Diabetes is a heterogenous, multimorbid disorder with a large variation in manifestations, trajectories, and outcomes. The aim of this study is to validate a novel machine learning method for the phenotyping of diabetes in the context of comorbidities. Data from 9967 multimorbid patients with a new diagnosis of diabetes were extracted from Clinical Practice Research Datalink. First, using BEHRT (a transformer-based deep learning architecture), the embeddings corresponding to diabetes were learned. Next, topological data analysis (TDA) was carried out to test how different areas in high-dimensi
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Osseointegrated implants inserted in the temporal bone are a vital component of bone-anchored hearing systems (BAHS). Despite low implant failure levels, early loading protocols and simplified procedures necessitate the application of implants which promote bone formation, bone bonding and biomechanical stability. Here, screw-shaped, commercially pure titanium implants were selectively laser ablated within the thread valley using an Nd:YAG laser to produce a microtopography with a superimposed nanotexture and a thickened surface oxide layer. State-of-the-art machined implants served as control
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Phonation-induced acoustic variability, particularly in whispered speech, poses persistent challenges for stable vowel representation. Conventional static formant-based descriptors often fail to capture the dynamic spectral behavior of vowels under such conditions. This study evaluates the robustness of acoustic feature representations for Japanese vowels across normal and whispered phonation, comparing static formant measures with dynamic spectral features derived from Vowel Inherent Spectral Change (VISC). Dynamic features are used to characterize continuous formant trajectory patterns, whil
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study used Attenuated total reflectance Fourier transform infrared (ATR-FTIR) spectroscopy, electronic nose, and gas chromatography-mass spectrometry (GC-MS) to investigate the composition of Rugiboletus extremiorientalis changes at different drying temperatures. Molecular docking was employed to elucidate the perception mechanism of aroma, and machine learning was utilized to develop a rapid quality evaluation method. The spectral data reflected compositional change patterns, which were validated by GC-MS. As temperature increased, component concentrations and spectral absorbance gradual
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Worldwide, cardiovascular diseases remain the leading contributors to illness and death, which hinders rapid diagnosis and efficient treatment. Recent developments in artificial intelligence (AI) have transformed cardiovascular medicine by enabling the integration and analysis of large and complex data sets from portable sensors, electronic health records, and medical images. AI algorithms, such as machine learning and deep learning models, excel in detecting detailed patterns and forecasting disease progression, improving risk assessment and diagnostic accuracy. These technologies enable the
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Despite the reduced impact of COVID-19 due to widespread vaccination and improved treatments, a critical need remains for accessible, scalable, and rapid screening tools to address current and future infectious disease threats. Hyperspectral Imaging (HSI) may be such a tool, but the current limited availability of data from COVID-19 positive individuals hinders traditional supervised learning approaches. To overcome this, we designed a novel framework that integrates HSI with Artificial Intelligence (AI) analysis for detecting COVID-19 status from images of fingertips, thereby demonstrating in
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Accurate discrimination of structurally similar antibiotics remains a major challenge due to the limited resolving capability of conventional sensing signals. Tetracycline antibiotics, which often coexist in complex matrices, typically generate highly overlapping responses, hindering reliable identification. Herein, a dual-emission fluorescence sensing platform based on Eu3+-functionalized silver nanoclusters (AgNCs@Eu3+) was developed to generate analyte-dependent signal patterns. Upon interaction with tetracyclines, the green emission of AgNCs is selectively attenuated through the inner filt
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Dengue remains a major public health problem in endemic regions, including Bangladesh. Forecasting algorithms relying on climatic variables may not capture epidemiological information such as dengue serotype patterns. This study proposes a horizon-dependent dengue forecasting framework and applies it to Bangladesh. This pipeline included temporal, meteorological, demographic, and epidemiological covariates in a district-panel pipeline and compares classical, machine-learning, and deep-learning algorithms using aggregate, horizon-wise, regime-wise, outbreak-detection, and uncertainty metrics. C
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
CLARITY is a technique that makes tissues optically transparent, enabling the clear visualization of complex cellular and subcellular structures with relative ease. Traditionally, this technique has been used to visualize the pathologies of certain diseases. In the case of Alzheimer's disease (AD), the CLARITY technique of clearing lipids from tissues has enabled precise visualization of amyloid-beta (Aβ) and tau pathologies with a temporal analysis of the extent of protein aggregation associated with disease progression. This information has been invaluable for determining the progression of
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Objectives: This study examined the associations between pesticide exposures, perceived farm stressors, COVID-19-related stressors, and mental health disorders among Thai farmers. Methods: A total of 270 participants were interviewed to assess mental health disorders. Information was also collected on household environments, agricultural activities, and perceived farm- and COVID-19-related stressors. After data preprocessing, 211 samples remained for analysis. Multiple linear regression models were employed as a baseline, and their performance was compared with ensemble tree-based models, whic
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background and Objectives: Malaria is a disease that can result in a variety of complications. Diagnosis is carried out by an optical microscope and depends on operator experience. The use of artificial intelligence to identify morphological patterns in erythrocytes would improve our diagnostic capability. The object of this study was therefore to establish computer viewing models able to classify blood cells infected with Plasmodium spp. to support malaria diagnosis by optical microscope. Materials and Methods: A total of 27,558 images of human blood sample extensions were obtained from a pub
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The heterogeneity of brain aging is a hallmark of neurological and psychiatric disorders, yet machine-learning tools used to characterize this process, including the 'brain age' paradigm, have largely relied on global metrics that lack the specificity to map these complex patterns. Here, we introduce BrainAgeMap, an interpretable deep learning framework that generates fine-grained, voxel-wise maps of brain-predicted age difference (brain-PAD) from T1-weighted magnetic resonance imaging scans. We provide converging lines of evidence for the framework's clinical, prognostic, and neurobiological
СтатьяПрепринтПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Flavones, recognized as "privileged scaffolds" in drug discovery, hold significant promise as anticancer agents. This study develops a quantitative structure-activity relationship (QSAR) model to accelerate the optimization of lead compounds. Using pharmacophore modeling against different cancer targets, 89 flavone analogs with varied substitution patterns were designed and synthesized. Biological evaluation revealed promising candidates with enhanced cytotoxicity against breast cancer (MCF-7) and liver cancer (HepG2) cell lines, along with low toxicity toward normal Vero cells. A machine lear
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The spectral characteristics of harmful insect pests in wheat fields were characterised using hyperspectral imaging for the first time. The analysis of spectral profiles revealed that reflectance is determined by the structure of the insect's chitin and the colouration of its body surface. Insects with lighter or more vivid colours (white, yellow, or green) showed higher reflectance values compared to those with predominantly dark pigmentation. Reflectance was also influenced by the presence of wings, surface roughness, and the age of the insect. Each species exhibited distinct spectral patter
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Traditional mental health diagnoses rely on symptom-based classifications. Yet this approach can oversimplify clinical presentations as diagnoses often do not adequately map onto neurobiological features. Alternatively, our study used structural imaging data and a semisupervised machine learning technique, heterogeneity through discriminative analysis, to identify neurobiological subtypes in 9- to 10-year-olds with high psychopathology endorsements (n = 9,027). Our model revealed two stable neurobiological subtypes (adjusted Rand index = 0.38). Subtype 1 showed smaller structural properties, e
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The reliability and longevity of the guiding shoe are crucial for the proper functioning of coal mining machines. The heavy wear of the sliding surface under thermal stress coupling is the primary factor influencing the service life of the guiding shoe. To reveal the heat flow distribution patterns and the thermo-stress coupling mechanisms of the guiding surface, a thermo-mechanical coupling model of the guiding shoe and the pin row is established. The transient thermodynamic behavior of the guiding shoe under different load and speed conditions is studied using the coupled temp-displacement a
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
With the advent of bioceramic sealers, sealers have become a more important filling material for endodontic treatment. When a solid sealer, rather than an elastic gutta-percha, occupies a significant portion of the root canal, it is unclear whether the tooth structure will be strengthened to withstand stress or whether the increased stiffness will transmit the load directly to the entire root, potentially causing root fracture. This study compared the fracture resistance and fracture patterns of roots filled with various root canal sealers, including bioceramic sealers, and each corresponding
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Lung neuroendocrine neoplasms (lung NENs) are categorised by morphology, defining a classification sometimes unable to reflect ultimate clinical outcome. Subjectivity and poor reproducibility characterise diagnosis and prognosis assessment of all NENs. Here, we propose a machine learning framework for tumour prognosis assessment based on a quantitative, automated and repeatable evaluation of the spatial distribution of cells immunohistochemically positive for the proliferation marker Ki-67, performed on the entire extent of high-resolution whole slide images. Combining features from the fields
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
It has been demonstrated that long non-coding RNAs (lncRNAs) are important in the gene regulatory network and their dysregulated expression has been implicated in cardiovascular disease. However, little is known regarding lncRNA expression patterns and their function in the progression of acute coronary syndromes (ACSs). In the present study, the expression profiles of lncRNAs from 52 patients with ACS were analyzed by re-annotating existing microarray data. The lncRNA expression profiles in the two distinct clinical entities of ACS, myocardial infarction (MI) and unstable angina (UA), were ex
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Aspiration pneumonia and delirium are clinically relevant adverse outcomes that can be influenced by anticholinergic drug effects, but existing burden scales do not explicitly capture receptor-subtype differences or provide continuous compound-level estimates from chemical structure. We developed structure-based models to predict muscarinic M1/M3 receptor antagonist activity using curated data from the ChEMBL bioactivity database. Activity records for human cholinergic receptor muscarinic subtypes 1-5 (CHRM1-CHRM5) were retrieved, assay-level curation was performed, and a functional antagonist
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования