Gas hydrates are potential candidates in future energy sources while simultaneously providing structures with extensive applications in carbon capture and storage, gas transport, and important separation processes. Prior research in the field considers the dynamics of the water molecule backbone, in particular. We investigated the pressure-enthalpy landscape and mechanical stability envelope of sI methane and carbon dioxide hydrates simulated using DFT. We investigated the effect of revPBE + DFT-D2 and SCAN + rVV10 and their treatment of the exchange-correlation interactions. We examined the z
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Axially chiral alkylidenecycloalkanes and spiranes represent two intriguing classes of axially chiral cycloalkane-type molecules that have received considerably less research attention compared to axially chiral atropisomers and allenes. In principle, the asymmetric formation of a stereocenter could enable a unified synthesis of these two types of axially chiral scaffolds. However, due to the significant challenges associated with remote stereocontrol, enzymatic reduction remains the only method reported to date. In this work, we present a unified organocatalytic asymmetric reductive amination
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The objective of this research is to develop a lightweight yet accurate deep learning framework for classifying brain tumors into four categories-gliomas, meningiomas, pituitary tumors, and healthy brain tissue-using magnetic resonance imaging (MRI) data. The proposed methodology combines transfer learning with three pre-trained convolutional neural network models-MobileNetV2, EfficientNetV1, and Inception-ResNet-V2-integrated with an attention mechanism that emulates the human visual system's ability to focus on clinically relevant regions of an image. This attention-guided approach enhances
СтатьяVideo-Audio MediaПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Hypermobile Ehlers-Danlos syndrome (hEDS), while generally free from severe vascular complications, may occasionally present with cardiac and vascular abnormalities that warrant specific investigation. While studies have been conducted on the prevalence of cardiac involvement, none have focused on vascular aspects. This retrospective study was performed to investigate the prevalence of aneurysms in patients diagnosed with hEDS based on the 2017 International diagnostic criteria, to evaluate the need for systematic vascular screening. Fifty-five patients with hEDS were included. All patients ha
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In this Review, we summarize recent conceptual and technological advances in single-cell glycomics, with a particular focus on emerging strategies that enable glycan-resolved analysis of tumor-immune interactions. We highlight single-cell glycan and RNA sequencing (scGR-seq), a methodology that converts glycan information into amplifiable nucleic acid signals, enabling simultaneous profiling of transcriptomes and glycomes at the single-cell level. In parallel, we introduce GlycoChat, a computational framework designed to systematically infer and visualize glycan-lectin interaction networks wit
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Surrogate materials enable pre-treatment prediction of intra-hepatic distribution of therapeutic radioactive microsphere, facilitating patient-specific dosimetry for transarterial radioembolization (TARE). Technetium-99m macroaggregated albumin (⁹⁹ᵐTc-MAA) has long constituted the clinical standard for SPECT-based surrogates, however, its fundamental physicochemical difference from therapeutic microspheres limits the reliability of MAA-based dosimetry and prediction for personalized treatment planning. Next-generation surrogate technology includes biodegradable polymeric microspheres engineere
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Educating deafblind children is a highly specialized field that requires computer-assisted learning tools to address the challenges of auditory and visual impairments. The objective is to reduce their difficulties in communication with their peers and to empower them to learn independently in a classroom environment. Braille and assistive tools have become profoundly beneficial for deafblind children, serving as an essential means of communication and knowledge acquisition, enabling them to live independently. This study aims to develop an assistive tool that bridges the limitations of convent
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In the clinical management of lung cancer, radiotherapy remains a cornerstone of multimodal treatment strategies, often used alongside surgery or in combination with systemic therapies such as chemotherapy, tyrosine kinase inhibitors, and immune checkpoint inhibitors. While conventional imaging modalities like computed tomography (CT) and magnetic resonance imaging (MRI) continue to play a central role in staging, response assessment, and radiotherapy planning, advanced imaging techniques, particularly [18F]FDG PET/CT, are being increasingly integrated into routine clinical practice. These adv
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Monoclonal antibodies (mAbs) are key therapeutics for diseases like cancer and autoimmunity. The production of mAbs relies on cell culture, in which the culture medium for high productivity and activity is essential. Despite the traditional manual and advanced computational methodologies for medium optimization, it remains challenging to incorporate biological insights gained during cell culture experimentation into the optimization process. To address this issue, an active learning strategy that sequentially integrates machine learning predictions with experimental observations of biological
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Spatial transcriptomics technology represents a groundbreaking advancement in the life sciences, enabling the analysis of gene expression patterns within their native spatial context. However, inefficiencies in RNA capture from tissue samples have historically limited its effective application. This article presents a systematic review of innovative technologies and strategies that have enhanced the efficiency of spatial transcriptome RNA capture in recent years. These strategies include nanomaterial-enhanced capture, optimization of microfluidic chips, advancements in molecular biology techni
СтатьяСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Computational fluid dynamics (CFD) is a tool that allows for the analysis of otherwise unobservable blood flow patterns. In the context of medicine, CFD enables researchers to better understand acute and chronic pathophysiology as well as utilize modeling tools to predict blood flow patterns in response to surgical intervention. Such a tool is particularly useful in the field of congenital heart disease (CHD), where complex geometries and patient-specific pathology are common. Research applying CFD to study CHDs has significantly grown in the last twenty years, with new methodologies and recom
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To systematically review the efficacy of deep learning (DL) models in detecting and reconstructing orbital fractures based on computed tomography (CT) imaging, assessing their diagnostic accuracy, processing time, and role in surgical planning.
METHOD: A systematic search was conducted in PubMed, Embase, Web of Science, Wiley, Cochrane, and additional sources. Five studies met the inclusion criteria. Performance was evaluated using accuracy, sensitivity, specificity, area under the curve (AUC), Dice Similarity Coefficient (DSC), and Intersection over Union (IoU).
RESULTS: Deep lea
СтатьяСистематический обзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This paper elucidates the in vitro binding of oclacitinib (OLTN) with BSA through a multifaceted approach that combines experimental methodologies and theoretical computations. Spectroscopic analyses reveal that OLTN significantly attenuates the intrinsical fluorescence of BSA through the formation of an OLTN-BSA complex, indicating a static quenching mechanism. Experimental data further confirmed the formation of a nonfluorescent OLTN-BSA complex. These findings provide valuable insights into the molecular interactions governing the OLTN-BSA system, enhancing our understanding of drug-protein
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Usually, a compartmental epidemiological modeling such as the SIR (Susceptible-Infectious-Recovered) or SEIR (Susceptible-Exposed-Infectious-Recovered) model must be modified in order to include a vaccine element in a mathematical representation of rabies. This element may influence the dynamics of disease transmission by accounting for vaccinated persons. In this effort, we suggest new two different dynamical systems of rabies virus utilizing the vaccination as a variable with modification in fractal-fractional calculus. Analysis of data is investigated with several examples. Moreover, the so
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Estimating parameters corresponding to mean outcomes and their intricate association structures in cluster randomized trials (CRTs) can pose significant methodological challenges. This paper introduces a novel framework that leverages network concepts to represent complex dependency structures and estimate these parameters using generalized estimating equations (GEE). We focus on modeling complex correlation structures by partitioning observations into potentially overlapping groups of interrelated data, where observations are assumed locally exchangeable within each group. This network GEE fr
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The intricate interplay between the developing placenta and fetal-maternal interactions is critical for pregnancy outcomes. Despite advancements, gaps persist in understanding biomechanics, transport processes, and blood circulation parameters, all of which are crucial for safe pregnancies. Moreover, the complexity of fetal-maternal interactions led to conflicting data and methodological variations. This review presents a comprehensive overview of current knowledge on fetal-maternal interface structures, with a particular focus on the first trimester. More in detail, the embryological developm
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Alzheimer's disease is a form of general dementia marked by amyloid plaques, neurofibrillary tangles, and neuron degeneration. The disease has no cure, and early detection is critical in improving patient outcomes. Magnetic resonance imaging (MRI) is important in measuring neurodegeneration during the disease. Computer-aided image processing tools have been used to aid medical professionals in ascertaining a diagnosis of Alzheimer's in its early stages. As characteristics of non and very-mild dementia stages overlap, tracking the progression is challenging. Our work developed an adaptive multi
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) has emerged as a pivotal force in enhancing productivity across various sectors, with its impact being profoundly felt within the pharmaceutical and biotechnology domains. Despite AI's rapid adoption, its integration into scientific research faces resistance due to myriad challenges: the opaqueness of AI models, the intricate nature of their implementation, and the issue of data scarcity. In response to these impediments, we introduce SmartCADD, an innovative, open-source virtual screening platform that combines deep learning, computer-aided drug design (CADD), and
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Enhancing the availability of bone in the vertical dimension for implant insertion is thought to be possible through implant site preparation using direct or indirect sinus lift. The posterior superior alveolar (PSA) canal is extremely vulnerable to trauma during this procedure. The anatomy of this region should be thoroughly evaluated to prevent traumatizing this artery and eventual perioperative bleeding. Due to a lack of relevant knowledge and the clinical importance of this problem, the position, diameter, detectability, and proximity of this canal to the alveolar ridge were as
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The widespread dissemination of false information across various online platforms has emerged as a matter of paramount concern due to the potential harm it poses to individuals, communities, and entire nations. Substantial efforts are currently underway in the research community to combat this issue. A burgeoning area of study gaining significant traction is the development of fake news identification techniques. However, this field faces formidable challenges primarily stemming from limited resources, including access to comprehensive datasets, computational resources, and evaluation tools. T
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования