The area under the receiver operating characteristic curve (AUROC) summarizes a classifier's discrimination across all possible thresholds, but it does not establish calibration, clinical utility, or performance at the threshold used in practice. This editorial explains the interpretation and limitations of AUROC using a hypothetical genomic enzyme test for susceptibility to symptomatic COVID-19. It emphasizes that threshold selection must be justified according to the intended use, outcome prevalence, and consequences of false-positive and false-negative results. Threshold derivation and vali
Редакционная статьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: To evaluate a multimodal deep learning model integrating preoperative transvaginal ultrasound (TVUS)-based radiomics features and clinical indicators for predicting 1-year postoperative recurrence of endometrial polyps (EP) after hysteroscopic polypectomy.
METHODS: A total of 116 patients with pathologically confirmed EP were assigned to a training cohort (n=81) and validation cohort (n=35). Radiomics features were extracted from TVUS images, and deep learning features were obtained using ResNet-based networks. These features, with clinical variables, were combined to build a mult
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In a progressive disease such as the Alzheimer's disease (AD), the availability of suitable biomarkers tracking the stages of its progression could markedly accelerate drug development by providing an earlier indication of drug efficacy. Investigators use diagnostic tests to classify disease stages into probable Alzheimer's disease, mild cognitive impairment (MCI), and normal cognitive aging. In this paper, we focus on developing a proper statistical overlap measure-based method to evaluate the diagnostic accuracy of tests with three diagnostic categories. Parametric and non-parametric approac
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The diagnosis of metabolic syndrome (MetS) in patients with polycystic ovary syndrome (PCOS) is complex. Various indicators are utilized to predict MetS in clinical practice. Nonetheless, there is ongoing debate regarding which indicator possesses a higher predictive value. This study examines the accuracy of the lipid accumulation product (LAP) in screening for MetS among patients with PCOS and compares it with other indicators.
METHODS: A systematic literature search was conducted in PubMed, Embase, Web of Science, and the Cochrane Library to identify eligible studies. Outcomes
СтатьяМетаанализСравнительное исследованиеСистематический обзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Fine-needle aspiration cytology is a widely used minimally invasive tool for salivary gland lesions, though diagnostic challenges arise due to overlapping features between benign and malignant tumors. This systematic review and meta-analysis evaluate its diagnostic performance in salivary gland neoplasms.
METHODS: A comprehensive literature search was conducted in PubMed/MEDLINE, Embase, Scopus, and Web of Science. Studies reporting sensitivity, specificity, or sufficient data to construct 2 × 2 tables were included. Data extraction was performed independently by two reviewers,
СтатьяСистематический обзорМетаанализПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Distinguishing vitiligo from postinflammatory hypopigmentation (PIH) is clinically challenging because both conditions may present with similar depigmented lesions. Although deep learning has shown strong potential for dermatologic image classification, limited interpretability remains a barrier to clinical adoption.
OBJECTIVE: This study aimed to develop an interpretable deep learning framework for accurate differentiation between vitiligo and PIH using a lightweight convolutional neural network and an ensemble of explainability methods.
METHODS: A total of 332 clinical images (
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: This systematic review and meta-analysis aimed to evaluate the accuracy of near-infrared reflection (NIRR) technology in detecting proximal dental caries compared to the reference standard.
DATA: This review followed PRISMA guidelines and was registered in PROSPERO (CRD42024570850). The pooled sensitivity, specificity, and the area under the summary receiver operating characteristic curve (AUC) of NIRR were calculated from the accuracy parameters extracted from the included studies. The quality of the studies was assessed using the Quality Assessment of Diagnostic Accuracy Studies-
СтатьяСистематический обзорМетаанализПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Sentiment analysis is one of the most widely used methods for mining and examining text. Social media researchers need guidance … n other tools for estimating the prevalence of negative versus positive sentiment. According to the ROC curve analysis, VADER was best at classifying manually coded negative comments. A comparison of Cohen κ values indicated that NLP tools (VADER, followed by LIWC's tone and T2D) showed only fair agreement with manual coding. In contrast, ChatGPT 4.0 had po …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Recognition of unfavorable driving state (UDS) based on Electroencephalography (EEG) signals and functional connectivity has a significant contribution to reducing casualties. However, when the functional connectivity approach directly applies to recognize drivers' UDS, it may encounter great challenges, because of spurious synchronization phenomenon. We introduce a novel functional connectivity matrix construction approach combined with the ensemble algorithm to identify drivers' UDS in the research. First, EEG data from a previously designed simulated driving experiment containing two drivin
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Polycystic ovary syndrome (PCOS) is a medical condition that impacts millions of women worldwide; however, due to a lack of public awareness, as well as the expensive testing involved in the identification of PCOS, 70% of cases go undiagnosed. Therefore, the primary objective of this study is to design an expert machine learning (ML) model for the early diagnosis of PCOS based on initial symptoms and health indicators; two datasets were amalgamated and preprocessed to accomplish this goal, resulting in a new symptomatic dataset with 12 attributes. An ensemble learning (EL) model, with seven ba
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Previous studies have reported inconsistent findings regarding the diagnostic role of Krebs Von den Lungen-6 (KL-6) in dermatomyositis/polymyositis-associated interstitial lung disease (PM/DM-ILD) and its correlation with disease severity. This meta-analysis aimed to evaluate the diagnostic efficacy of serum KL-6 in detecting DM/PM-ILD and its association with pulmonary function.
METHODS: In April 2023, we systematically searched PubMed, Web of Science, Cochrane Library, CNKI, Wan Fang, and VIP databases to identify studies investigating the association of KL-6 with DM/PM-ILD. Two
СтатьяСистематический обзорМетаанализПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Malaria, which is spread via female Anopheles mosquitoes and is brought on by the Plasmodium parasite, persists as a serious illness, especially in areas with a high mosquito density. Traditional detection techniques, like examining blood samples with a microscope, tend to be labor-intensive, unreliable and necessitate specialized individuals. To address these challenges, we employed several customized convolutional neural networks (CNNs), including Parallel convolutional neural network (PCNN), Soft Attention Parallel Convolutional Neural Networks (SPCNN), and Soft Attention after Functional B
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
UNLABELLED: Toxoplasma gondii is a highly prevalent pathogen causing zoonotic infections with significant public health implications. Yet, our understanding of long-term consequences, associated risk factors, and the potential role of co-infections is still limited. Seroepidemiological studies are a valuable approach to address open questions and enhance our insights into T. gondii across human populations. Here, we present substantial advancements to our previously developed T. gondii multiplex serology assay, which is based on the immunodominant antigens SAG1 and P22. While our previous bead
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND AIM: Phoenixin (PNX), a newly discovered neuropeptide associated with reproduction, has been speculated to be involved in precocious puberty. Therefore, we assessed serum PNX levels in girls with precocious puberty.
METHODS: Serum phoenixin-14 (PNX-14) and phoenixin-20 (PNX-20) levels were determined in girls with central precocious puberty (CPP) and premature thelarche (PT) and in healthy controls (n = 58 per group). Spearman's correlation was used to analyze the correlations between variables. Receiver operating characteristic curves were used to evaluate the performance of P
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: For patients in the Intensive Care Unit (ICU), the timing of intubation has a significant association with patients' outcomes. However, accurate prediction of the timing of intubation remains an unsolved challenge due to the noisy, sparse, heterogeneous, and unbalanced nature of ICU data. In this study, our objective is to develop a workflow for pre-processing ICU data and to develop a customized deep learning model to predict the need for intubation.
METHODS: To improve the prediction accuracy, we transform the intubation prediction task into a time series classification task. We
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background: Skeletal malocclusion is common among populations. Its severity often increases during adolescence, yet it is frequently overlooked. The introduction of deep learning in stomatology has opened a new avenue for self-health management. Methods: In this study, networks were trained using lateral photographs of 2109 newly diagnosed patients. The performance of the models was thoroughly evaluated using various metrics, such as sensitivity, specificity, accuracy, confusion matrix analysis, the receiver operating characteristic curve, and the area under the curve value. Heat maps were gen
СтатьяПоддержка правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Sepsis remains a significant clinical challenge owing to its complex pathophysiology and variable prognosis. The early identification of patients at a higher risk of poor outcomes can be crucial for improving treatment strategies. This study aimed to evaluate the predictive value of early serum lactate and albumin levels and the lactate/albumin (L/A) ratio for 28-day prognosis in patients with sepsis. Patients diagnosed with sepsis between January 2021 and December 2022 were evaluated using a retrospective cohort methodology. Inclusion followed the International Consensus on sepsis and septic
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: The utilization of the creatinine-to-cystatin C ratio (Cr/CysC) represents an innovative method for predicting sarcopenia. Our objectives encompassed the evaluation of sarcopenia diagnostic accuracy for Cr/CysC, SARC-F, SARC-CalF, the combination of Cr/CysC and SARC-CalF, and the Ishii score, as well as an exploration of the predictive value of Cr/CysC concerning clinical outcomes within hospitalized older individuals.
METHODS: We employed receiver operating characteristic (ROC) curves and calculated areas under the curves (AUCs) to assess the diagnostic accuracy. Furthermore, we app
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: It is challenging to identify residual or recurrent fistulas from the surgical region, while MR imaging is feasible. The aim was to use dynamic contrast-enhanced MR imaging (DCE-MRI) technology to distinguish between active anal fistula and postoperative healing (granulation) tissue.
METHODS: Thirty-six patients following idiopathic anal fistula underwent DCE-MRI. Subjects were divided into Group I (active fistula) and Group IV (postoperative healing tissue), with the latter divided into Group II (≤ 75 days) and Group III (> 75 days) according to the 75-day interval from surgery t
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Accurate response prediction allows for personalized cancer treatment of locally advanced rectal cancer (LARC) with neoadjuvant chemoradiation. In this work, we designed a convolutional neural network (CNN) feature extractor with switchable 3D and 2D convolutional kernels to extract deep learning features for response prediction. Compared with radiomics features, convolutional kernels may adaptively extract local or global image features from multi-modal MR sequences without the need of feature predefinition. We then developed an unsupervised clustering based evaluation method to improve the f
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования