BACKGROUND: Eosinophilic granulomatosis with polyangiitis (EGPA) is a systemic vasculitis characterized by high clinical heterogeneity. The conventional binary classification based on antineutrophil cytoplasmic antibody (ANCA) status inadequately captures this heterogeneity and provides limited guidance for individualised treatment decisions. This study aimed to identify and validate clinical-biological endophenotypes in EGPA using unsupervised machine learning methods based on multidimensional real-world clinical data, to inform precision medicine approaches.
METHODS: In this retrospective s
СтатьяНаблюдательное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Acute basal ganglia ischemic stroke (BGIS) often leads to motor dysfunction, but the mechanisms of functional reorganization, particularly the underlying molecular basis, remain unclear. This study aimed to investigate the local and global functional reorganization patterns and their molecular correlates in acute BGIS. Resting-state fMRI data were acquired from 59 patients with acute BGIS and 35 age- and sex-matched healthy controls (HCs). Regional homogeneity (ReHo) and seed-based functional connectivity (FC) analyses were used to assess local and global brain connectivity, respectively. We i
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The interaction between T cell receptors (TCRs) and antigenic peptides is central to adaptive immune recognition and is important for cancer immunotherapy, infectious disease research, and vaccine design. Although experimental screening methods are reliable, they are often costly and time-consuming, making it difficult to explore the vast combinatorial space of TCR-peptide pairs. Machine learning and deep learning methods provide efficient alternatives for TCR-peptide binding prediction, but most existing models mainly rely on amino acid sequence representations and make limited use of biomedi
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The early diagnosis of Parkinson's disease (PD) using SPECT imaging continues to be challenging due to the subtle dopaminergic deficits present in the early stages of the disease. This study proposes a novel hybrid approach combining conventional and deep learning features to improve PD classification, and applies it to reclassify scans without evidence of dopaminergic deficit (SWEDD) cases. We used SPECT images from early PD patients and healthy controls (HC) and extracted SBR metrics, morphometric, and deep learning features. Our multi-stage feature selection pipeline employed near-zero vari
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Parkinson's disease (PD) is characterized by progressive degeneration of dopaminergic neurons in the substantia nigra and pathological aggregation of α-synuclein. Although existing therapies alleviate clinical symptoms, however, due to the unclear etiology, it remains impossible to completely halt this process through currently available approaches. This study aims to elucidate molecular mechanisms underlying PD pathogenesis and identify novel candidate biomarkers.
METHODS: We integrated bioinformatics analysis of GEO datasets to pinpoint pivotal genes in PD progression from met
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Ischemic stroke (IS), a leading cause of global disability and premature mortality, results from cerebral artery occlusion and subsequent ischemic necrosis. Fatty acid metabolism (FAM) plays a crucial role in energy supply and oxidative damage associated with IS, yet reliable biomarkers and targeted therapies remain elusive, necessitating systematic investigation.
METHODS: We integrated peripheral blood transcriptomes (GSE22255 and GSE58294) to identify FAM-related differentially expressed genes (FRDEGs). Consensus clustering of FRDEG expression classified IS subtypes. Weighted gen
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The ultimate goal of successful schizophrenia treatment is not just to alleviate psychotic symptoms, but also to reduce distress and achieve subjective well-being (SWB). We aimed to identify the determinants of SWB and their interrelationships in schizophrenia.
METHODS: Data were obtained from 637 patients with schizophrenia enrolled in multicenter, open-label, non-comparative clinical trials. The SWB under the Neuroleptic Treatment Scale (SWN) was utilized; a cut-off score of 80 indicated a high level of SWB at baseline and 6 months. Various machine learning (ML) algorithms were
Клиническое исследование IV фазыСтатьяМногоцентровое исследованиеПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Advancements in artificial intelligence are transforming rehabilitation by enabling scalable, patient-centric solutions within modern healthcare systems. This study introduces 3D-PoseFormer, a deep multimodal framework designed for the telerehabilitation of individuals with lower back pain (LBP).
METHODS: The proposed system performs automated data acquisition using synchronized RGB and depth video streams to enable real-time, markerless, and sensor-free analysis of physiotherapy exercises. From the depth sensing module, 3D body joint positions are extracted and used to generate
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: We previously identified differentially expressed genes on the basis of false discovery rate adjusted P value using empirical Bayes moderated tests. However, that approach yielded a subset of differentially expressed genes without accounting for redundancy between the selected genes.
METHODS: This study is a secondary analysis of a case-control study of the effect of antiretroviral therapy on apoptosis pathway genes comprising of 16 cases (HIV infected with mitochondrial toxicity) and 16 controls (uninfected). We applied the maximum relevance minimum redundancy (mRMR) algorithm on
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
A major driver of multiple myeloma (MM) is thought to be aberrant signaling, yet no kinase inhibitors have proven successful in the clinic. Here, we employed an integrated, systems approach combining phosphoproteomic and transcriptome analysis to dissect cellular signaling in MM to inform precision medicine strategies. Unbiased phosphoproteomics initially revealed differential activation of kinases across MM cell lines and that sensitivity to mammalian target of rapamycin (mTOR) inhibition may be particularly dependent on mTOR kinase baseline activity. We further noted differential activity of
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The aim of this study is to present an objective method based on support vector machines (SVMs) and gravitational search algorithm (GSA) which is initially utilized for recognition the pattern among risk factors and hypertension (HTN) to stratify and analysis HTN's risk factors in an Iranian urban population.
METHODS: This community-based and cross-sectional research has been designed based on the probabilistic sample of residents of Isfahan, Iran, aged 19 years or over from 2001 to 2007. One of the household members was randomly selected from different age groups. Selected indivi
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
During the past four decades, there has been an increase in the incidence rate of male reproductive disorders in some, but not all, Western countries. The observed increase in the prevalence of male reproductive disorders is suspected to be ascribable to environmental factors as the increase has been too rapid to be explained by genetics alone. To study the association between complex chemical exposures of humans and congenital cryptorchidism, the most common malformation of the male genitalia, we measured 121 environmental chemicals with suspected or known endocrine disrupting properties in 1
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Suicide is a multifactorial phenomenon influenced by social, cultural, biological, and psychological factors, whose early detection remains challenging. According to the World Health Organization, suicide is the third leading cause of death among individuals aged 15-29 years, representing a major public health concern for young populations worldwide. In first-contact clinical settings, screening opportunities are often constrained by limited time, sparse patient information, and operational workflows. This study evaluates the feasibility of detecting suicidal behavior from short
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Objectives: To develop and validate a CT radiomics-based machine learning model for the noninvasive prediction of HANS status in advanced HCC and to investigate the prognostic and genomic characteristics associated with HANS status. Materials and Methods: This retrospective study included patients with advanced HCC treated with TACE-based triplet therapy. Patients were followed until death or last follow-up. Tumor tissue underwent whole-exome sequencing for HANS calculation, and arterial-phase CT images were used for radiomic feature extraction. A radiomics model (HANS-Rad), a clinical model (
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Regulated cell death programs influence melanoma progression and antitumor immunity, yet a robust prognostic model integrating multiple cell-death modalities remains limited.
METHODS: Transcriptomic and clinical data from TCGA and independent GEO cohorts (GSE19234, GSE22153, and GSE65904) were analyzed. Activity of diverse cell-death programs was quantified using ssGSEA/GSVA. Prognostic genes were screened by univariate Cox regression and used to construct a cell death-related signature (CDS) through systematic benchmarking of multiple machine-learning survival pipelines. Model pe
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Antibiotics and antibiotic resistance genes (ARGs) in coastal urban waters pose increasing environmental and public health risks due to their persistence and their role in accelerating antimicrobial resistance (AMR), yet their dynamics remain difficult to predict under data-scarce conditions. This study developed an integrated multi-model framework that combines a process-based hydrological model, a modified LOADEST model, multiple machine learning approaches, and Shapley additive explanations (SHAP) for interpretability to predict antibiotics and AMR indicators (mainly ARGs) in three coastal
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND Hyperglycemic crisis is associated with substantial morbidity and mortality. Existing prognostic tools largely rely on static baseline measurements and do not exploit the longitudinal data generated during acute care. We aimed to develop a real-time dynamic prediction model for in-hospital mortality within the next 24 h in adults with hyperglycemic crisis. METHODS We performed a multicenter retrospective study using eICU-CRD and MIMIC-IV databases. We developed HCNet, a temporal deep learning architecture that integrates longitudinal trajectories with static features to generate a c
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Mechanical stimulation is a key biomechanical characteristic of the tumor microenvironment and is involved in tumor progression, immune microenvironment remodeling, and therapy resistance. This study aimed to develop a mechanical stimulation-related gene (MSRG)-based prognostic signature for survival prediction and to explore its association with the tumor immune microenvironment in lung adenocarcinoma (LUAD).
METHODS: We used a multifaceted approach to analyze MSRGs in LUAD. The AUCell algorithm was used to calculate mechanical stimulation scores at the single-cell level, while C
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Cycling is increasingly promoted as part of sustainable transport strategies, but safety concerns remain an important barrier. Crash-based safety assessment is limited because crashes are reactive indicators and cycling crashes are often underreported. This study evaluates whether smartphone inertial sensor data can be used to detect selected potentially critical cycling manoeuvres that may support proactive safety screening. A two-stage workflow intended for possible future smartphone implementation was evaluated offline. In Stage 1, kinematic thresholds were applied to identify short candida
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Data center management, the foundation of contemporary cloud computing, has made energy saving a top priority. Among other difficulties, the placement of virtual machines (VMs) has a major impact on data center resource and energy usage. Assigning VMs to physical machines (PMs) is a challenging NP-hard problem, especially in large-scale infrastructures where it is computationally infeasible to find an ideal solution. To solve the VM placement problem, the proposed study formulates it as a restricted optimization problem with the goal of preserving performance while lowering energy consumption.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования