Risk stratification of young patients with hypertension remains challenging. Generally, machine learning (ML) is considered a promising alternative to traditional methods for clinical predictions because it is capable of processing large amounts of complex data. We, therefore, explored the feasibility of an ML approach for predicting outcomes in young patients with hypertension and compared its performance with that of approaches now commonly used in clinical practice. Baseline clinical data and a composite end point-comprising all-cause death, acute myocardial infarction, coronary artery reva
СтатьяНаблюдательное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Quantification of stillbirth risk has potential to support clinical decision-making. Studies that have attempted to quantify stillbirth risk have been hampered by small event rates, a limited range of predictors that typically exclude obstetric history, lack of validation, and restriction to a single classifier (logistic regression). Consequently, predictive performance remains low, and risk quantification has not been adopted into antenatal practice. The study population consisted of all births to women in Western Australia from 1980 to 2015, excluding terminations. After all exclusions there
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Hepatic fascioliasis, ketosis of pregnancy, toxemia of pregnancy and other common sheep diseases will directly affect the concentration (/enzymatic activity) of seven indicators, such as cortisol and high-density lipoprotein cholesterol (HDL-C) in sheep serum. Whether the concentrations (/enzymatic activity) of these indicators can be detected quickly will directly affect the prevention of sheep diseases and the targeted adjustment of breeding methods, thereby affecting the economic benefits of sheep breeding. In this research, we established partial least square regression (PLSR), support vec
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Peripheral arterial disease (PAD) is a global health problem that is frequently underdiagnosed and undertreated. Noninvasive tools to predict the presence and severity of PAD have limitations including inaccuracy, cost, or need for intravenous contrast and ionizing radiation.
HYPOTHESIS: A clinical/biomarker score may offer an attractive alternative diagnostic method for PAD.
METHODS: In a prospective cohort of 354 patients referred for diagnostic peripheral and/or coronary angiography, predictors of ≥50% stenosis in ≥1 peripheral vessel (carotid/subclavian, renal, or lower extre
СтатьяНаблюдательное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Facioscapulohumeral muscular dystrophy type 1 (FSHD1) patients exhibit marked variability in both age at onset (AAO) and disease severity. Early onset FSHD1 patients are at an increased risk of severe weakness, and early onset has been tentatively linked to the length of D4Z4 repeat units (RUs) and methylation levels. The present study explored potential relationships among genetic characteristics, AAO and disease severity in FSHD1. This retrospective and observational cohort study was conducted at the Fujian Neuromedical Centre (FNMC) in China. Genetically confirmed participants with FSHD1 re
СтатьяНаблюдательное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Previous work has shown that maintaining mean arterial pressures (MAPs) between 76 and 104 mm Hg intraoperatively is associated with improved neurological function at discharge in patients with acute spinal cord injury (SCI). However, whether temporary fluctuations in MAPs outside of this range can be tolerated without impairment of recovery is unknown. This retrospective study builds on previous work by implementing machine learning to derive clinically actionable thresholds for intraoperative MAP management guided by neurological outcomes.
METHODS: Seventy-four surgically treated
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The combined influence of soil properties, irrigation water chemistry, and transport processes on antibiotic fate remains poorly understood. Here, ciprofloxacin (CIP) retention, transport, and remobilization were investigated in three agricultural soil types under four different irrigation water matrices using batch, column, thermodynamic, mechanistic, and machine-learning approaches. At elevated concentrations (10 mg/L), all soils exhibited comparable retention capacities, whereas substantial differences emerged at extremely elevated concentrations (150 mg/L), with maximum adsorption capaciti
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Adherence to the planetary health diet index (PHDI) is associated with health benefits, but its relationship with depression, particularly the roles of dietary components and symptoms, remains poorly understood. We aimed to (1) compare PHDI component interrelationships between individuals with and without depression; (2) identify PHDI components most predictive of depression using machine learning and (3) identify bridge nodes connecting PHDI components with depressive symptoms. This cross-sectional study analysed data from 25 542 adults in the National Health and Nutrition Examination Survey
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Glioblastoma (GBM) has an extremely poor prognosis, and its malignant progression is closely associated with glutamine metabolic reprogramming and immune evasion; however, the key regulatory networks remain unclear.
METHODS: This study integrated bioinformatics data and identified key proteins through weighted gene co-expression network analysis (WGCNA), screening for differentially expressed proteins (DEPs), and machine learning algorithms. The functions and molecular mechanisms were validated using in vitro cell experiments and in vivo mouse models.
RESULTS: Oxoglutarate dehydr
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Accurate prediction of breast cancer recurrence is vital for optimizing adjuvant therapy intensity. However, the traditional TNM staging system often lacks precision in capturing individual risk due to biological heterogeneity. This study aimed to develop an interpretable machine learning model to refine risk stratification.
METHODS: We retrospectively analyzed clinical data from 578 breast cancer patients with a median follow-up duration of 62 months. The cohort was randomly partitioned into a training set (n = 405, 190 recurrence events) and an internal validation set (n = 173,
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To construct an eXtreme Gradient Boosting (XGBoost) model for predicting short-term recurrence after first-episode acute pancreatitis (AP) and employ SHapley Additive exPlanations (SHAP) analysis for feature interpretation.
METHODS: A total of 442 patients with first-episode AP admitted to Cangzhou Central Hospital from October 2018 to June 2023 were retrospectively analyzed. The short-term recurrence was defined as a second attack after first-episode AP within 1 year. The cohort was split randomly, with 70% of the patients (n = 321) used for model training and 30% (n = 121) reserv
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Vaginal tissue tearing during childbirth is a prevalent injury with potential long-term consequences, yet the mechanical factors influencing tear behavior remain poorly understood due to the difficulty of conducting in vivo studies. This study aims to investigate how tear geometry and fiber orientation influence local stress and strain patterns, and whether machine learning (ML) can accurately predict tissue responses from finite element (FE) simulation data.
METHODS: Previously characterized swine vaginal tissue, tested via planar biaxial loading, was used to calibrate the Holzapfel
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Estimating the diverse symptoms of patients with advanced cancer is helpful for young physicians and medical teams in planning appropriate palliative care. We evaluated the use of medication, comorbidities, laboratory test results, and vital signs in hospitalized patients to predict death within 14 days.
METHODS: We retrospectively selected hospitalized patients with advanced cancer who were admitted to the hospice ward. We are using extreme gradient boosting (XGBoost) and a combination of random forest (RF) and XGBoost (RF-XGBoost) models to analyze sixteen comorbidities, eighteen
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Supraparticles (SPs) are assemblies of smaller particles, and they form an interesting material class. One way through which these structures can be formed is self-assembly (SA) in spherical confinement, and what makes them unique is that they combine the properties of the smaller particles with collective properties arising from the length scale on which these smaller particles are ordered. Additionally, the limited number of particles in an SP enables them to form structures that are not found in bulk systems. An example of this is icosahedral symmetry, which is the equilibrium structure for
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Enhanced Recovery After Surgery (ERAS) protocols improve outcomes after colorectal surgery, but adherence remains variable and may interact with patient risk. Traditional compliance scores lack granularity to explore these dynamics. We aimed to use interpretable machine learning to quantify the contribution of individual ERAS items and clinical features to postoperative complications, and to identify data-driven ERAS phenotypes.
METHODS: This was a secondary analysis of the EuroPOWER cohort (NCT04889798), a prospective European study including 2841 adults undergoing elective color
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: This study leveraged interpretable machine learning (ML) to map heterogeneous trajectories of depressive symptoms in Chinese older adults with chronic diseases, aiming to develop an interpretable, prediction-oriented framework for personalized mental health interventions.
METHODS: We analyzed four-wave longitudinal data from 5492 participants in the China Health and Retirement Longitudinal Study. Following trajectory identification, 10 ML algorithms were compared. A 50-iteration bootstrap Recursive Feature Elimination (RFE) distilled 10 core predictors from 39 baseline features. Mo
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Planetary interiors experience high-pressure-high temperature conditions that give rise to unconventional states of matter, reshaping our understanding of planetary dynamics and the generation of magnetic fields. Here, using first-principles computational simulations in combination with machine-learning interatomic potentials, we predict a distinct atomic state, termed a quasi-1D superionic phase, that emerges in a stable carbohydride (CH) compound under giant planetary interior conditions. This phase originates from temperature-induced transformations and features a chiral carbon framework in
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND AIMS: Exposure to air pollution and several meteorological factors was associated with increased cardiovascular diseases in adults. However, little is known about their effects on cardiovascular structure and function as well as the underlying biomolecular mechanisms in children.
METHODS: A total of 2029 children were enrolled at baseline in the Southwest Health Children Cohort from three provinces (Chongqing, Guizhou, and Sichuan provinces) in China from 2021 to 2025. Exposure to particulate matter smaller than 2.5 µm (PM2.5), temperature (TE), extreme temperature events (ETEs
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Plants are continuously exposed to a wide range of abiotic stresses, including drought, salinity, temperature extremes, nutrient deficiency, and heavy metal toxicity, which severely constrain growth and productivity. To cope with these challenges, plants have evolved sophisticated regulatory networks involving phytohormones and non-coding RNAs (ncRNAs). This review provides a comprehensive overview of the biogenesis and functional roles of major ncRNA classes' microRNAs (miRNAs), long non-coding RNAs (lncRNAs), and circular RNAs (circRNAs) and their dynamic interplay with phytohormonal signali
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To explore the predictive value of machine learning-based multimodal MRI radiomics combined with clinical features in the efficacy of high-intensity focused ultrasound (HIFU) ablation of uterine fibroids.
METHODS: This study included 390 patients with uterine fibroids who underwent HIFU ablation. Patients were stratified into high and low ablation groups based on an 80% non-perfused volume ratio (NPVR) and randomly divided into training (70%) and test (30%) sets. Radiomics features were extracted from T1-weighted imaging (T1WI), T2-weighted imaging (T2WI), and diffusion-weighted im
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования