Visual impairment remains a major global health concern associated with disorders such as diabetic retinopathy, glaucoma, cataract, and age- … ings. Advances in digital technologies have introduced innovative diagnostic approaches integrating artificial intelligence (AI), ocular biometric evaluation, and tele-optometry to improve efficiency and reach of ophthalmic care. The objective of this review involves a comprehensive examination of recent developments in digital ophthalmic diagnostics, focusing on AI-base …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background: The eye provides a valuable window for the identification of neurological diseases, as pathological changes may involve both the retina and the optic nerve. Standard imaging of the retina and the optic nerve are non-invasive and are useful tools in investigating the integrity of the visual pathways. With population aging and the increasing burden of neuro-ophthalmic diseases, there is a growing need for tools that can assist clinicians in achieving rapid and reliable diagnoses. AI may facilitate the detection of specific neuro-ophthalmological conditions. Methods: This article pres
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
IMPORTANCE: Glossectomy and reconstruction for tongue tumors carries substantial risk of postoperative morbidity, yet current tools offer limited individualized risk stratification.
OBJECTIVE: To develop and validate machine learning (ML) models to predict major 30-day postoperative complications after glossectomy and to compare performance with the American College of Surgeons National Surgical Quality Improvement Program (ACS-NSQIP) risk calculator.
DESIGN, SETTING, AND PARTICIPANTS: This retrospective cohort study used 2008-2024 data from the ACS-NSQIP database, comprising more than 700 h
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background/Objectives: Artificial intelligence (AI) is increasingly being applied across healthcare, but empirical evidence on its use in home-care and community nursing remains fragmented across technologies, clinical contexts, nursing roles, and stages of implementation. This scoping review aimed to map current AI applications in home-care and community nursing and synthesize reported implementation experiences, benefits, challenges, and future considerations. Methods: Guided by Joanna Briggs Institute methodology and reported according to PRISMA-ScR, eight databases and grey literature via …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Unintended device movement during carotid artery stenting (CAS) may lead to procedural complications. Our previous preliminary single-center study using a real-time artificial intelligence (AI) assistance system suggested that AI may help detect such movements and offer potential clinical usefulness; however, the small sample size limited the strength of the findings. In this multicenter study, we aimed to validate the accuracy and clinical utility of this real-time AI system in a diverse cohort.
METHODS: A total of 53 consecutive CAS procedures with distal filter protection were …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Artificial intelligence (AI) tools are increasingly being explored for medical applications; however, their effectiveness in emergency electrocardiogram (ECG) interpretation is under-investigated. In this pilot study we aimed to evaluate the diagnostic performance of AI interpretation of ECGs by comparing its results to those of an experienced emergency physician.
METHODS: We sourced 20 ECG cases representing common critical conditions from publicly available academic repositories-ST-elevation myocardial infarction, non-ST-elevation myocardial infarction, atrial fibrillation, supr…
СтатьяСравнительное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Female genital schistosomiasis (FGS) is a sequela of infection with a waterborne parasite prevalent in sub-Saharan Africa and is associated with increased HIV risk. Diagnosis of FGS involves visual colposcopic identification of lesions on the cervix or vaginal walls. Previous studies have utilized digital image processing methods with statistical validation, and more recently, an artificial intelligence (AI)-based approach has also been explored. In this work, we sought to evaluate the performance of an AI model for identifying the presence of FGS from cervical photographs. Colposcopy images w…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Although artificial intelligence is rapidly advancing, its application in translational dermatological research remains limited. In this study, we established an artificial intelligence-based image analysis workflow for the quantification of proliferation and apoptosis within the human epidermis using 3,3'-diaminobenzidine-based immunohistochemical staining. Human skin cultured in a 3-dimensional in vivo model was processed using paraffin embedding and immunohistochemical staining for Ki-67 and cleaved Caspase-3. We implemented an artificial intelligence-based 2-model workflow: a custom-traine…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Early gastric cancer (EGC) is increasingly managed by endoscopic resection (ER); however, lymph node metastasis (LNM), which occurs in approximately 5%-10% of cases, remains the key determinant for recommending additional gastrectomy. Current guideline-based strategies, including the eCura system, provide structured risk stratification but rely on categorical decision-making and may lead to overtreatment, as nearly 90% of patients undergoing additional surgery do not have LNM. Artificial intelligence (AI) has emerged as a promising tool for improving LNM predictions. Machine learning models us…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Gastric cancer is a common tumor in China, and lymph node metastasis (LNM) is an independent prognostic factor for it. Accurately determining the risk of LNM in gastric cancer can help to formulate the treatment plan and estimate its staging and prognosis preoperatively. Existing means for evaluating LNM in gastric cancer have shortcomings such as low accuracy and high subjectivity. In recent years, artificial intelligence (AI) has begun to be used in medical research and clinical fields, which is of great significance in the era of precise individualized medicine. Combined with multimodal dat…
СтатьяОбзорАннотация на английскомПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Artificial intelligence (AI) chatbots perform well in answering English cancer questions. For Spanish, their performance is unknown and may differ by free vs. paywall versions.
METHODS: We evaluated the quality (range: 1-5 points), actionability (range: 0-100%), and readability (range: 1-13 grades) of six popular AI chatbots in responding to the 15 most searched Spanish questions regarding breast, prostate, and colon cancer.
RESULTS: The quality of overall AI chatbot responses was good (mean [95% CI]: 3.5 [3.4-3.6] points), while the actionability was low (mean [95% CI]: 35.6% [3…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Colorectal cancer is a major cause of cancer-related mortality worldwide, underscoring the importance of early and effective colorectal canc … eview is aimed to assess the current challenges of traditional screening methods with the impact of artificial intelligence (AI) in the diagnostic flow. The literature on AI-powered tools for colorectal cancer screening, including novel applications, emerging programs, and recent guidelines, has been reviewed to highlight both the advantages and limitations of implementi …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Personalized medicine for gastric cancer continues to face numerous challenges, primarily due to the complexity of clinical decision making and the difficulty of integrating multimodal data. Artificial intelligence (AI), with its powerful capabilities in feature learning and pattern recognition, is emerging as a key technology to overcome these barriers. It provides critical support in areas such as early screening, histological subtyping, prediction of treatment response, and prognostic risk stratification. This review examines the application of AI in diagnosing and treating gastric cancer, …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Computed tomography (CT) is a cornerstone of abdominal imaging, playing a vital role in accurate diagnosis, appropriate treatment planning, and disease monitoring. The evolution of artificial intelligence (AI) in imaging has introduced deep learning-based reconstruction (DLR) techniques that enhance image quality, reduce radiation dose, and improve workflow efficiency. Traditional image reconstruction methods, including filtered back projection (FBP) and iterative reconstruction (IR), have limitations such as high noise levels and artificial image texture. DLR overcomes these challenges by lev…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Digestive and liver disease : official journal of the Italian Society of Gastroenterology and the Italian Association for the Study of the Liver2025eng
BACKGROUND AND AIMS: Inflammatory bowel diseases (IBD) are chronic conditions that can lead to a physical, social, and economic burden. Generative artificial intelligence (AI), particularly ChatGPT, gained attention for its potential to support medical practice. However, concerns remain about the reliability and consistency of its responses. This study systematically reviews the existing evidence on the role of generative AI in IBD.
MATERIALS AND METHODS: We conducted a systematic literature review following PRISMA guidelines. Studies investigating generative AI in IBD care were identified th…
СтатьяСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: The recent growth and integration of artificial intelligence (AI) into medical products have the potential to revolutionize surgical care. The private sector is largely responsible for this innovation. We aimed to characterize the growth, aims, and finances of private industry AI solutions within surgery.
METHODS: An initial search using the CB Insights market intelligence platform returned 126 private companies; 20 met the exclusion criteria. Three independent reviewers extracted variables of interest, including company demographics, product classification, surgical subspecialt…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This systematic review aims to evaluate the methodological characteristics and clinical performance of artificial intelligence (AI) models in detecting periodontal disease using digital intraoral photographs. This review includes peer-reviewed publications and conference proceedings in English, focusing on clinical studies of human periodontal diseases. Intraoral photographs served as the primary data source, with fluorescent and microscopic dental images excluded. The methodological characteristics and performance metrics of clinical studies reporting on AI models were analysed. Twenty-six st…
СтатьяСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) holds great potential for minimally invasive surgery, with fields of application ranging from interdisciplinary treatment stratification through preoperative planning up to active decision support in the operating room, which are the focus of this article. Artificial neural networks for analysis of surgical video recordings could enhance surgical safety, efficiency and planning. High-quality, diverse (meta)data are essential for such AI applications but the annotation, training and validation present complex demands. Despite technological advances, the clinical imp…
Аннотация на английскомСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Healthcare faces distinct challenges in adopting artificial intelligence (AI) that are rarely seen in other industries. This paper highlights key pain points within Canada's public health systems that call for change through the implementation of digital technologies and AI-powered tools. The implementation of these innovative tools can transform health systems by improving productivity, administrative efficiencies and financial savings. Given the tremendous opportunity for AI to help healthcare systems, we propose a strategic approach for leaders in public healthcare systems to effectively im…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The increasing availability of large image data sets and technical advances in the field of information technology have also greatly advanced the use of artificial intelligence (AI) in radiology in recent years. Especially in the field of abdominal MRI diagnostics, there are numerous opportunities to use AI applications to provide efficient, objective, and standardized image acquisition and diagnosis.This review summarizes the current state of research and clinical application of AI in abdominal MRI diagnostics with the help of a literature search via PubMed. The focus is on interpretive areas…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования