The CROSSBRAIN EU project aims to address the heterogeneous nature of brain pathologies by developing wireless implantable microbots (µBots, planned dimensions 100 × 100 × 100 μm3) for highly localized neuromodulation. These devices are designed to precisely modulate brain activity with minimal invasiveness, enabling targeted resolution of specific spatiotemporal events, capabilities not currently achieved by existing neuromodulation technologies. A crucial step involves visualizing and ensuring the optimal placement of the µBots in the brain tissue, to study their functionality after implanta
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Artificial intelligence (AI) has evolved through various trends, with different subfields gaining prominence over time. Currently, conversational AI-particularly generative AI-is at the forefront. Conversational AI models are primarily focused on text-based tasks and are commonly deployed as chatbots. Recent advancements by OpenAI have enabled the integration of external, independently developed models, allowing chatbots to perform specialized, task-oriented functions beyond general language processing.
OBJECTIVE: This study aims to develop a smart chatbot that integrates large la
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease (MASLD) is the most common cause of chronic liver disease worldwide, affecting over 30% of the global general population. Its progressive nature and association with other chronic diseases makes early diagnosis important. MRI Proton Density Fat Fraction (PDFF) is the most accurate noninvasive method for quantitatively assessing liver fat but is expensive and has limited availability; accurately quantifying liver fat from more accessible and affordable imaging could potentially improve patient care. This proof-of-concept study explores th
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To evaluate the clinical application and outcomes of the inverted T-shape connective tissue graft (IT-CTG) technique for reconstructing deficient interdental papillae in cases of advanced gingival recession, focusing on both quantitative and qualitative results in a consecutive case series.
CLINICAL CONSIDERATIONS: The IT-CTG technique was performed using a remotely mucoperiosteal tunnel approach, with the donor graft harvested in an inverted T configuration from the palate. Patient selection included five individuals with RT2 or RT3 recession and papilla loss in the esthetic zone,
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The coordination chemistry of 2-pyridyl ketoximes continues to attract the interest of many inorganic chemistry groups around the world for a variety of reasons. Cadmium(II) complexes of such ligands have provided models of solvent extraction of this toxic metal ion from aqueous environments using 2-pyridyl ketoxime extractants. Di-2-pyridyl ketone oxime (dpkoxH) is a unique member of this family of ligands because its substituent on the oxime carbon bears another potential donor site, i.e., a second 2-pyridyl group. The goal of this study was to investigate the reactions of cadmium(II) halide
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Deep learning, which is a part of a broader concept of artificial intelligence (AI) and/or machine learning has achieved remarkable success in vision tasks. While there is growing interest in the use of this technology in diagnostic support for skin-related neglected tropical diseases (skin NTDs), there have been limited studies in this area and fewer focused on dark skin. In this study, we aimed to develop deep learning based AI models with clinical images we collected for five skin NTDs, namely, Buruli ulcer, leprosy, mycetoma, scabies, and yaws, to understand how diagnostic accu
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Charcot neuroarthropathy (CN) is a rare but severe complication of diabetes mellitus, characterized by progressive bone and joint destruction that may lead to foot deformity and limb loss. Accurate anatomical classification using Brodsky's system is essential for clinical decision-making but often depends on specialist interpretation, which may not be accessible in all healthcare settings. Artificial intelligence (AI), particularly deep learning, has emerged as a promising tool to support clinicians by automating the detection and classification of complex radiological patterns.
M
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Drug addiction is a chronic biochemical drug use disorder that affects the human brain and behaviour, and leads to an uncontrollable use of a licit or illicit drug. Drug addiction can commence, usually in the young, with the use of a non-medical or a recreational drug in social gatherings, which becomes more frequent over a period of time. It is associated with incremental doses of the drug in order to achieve a state of euphoria. Addiction to drugs has been identified as a relevant social and health problem presenting a risk to public health, especially with regards to communicabl
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Advanced molecular nanocarbons are now in the spotlight reflecting the basic discoveries of fullerenes, carbon nanotubes, and graphene. This research area includes also the chemistry, physics, and nanoscience of nonplanar polycyclic hydrocarbons, many of which exhibit helical chirality, such as iconic helicenes and their congeners. The combination of unique π-electron systems with the chirality phenomenon makes them highly attractive in various fields of science. Helicenes are polyaromatic compounds that are composed of all-angularly annulated benzene units, but other (hetero)cycles can also b
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Corrosion casts (CCs) are used for the visualization and assessment of hollow structures. CCs with filled capillaries enable (with the help of imaging methods) to obtain data for mathematical organ perfusion modelling. As the processing is more difficult in case of organs with greater volume of the vasculature, mainly organs from small animals have been cast up to now. The aim of this study was to optimize the protocol of corrosion casting of different organs of pig. Porcine organs are relatively easily accessible and frequently used in experimental medicine.
METHOD: Organs from
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
ConspectusEfficient construction of ubiquitous carbon-carbon bonds between two electrophiles has garnered interest in recent decades, particularly if it is mediated by nonprecious, first-row transition metals. Reductive coupling has advantages over traditional cross-coupling by obviating the need for stoichiometric air- and moisture-sensitive organometallic reagents. By harnessing transition metal-catalyzed reductive coupling as a powerful tool, intricate molecular architectures can be readily assembled through the installation of two C-C bonds across π systems (alkenes/alkynes) via reaction w
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Large-animal models are essential for studying acute limb ischemia (ALI), yet most existing porcine ALI models are nonsurvival designs intended for short-term physiologic or metabolic investigation. In contrast, current survival models predominantly replicate chronic limb ischemia by surgically ligating the external iliac artery (EIA) or common femoral artery (CFA), an approach that does not generate a complete acute ischemic insult. In our previous studies, single-segment occlusion of the external iliac artery or CFA failed to produce profound unilateral ischemia because of robust
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The genetic architecture of Parkinson's disease varies considerably across ancestries, yet most previous genetic studies have focused on individuals of European ancestry. We aimed to characterise the distribution of established Parkinson's disease causal variants, as well as risk-associated variants with clinical implications (ie, variants in genes involved in pathways targeted by ongoing clinical trials), across ancestrally diverse populations.
METHODS: We conducted a multi-ancestry, observational, cross-sectional genetic study using retrospective data from the Global Parkinson's
СтатьяНаблюдательное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Accurate stopping power ratio (SPR) estimation is essential for proton therapy dose calculation; however, SPR and related functional images-electron density (ED), effective atomic number (Zeff), and iodine concentration (IC)-currently require dual-energy CT (DECT), whose clinical adoption is limited by high cost and restricted availability. To our knowledge, no previous study has synthesized DECT-derived functional images directly from conventional single-energy CT (SECT). This study proposes, for the first time, a deep learning framework that generates SPR, ED, Zeff, and IC maps simu
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The goal of building a whole-brain interface-capable of generating a real-time digital representation of the state of the entire central nervous system-has long been framed as a hardware challenge of recording simultaneously from ever-larger numbers of microelectrodes. Advances in high-resolution neural interfaces now enable electrophysiologic interaction with the human nervous system at spatial and temporal resolutions previously unattainable without disrupting tissue architecture or physiology. These capabilities create new opportunities for mechanistic neuroscience, neuroprosthetics, and pr
СтатьяПрепринтПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Spatially fractionated radiation therapy (SFRT) planning requires three coordinated tasks: generation of high-dose sphere structures, position-aware optimization, and peak-valley dose ratio evaluation. In practice, clinicians and researchers address these tasks with a combination of closed-source scripts, research codes, and manual calculation. The absence of a unified, commercially deployable toolkit remains a barrier to multi-institutional SFRT trials. We present MAAS-SFRThelper, a shared-source plugin that integrates structure generation, geometric-aware optimization, and peak-vall
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Autism spectrum disorder (ASD) is a heterogeneous neurodevelopmental condition for which earlier identification may facilitate timely developmental assessment and intervention. This systematic review synthesized evidence on machine learning (ML)/ deep learning (DL) approaches for early ASD detection, with particular attention to pediatric populations, data modalities, model architectures, reported diagnostic performance, validation strategies, methodological quality, and clinical and engineering translation. PubMed and IEEE Xplore were searched through July 29, 2026. The supplied database expo
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: To guarantee the access, coverage and quality of the TB Services, India's National TB Elimination Programme (NTEP) depends on a large, diverse health workforce operating at national, state, and district levels. This workforce requires continuous training to align with the rapidly evolving programmatic needs. In the past, training delivery was fragmented across multiple institutions utilizing varied curricula and platforms, constrained by limited infrastructure, non-standard training time, and weak monitoring of training quality and outcomes. Aligning with the National Strategic Pla
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Candida albicans is a fungal pathogen that can cause life-threatening bloodstream infections. Indwelling medical devices, such as catheters, play a critical role in their progression, as C. albicans can colonize these devices and form biofilms, which can then seed the bloodstream, resulting in recurrent candidemia. Under conditions of zinc restriction, C. albicans forms enlarged Goliath cells. Here, we show that Goliath cells exhibit enhanced adhesion to host tissue under static conditions, particularly to vaginal and oral epithelial cell monolayers. Moreover, Goliath cells are fully capable o
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Mammographic imaging is essential for breast cancer detection and diagnosis. In addition to masses, calcifications are of concern and the early detection of breast cancer also heavily relies on the correct interpretation of suspicious microcalcification clusters. Even with advances in imaging and the introduction of novel techniques such as digital breast tomosynthesis and contrast-enhanced mammography, a correct interpretation can still be challenging given the subtle nature and large variety of calcifications.
PURPOSE: Computer simulated lesion models can serve to develop, optim
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования