BACKGROUND AND OBJECTIVES: Single-cell RNA sequencing (scRNA-seq) provides a powerful tool for exploring cellular heterogeneity, discovering novel or rare cell types, distinguishing between tissue-specific cellular composition, and understanding cell differentiation during development. However, due to technological limitations, dropout events in scRNA-seq can mistakenly convert some entries in the real data to zero. This is equivalent to introducing noise into the data of cell gene expression entries. The data is contaminated, which affects the performance of downstream analyses, including clu
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Single-cell RNA sequencing (scRNA-seq) is a widely used technique for characterizing individual cells and studying gene expression at the single-cell level. Clustering plays a vital role in grouping similar cells together for various downstream analyses. However, the high sparsity and dimensionality of large scRNA-seq data pose challenges to clustering performance. Although several deep learning-based clustering algorithms have been proposed, most existing clustering methods have limitations in capturing the precise distribution types of the data or fully utilizing the relationships between ce
СтатьяПоддержка правительства СШАПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Women of reproductive age are at an increased risk of minerals deficiencies, especially for women in recent years. The objective of this stu … ions can be useful to study the relationships among different elements inside an organism of women. Cluster analysis (CA) was used for further classifying the different sources of elements on the basis of the similarities of their chemical properties. The significantly correlated subcluster of Mn-Pb-Si-Al proved that Pb exposure came from a nature source. The resu …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Dinosaur remains from the Arabian subcontinent are exceedingly rare, and those that have been documented manifest indeterminate affinities. Consequently the discovery of a small, but diagnostic, accumulation of elements from Campanian-Maastrichtian (~ 75 Ma) deposits in northwestern Saudi Arabia is significant because it constitutes the first taxonomically identifiable dinosaur material described from the Arabian Peninsula. The fossils include a series of possible lithostrotian titanosaur caudal vertebrae, and some isolated theropod marginal teeth that share unique character states and metric
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Cell Painting is a high-content imaging approach that enables systematic characterization of cellular responses to chemical perturbations through quantitative morphological profiling. Although this methodology has been widely applied in drug discovery and functional genomics, ovarian cancer models remain comparatively underrepresented in Cell Painting studies. In the present work, we established a Cell Painting workflow for OVCAR-3 ovarian cancer cells and applied it to the phenotypic profiling of 54 anticancer compounds representing diverse mechanisms of action. Cells were exposed to compound
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Digestive and liver disease : official journal of the Italian Society of Gastroenterology and the Italian Association for the Study of the Liver2026eng
BACKGROUND: Chronic pancreatitis (CP) is a heterogeneous disease in which etiology influences presentation; however, idiopathic forms remain poorly characterized, and conventional approaches may not capture their complexity.
AIMS: This study aimed to compare clinical features at diagnosis across etiologies, using unsupervised Multiple Correspondence Analysis (MCA)-based clustering to define distinct groups, focusing on idiopathic subtype.
METHODS: A retrospective analysis of a prospectively maintained database of CP patients was performed. Demographics, clinical characteristics, and imaging
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Understanding comorbidities' combined impacts on dementia risk may offer a more comprehensive understanding of individuals' risk. Using machine-learning, we grouped individuals with similar midlife risk profiles into clusters and explored associations with dementia risk.
METHODS: Participants without dementia at baseline (1987-1989) from the prospective Atherosclerosis Risk in Communities (ARIC) study were included (ages 45-64 years; N = 15,250). Using unsupervised hierarchical cluster analysis, nine clusters were created and defined based on 14 midlife morbidities. The associat…
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаResearch Support, N.I.H., IntramuralПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The fast periodic visual stimulation oddball paradigm (FPVS-oddball), which combines multi-input frequency tagging with an oddball design, is a powerful electroencephalography (EEG) technique for probing cognitive function. Traditionally, FPVS-oddball analysis collapses steady-state responses across harmonics into composite measures, which improves response detection but discards valuable information about the harmonic composition of responses. Here, we apply a two-dimensional (sensor × harmonic) permutation test, incorporating a novel free harmonic clustering procedure that allows clustering
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BackgroundIntegrating brain structure and function may help characterize neurobiological heterogeneity in migraine alongside symptom presentation.AimTo apply a multimodal, exploratory, data-driven approach to identify migraine subgroups using structural and functional MRI, and to describe the clinical characteristics of the resulting subgroups.MethodsResting-state functional connectivity (FC) across cortical and subcortical regions, along with structural measures including cortical thickness, cortical volume, and subcortical volumes, were extracted from 111 individuals with migraine (75 chroni
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Still’s disease (SD) and rheumatoid arthritis (RA), particularly seronegative RA, may overlap clinically and biologically, complicating diagnosis. We explored data-driven overlaps between SD, seronegative RA, and seropositive RA using unsupervised clustering. We retrospectively included 312 adults: 98 SD from the multicentric AURAL Still cohort and 214 RA (93 seropositive, 121 seronegative). Baseline clinical and laboratory data were analysed using factor analysis of mixed data followed by k-means clustering. SD patients were younger than RA patients and more frequently presented with fever an
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Neuropsychiatric symptoms (NPSs) are common in dementia, but their patterns in preclinical stages remain unclear. This study identified NPS clusters and associated health factors in a geriatric clinical population.
METHODS: We analyzed 1234 participants from the Italian GERIatric COgnitive evaluation memory clinic cohort with Neuropsychiatric Inventory data. Clusters were derived using machine learning (K-means, Elbow method) separately for dementia and dementia-free groups. Associations were assessed via multinomial logistic regression.
RESULTS: In the overall cohort, four NPS
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The aetiology of childhood cancers remains largely unknown. It has been hypothesized that infections may be involved and that mini-epidemics thereof could result in space-time clustering of incident cases. Most previous studies support spatio-temporal clustering for leukaemia, while results for other diagnostic groups remain mixed. Few studies have corrected for uneven regional population shifts which can lead to spurious detection of clustering. We examined whether there is space-time clustering of childhood cancers in Switzerland identifying cases diagnosed at age <16 years between 1985 and
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Deep multi-view contrastive clustering has gained widespread attention due to its superior ability to classify samples and explore consistent information. However, existing models still suffer from the following limitations: 1) the high complexity of most models limits the ability of the model to deal with large-scale data; 2) the anchor points selected by the K-means algorithm may deviate from the true clustering distribution; 3) the instance-level contrastive learning (CL) tends to indiscriminately augment all the sample, which may generate false-negative pairs; 4) most methods directly rely
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The opportunistic black yeast-like fungus Exophiala dermatitidis frequently colonizes the respiratory tract of cystic fibroses (CF) patients … and amplified in two multiplex PCR reactions. The included isolates were discriminated in a genetic cluster analysis using the Pearson algorithm to reveal the relatedness of the isolates. The E. dermatitidis isolates clustered on basis of both, their source and their origin. The invasive isolates from Asia were unrelated to isolates from CF. Nearly all environment …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Delhi, the capital city of India is, highly urbanized and surrounded by remnant forest, farms, ridges, and other green areas experience regular snake encounters in and around residential, institutional, and industrial areas. A total of 41 months of sampling from January 2019 to May 2022 was conducted wherein we, studied the snake assemblage in Delhi to determine the species composition, encounter frequency, seasonal activity patterns, and probable encounter sites in an urban setup. We documented 372 individuals belonging to 15 species from seven families out of 23 species found in Delhi. Snake
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MOTIVATION: The identification of cancer subtypes plays a crucial role in cancer research and treatment. With the rapid development of high-throughput sequencing technologies, there has been an exponential accumulation of cancer multi-omics data. Integrating multi-omics data has emerged as a cost-effective and efficient strategy for cancer subtyping. While current methods primarily rely on genomics data, protein expression data offers a closer representation of phenotype. Therefore, integrating protein expression data holds promise for enhancing subtyping accuracy. However, the scarcity of pro
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. Annual International Conference2024eng
Keloids are pathological scars that form due to abnormal wound healing, characterized by an overgrowth of collagen. They develop beyond the sites of the original lesion and have a high recurrence rate, are cosmetically deforming, can cause irritation, physical discomfort, and psychological stress, and frequently impact the quality of life. Despite an array of therapeutic approaches, both surgical and non-surgical, no solutions have been able to offer long-term relief. Given the limited understanding of keloid etiology, our study employed a novel data-driven approach using the k-modes clusterin
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Metabolite-level regulation of enzyme activity is important for microbes to cope with environmental shifts. Knowledge of such regulations can also guide strain engineering for biotechnology. Here we apply limited proteolysis-small molecule mapping (LiP-SMap) to identify and compare metabolite-protein interactions in the proteomes of two cyanobacteria and two lithoautotrophic bacteria that fix CO2 using the Calvin cycle. Clustering analysis of the hundreds of detected interactions shows that some metabolites interact in a species-specific manner. We estimate that approximately 35% of interactin
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In order to stop deterioration and give patients with Alzheimer's disease (AD) early therapy, it is crucial to correctly diagnose AD and its early stage, mild cognitive impairment (MCI). A framework for diagnosing AD is presented in this paper, which includes magnetic resonance imaging (MRI) image preprocessing, feature extraction, and the Fuzzy k-nearest neighbor algorithm (FKNN) model. In particular, the framework's novelty lies in the use of an improved Harris Hawks Optimization (HHO) algorithm named SSFSHHO, which integrates the Sobol sequence and Stochastic Fractal Search (SFS) mechanisms
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Indonesia needs to lower its high infectious disease rate. This requires reliable data and following their temporal changes across provinces. We investigated the benefits of surveying the epidemiological situation with the imax biclustering algorithm using secondary data from a recent national scale survey of main infectious diseases from the National Basic Health Research (Riskesdas) covering 34 provinces in Indonesia. Hierarchical and k-means clustering can only handle one data source, but BCBimax biclustering can cluster rows and columns in a data matrix. Several experiments determined the
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования