Age-related macular degeneration (AMD), a leading cause of vision loss among older adults, affecting more than 200 million people worldwide. With no cure currently available and a rapidly increasing prevalence, emerging approaches such as artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) hold promise for advancing the study of AMD. The effective utilization of AI and ML in AMD research is highly dependent on access to high-quality and reusable clinical data. The Findable, Accessible, Interoperable, Reusable (FAIR) principles, published in 2016, provide a framework for sharing data that is
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Synthetic images are an option for augmenting limited medical imaging datasets to improve the performance of various machine learning models. A common metric for evaluating synthetic image quality is the Fréchet Inception Distance (FID) which measures the similarity of two image datasets. In this study we evaluate the relationship between this metric and the improvement which synthetic images, generated by a Progressively Growing Generative Adversarial Network (PGGAN), grant when augmenting Diabetes-related Macular Edema (DME) intraretinal fluid segmentation performed by a U-Net model with lim
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Viral vaccines have been proven significant in protecting us against viral diseases such as COVID-19. To better understand and design viral vaccines, it is critical to systematically collect, annotate, and analyse various viral vaccines and identify enriched patterns from these viral vaccines.
METHODS: We systematically collected experimentally verified viral vaccines from the literature, manually annotated, and stored the information in the VIOLIN vaccine database. The annotated information included basic vaccine names, pathogens and diseases, vaccine components, vaccine formulat
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: In the French population-based colorectal cancer screening program (CRCSP), the fact that the medical-exclusion rate was estimated only after a collection of voluntary statements from subjects could compromise an exhaustive collection of potential cases of medical-exclusion. The health insurance medico-administrative database (SNDS) that contains medical and healthcare consumption information have to date never been used to refine the target population of the CRCSP.
OBJECTIVE: To identify in the SNDS, from published and disparate algorithms, the computational definitions of morbid
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: National data has the potential to advance future research and drive quality improvements for patients with major lower-extremity amputations (MLEA). This study aimed to evaluate the implementation of the Danish Amputation Database (DanAmp) by investigating data completeness and validity.
METHODS: Demographic, surgical and post-surgery data were collected during hospital admission. After implementation at three departments, completeness and validity were evaluated from 1 February to 1 June 2024. Completeness was evaluated by comparing the number of surgical procedures in the hos
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Noise pollution is recognized as an environmental stressor that affects various biological processes beyond auditory functions, mainly through stress hormones release. This work explored the biological processes, diseases attributable to noise-regulated targets, and the main targets involved in each disease, employing a network toxicology approach. Through various databases and bioinformatics analysis, a total of 577 targets were identified as potential candidates implicated in diseases related to noise exposure, 10 from the GEO database and the rest from other databases. Noise pollution was f
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: This study aimed to update and reinforce previous research on helicopter emergency medical service accidents in the United States. By investigating predictors of fatalities after helicopter emergency medical service crashes through the application of machine learning techniques, we updated existing data sets and sought to uncover patterns that traditional analysis might not reveal.
METHODS: Using the National Transportation Safety Board database, the authors analyzed a dataset of 267 helicopter emergency medical service accidents between 1991-2022. We first calculated fatalities
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: This study aimed to understand the experiences of dialysis and their meaning among patients with chronic kidney disease through a meta-synthesis of the existing literature. Since 2010, the prevalence of end-stage renal disease has doubled in South Korea, which has the sixth-highest incidence worldwide. Although most kidney disease patients undergo dialysis to attenuate disease-related symptoms and prolong their lives, the implications of dialysis on their lives, together with the role played by patients' significant others, remain underexplored. Similarly, existing research has not co
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Research on cognitive function in individuals with chronic kidney disease (CKD) is critical due to the significant public health challenge posed by both CKD and cognitive impairment. CKD affects approximately 10-15% of the adult population, with higher prevalence in the elderly, who are already at increased risk for cognitive decline. Cognitive impairment is notably higher in CKD patients, particularly those with severe stages of the disease, and progresses more rapidly in those on dialysis. This review explores how data from large biobank studies such as the Alzheimer's Disease Neuroimaging I
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Heart Disease (HD) stands as the foremost reason for mortality all over the world for both men and women. Millions of people are affected worldwide every year, resulting in numerous fatalities. Timely and precise detection is essential for enhancing patient survival rates and potentially preventing further complications. To avoid these situations, we herein present novel and practical ensemble methods that include different machine learning (ML) and Jaya optimization techniques for HD classification. The key benefits of the Jaya optimization method include its simplicity in imple
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Radical cystectomy (RC) with urinary diversion is the standard of care for high-risk non-muscle-invasive and muscle-invasive bladder cancer. While continent urinary diversions offer potential quality-of-life benefits, their adoption over time remains poorly defined.
OBJECTIVE: To evaluate national trends in the use of continent versus incontinent urinary diversion following RC and identify demographic and clinical factors associated with diversion type.
METHODS: We analyzed data from the American College of Surgeons National Surgical Quality Improvement Program (ACS NSQIP) from 2
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: This study aimed to determine the temporal trend in the causes of stillbirths over a period of two decades using a regional perinatal database in order to facilitate the development of perinatal strategies to prevent stillbirths in Japan.
METHODS: This was a population-based retrospective study. Cases of perinatal death and neurological damage were reported by perinatal centers and primary birth clinics, followed by their peer review and audit, and final registration in the database. Data for stillbirths, defined as fetal death at ≥ 22 weeks of gestation between January 1, 2001, a
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Acromegaly is a rare endocrine disorder caused by excessive growth hormone secretion. Its low prevalence poses challenges in studying its long-term prognosis and systemic effects. To address this research gap, we conducted five studies using nationwide cohort data from the Korean National Health Insurance Database (NHID). This review consolidates the findings of these studies, which examined various long-term effects of acromegaly. The results demonstrated significant associations between acromegaly and increased mortality, a higher prevalence of mortality, cardiovascular outcomes, neurodegene
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Aims were to reveal types of onasemnogene abeparvovec-xioi (OA)-induced liver injury, their treatment patterns, utilization of healthcare, and treatment costs. This study employed secondary research to analyze OA-induced liver injury using data from the EudraVigilance database, published case reports, cohort studies, and clinical trials. The extracted data were analyzed to define real-life clinical entities that could be clearly outlined as syndromes resulting from the OA-induced liver injury, and further used in guiding the development of healthcare utilization matrices. Serbian healthcare co
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
European spine journal : official publication of the European Spine Society, the European Spinal Deformity Society, and the European Section of the Cervical Spine Research Society2025eng
OBJECTIVE: The rising incidence of spondylodiscitis (SD) poses a challenge to healthcare systems worldwide. Treatment approaches are inconsistent, devoid of standardized algorithms and lack evidence-based guidelines. To date there is a knowledge gap relative to treatment, readmission rates and efficacy for different SD management strategies. This study aims to assess the 90-day all-cause readmission rates for SD relative to treatment pathways.
METHODS: Using the 2020 Nationwide Readmissions Database we screened adult patients (> 18 years) for primary diagnosis of SD by ICD-10 Codes. Demograph
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: We aimed to assess the unmet medical needs of young adult patients with juvenile idiopathic arthritis (JIA) by evaluating real-world treatment data.
METHODS: We analysed data on JIA in the age group of 20-29 years from the National Database of Designated Incurable Diseases of Japan, which records severe cases or those requiring high-cost medical care registered between April 2018 and March 2020.
RESULTS: Overall, 322 patients with JIA transitioning to adulthood were included. A high frequency of methotrexate use was observed among all JIA subtypes. The frequency of methotrexate u
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: ClinicalTrials.gov is an online database that was launched in 2000 in order to help increase transparency around clinical trials. The FDA's Food and Drug Administration Amendments Act of 2007 and the subsequent Final Rule of 2016 attempted to improve compliance for reporting to the site. However, there is still significant noncompliance by researchers. This study evaluated compliance for trials related to spinal stenosis and spinal fusion.
METHODS: We utilized a previously published algorithm to predict clinical trials that were highly likely to be mandated to report. Trials fou
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Foundation models are pretrained on massive datasets. However, collecting medical datasets is expensive and time-consuming, and raises privacy concerns. Here we show that synthetic data generated via conditioning with disease labels can be leveraged for building high-performing medical foundation models. We pretrained a retinal foundation model, first with approximately one million synthetic retinal images with physiological structures and feature distribution consistent with real counterparts, and then with only 16.7% of the 904,170 real-world colour fundus photography images required in a re
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND Placenta accreta syndrome (PAS) can lead to severe obstetric bleeding, and can be life-threatening. This study aimed to assess the precision of radiomics features derived from magnetic resonance imaging (MRI) for diagnosing PAS. MATERIAL AND METHODS A comprehensive search was conducted in the databases PubMed, Embase, Web of Science, and the Cochrane library from inception to October 2023. We included diagnostic accuracy studies utilizing radiomics-MRI in PAS patients, with histopathology serving as the reference standard. The overall diagnostic odds ratio (DOR), sensitivity, specif
МетаанализСистематический обзорСтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Deep learning methods have achieved great success in medical image analysis domain. However, most of them suffer from slow convergency and high computing cost, which prevents their further widely usage in practical scenarios. Moreover, it has been proved that exploring and embedding context knowledge in deep network can significantly improve accuracy. To emphasize these tips, we present CDT-CAD, i.e., context-aware deformable transformers for end-to-end chest abnormality detection on X-Ray images. CDT-CAD first constructs an iterative context-aware feature extractor, which not only enlarges re
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования