BACKGROUND: Posturography methods have been applied in clinical neurootology to evaluate the equilibrium function of patients. Methods of statistical analysis play an important role for improving data processing and to support the interpretation of the results. In contrast to conventional statistics, artificial neural networks are model-free and non-parametric. The aim of the presented study was to investigate how accurately these methods are able to discriminate between healthy and equilibrium-disturbed subjects.
PATIENTS AND METHODS: 51 healthy volunteers participated in this study. 2 stati
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Pathogenic Escherichia coli is a major cause of foodborne illness worldwide and includes strains capable of causing severe disease. To estab … four machine learning (ML) algorithms, including gradient boosting machine, random forest (RF), and support vector machines with linear and radial basis function kernels, were evaluated. Among them, the RF model showed the best performance, achieving an area under the curve (AUC) of 0.98 and accuracy of 0.93 in 10-fold cross-validation. Additional leave-one-group-out va …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Childhood stunting remains a major public health concern, reflecting chronic undernutrition and long-term socioeconomic disadvan … tion height-for-age Z-score criteria. Several machine learning algorithms, including Random Forest, Support Vector Machine, and Gradient Boosting Machine, were implemented. Model performance was evaluated using accuracy, sensitivity, specificity, F1-score, and area under the receiver operating characteristic curve (AUC). Variable importance measures were used to identif …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Many older adults live with one or more chronic conditions that require ongoing monitoring. At the same time, the aging population continues … ataset serves as a promising benchmark for training and testing machine learning methods, including support vector machines (SVM), random forests, gradient boosting, and logistic regression, to automatically classify health status and critical event detection. The dataset is intended to support benchmarking and comparative evaluation of machine learning methods for heal …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Biosensor performance is strongly influenced by coupled fabrication variables and measurement conditions, yet optimization often relies on empirical parameter tuning. Here, we present a machine learning-based analytical framework to quantify the relationship between fabrication conditions and electrical responses in an MXene-based extended-gate field-effect transistor aptasensor for human parainfluenza protein detection. A dataset of 35 condition-level sensor responses was constructed from independently fabricated sensors by varying MXene-related, aptamer-related, target-related, and buffer co
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Anterior cruciate ligament (ACL) injury risk is elevated in female youth football, yet knee joint loading has mainly been studied under cont … play (F-GAME). Full-body kinematics were collected with inertial measurement units, and a validated support vector machine model, trained on synchronized motion capture and force plate data, classified trials as high or low KAM. Across 662 change-in-direction trials, 9-12% were classified as high KAM in both conditions, indicating that potentially high-risk loading regu …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Tracheomalacia, which softens the tracheal wall and leads to airway collapse during breathing, can be challenging to detect, especially in c … animals. We trained and evaluated three machine learning models—LightGBM, logistic regression, and support vector machines—using cross-validation. Among them, LightGBM delivered the highest performance, with area under the curve values > 0.78 for individual breaths and > 0.80 when averaged per subject. The most important features were the low-frequency components of Me …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Inflammation is a common mediator of pancreatic cancer and depression. This study investigated the predictive value and clinical association … t baseline, and the rate declined at follow-up. Four ML models (logistic regression, random forest, support vector machine, and extreme gradient boosting; XGBoost) were trained using routinely collected clinical data and showed comparable performances with moderate but consistent discriminative capacity (AUC: 0.70-0.72). Permutation importance analysis revealed C-reacti …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Delirium is a common and underrecognized complication among critically ill patients, associated with prolonged ICU stays, cognitive dysfunct … n for ICU admission, interventions), and routine lab test results. Five models-Logistic Regression, Support Vector Machine, Decision Tree, Random Forest, and Naïve Bayes-were developed using 112 features. Feature selection relied on Information Gain, and model performance was assessed via 10-fold cross-validation. The Naïve Bayes model showed moderate predictive perform …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: The diagnosis of benign lesions of the vocal fold (BLVF) is still challenging. The analysis of the acoustic signals through the implementation of machine learning models can be a viable solution aimed at offering support for clinical diagnosis.
MATERIALS AND METHODS: In this study, a support vector machine was trained and cross-validated (10-fold cross-validation) using 138 features extracted from the acoustic signals of 418 patients with polyps, nodules, oedema, and cysts. The model's performance was presented as accuracy and average F1-score. The results were also analysed in mal…
Оценочное исследованиеСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The main goal was to apply machine learning (ML) methods on integrated multi-transcriptomic data, to identify endometrial genes capable of p … supervised ML algorithms. Then, the predictive ability of potential key genes was evaluated through support vector machine as classifier, using the expression levels of the samples from all the breeds but one, to train the model, and the samples from that one breed, to test it. Finally, the biological meaning of the key genes was explored. Fifty genes were identified, a …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In recent years, mild cognitive impairment (MCI) has attracted significant attention as an indicator of high risk for Alzheimer's disease (A … prove that the performance of C4.5 with 80.2% sensitivity is better than other algorithms, such as support vector machine (SVM), Bayesian network (BN) and back propagation (BP) neural networks, and C4.5 is suitable for the construction of reasoning rules. Meanwhile, the evaluation results suggest that our approach would be useful to assist physicians efficiently in rea …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To evaluate machine learning models for predicting high-grade squamous intra-epithelial lesions and cervical intra-epithelial neo … proved to 89%, with a precision of 84%. For the dataset including human papillomavirus history, the support vector machine model achieved the highest balanced performance, yielding similar metrics. However, because these models were developed and evaluated strictly within a single institution, these balanced metrics represent optimistic internal validation performance. …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Diabetes is a chronic disease characterized by elevated blood glucose levels. Without early detection and proper management, it can lead to serious complications and increase healthcare costs. Its global prevalence is rising, with many cases remaining undiagnosed. In this study, we developed an explainable machine learning model using a two-stage approach for predicting diabetes.
METHODS: Five machine learning (ML) models, including Multi-Layer Perceptron, Support Vector Machine, K-Nearest Neighbor, Extreme Gradient Boosting (XGBoost), and Naïve Bayes, were trained and evaluated u…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Volumetric modulated arc therapy (VMAT) with cisplatin for head and neck cancer is often accompanied by symptoms of pharyngeal and oral muco … Gy) were calculated. Furthermore, 671 five-dimensional lists were generated from the acquired data. Support vector machine (SVM) and K-nearest neighbor (KNN) were used for machine learning. For the accuracy score, the test size was varied from 10% to 90%, and the random number of data extracted in each test size was further varied from 1 to 100 to calculate a mean accur …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The main obstacle to a patient's recovery following a tonsillectomy is complications, and bleeding is the most frequent culprit. … were male. The prediction models were developed using five machine learning models: decision tree, support vector machine (SVM), extreme gradient boosting (XGBoost), random forest, and logistic regression. The performance of the models was evaluated using the area under the receiver operating characteristic curve (AUC). Shapley additive explanation (SHAP) was used to i …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Trigeminal neuralgia (TN) is defined as spontaneous pain in the region of the trigeminal nerve that seriously affects a patient' … ngth. Finally, 4 machine learning receiver operating characteristics curves for random forest tree, support vector machine, generalized linear model, and extreme gradient boosting models were obtained for the clinical and imaging features of gender, affected side, drug, original_shape_MajorAxisLength, and original_shape_flatness. The areas under the receiver operating c …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To address the limitations of conventional delirium prediction models in emergency polytrauma care, this study developed an inter … ation. Model performance was benchmarked against conventional algorithms (logistic regression [LR], support vector machine [SVM], extreme gradient boosting [XGBoost], LightGBM) using five-fold cross-validation. The SHapley Additive exPlanations (SHAP) framework quantified predictor contributions, and a MATLAB-based clinical decision support system (CDSS) was implemented …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Diagnostic delay in Crohn's disease (CD) may increase the risk of poor prognosis. This study developed and validated a machine l … oids, or biologics were excluded. Nine algorithms were trained, including logistic regression (LR), support vector machine (SVM), gradient boosting machine (GBM), and neural network (NN). Model performance was evaluated using the area under the receiver operating characteristic curve (AUROC), calibration curves, and decision curve analysis. The interpretability of the o …
СтатьяВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: End-organ hypoperfusion from cardiopulmonary shock may require mechanical circulatory support (MCS). However, patients receiving … om January 2017 to October 2023. Clinical variables underwent machine learning with autovalidation. Support vector machine modeling provided the best performance among the ensemble models tested.
RESULTS: In this study of 156 patients who underwent 284 MCS procedures, the incidence of GI bleeding was 6.0% CI 3.3-10.4%. Following machine learning, patients with insulin- …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования