Infertility is defined as the inability of a sexually active couple, not using contraception, to achieve a spontaneous pregnancy within 12 months. It affects an estimated 8% to 12% of couples worldwide, with 30% to 50% of cases attributable, either primarily or in part, to male factors. Despite the increasing number of assisted reproductive technology (ART) procedures performed globally, improvements in fertilization and pregnancy outcomes have been limited. The need to improve diagnostic accuracy and therapeutic efficiency has driven the development of artificial intelligence (AI) in reproduc…
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Emerging technologies are increasingly reshaping thoracic surgery across the continuum of care, from imaging-based diagnosis and risk stratification to operative planning, minimally invasive intervention, postoperative monitoring, and remote surgical delivery. Artificial intelligence, robotic-assisted thoracic surgery, and telesurgery represent three major domains with the potential to improve precision, personalization, and access to specialized thoracic care.
OBJECTIVE: This review aims to synthesize current evidence on the applications, clinical value, limitations, and future d…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence is often used in studies that detect skin cancer, but most work uses images of selected lesions. These images are useful for classification. However, they do not fully match real screening situations. In lesion surveillance, clinicians need to inspect many lesions across the whole body and monitor whether lesions change over time. Three-dimensional total-body photography is able to capture a wider skin surface and can support lesion selection, lesion triage, risk assessment, and follow-up comparison. This approach gives artificial intelligence more opportunity to analyz…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Epilepsy affects millions of people worldwide, driving the need for advanced methods to monitor patients' health and seizure activity. Recent advances in wearable technologies have enabled continuous collection of physiological data to support real-time seizure detection in the real-world. This review presents a targeted synthesis of 23 studies evaluating wearable devices and their associated artificial intelligence (AI) algorithms for automated seizure detection. Both wrist- and ear-based systems demonstrate high sensitivity, with performance influenced by device design, signal reliability, a…
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The integration of artificial intelligence (AI) and genomics in sports science has immense potential in the field by enabling personalised, predictive, and data-driven approaches to enhance athletes' performance and mitigate injury risk. Traditional training models based on generalised protocols may overlook individual variations in training adaptation, recovery, and injury susceptibility. Recent breakthroughs in genomics, wearable technologies, multi-omics profiling, and machine learning have produced new possibilities for precision sports medicine. This review explores the molecular and phys…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Previously, we reported a dual combination based on 4-hydroxycoumarin and dodecanedioic acid that could synergistically bind to human serum albumin (HSA). However, optimizing this combination remains challenging and could often be guided by empirical selection and extensive experimental screening, which may limit the chemical diversity and suboptimal affinity. In this study, we established a systematic artificial intelligence framework that integrates computational optimization with wet-lab synthesis and experimental validation, enabling improvement of the dual combination while preserving the…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: For cartilage morphology to serve as a scalable endpoint in clinical trials, analyses should be performed automatically without human interaction. To clinically validate artificial intelligence (AI)-based analysis, we studied cartilage loss from MRI prior to knee replacement.
METHODS: Knee replacement cases between 36 and 60 months' follow-up in the Osteoarthritis Initiative were matched with controls by age, sex and radiographic status. Cartilage thickness was determined by sagittal DESS and coronal FLASH MRI. Segmentation was performed with automated (AI-based: DESS and FLASH) an…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The aim of this study was to evaluate the effectiveness of three different generative AI tools, ChatGPT-4o, Claude 3.7 Sonnet, and Gemini 2.0 Flash, with a specific focus on their accuracy and response consistency in supporting self-directed learning in human skeletal anatomy. A total of 143 human skeletal specimens were selected for evaluation. Bone specimens from different donors were photographed to represent each structure, resulting in a total of 715 images. Four types of questions were generated to assess each AI model's ability to identify anatomical features. Responses were categorized
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Artificial intelligence (AI)-based anatomical recognition has emerged to support intraoperative cognition; however, its clinical utility beyond education remains limited. This study aimed to develop an AI model for suprapancreatic lymph node dissection during robotic distal gastrectomy (RDG) and evaluate its utility for intraoperative decision-making by surgeons.
METHODS: We developed a deep learning model using 67 RDG videos (54 for training and 13 for testing) to recognize the pancreas, common hepatic artery (CHA), left gastric artery (LGA), and left gastric vein (LGV). Model pe…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The increased prevalence of ASD has generated a pressing demand for flexible therapeutic and educational tools. AI has been suggested as a potential bridge to this gap, but the translation from a model to a clinical application necessitates rigorous assessment. The purpose of the present review is to compile and examine the existing literature to demonstrate AI interventions that have advanced from a proposed model to being used with human participants.
METHODS: We systematically searched five databases (Embase, PubMed, ScienceDirect, IEEE Xplore, Web of Science; Jan 2016-Dec 2025
СтатьяСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Introduction Colorectal cancer is a major global health concern, with colonoscopy as the gold standard for detection and prevention. Accurate localization of findings remains challenging, limiting reporting objectivity and completeness, which can be supported by artificial intelligence (AI). We present an AI system that identifies the appendiceal orifice, ileocecal valve, and flexures, enabling automated colon segment localization. Methods The AI was trained on 7264 manually annotated images from 991 patients and internally evaluated on 1238 images from 215 patients. Performance was assessed u…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Placenta accreta spectrum is a leading cause of maternal morbidity and mortality and is increasing in incidence; however, only 30% to 50% of cases are diagnosed antenatally. Although ultrasonographic findings may inform the risk of placenta accreta spectrum, multiple factors may lead to inconclusive results or misdiagnosis.
OBJECTIVE: We hypothesized that a novel artificial intelligence model could be used as a screening tool to accurately predict placenta accreta spectrum through image classification of 2-dimensional placental ultrasounds.
STUDY DESIGN: This single-center retros…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The application of artificial intelligence (AI) to cephalometry has aroused growing interest due to its potential to optimize clinical workflows and improve efficiency. This study aimed to compare the differences and reproducibility of cephalometric measurements obtained using three methods: manual, WebCeph™ and AngelAligner™.
METHODOLOGY: 30 patients were analysed, evaluating 9 measurements generated by the three methods at two different timepoints (T1 and T2).
RESULTS: WebCeph™ presented significant differences as compared to the manual method in 7 of the 9 measurements (SNA, S…
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Workplace mental health issues are a prevalent concern. A potential solution is remote health monitoring. In this scoping review, we map evidence on artificial intelligence (AI) for workplace mental health monitoring. MEDLINE, PsycINFO, Scopus, Embase, and Web of Science were searched until March 2024. Studies that evaluated AI for monitoring of a common workplace mental health concern in an actual workplace setting were included. Thirteen studies were included; most (8/13, 62%) were conducted in an office environment, and 4/13 (31%) were in healthcare. Most studies monitored stress (10/13, 77…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Frozen seafood plays an important role in the global food supply, but maintaining its quality during frozen storage and cold-chain distribut … , colorimetric sensor arrays (CSAs), and biosensors. This review also discusses the growing role of artificial intelligence in frozen seafood quality assessment, including chemometrics, machine learning, deep learning, and multi-sensor data fusion. Particular attention is given to their applications in quality prediction, industrial implementation, and decision support. …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AI is increasingly embedded in digital public health systems, but model performance, system deployment, message delivery, alert volume, and user engagement do not establish whether an AI-supported workflow has changed public health practice. This viewpoint proposes a public health action end point-a prespecified, auditable, AI output-specific, actor-bound, time-bound, denominator-based way to specify and measure an existing proximal process or implementation end point. It begins with a defined AI output and records the corresponding action opportunity, accountable actor, action status, and evi
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Flow-directed microcatheters (FDMs) offer high flexibility and trackability for accessing distal arterial feeders. However, the radiopaque tip marker is small, making it difficult to identify on fluoroscopy. This study evaluated an intraoperative artificial intelligence (AI)-based system for real-time detection of FDM tip markers.
METHODS: We retrospectively analyzed 10 consecutive cases of middle meningeal artery embolization for chronic subdural hematoma using the AI-based system. The detection rate was evaluated on a frame-by-frame basis during microcatheter placement. Explorato…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The clinical course of Mantle Cell Lymphoma (MCL) varies between individual patients. Early detection of risk is crucial to assign MCL patients to novel treatment strategies. Most of the established biomarkers of outcome require specifically trained pathologists or molecular analysis. Here we introduce MAIPI (MCL Artificial Intelligence Prognostic Index), a deep learning algorithm trained only on Hematoxylin and Eosin (H&E) images of diagnostic biopsies of n = 428 MCL patients from clinical trials to assess prognosis. The capability of MAIPI to predict disease outcome was validated in an indep…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования