibei
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background/Objectives: KRAS G12D is one of the most frequent oncogenic mutations in pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC) and remains challenging to target because of its limited druggable binding pockets. This study aimed to develop a machine learning-based framework for rapid virtual screening of potential KRAS G12D inhibitors. Methods: A molecular-protein fusion prediction framework, MPFF-IS, was constructed by integrating the ESM2 protein language model with an MPNN-GNN molecular graph network to enable joint representation learning of protein and compound features. The model was trained
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIM: To design and synthesize novel dihydropyrimidinone-pyrazole hybrid compounds as potent and selective antitumor agents, exploring their potential mechanism of action.
MATERIALS & METHODS: A series of target compounds were synthesized and evaluated for their in vitro antiproliferative activity against three human cancer cell lines: A549 (lung adenocarcinoma), MIA PaCa-2 (pancreatic carcinoma), and HepG2 (hepatoblastoma). Cytotoxicity was also assessed in non-cancerous Vero cells, along with an in vivo acute toxicity evaluation in mice. The metabolic stability of the lead compounds was inve
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Neurodegenerative diseases are progressive disorders that involve the loss and dysfunction of neurons. Alzheimer's disease, Parkinson's disease, Amyotrophic lateral sclerosis, Huntington's disease, Frontotemporal dementia are examples of diseases. While different clinically, these disorders have a common genetic, molecular and cellular basis. This review examines the common genetic pathways, along with the interactions between genes of major neurodegenerative diseases, with a focus on the key genes, such as APOE, SNCA, MAPT, TARDBP, LRRK2 and HTT. The common pathogenic mechanisms considered to
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC) is a complex disease characterized by high levels of cellular heterogeneity and pronounced microenvironmental remodelling. Dynamic changes during its initiation and progression contribute to resistance to conventional therapies. Building upon key molecular catalogues established by bulk and single-cell profiling studies that have advanced our understanding of PDAC biology, recent advances in spatial biology have provided much-needed insights by elucidating regionally compartmentalized transcriptomic and proteomic programmes within the PDAC microenvironme
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Accurate molecular annotation is essential for deciphering biochemical processes in spatial biology. Here, we present a scalable and broadly applicable molecular annotation tool for tandem mass spectrometry imaging (MS2I). Our workflow includes parallel image acquisition (PIA) for parallel MS2I and an open-access computational framework for spatial similarity networking (SSN) that enables molecular annotation of MS2I data with isomeric specificity. The PIA enables simultaneous untargeted MSI and targeted MS2I ensuring structure-specific imaging of hundreds of molecules in a single experiment.
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In this study, we introduce two thiophene-phenylene-thiophene (TPT) polymers designed to leverage noncovalent intramolecular interactions to regulate main-chain conformation and enhance solid-state ordering. By incorporating unsubstituted thiophene (T) or bithiophene (2T) units, we reveal striking divergence in the thermal, morphological, and optoelectronic properties of the resulting films, facilitated by these noncovalent interactions. Using a combination of computational and experimental approaches, we show that annealing yields remarkably different polymer conformations and, consequently,
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Molecular dynamics simulations based on coarse-grained (CG) models are used to accelerate conformational dynamics of biomolecules and other chemical systems with reduced computational costs. CG models achieve this by discarding atomic information necessary for downstream structural analysis. Recovering the atomic detail from CG structures, i.e., backmapping, remains a fundamental challenge in multiscale modeling, especially for proteins and complex biomolecular assemblies. Recent machine learning methods have shown promise in reconstructing atomistic details, but most approaches only target si
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study investigates the molecular interaction of lignin peroxidase (LiP) enzyme produced by Phanerochaete chrysosporium fungi in treating petroleum refinery wastewater (RWW) through a computational approach. RWW contains various aromatic hydrocarbons and recalcitrant organic compounds, which harm the ecosystem. While previous work focused on the activity of LiP and manganese peroxidase (MnP) protein, and established MnP interaction with pollutants, the molecular interaction of LiP remained unexplored. This study extends the work by performing molecular docking and simulation of LiP with th
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Pulmonary arterial hypertension (PAH) is a rare but serious disease that poses a significant threat to patients' quality of life and life expectancy. Perfluorooctane sulfonate (PFOS) is a widely used chemical that, due to its toxicity, persistence, and bioaccumulation properties, may increase the risk of developing PAH with prolonged exposure. This study investigated the molecular mechanisms linking PFOS exposure to PAH by integrating network toxicology and molecular docking methods. Data from multiple authoritative databases (CTD, GeneCards, OMIM, TCMIP, and DAVID) were collected, finally ide
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Naringenin (NAR), a flavanone abundant in citrus fruits, has shown antiproliferative effects in several cancers, including breast cancer. However, its precise molecular mechanisms remain unclear. This study integrates network pharmacology, molecular modeling, and in vitro assays to investigate the anti-breast cancer potential of NAR. Target Genes associated with both NAR and breast cancer were identified through multiple databases, yielding 62 overlapping genes, which were further analyzed via a protein-protein interaction (PPI) network. Gene Ontology (GO) and KEGG pathway enrichment analyses
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study focused on developing and evaluating new alkaloid derivatives as potential inhibitors of the SARS-CoV-2 main protease (Mpro). Five novel alkaloid derivatives were synthesized using standard organic techniques and characterized via infrared and NMR spectroscopy. Pharmacokinetic properties were assessed using Lipinski's Rule of Five and computational tools. Density Functional Theory calculations and molecular docking with AutoDock Vina were employed to analyse molecular properties and interactions with SARS-CoV-2 Mpro. Anti-aggregation and anticoagulant activities were evaluated using
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Machine learning (ML) tools offer new opportunities in drug discovery, especially for enhancing our understanding of molecular interactions with biological systems. This study develops a comprehensive quantitative structure-retention relationship (QSRR) model to elucidate sulfonamides' binding mechanisms to phospholipids via immobilized artificial membrane (IAM) chromatography. Using a dataset of over 500 sulfonamide derivatives, we combined experimental IAM-HPLC data with computational molecular descriptors and ML techniques, achieving robust predictive models. The descriptor-based LASSO regr
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Non-small cell lung carcinomas (NSCLCs) commonly present as 2 or more separate tumors. Biologically, this encompasses 2 distinct processes: separate primary lung carcinomas (SPLCs), representing independently arising tumors, and intrapulmonary metastases (IPMs), representing intrapulmonary spread of a single tumor. The advent of computed tomography imaging has substantially increased the detection of multifocal NSCLCs. The strategies and approaches for distinguishing between SPLCs and IPMs have evolved significantly over the years. Recently, genomic sequencing of somatic mutations has been wid
СтатьяОбзорПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования