Suicide prevention research increasingly leverages social media data, where individuals often share personal experiences and emotions. While most studies rely on textual analysis to detect suicidal ideation, the structural characteristics of online social networks remain underexplored. In this exploratory pilot-scale study, we investigate whether network centrality metrics derived from Reddit interaction graphs can provide complementary signals for suicide risk detection beyond text-centric approaches. We construct directed user interaction graphs and extract 14 centrality metrics, including d
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Tuberculosis (TB) remains a major global health challenge driven by persistent Mycobacterium tuberculosis infection and increasing drug resistance. Phytochemicals represent a structurally diverse and underexplored chemical space for anti-TB drug discovery, yet systematic prioritization strategies integrating machine learning and structure-based validation are limited. A curated phenotypic anti-TB dataset of 425,180 compounds was used to train ensemble ExtraTrees models based on ECFP4 fingerprints and physicochemical descriptors. The models achieved strong predictive performance (ROC-AUC up to
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Acute pancreatitis (AP) is an inflammatory disorder of exocrine pancreas regulated by a complex interaction between injured pancreatic acinar cells and immune cells. Recent studies indicated the crucial role of glycolysis in regulating immune cell function and inflammation. Here, we identified 43 glycolysis-related differentially expressed genes (DEGs) from transcriptomic datasets (GSE65146 and GSE109227). Through three machine learning algorithms,Claudin-3 (CLDN3) and CD44 were identified as key glycolysis-related DEGs. Their significant upregulation was further validated in an independent da
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD) is a major cause of chronic liver disease worldwide and is closely associated with the development of hepatocellular carcinoma (HCC), yet the molecular mechanisms underlying this transition remain poorly understood. In this study, transcriptomic datasets of NAFLD and HCC were obtained from TCGA, ICGC, and GEO, and differentially expressed genes were identified and integrated using weighted gene co-expression network analysis. Functional enrichment, protein-protein interaction analysis, and multiple machine learning algorithms were employed to determine
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background: The rapid adoption of telehealth services for youth mental health care necessitates a comprehensive evaluation of its effectiveness. This study aimed to analyze the impact of telehealth on youth mental health outcomes using artificial intelligence techniques applied to large-scale public health data. Methods: We conducted an AI-driven analysis of data from the National Survey on Drug Use and Health (NSDUH) and other SAMHSA datasets. Machine learning techniques, including random forest models, K-means clustering, and time series analysis, were employed to evaluate telehealth adoptio
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Acute myocardial infarction (AMI), a critical manifestation of coronary heart disease, presents a complex and not entirely understood etiology. This study investigates the potential role of immune infiltration and endothelial-mesenchymal transition (EndoMT) in AMI pathogenesis. We conducted an analysis of the GSE24519 and MSigDB datasets to identify differentially expressed genes associated with the TGF-β signaling pathway (DE-TSRGs) and carried out a functional enrichment analysis. Additionally, we evaluated immune infiltration in AMI and its possible link to myocardial fibrosis. Key genes we
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Prior researches have identified distinct differences in neuroimaging characteristics between healthy controls (HCs) and patients with major depressive disorder (MDD). However, the correlations between homotopic connectivity and clinical characteristics in patients with MDD have yet to be fully understood. The present study aimed to investigate common and unique patterns of homotopic connectivity and their relationships with clinical characteristics in patients with MDD.
METHODS: We recruited 42 patients diagnosed with MDD and 42 HCs. We collected a range of clinical variables, as
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The use of metal phosphides, particularly aluminum phosphide, poses a significant threat to human safety and results in high mortality rates. This study aimed to determine mortality patterns and predictive factors for acute zinc and aluminum phosphide poisoning cases that were admitted to Menoufia University Poison and Dependence Control Center from 2017 to 2021. Statistical analysis revealed that poisoning was more common among females (59.7%), aged between 10 and 20 years, and from rural regions. Most cases were students, and most poisonings were the result of suicidal intentions (78.6%). A
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The prolonged transmission of the severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) virus in the human population has led to demographic divergence and the emergence of several location-specific clusters of viral strains. Although the effect of mutation(s) on severity and survival of the virus is still unclear, it is evident that certain sites in the viral proteome are more/less prone to mutations. In fact, millions of SARS-CoV-2 sequences collected all over the world have provided us a unique opportunity to understand viral protein mutations and develop novel computational approach
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Medical image computing and computer-assisted intervention : MICCAI ... International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention2018eng
Accurate localization of structural abnormalities is a precursor for image-based prenatal assessment of adverse conditions. For clinical screening and diagnosis of abnormally invasive placenta (AIP), a life-threatening obstetric condition, qualitative and quantitative analysis of ultrasonic patterns correlated to placental lesions such as placental lacunae (PL) is challenging and time-consuming to perform even for experienced sonographers. There is a need for automated placental lesion localization that does not rely on expensive human annotations such as detailed manual segmentation of anatom
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Accurate and rapid determination of tumor histopathological features and molecular subtypes is critical for breast cancer prognosis and treatment strategies. This study evaluates the feasibility of a "digital biopsy" approach that uses machine learning models to predict hormone receptor status from ultrasound radiomic features non-invasively. A retrospective analysis was conducted on 353 breast tumors from 311 patients who were evaluated between February 2019 and December 2024. Radiomic features were extracted from two-dimensional segmentations of pre-biopsy ultrasound images. The dataset was
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Per- and polyfluoroalkyl substances (PFAS) are pervasive environmental contaminants increasingly implicated in lung cancer risk. However, the metabolic features and biological pathways associated with human PFAS exposure in relation to lung cancer remain poorly characterized. We conducted a nested case-control study within the Quzhou Environment Exposure and Human Health cohort (408 lung cancer cases and 421 controls) to examine whether serum PFAS concentrations are associated with lung cancer risk and to identify metabolic alterations associated with both PFAS exposure and lung cancer. Seven
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Mouse spermatogenesis is a highly orchestrated process, yet the transcriptional and molecular heterogeneity of spermatogonial stem cells (SSCs) remains incompletely understood. Leveraging multi-omics integration and machine learning, we aimed to characterize SSC subtypes, identify key regulatory genes, and uncover novel biomarkers associated with spermatogenic function and stemness. We systematically retrieved and curated four mouse gene expression datasets from GEO (GSE45887, GSE45885, GSE9210, and validation set GSE145467), applying rigorous preprocessing, normalization, and batch effect cor
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: The contour neurovascular system (CNS) is increasingly used for endovascular treatment of intracranial aneurysms, but outcome and post-treatment device behavior vary between patients. This study investigated whether pre-treatment geometric and hemodynamic characteristics from image-based blood flow simulations are associated with clinical outcome and follow-up CNS shape modifications.
METHODS: Pre-treatment vascular geometries and blood flow simulations were analyzed in 39 CNS-treated cases. Geometric, hemodynamic, and ostium-flow clustering features were extracted, followed by globa
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Acute brain injury (ABI) requires early, interpretable risk stratification to support ICU risk assessment. We evaluated whether longitudinal albumin-to-red cell distribution width ratio (ARR) trajectories provide time-dependent prognostic information and support prediction with multicenter validation.
METHODS: In this multicenter, retrospective cohort study (NSICU, MIMIC-IV, eICU), latent class growth modeling identified ARR trajectories. Nonproportional hazards were addressed with time-stratified Cox models (0-7, 7-14, >14 days) and restricted mean survival time (RMST) at 7, 14,
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Recent studies have increasingly emphasized the poorer survival outcomes and reduced treatment responses associated with right-sided colon cancer (RCC). However, the underlying molecular mechanisms remain poorly understood. This study aimed to identify and characterize key biomarkers associated with progression and treatment response in patients with RCC.
METHODS: Primary location-related genes (PLGs), including MX1, were identified through weighted gene coexpression network analysis (WGCNA) to construct a primary location signature prognostic risk score (PLriskScore) in the TCGA
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: We assessed risk factors and developed a score to predict intensive care unit (ICU) admissions using MRI findings and clinical data in acute neck infections.
METHODS: This retrospective study included patients with MRI-confirmed acute neck infection. Abscess diameters were measured on post-gadolinium T1-weighted Dixon MRI, and specific edema patterns, retropharyngeal (RPE) and mediastinal edema, were assessed on fat-suppressed T2-weighted Dixon MRI. A multivariate logistic regression model identified ICU admission predictors, with risk scores derived from regression coefficients.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: This study aims to create a reliable and scalable framework for detecting Parkinson's disease (PD) using spiral drawings. It integrates advanced machine learning techniques to improve diagnostic accuracy and practical application in clinical settings.
MATERIALS AND METHODS: Spiral drawing data were collected from a comprehensive dataset, including samples from both Parkinson's patients and healthy individuals. Three deep learning models-ResNet50, VGG16, and EfficientNetB0-were used to extract detailed patterns from the drawings. To enhance model performance, four feature selection
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Safety is a critical aspect of consumer products. However, there are millions of product related injuries reported each year. Traditional injury surveillance efforts led by public health agencies involve product related injury data collection from hospitals and subsequent injury causation analysis. This approach often requires long processing time and leads to delays in identifying emergent consumer product-related injury patterns and preventive intervention steps such as product recalls, which causes continued product related injuries.
METHODS: We propose a machine learning (ML)
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Ankylosing spondylitis (AS) with radiographic damage is more prevalent in men than in women. IL-17, which is mainly secreted from peripheral blood mononuclear cells (PBMCs), plays an important role in the development of AS. Its expression is different between male and female. However, it is still unclear whether sex dimorphism of IL-17 contribute to sex differences in AS.
METHODS: GSE221786, GSE73754, GSE25101, GSE181364 and GSE205812 datasets were collected from the Gene Expression Omnibus (GEO) database. Differential expressed genes (DEGs) were analyzed with the Gene Set Enrichm
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования