MedElevator Войти в исследования
Открытая медицинская библиотека

Результаты поиска

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Результаты поиска

11 342 публикаций

Поиск: 37 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 1 464 с найденным полным текстом
Выберите статьи для научной работыПосле входа — выбор статей и сборка документа

Prediction of coronary heart disease based on klotho levels using machine learning.

The diagnostic accuracy for coronary heart disease (CHD) needs to be improved. Some studies have indicated that klotho protein levels upon admission comprise an independent risk factor for CHD and have clinical value for predicting CHD. This study aimed to construct a tool to predict CHD risk by analyzing klotho levels and clinically relevant indicators by using a machine learning (ML) method. We randomly assigned the dataset of the National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) 2007-2016 to training and test sets at a ratio of 70:30. We evaluated the ability of five models construc

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40425693Открыть статью

Integrating holotomography and deep learning for rapid detection of NPM1 mutations in AML.

Rapid and accurate diagnosis of acute myeloid leukemia (AML) remains a significant challenge, particularly in the context of myelodysplastic syndrome (MDS) or MDS/myeloproliferative neoplasm with NPM1 mutations. This study introduces an innovative approach using holotomography (HT), a 3D label-free quantitative phase imaging technique, to detect NPM1 mutations. We analyzed a dataset of 2073 HT myeloblast images from 48 individuals, including both NPM1 wild-type and mutated samples, to distinguish subcellular morphological changes associated with NPM1 mutations. Employing a convolutional neural

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39390137Открыть статью

Neural responses to camouflage targets with different exposure signs based on EEG.

This study investigates the relationship between various target exposure signs and brain activation patterns by analyzing the EEG signals of 35 subjects observing four types of targets: well-camouflaged, with large color differences, with shadows, and of large size. Through ERP analysis and source localization, we have established that different exposure signs elicit distinct brain activation patterns. The ERP analysis revealed a strong correlation between the latency of the P300 component and the visibility of the exposure signs. Furthermore, our source localization findings indicate that exp

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39293638Открыть статью

The role of artificial intelligence in macular hole management: A scoping review.

We focus on the utility of artificial intelligence (AI) in the management of macular hole (MH). We synthesize 25 studies, comprehensively reporting on each AI model's development strategy, validation, tasks, performance, strengths, and limitations. All models analyzed ophthalmic images, and 5 (20 %) also analyzed clinical features. Study objectives were categorized based on 3 stages of MH care: diagnosis, identification of MH characteristics, and postoperative predictions of hole closure and vision recovery. Twenty-two (88 %) AI models underwent supervised learning, and the models were most of

СтатьяScoping ReviewПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39357748Открыть статью

Attention-Based Deep Learning Model for Prediction of Major Adverse Cardiovascular Events in Peritoneal Dialysis Patients.

Major adverse cardiovascular events (MACE) encompass pivotal cardiovascular outcomes such as myocardial infarction, unstable angina, and cardiovascular-related mortality. Patients undergoing peritoneal dialysis (PD) exhibit specific cardiovascular risk factors during the treatment, which can escalate the likelihood of cardiovascular events. Hence, the prediction and key factor analysis of MACE have assumed paramount significance for peritoneal dialysis patients. Current pathological methodologies for prognosis prediction are not only costly but also cumbersome in effectively processing electro

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38048232Открыть статью

Graph-Based Electroencephalography Analysis in Tinnitus Therapy.

Tinnitus is the perception of sounds like ringing or buzzing in the ears without any external source, varying in intensity and potentially becoming chronic. This study aims to enhance the understanding and treatment of tinnitus by analyzing a dataset related to tinnitus therapy, focusing on electroencephalography (EEG) signals from patients undergoing treatment. The objectives of the study include applying various preprocessing techniques to ensure data quality, such as noise elimination and standardization of sampling rates, and extracting essential features from EEG signals, including power

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39061978Открыть статью

Evaluating the Diagnostic Potential of Connected Speech for Benign Laryngeal Disease Using Deep Learning Analysis.

OBJECTIVES: This study aimed to evaluate the performance of artificial intelligence (AI) models using connected speech and vowel sounds in detecting benign laryngeal diseases. STUDY DESIGN: Retrospective. METHODS: Voice samples from 772 patients, including 502 with normal voices and 270 with vocal cord polyps, cysts, or nodules, were analyzed. We employed deep learning architectures, including convolutional neural networks (CNNs) and time series models, to process the speech data. The primary endpoint was the area under the receiver's operating characteristic curve for binary classification.

СтатьяСравнительное исследованиеОценочное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38350806Открыть статью

Combining Rhythm Information between Heartbeats and BiLSTM-Treg Algorithm for Intelligent Beat Classification of Arrhythmia.

Arrhythmia is a cardiovascular disease that seriously affects human health. The identification and diagnosis of arrhythmia is an effective means of preventing most heart diseases. In this paper, a BiLSTM-Treg algorithm that integrates rhythm information is proposed to realize the automatic classification of arrhythmia. Firstly, the discrete wavelet transform is used to denoise the ECG signal, based on which we performed heartbeat segmentation and preserved the timing relationship between heartbeats. Then, different heartbeat segment lengths and the BiLSTM network model are used to conduct mult

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 34938424Открыть статью

Is C2-3 fusion an evidence of atlantoaxial instability? An analysis based on surgical treatment of seven patients.

OBJECTIVE: The authors analyze the rationale of atlantoaxial fixation in patients presenting with symptoms related to cervical myelopathy and wherein the radiological images depicted C2-3 fusion and presence of single or multiple level neural compression of the subaxial cervical spinal cord attributed to "degenerative" spine. MATERIALS AND METHODS: Seven adult males were analyzed who presented with long-standing symptoms of progressive cervical myelopathy and where imaging showed presence of C2-3 fusion, no cord compression related to odontoid process, and evidence of single or multiple level

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 32549712Открыть статью

Otologic dysfunction in patients with COVID-19: A systematic review.

OBJECTIVE: To describe otologic dysfunction in patients with the novel SARS-CoV-2. REVIEW METHODS: Search strategies acquired for each database included keywords. The keywords use were-Otologic OR Vestibular OR Audiologic and COVID-19 OR Coronavirus OR SARS-CoV-2. Resulting articles were imported into a systematic review software and screened for appropriateness.To be eligible for inclusion in the analysis, the studies and case reports should have met the following criteria:Description of otologic dysfunction in COVID-19 patientspeer review Studies were excluded if:the description of the spec

СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 33365394Открыть статью

µSpikeHunter: An advanced computational tool for the analysis of neuronal communication and action potential propagation in microfluidic platforms.

Understanding neuronal communication is fundamental in neuroscience, but there are few methodologies offering detailed analysis for well-controlled conditions. By interfacing microElectrode arrays with microFluidics (μEF devices), it is possible to compartmentalize neuronal cultures with a specified alignment of axons and microelectrodes. This setup allows the extracellular recording of spike propagation with a high signal-to-noise ratio over the course of several weeks. Addressing these μEF devices, we developed an advanced yet easy-to-use publically available computational tool, μSpikeHunter

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 30962522Открыть статью

Statistical and artificial neural network-based analysis to understand complexity and heterogeneity in preeclampsia.

Preeclampsia is a pregnancy associated disease. It is characterized by high blood pressure and symptoms that are indicative of damage to other organ systems, most often involving the liver and kidneys. If left untreated, the condition could be fatal to mother and baby. This makes it important to delineate the complexities associated with the disease at a molecular level that would help develop methods for early diagnosis. In microarray-based studies, Textoris et al. and Mirzakhani et al. have analyzed the transcriptome with a view to identify biomarkers for preeclampsia. The current study has

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 29859381Открыть статью

Phonological abilities in literacy-impaired children: Brain potentials reveal deficient phoneme discrimination, but intact prosodic processing.

Intact phonological processing is crucial for successful literacy acquisition. While individuals with difficulties in reading and spelling (i.e., developmental dyslexia) are known to experience deficient phoneme discrimination (i.e., segmental phonology), findings concerning their prosodic processing (i.e., suprasegmental phonology) are controversial. Because there are no behavior-independent studies on the underlying neural correlates of prosodic processing in dyslexia, these controversial findings might be explained by different task demands. To provide an objective behavior-independent pict

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 28011436Открыть статью

Identifying transient protein-protein interactions in EphB2 signaling by blue native PAGE and mass spectrometry.

Receptor tyrosine kinases (RTKs) are proteins that upon ligand stimulation undergo dimerization and autophosphorylation. Eph receptors (EphRs) are RTKs that are found in different cell types, from both tissues that are developing and from mature tissues, and play important roles in the development of the central nervous system and peripheral nervous system. EphRs also play roles in synapse formation, neural crest formation, angiogenesis and in remodeling the vascular system. Interaction of EphRs with their ephrin ligands lead to activation of signal transduction pathways and formation of many

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 21932443Открыть статью

Increased left prefrontal activation in patients with unipolar depression: an event-related, parametric, performance-controlled fMRI study.

BACKGROUND: Executive deficits associated with frontal lobe dysfunction are prominent in depression. We applied a newly developed WM task to investigate the neural correlates of executive processes with functional magnetic resonance imaging (fMRI) at comparable performance levels analyzing correct trials only. METHODS: We studied 12 partially remitted, medicated inpatients meeting DSM-IV criteria for major depressive disorder and 17 healthy controls. We used a parametric version of a delayed match-to-sample WM task requiring manipulation of verbal material during a delay period in an event-re

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 17197035Открыть статью

Neuronal and glial differentiation following culture of the human embryonic cortical stem cells.

OBJECTIVE: To set up long-term in vitro culture system of the human neural stem cells (hNSC) and to study their biological properties. METHODS: Human fetuses aged about 20 weeks following spontaneous abortion were adopted. A serum-free medium containing basic fibroblast growth factor and epidermal growth factor was used to make the hNSCs divide continuously in the culture. The growth curve of continually passaged cells was examined. The effects of long-term culture on the cell cycle, cell differentiation were analyzed. The cell cycles of these cells were analyzed using flow cytometry. RESULT

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 15005246Открыть статью

Germline mutation of the RET proto-oncogene in children with total intestinal aganglionosis.

To clarify the pathogenesis of total intestinal aganglionosis, an extremely severe from of neural crest-derived cell migration disorder of the gut, the authors studied possible germline mutations of the RET proto-oncogene (10q11.2) in five pedigrees at high risk for congenital aganglionosis. All five patients analyzed were boys, and one had a family history of Hirschsprung's disease. Genomic DNA was extracted from lymphoblastoid cell lines established from patients and their relatives. Polymerase chain reaction (PCR) products, which were amplified using specific primers (RET; exon 1 approximat

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 9094027Открыть статью

Predicting camouflage treatment outcomes in skeletal class III malocclusion using machine learning.

This study focused on developing a machine learning (ML) model to forecast the success of camouflage orthodontic treatment in individuals with skeletal Class III malocclusion and to identify significant predictors to aid treatment planning. A total of 100 adult patients who had skeletal Class III malocclusion and were treated with camouflage orthodontics were analyzed retrospectively. Treatment success was defined by an overjet exceeding 2 mm, proper canine relationship, and appropriate molar relationship (as applicable). Four machine learning algorithms (Random Forest, CART, Neural Network, a

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41699203Открыть статью

Interpreting MALDI imaging data for rare types of ampullary cancer using machine learning.

Rare tumor diseases are difficult to diagnose and there is a lack of routine diagnostic procedures. Approaches must be found that allow comprehensive identification and evaluation of prognostic relevant target proteins or transcripts. Analyzing rare ampullary cancer, respectively, to their prognosis and predictive factors by machine learning (ML) based matrix-assisted laser desorption/ionization (MALDI) time-of-flight (TOF) imaging is a first step towards providing new solutions for diagnostics of those cancer samples. In this study, we investigated a cohort of ampullary adenocarcinomas, inclu

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42120420Открыть статью

Nonlinear dynamic modeling of MS to investigate the effect of monophasic and biphasic DBS stimulation on PPMS and RRMS.

In this study, a nonlinear dynamic model has been presented to investigate the behavior of the brain in multiple sclerosis (MS) and the dynamics of healthy cells, infected cells and harmful agents under different parameter conditions have been analyzed. First, the stability of healthy equilibrium states and instability of the system have been investigated using numerical simulation and eigenvalue analysis and its relation with clinical types of MS including healthy state, primary progressive (PPMS) and relapsing-remitting (RRMS) has been shown. Then, the effect of deep brain stimulation (DBS)

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42224855Открыть статью