Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 922 с найденным полным текстом
Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. Annual International Conference2021eng
Sedentary behavior is considered as a major public health challenge, linked with many chronic diseases and premature mortality. In this paper, we propose a steps counting -based machine learning approach for the prediction of sedentary behavior. Our work focuses on analyzing historical data from multiple users of wearable physical activity trackers and exploring the performance of four machine learning algorithms, i.e., Logistic Regression, Random Forest, XGBoost, Convolutional Neural Networks, as well as a Majority Vote Ensemble of the algorithms. To train and test our models we employed a cr
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Surface electromyogram (sEMG) signals are widely employed as a neural control source for lower-limb exoskeletons, in which gait recognition based on sEMG is particularly important. Many scholars have taken measures to improve the accuracy of gait recognition, but several real-time limitations affect its applicability, of which variation in the load styles is obvious. The purposes of this study are to (1) investigate the impact of different load styles on gait recognition; (2) study whether good gait recognition performance can be obtained when a convolutional neural network (CNN) is used to de
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The human respiratory network is a vital system that provides oxygen supply and nourishment to the whole body. Pulmonary diseases can cause severe respiratory problems, leading to sudden death if not treated timely. Many researchers have utilized deep learning systems (in both transfer learning and fine-tuning modes) to diagnose pulmonary disorders using chest X-rays (CXRs). However, such systems require exhaustive training efforts on large-scale (and well-annotated) data to effectively diagnose chest abnormalities (at the inference stage). Furthermore, procuring such large-scale data (in a cl
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Brain tumor is a fatal disease, caused by the growth of abnormal cells in the brain tissues. Therefore, early and accurate detection of this disease can save patient's life. This paper proposes a novel framework for the detection of brain tumor using magnetic resonance (MR) images. The framework is based on the fully convolutional neural network (FCNN) and transfer learning techniques. The proposed framework has five stages which are preprocessing, skull stripping, CNN-based tumor segmentation, postprocessing, and transfer learning-based brain tumor binary classification. In preprocessing, the
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. Annual International Conference2021eng
Cardiac auscultation is the key screening procedure to detect and identify cardiovascular diseases (CVDs). One of many steps to automatically detect CVDs using auscultation, concerns the detection and delimitation of the heart sound boundaries, a process known as segmentation. Whether to include or not a segmentation step in the signal classification pipeline is nowadays a topic of discussion. Up to our knowledge, the outcome of a segmentation algorithm has been used almost exclusively to align the different signal segments according to the heartbeat. In this paper, the need for a heartbeat al
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Less experienced clinicians sometimes make misdiagnosis of hip fractures. We developed computer-aided diagnosis (CAD) system for hip fractures on plain X-rays using a deep learning model trained on a large dataset. In this study, we examined whether the accuracy of the diagnosis of hip fracture of the residents could be improved by using this system.
METHODS: A deep convolutional neural network approach was used for machine learning. Pytorch 1.3 and Fast.ai 1.0 were applied as frameworks, and an EfficientNet-B4 model (a pre-trained ImageNet model) was used. We handled the 5295 X-r
СтатьяМногоцентровое исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background and Objectives: At present, thyroid disorders have a great incidence in the worldwide population, so the development of alternative methods for improving the diagnosis process is necessary. Materials and Methods: For this purpose, we developed an ensemble method that fused two deep learning models, one based on convolutional neural network and the other based on transfer learning. For the first model, called 5-CNN, we developed an efficient end-to-end trained model with five convolutional layers, while for the second model, the pre-trained VGG-19 architecture was repurposed, optimiz
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Vertigo is a type of dizziness characterised by the subjective feeling of movement despite being stationary. One in four individuals in the community experience symptoms of dizziness at any given time, and it can be challenging for clinicians to diagnose the underlying cause. When dizziness is the result of a malfunction in the inner-ear, the eyes flicker and this is called nystagmus. In this article we describe the first use of Deep Neural Network architectures applied to detecting nystagmus. The data used in these experiments was gathered during a clinical investigation of a novel medical de
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Highly prevalent respiratory diseases such as asthma and allergy remain a pressing health challenge. Currently, there is an unmet need for precise diagnostic tools capable of predicting the great heterogeneity of these illnesses. In a previous study of 94 asthma/respiratory allergy biomarker candidates, we defined a group of potential biomarkers to distinguish clinical phenotypes (i.e. nonallergic asthma, allergic asthma, respiratory allergy without asthma) and disease severity. Here, we analyze our experimental results using complex algorithmic approaches that establish holistic disease model
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To develop a neural network (NN)-based approach, with limited training resources, that identifies and counts the number of retinal pigment epithelium (RPE) cells in confocal microscopy images obtained from cell culture or mice RPE/choroid flat-mounts.
METHODS: Training and testing dataset contained two image types: wild-type mice RPE/choroid flat-mounts and ARPE 19 cells, stained for Rhodamine-phalloidin, and imaged with confocal microscopy. After image preprocessing for denoising and contrast adjustment, scale-invariant feature transform descriptors were used for feature extraction.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Automatic detection of maculopathy disease is a very important step to achieve high-accuracy results for the early discovery of the disease to help ophthalmologists to treat patients. Manual detection of diabetic maculopathy needs much effort and time from ophthalmologists. Detection of exudates from retinal images is applied for the maculopathy disease diagnosis. The first proposed framework in this paper for retinal image classification begins with fuzzy preprocessing in order to improve the original image to enhance the contrast between the objects and the background. After that, image segm
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Inferior myocardial infarction is an acute ischemic heart disease with high mortality, which is easy to induce life-threatening complications such as arrhythmia, heart failure and cardiogenic shock. Therefore, it is of great clinical value to carry out accurate and efficient early diagnosis of inferior myocardial infarction. Electrocardiogram is the most sensitive means for early diagnosis of inferior myocardial infarction. This paper proposes a method for detecting inferior myocardial infarction based on densely connected convolutional neural network. The method uses the original electrocardi
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This paper proposes two new data augmentation approaches based on Deep Convolutional Generative Adversarial Networks (DCGANs) and Style Transfer for augmenting Parkinson's Disease (PD) electromyography (EMG) signals. The experimental results indicate that the proposed models can adapt to different frequencies and amplitudes of tremor, simulating each patient's tremor patterns and extending them to different sets of movement protocols. Therefore, one could use these models for extending the existing patient dataset and generating tremor simulations for validating treatment approaches on differe
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Since operating urban air quality stations is not only time consuming but also costly, and because air pollutants can cause serious health problems, this paper presents the hourly prediction of ten air pollutant concentrations (CO2, NH3, NO, NO2, NOx, O3, PM1, PM2.5, PM10 and PN10) in a street canyon in Münster using an artificial neural network (ANN) approach. Special attention was paid to comparing three predictor options representing the traffic volume: we included acoustic sound measurements (sound), the total number of vehicles (traffic), and the hour of the day and the day of the week (t
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In this study, machine learning algorithms were investigated for the classification of organic molecules with one carbon chiral center according to the sign of optical rotation. Diverse heterogeneous data sets comprising up to 13,080 compounds and their corresponding optical rotation were retrieved from Reaxys and processed independently for three solvents: dichloromethane, chloroform, and methanol. The molecular structures were represented by chiral descriptors based on the physicochemical and topological properties of ligands attached to the chiral center. The sign of optical rotation was pr
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Obstructive sleep apnea/hypopnea syndrome (OSAHS) is characterized by repeated airflow partial reduction or complete cessation due to upper airway collapse during sleep. OSAHS can induce frequent awake and intermittent hypoxia that is associated with hypertension and cardiovascular events. Full-channel Polysomnography (PSG) is the gold standard for diagnosing OSAHS; however, this PSG evaluation process is unsuitable for home screening. To solve this problem, a measuring module integrating abdominal and thoracic triaxial accelerometers, a pulsed oximeter (SpO2) and an electrocardiogram sensor w
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study evaluated the biological removal of trichloroethylene (TCE) by Rhodococcus opacus using airlift bioreactor under continuous operation mode. The effect of inlet TCE concentration in the range 0.12-2.34 g m-3 on TCE removal has studied for 55 days. During the continuous bioreactor operation, a maximum of 96% TCE removal was obtained for low inlet TCE concentration, whereas the highest elimination capacity was 151.2 g m-3 h-1 for the TCE loading rate of 175.0 g m-3 h-1. The carbon dioxide (CO2) concentration profile from the airlift bioreactor revealed that the degraded TCE has primari
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Heart problems are responsible for the majority of deaths worldwide. The use of intelligent techniques to assist in the identification of existing patterns in these diseases can facilitate treatments and decision making in the field of medicine. This work aims to extract knowledge from a dataset based on heart noise behaviors in order to determine whether heart murmur predilection exists or not in the analyzed patients. A heart murmur can be pathological due to defects in the heart, so the use of an evolving hybrid technique can assist in detecting this comorbidity team, and at the same time,
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. Annual International Conference2020eng
Asbestos is a toxic ore widely used in construction and commercial products. Asbestos tends to dissolve into fibers and after years inhaling them, these fibers calcify and form plaques on the pleura. Despite being benign, pleural plaques may indicate an immunologic deficiency or dysfunctional lung areas. We propose a pipeline for asbestos-related pleural plaque detection in CT images of the human thorax based on the following operations: lung segmentation, 3D patch selection along the pleura, a convolutional neural network (CNN) for feature extraction, and classification by support vector mach
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. Annual International Conference2019eng
We have shown in previous work that LSTM networks are effective at predicting blood glucose levels in patients with type I diabetes, outperforming human experts and an SVR model trained with features computed by manually engineered physiological models. In this paper we present the results of a much larger set of experiments on real and synthetic datasets in what-if, agnostic, and inertial scenarios. Experiments on a more recent real-patient dataset, which we are releasing to the research community, demonstrate that LSTMs are robust to noise and can easily incorporate additional features, such
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования