Roll attitude determination is crucial for rotating vehicle attitude determination. As research in these areas continues, numerous attitude determination methods have been introduced. Roll attitude determination methods have played a key role in acquiring vehicle information from the Global Navigation Satellite System (GNSS), which was rapidly developed. However, in existing methodological studies, satellite energy information has not been sufficiently analyzed and utilized. This paper presents a roll attitude determination method based on the jamming energy of geostationary orbit (GEO) satell
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Parkinson's disease (PD), a progressive neurodegenerative disorder, affects millions globally, with cognitive impairment as a significant non-motor complication. These cognitive changes, ranging from mild cognitive impairment to severe dementia, drastically reduce quality of life and worsen prognosis. Early and accurate detection is critical for effective management and therapeutic interventions.
SUMMARY: Recent advancements in artificial intelligence (AI) offer novel solutions for diagnosing, predicting, and managing cognitive deficits in PD by integrating diverse data modalities
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Implementing diabetes surveillance systems is paramount to mitigate the risk of incurring substantial medical expenses. Currently, blood glucose is measured by minimally invasive methods, which involve extracting a small blood sample and transmitting it to a blood glucose meter. This method is deemed discomforting for individuals who are undergoing it. The present study introduces an Explainable Artificial Intelligence (XAI) system, which aims to create an intelligible machine capable of explaining expected outcomes and decision models. To this end, we analyze abnormal glucose levels by utiliz
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: To explore the distinguishing diagnostic value and clinical application potential of deep neural networks (DNN) for pathological images of thyroid tumors.
METHODS: A total of 799 pathological thyroid images of 559 patients with thyroid tumors were retrospectively analyzed. The pathological types included papillary thyroid carcinoma (PTC), medullary thyroid carcinoma (MTC), follicular thyroid carcinoma (FTC), adenomatous goiter, adenoma, and normal thyroid gland. The dataset was divided into a training set and a test set. Resnet50, Resnext50, EfficientNet, and Densenet121 were trai
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Internet of Things (IoT) technologies allow building a digital representation of people, objects, or physical phenomena to be available on the Internet. Thus, stakeholders can access this information from remote places or computational systems could analyze this data to find patterns, make decisions, or execute actions. For instance, a doctor could diagnose patients by analyzing the received data from an IoT system even when patients are located in a remote place. This article proposes an IoT system for monitoring electrocardiogram (ECG) signal and processing heart data in order to generate an
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Respiratory disorders, being one of the leading causes of disability worldwide, account for constant evolution in management technologies, resulting in the incorporation of artificial intelligence (AI) in the recording and analysis of lung sounds to aid diagnosis in clinical pulmonology practice. Although lung sound auscultation is a common clinical practice, its use in diagnosis is limited due to its high variability and subjectivity. We review the origin of lung sounds, various auscultation and processing methods over the years and their clinical applications to understand the potential for
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
According to the World Health Organization, about 15% of the world's population has some form of disability. Assistive Technology, in this context, contributes directly to the overcoming of difficulties encountered by people with disabilities in their daily lives, allowing them to receive education and become part of the labor market and society in a worthy manner. Assistive Technology has made great advances in its integration with Artificial Intelligence of Things (AIoT) devices. AIoT processes and analyzes the large amount of data generated by Internet of Things (IoT) devices and applies Ar
Систематический обзорСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
We study the distribution of successor states in Boolean networks (BNs). The state vector y is called a successor of x if y = F(x) holds, where x, y ∈ {0,1}n are state vectors and F is an ordered set of Boolean functions describing the state transitions. This problem is motivated by analyzing how information propagates via hidden layers in Boolean threshold networks (discrete model of neural networks) and is kept or lost during time evolution in BNs. In this article, we measure the distribution via entropy and study how entropy changes via the transition from x to y , assuming that x is given
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Importance: A centralized repository of clinically applicable facial images with unrestricted use would facilitate facial aesthetic research. Objective: Using a machine learning neural network, we aim to (1) create a repository of synthetic faces that can be used for facial aesthetic research and (2) analyze synthetic faces according to contemporary aesthetic principles. Design, Setting, and Participants: Synthetic facial images were generated using an open source generative adversarial network. Images were refined and then analyzed using computer vision technology. Interventions: Not applicab
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Zika virus (ZIKV), an emerging virus belonging to the Flaviviridae family, causes severe neurological clinical complications and has been associated with Guillain-Barré syndrome, fetal abnormalities known collectively as congenital Zika syndrome, and microcephaly. Studies have shown that ZIKV infection can alter cellular metabolism, directly affecting neural development. Brain growth requires controlled cellular metabolism, which is essential for cell proliferation and maturation. However, little is known regarding the metabolic profile of ZIKV-infected newborns and possible associations relat
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Recognizing specific heart sound patterns is important for the diagnosis of structural heart diseases. However, the correct recognition of heart murmur depends largely on clinical experience. Accurately identifying abnormal heart sound patterns is challenging for young and inexperienced clinicians. This study is aimed at the development of a novel algorithm that can automatically recognize systolic murmurs in patients with ventricular septal defects (VSDs). Heart sounds from 51 subjects with VSDs and 25 subjects without a significant heart malformation were obtained in this study. Subsequently
Клиническое исследованиеСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The identification of salient stimuli useful for rehabilitation purposes is important in patients with disorders of consciousness (DOC): among these, olfactory stimuli might play an important role due to the functional coupling between olfactory and emotional processing. However, a high percentage of post brain injury patients present anosmia.
AIMS OF THE STUDY: The aim of this pilot research is to present an innovative approach to test olfactory functions at the bedside using four selected odors in patients with DOC.
METHODS: Sixteen patients with DOC were tested with two assess
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: The knowledge of metabolic changes across the lifespan is poorly understood. Thus we systematically reviewed the available literature to determine the changes in brain biochemical composition from fetus to older age and tried to explain them in the context of neural, cognitive, and behavioural changes.
METHODS: The search identified 1262 articles regarding proton magnetic resonance spectroscopy (1H MRS) examinations through December 2017. The following data was extracted: age range of the subjects, number of subjects studied, brain regions studied, MRS sequence used, echo time,
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Uroplakin (Upk) 3 is one of the main structural components of the urothelium tissue. Although expression of UPK3B is seen in a wider variety of the tissues and organs than UPK3A, tissue-specific expression has not yet been analyzed. Here, we analyzed the Cre recombinase activity driven by the Upk3b promoter in transgenic mice and the endogenous localization of UPK3B. We generated Tg(Upk3b-Cre)/R26tdTomato mice by crossing ROSA26tm14(CAG-tdTomato) (R26tdTomato) mice with Tg(Upk3b-Cre) mice and investigated the spatiotemporal distribution of tdTomato in embryonic and adult mice. In embryos, we d
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
We review here our latest results regarding short- and long-term effects of a neonatal maternal deprivation (MD) stress [24h at postnatal day (PND) 9] on diverse psychoneuroimmunoendocrine parameters, pointing out the existence of numerous sexual dimorphisms. Behavioral changes observed in MD animals might be at least in part attributable to neurodevelopmental effects of MD-induced elevated corticosterone levels. Our findings of short-term effects of MD on hippocampal and cerebellar neurons and glial cells appear to support this hypothesis. However, it is important to note that these cellular
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
As an exploratory study with a limited sample size, this work systematically examined pregnancy-induced changes in neural activity by analyzing c-Fos expression across the whole brain of pregnant mice. The results showed that 36 brain regions-including the cortex, hippocampus, thalamus, and hypothalamus-exhibited dynamic changes in c-Fos expression throughout pregnancy. Behavioral tests revealed that pregnant mice displayed increased anxiety-like behavior in the elevated plus maze. Group-level descriptive correlation analysis indicated nominal directional trends between regional c-Fos expressi
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The maturation of quantitative tools for studying the high-level structure of animal behavior, and especially tools which represent spontaneous behavior as a sequence of stereotyped and neurally well-defined 'syllables', demands that the field revisit a fundamental theoretical question: if the coarse structure of behavior can be accurately described by Markov models, what do these models really tell us about behavior? In this work, we explore the theoretical implications of these models and discuss how they allow us to quantitatively formulate questions about the sequence-like nature and effec
СтатьяПрепринтПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The quality of Baobaoqu directly influences the quality of Baijiu. In this study, metatranscriptomics, metaproteomics and metabolomics were utilized, combining machine learning with a multi-layer perception neural network model and the Shapley additive explanations approach, to analyze the metabolic mechanisms in Baobaoqu of varying quality. The results indicated that normal Baobaoqu contained more flavor compounds, while premium Baobaoqu contained more active microorganisms and enzymes. During storage, the number of differential proteins between premium and normal Baobaoqu increased, reaching
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Marfan syndrome (MFS) is a rare genetic connective tissue disorder whose early detection is critical to prevent life-threatening cardiovascular complications. To support the diagnostic process, which currently relies on complex and costly clinical assessments and genetic testing, we propose a 3D vision-based method for rapid, non-invasive screening for MFS using facial scans. The method analyzes 3D facial morphology using Graph Neural Networks on either manually or automatically extracted landmarks, leveraging geometric relationships to capture subtle craniofacial patterns and a statistically
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The neural response of the brainstem to brief sounds, known as the auditory brainstem response (ABR), is widely employed in the laboratory and the clinic to diagnose hearing loss. Current ABR approaches are limited to analyzing the average ABR to hundreds of stimulus trials. Historically, trial-by-trial ABR analysis has not been possible owing to each trial's small signal-to-noise ratio. Here we overcome this limitation and show how to score individual ABR trials. We use the distribution of individual-trial ABR scores to define thresholds, which we call auditory brainstem detection (ABD) thres
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования