MedElevator Войти в исследования
Открытая медицинская библиотека

Результаты поиска

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Результаты поиска

10 848 публикаций

Поиск: 25 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 29 с найденным полным текстом
Выберите статьи для научной работыПосле входа — выбор статей и сборка документа

Nonparametric expectation maximization population modeling of ganciclovir.

The use of the nonparametric expectation maximization (NPEM2) program to estimate pharmacokinetic parameters of ganciclovir in a group of patients with human immunodeficiency virus (HIV) and cytomegalovirus (CMV) infection was evaluated. A 10-point data set per patient obtained over 8 hours was analyzed. Mean pharmacokinetic parameters obtained included rate constant from the central to the peripheral compartment (KCP,3.1 hr-1), rate constant from the peripheral to the central compartment (KPC, 0.824 hr-1), slope of the volume of distribution to body weight (VS, 0.246 L/kg), and slope of clear

СтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 8728343Открыть статью

Sequential analysis in a Bayesian model of diastolic blood pressure measurement.

A sequential method for diagnosing or excluding hypertension based on the Bayesian model of diastolic blood pressure presented in a companion article is presented. The likelihood ratio method of Wald is modified to include the effects of a prior probability distribution and to constrain the strategy to achieve specified positive and negative predictive values. The resulting formulas for upper and lower limits to diagnose and exclude diastolic hypertension can be evaluated using a hand calculator and a table of areas of the standard normal distribution. The strategy is illustrated for a populat

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 3398747Открыть статью

Simulated Annealing for Model-Robust Partial Profile Choice Designs in Healthcare Preference Studies.

Discrete Choice Experiments (DCEs) investigate participants' preferences by observing their choice behavior in hypothetical scenarios and are widely used in the domain of healthcare. To reduce participants' cognitive burden, especially when dealing with a large number of attributes, researchers often employ partial profile designs. In these designs, certain attributes within each choice set are kept constant. Current literature on partial profile designs mainly focuses on main-effects models rather than interaction-effect models, with certain partial profile designs even incapable of estimatin

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42870223Открыть статью

Bayesian Predictive Inference for Future Order Statistics from the Two-Parameter Lomax Distribution under Type-II Censoring.

This study develops Bayesian predictive procedures for future order statistics from the two-parameter Lomax distribution under Type-II censored sampling schemes. The proposed framework combines predictive likelihood inference with Bayesian prediction based on independent gamma priors and Markov Chain Monte Carlo (MCMC) simulation using the Metropolis-Hastings algorithm. Bayesian point predictors are derived under the squared error, LINEX, and general entropy loss functions, and predictive intervals are constructed from posterior predictive samples. A detailed Monte Carlo simulation study compa

СтатьяVideo-Audio MediaПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42872772Открыть статью

A Bayesian deep learning framework for brain dynamic functional connectivity linked with cognition.

Recent neuroimaging studies have revealed that brain functional networks exhibit temporal fluctuations during cognitive tasks, sparking growing interest in dynamic functional connectivity (FC). However, few existing methods effectively incorporate temporal dynamics when examining the relationship between brain connectivity and cognition. In this work, we propose a Bayesian deep learning framework that decomposes FC into dynamic and stationary components, thereby disentangling transient fluctuations from stable network structures. By leveraging deep kernel learning, the model flexibly represent

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42842297Открыть статью

Clarifying the scope and capabilities of ROTS in differential expression analysis.

SUMMARY: Recently, Anwar et al. introduced a method combining the ROTS reproducibility optimisation procedure with empirical Bayes variance estimation from limma. Here, we clarify several methodological aspects to support accurate interpretation of the results. We emphasise that ROTS is a general reproducibility optimisation framework rather than a single statistical test and demonstrate that benchmarking outcomes in the reported spike-in case studies are highly sensitive to analysis and evaluation choices. Furthermore, our reanalyses of the spike-in datasets do not support the reported conclu

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42178203Открыть статью

Land-use-dependent source apportionment around a closed Pb-Zn tailings pond: Integrating PMF, Pb isotopes and MixSIAR model.

Legacy Pb-Zn tailings ponds can remain long-term sources of heavy metal(loid) contamination even after mine closure, but distinguishing direct source inputs from secondary redistribution pathways remains challenging in small and heterogeneous rural landscapes. This study investigated topsoil contamination around a closed Pb-Zn tailings pond in Xiangtan County, Hunan Province, China, where farmland, woodland, irrigation canals, village roads and residual tailings-related materials occur in close proximity. Elemental concentrations, spatial interpolation, positive matrix factorization (PMF), Pb

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42715692Открыть статью

Probabilistic pathways from chronic pain to suicidal ideation in Qatar: a Bayesian-Network study.

BACKGROUND: Chronic pain frequently co-occurs with depressive and anxiety symptoms and doubles or triples the risk of suicidal ideation. Yet the joint probabilistic associations linking these conditions remain under-explored in Middle Eastern settings. We therefore sought to map the probabilistic interdependencies between chronic pain, mental-health symptoms, and demographic factors in Qatari adults, with a focus on associations converging on suicidal thoughts. METHODS: We analyzed questionnaire data from 2363 Qatari adults enrolled in the Qatar Biobank. A data-driven Bayesian Network (BN) wa

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42157228Открыть статью

Mixture effects of multiple exposures on driving safety at tunnel entrances and exits: A Bayesian kernel machine regression (BKMR) method.

Tunnel entrances and exits are widely recognized as safety-critical zones due to abrupt environmental transitions. However, most prior work examines single domains (e.g., spatial or lighting) and often assumes linear, additive effects, leaving mixed, non-linear and interactive association patterns insufficiently understood. To address this gap, this study proposes a comprehensive framework that couples a continuous Driving Safety Margin Index (DSMI) with mixed-exposure modelling. A naturalistic driving experiment with 35 drivers collected synchronized spatial proximity to the portal (distance-

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42424656Открыть статью

The Effects of Advanced Resistance Training Prescription Methods on Strength, Power, Hypertrophy, and Performance Adaptations in Healthy Adults: A Systematic Review and Bayesian Network Meta-analysis.

BACKGROUND: Advanced resistance training methods are commonly promoted as superior for long-term improvements in physical qualities and performance capacities. However, at present, there is no clear evidence that advanced resistance training methods are better than traditional approaches, or than one another, in promoting adaptation in healthy adults. OBJECTIVES: This systematic review and Bayesian network meta-analysis aimed to (1) compare advanced methods of resistance training prescription and their effects on strength, power, hypertrophy, and performance adaptations in healthy adults; (2)

СтатьяСистематический обзорNetwork Meta-AnalysisПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41951916Открыть статью

Spatio-Temporal COVID-19 Modeling: A Global Systematic Review of Data Integration, Equity, and Lessons for Pandemic Preparedness.

The COVID-19 pandemic generated an unprecedented volume of spatially and temporally resolved data, enabling rapid development of spatio-temporal models for surveillance, forecasting, and policy support. However, the evolution, geographic distribution, and equity implications of these models remain insufficiently synthesized. This study presents a global systematic review of 363 peer-reviewed studies published between January 2020 and August 2025 using publicly available data. Following PRISMA 2020 guidelines, studies were classified by geographic scale, modeling approach, data streams, and ana

СтатьяСистематический обзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42196720Открыть статью

Accounting for under-reporting in wildlife-vehicle collision hotspot identification using copulas and Bayesian model averaging.

Wildlife-vehicle collisions (WVCs) pose significant risks to highway safety and wildlife populations, leading to considerable economic losses. However, efforts to systematically characterize and mitigate WVCs are often constrained by substantial under-reporting in official crash record databases. This study integrates police-reported crash data with carcass removal records from 7041 road segments across Washington State, USA, to provide a more accurate picture of true WVC occurrence and risk factors. Building on prior copula-based approaches, we propose a novel hybrid copula-based framework to

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42114245Открыть статью

When Others Agree More Closely: Judgment Similarity Influences Conformity.

Conformity is strongly shaped by perceived consensus, yet prior research has predominantly examined this process in discrete-choice contexts, where consensus is typically operationalized as the size of a uniform majority. In continuous real-world environments, however, social judgments naturally vary, making judgment similarity a potentially important cue for consensus. The present study investigated whether similarity among others' judgments modulates conformity. Across two perceptual estimation experiments, participants first estimated the location of a briefly presented target and then revi

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42533718Открыть статью

Active Inference Modeling of Socially Shared Cognition in Virtual Reality.

This study proposes a process model for sharing ambiguous category concepts in virtual reality (VR) using an active inference framework. The model executes a dual-layer Bayesian update after observing both self and partner actions and predicts actions that minimize free energy. To incorporate agreement-seeking with others into active inference, we added disagreement in category judgments as a risk term in the free energy, weighted by gaze synchrony measured using Dynamic Time Warping (DTW), which is assumed to reflect joint attention. To validate the model, an object classification task in VR

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41600400Открыть статью

Multisite analysis of infant corpse carrying in Pan reveals maternal attachment and death context as explanations of carrying duration.

Understanding the mechanisms underlying non-human primate death-related behaviours is essential for reconstructing the evolution of human responses to death and death-related cognition. Infant corpse carrying is widely observed in chimpanzees and bonobos, yet its underlying mechanisms remain debated. Analysing 83 published cases across multiple sites using Bayesian mixed-effects models, we found strong support that infant corpse carrying duration varies with cause of death, infant age at death and site-level interbirth intervals. A less robust association of temperature with carrying duration

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42744331Открыть статью

Exploiting prior knowledge in continuous decision-making under uncertainty: the case of tennis experts.

Leading theories of sensorimotor control propose that humans navigate uncertainty by integrating prior and sensory information in a Bayesian manner. However, empirical evidence is largely limited to static and constrained lab tasks. How humans exploit prior knowledge during continuously unfolding decision-making in naturalistic behavior remains unclear. Here, we study a task that pushes the human sensorimotor system to its limits: returning fast tennis serves. This task is particularly informative for gaining insights into the dynamics of unfolding decisions in action, owing to a distinct feat

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41984228Открыть статью

A Neural Time-Series Learning Method for Accelerating Free-Energy Perturbation and Rare-Event Molecular Dynamics Simulations.

Molecular dynamics (MD) simulations are central to materials and drug discovery yet remain computationally demanding, particularly for free-energy perturbation (FEP) protocols and rare-event sampling. Existing sequence-based accelerators, especially Long Short-Term Memory (LSTM) models, often fail to capture long-range temporal structure and provide sufficient expressive capacity in noisy trajectories. Here, we introduce BiLSTMK-MD, a neural time-series learning method that constructs a causality-preserving surrogate for MD and FEP trajectories to reduce sampling requirements. The approach cou

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41739971Открыть статью

Advancing early detection of chromophobe renal cell carcinoma: a Bayesian optimization approach to machine learning models.

Improving chromophobe renal cell carcinoma (ChRCC) prediction for a more accurate diagnosis is the aim of this research. This research focuses on enhancing ChRCC detection via image analysis, thereby overcoming the huge difficulty of obtaining and early and accurate diagnosis, given the terrible reality of kidney cancer, particularly ChRCC, and the critical role that early detection and diagnosis play in patient survival. Conventional imaging methods could not be definitive, which could result in a delayed or incorrect diagnosis. The efficacy of conventional machine learning and feature extrac

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41951752Открыть статью

Spatiotemporal patterns and clustering of prostate cancer incidence in China: a Bayesian modeling study of cancer registry data.

PURPOSE: Prostate cancer constitutes a major public health challenge in China; however, its spatiotemporal dynamics remain unclear. Clarifying these patterns is critical for guiding targeted prevention and control efforts to alleviate the disease burden. MATERIALS AND METHODS: A descriptive spatiotemporal study was conducted utilizing city-level prostate cancer registry data from 2013 to 2016. The data were retrieved from the Annual Reports on Cancer Registration in China 2016 to 2019 published by the Chinese National Cancer Center. The analytical framework integrated spatial autocorrelation a

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41691228Открыть статью