The posterior communicating artery (PComA) aneurysm is a challenging microsurgical problem due to multiple factors. These include the technical complexity of the surgery itself, potential injury to blood vessels during surgery, recovery of cranial nerve function, and overall neurological outcome after the operation. These are all related to the area where the PComA aneurysm is located, but they have fundamentally different biological determinants. Prior methods of describing aneurysms do not adequately describe how the relationships of the internal carotid artery (ICA) and PComA/P1 configurati
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Patient-specific quality assurance (PSQA) is essential to guarantee the requested accuracy and safety of high-precision radiotherapy treatments. With the widespread adoption of modulated-intensity techniques, there is a growing need for increased operational efficiency. The potential of machine learning (ML) to accurately predict PSQA results has been investigated in recent years. In particular, plan complexity metrics have been used as model input features to be related to the PSQA outcome results in a number of supervised ML models. However, an unsupervised cluster analysis, able
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The growing bases of Artificial Intelligence (AI) applications ranging from diagnostic support to immersive training have rapidly advanced in the dental education field. Endodontics, by its very nature of relying so highly on a proper diagnosis and careful technical execution, is an indication through which AI may be best poised to succeed the most in specialty care.
OBJECTIVE: The aim of this systematic review was to assess the role of artificial intelligence (AI): machine learning (ML), deep learning (DL), virtual/augmented reality (VR/AR) and large language models (LLMs) relate
СтатьяСистематический обзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Large racial and ethnic disparities in adverse birth outcomes persist. Increasing evidence points to the potential role of racis … more race-related keywords. We assessed the sentiment of each tweet using support vector machine, a supervised machine learning model. We used 5-fold cross-validation to assess model performance and achieved high accuracy for negative sentiment classification (91%) and a high F1 score (84%). For each year, the state-level racial sentiment was merged with birth data during th …
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: To map artificial intelligence (AI)-enabled mental health applications for adolescents and distinguish the available evidence on clinical functions, predictive or diagnostic performance, symptom-level effectiveness, safety, governance and implementation readiness.
DESIGN: Scoping review conducted using Joanna Briggs Institute guidance and reported in accordance with the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) extension for Scoping Reviews.
DATA SOURCES: PubMed/MEDLINE, Scopus, the Cochrane Library and ScienceDirect were searched from 1 January
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Pediatric endoscopy is performed only when clinically indicated, limiting access to healthy duodenal tissue. Biopsies with duodenal no pathologic abnormality (NPA) are often used as controls despite the presence of symptoms or inflammatory disease found elsewhere in the gastrointestinal (GI) tract. We characterized pediatric duodenal NPA tissue across clinical, histologic, cellular, and transcriptomic domains.
METHODS: Archival duodenal NPA biopsies were obtained with clinical metadata and hematoxylin-and-eosin whole-slide images (WSIs). Duodenal mRNA-seq data were analyzed from a
СтатьяПрепринтПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Staphylococcus aureus is a leading cause of intramammary infections (IMI) in Canadian dairy herds. These infections are frequently associated with elevated somatic cell counts (SCC), contributing to substantial economic losses through decreased milk quality and yield. Mass spectra generated by Matrix-Assisted Laser Desorption/Ionization Time-of-Flight Mass Spectrometry (MALDI-TOF MS) has more recently been explored to characterize genotypic traits of S. aureus. The objective of this longitudinal study was to evaluate the ability of machine learning algorithms to classify S. aureus IMI as persi
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Competitive performance in electronic sports (e-sports) depends on rapid decision-making, emotional regulation, and coordinated communication, yet little is known about whether pre-match vocal behavior contains information predictive of competitive outcomes.
METHODS: This study applied supervised machine learning to 68 acoustic features extracted at the frame level (50-ms frames, 25-ms step) from 60-second pre-match team communication recordings in 89 professional Counter-Strike: Global Offensive matches; frame-level predictions were aggregated into a match-level score represent…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Axial spondyloarthritis (axSpA) affects equal numbers of females and males, yet females report lower exercise participation and greater functional limitations. Scalable, home-based exercise interventions may help address these differences. The ExerciseRx™ app is a personalized digital health platform that delivers and monitors exercises. This Phase 1 exploratory study evaluated the performance and acceptability in preparation for a future randomized control trial in axSpA. METHODS: Baseline demographic and clinical data were collected. Participants completed a one-time supervised i
СтатьяКлиническое исследование I фазыПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background/Objectives: Hungry bone syndrome (HBS) is a frequent and potentially life-threatening complication following parathyroidectomy (PTX) for secondary hyperparathyroidism (SHPT) in dialysis patients, yet existing prediction tools offer limited discriminative accuracy. This study aimed to develop and internally validate an interpretable machine learning (ML) framework for preoperative HBS prediction and to derive a pragmatic bedside risk score from ML-derived feature importance. Methods: Ninety end-stage renal disease patients who underwent PTX for drug-refractory SHPT at a single center
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Heterogeneous circulating tumor cell (CTC) clusters interact with platelets, neutrophils, stromal cells, and immune cells, formi … d to evaluate associations between NNMT and the composite tri-axial state. In addition, exploratory supervised machine learning models were used to determine whether axis-related features and ligand-receptor features could discriminate single CTCs from clustered or leukocyte-associated CTC states. Leave-one-cancer-out cross-validation was further used to assess the reproduci …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: In sub-Saharan Africa, Plasmodium falciparum is the most prevalent species of malaria parasites. In endemic areas, malaria is mainly diagnosed using microscopy or rapid diagnostic tests (RDTs), which have limited sensitivity, and microscopic expertise is waning in non-endemic regions. Matrix-assisted laser desorption/ionization time-of-flight (MALDI-TOF) mass spectrometry (MS) is nowadays the standard method in routine microbiology laboratories for bacteria and fungi identification in high-income countries, but is rarely used for parasite detection. This study aims to employ MALDI-
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Chronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) is a heterogeneous disease with a variety of symptoms including, persistent coughing and mucus production, shortness of breath, wheezing, and chest tightness. As the disease advances, exacerbations, i.e. acute worsening of respiratory symptoms, may increase in frequency, leading to potentially life-threatening complications. Exposure to air pollutants may trigger COPD exacerbations. Literature predictive models for COPD exacerbations, while promising, may be constrained by their reliance on fixed air quality sensor data that may not fully capture in
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Imiquimod is a standard therapy option for vulvar high-grade squamous intraepithelial lesions (vHSIL). In a retrospective study, the pre-exi … Samples were scanned with the Vectra imaging microscope. Cell phenotyping was conducted using semi-supervised machine learning. Quick complete response (qCR) (n=27) was defined as absence of clinical lesions at 16 weeks; slow complete response (n=4) as delayed clearance requiring treatment up to 6 months; and non-response (n=7) as persistent histological vHSIL after 6 month …
Клиническое исследование III фазыСтатьяМногоцентровое исследованиеРандомизированное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The use of amyloid-PET in dementia workup is upcoming. At the same time, amyloid-PET is costly and limitedly available. While th … y, APOE, MRI and [18F]florbetaben amyloid-PET. In our computerized decision support approach, using supervised machine learning based on the DSI classifier, we first classified the subjects using only neuropsychology, APOE, and quantified MRI. Then, for subjects with uncertain classification (probability of correct class (PCC) < 0.75) we enriched classification by adding (hy …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: A better understanding of the relationships between insomnia and anxiety, mood, eating, and alcohol-use disorders is needed given its prevalence among young adults. Supervised machine learning provides the ability to evaluate which mental disorder is most associated with heightened insomnia among U.S. college students. Combined with Bayesian network analysis, probable directional relationships between insomnia and interacting symptoms may be illuminated.
METHODS: The current exploratory analyses utilized a national sample of college students across 26 U.S. colleges and universitie…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Continuous assessment and remote monitoring of cognitive function in individuals with mild cognitive impairment (MCI) enables tr … n addition, we used individually centered data which represents deviations from personal baselines. Supervised machine learning was used to train models predicting NTB scores from digital physiological features and demographics. Performance was evaluated using "leave-one-subject-out" and "leave-one-interval-out" cross-validation.
RESULTS: The final sample included 96 aggreg …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Neoadjuvant chemotherapy (NAC) is the standard treatment for early-stage triple negative breast cancer (TNBC). The primary endpo … lue of markers derived from H&E and IHC stained biopsy tissue was comprehensively evaluated using a supervised machine learning (ML)-based approach. Identifying predictive biomarkers could help guide therapeutic decisions by enabling precise stratification of TNBC patients into responders and partial or non-responders.
METHODS: Serial sections from core needle biopsies (n = …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Suffering from schizophrenia spectrum disorder (SSD) has been well-established as a risk factor for offending. However, the majo … heir medical (and, if applicable, criminal) history and the referenced psychiatric hospitalization. Supervised machine learning (ML) was used to exploratively evaluate predictor variables and their interplay and rank them in accordance with their discriminative power.
RESULTS: Out of 194 possible predictor variables, the following 6 turned out to have the highest influence …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Glycosylation is the most common form of post-translational modification of proteins, critically affecting their structure and function. Usi … ptide biomarkers were found to be statistically significantly abundant. Using both supervised and unsupervised machine learning techniques, we found specific glycoprotein profiles to be strongly predictive of symptomatic COVID-19 infection. LASSO-regularized multivariable logistic regression and K-means clustering yielded accuracies of 100% in an independent test set and of …
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования