MedElevator Войти в исследования
Открытая медицинская библиотека

Результаты поиска

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Результаты поиска

3 384 публикаций

Поиск: 39 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 829 с найденным полным текстом
Выберите статьи для научной работыПосле входа — выбор статей и сборка документа

Personalized dose reduction strategies for biologic disease-modifying antirheumatic drugs for treating axial spondyloarthritis: a clinical and economic evaluation with predictive modeling.

BACKGROUND: Axial spondyloarthritis (AS) is a chronic inflammatory disease that significantly affects quality of life and imposes a high economic burden on patients due to the cost of biologic disease-modifying antirheumatic drugs (bDMARDs). Dose reduction strategies for bDMARDs may offer a feasible approach to maintaining clinical efficacy while reducing costs. This study aimed to evaluate the clinical effectiveness and cost-efficiency of bDMARD dose reduction in patients with AS and apply machine learning to identify key factors influencing disease control. METHODS: This 12-month prospectiv

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40420244Открыть статью

Data for Machine Learning Models: Clinical Experience Determines Interrater Reliability in Waveform Anomaly Detection.

BACKGROUND: High-frequency intracranial pressure (ICP) and arterial blood pressure (ABP) waveforms are increasingly utilized for advanced physiological monitoring and as inputs for machine learning (ML) models. The accuracy of derived parameters relies on input data quality, and anomaly contaminated signals may impair model performance. Reliable anomaly annotation is therefore essential. Despite progress in automated labeling, human annotations remain the "ground truth" for ML training approaches. Human labeling is subjective and may vary depending on the signal type and the annotator's experi

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42816703Открыть статью

Optimized CNN-based facial analysis for depression detection: Managing mental disorder in education.

Major Depressive Disorder (MDD) is frequently under-identified in educational contexts, including arts and design programs, where limited clinical resources and privacy concerns restrict routine screening. Studio-based curricula may introduce critique- and portfolio-driven stressors, motivating low-burden decision support for triage rather than diagnosis. Face-based machine learning can provide a non-intrusive signal when designed to be privacy-preserving and compute-efficient; however, prior work often relies on multimodal inputs, under-reports calibration/robustness, and is not optimized for

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41845968Открыть статью

Highly sensitive detection platform-based diagnosis of oesophageal squamous cell carcinoma in China: a multicentre, case-control, diagnostic study.

BACKGROUND: Early detection and screening of oesophageal squamous cell carcinoma rely on upper gastrointestinal endoscopy, which is not feasible for population-wide implementation. Tumour marker-based blood tests offer a potential alternative. However, the sensitivity of current clinical protein detection technologies is inadequate for identifying low-abundance circulating tumour biomarkers, leading to poor discrimination between individuals with and without cancer. We aimed to develop a highly sensitive blood test tool to improve detection of oesophageal squamous cell carcinoma. METHODS: We

СтатьяМногоцентровое исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39332854Открыть статью

Automated Annotation of Pain Chronicity in Patients With Back Pain by Using Electronic Health Records: Retrospective Study.

BACKGROUND: Chronic back pain is a severe health condition with underlying biopsychosocial factors that make diagnosis difficult, and pain c … asibility of extracting pain chronicity from the EHR without expert annotation. METHODS: We used a supervised machine learning model, specifically univariate regression, to examine associations between clinician-annotated pain chronicity values and the structured variables present in EHRs. Next, we trained a random forest model to predict pain chronicity by using both struc …

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41785453Открыть статью

Physiological predictors of respiratory motor plasticity: A machine-learning reappraisal of phrenic motor facilitation.

Acute intermittent hypoxia (AIH)-induced phrenic long-term facilitation (pLTF) is a well-established form of respiratory motor plasticity an … aluate complex and potentially nonlinear relationships among physiological variables, we employed a supervised machine learning approach using Gradient Boosted Decision Trees and Shapley Additive Explanations (SHAP) analysis to identify and rank both established and novel determinants of respiratory plasticity via percent-based (%) and absolute (Δ) changes in pLTF and pMF. G …

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42025938Открыть статью

Quantifying motor-cognitive reserve using a novel multi-modal stress test.

Reserve is a physiological capacity used under demanding situations. The concept was developed to account for the discrepancy between pathol … gnitive challenges delivered using virtual reality. To establish an MCR index score, we used a semi-supervised machine learning algorithm. The model includes performance measures from completing the stress test and measures obtained from wearable sensors used during the test. Validation of the proposed MCR index was examined through: (i) model face validity-reflecting declin …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41245437Открыть статью

Social Media Insights Into Disease Burden in Patients and Caregivers of Myelodysplastic Syndrome: Subcohort Analysis of High-Risk Patients.

BACKGROUND: Social media platforms offer valuable insights into patients' experience, revealing organic conversations that reflect their imm … count, transplant, chemotherapy use). Each post was analyzed for major themes and sentiment using a supervised machine learning classifier, while latent topics were identified through a semisupervised model. RESULTS: We analyzed ~5.5 million words from 42,000 posts across 5500 threads by ~4000 users from the United States, United Kingdom, and Canada. Of the 1249 HR-MDS user …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40844074Открыть статью

Juvenile Myoclonic Epilepsy Imaging Endophenotypes and Relationship With Cognition and Resting-State EEG.

Structural neuroimaging studies of patients with Juvenile Myoclonic Epilepsy (JME) typically present two findings: 1-volume reduction of sub … nd subcortical volumes between the JME and control participants. After differences were identified, supervised machine learning was used to confirm their classification power. K-means clustering was used to generate imaging endophenotypes, which were then correlated with cognition, EEG frequency band lagged coherence from resting state high-density EEG, and white and grey ma …

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40347042Открыть статью

Factors and Reasons Associated with Hesitating to Seek Care for Migraine: Results of the OVERCOME (US) Study.

INTRODUCTION: Despite a variety of available treatment options for migraine, many people with migraine do not seek medical care, thereby red … s about hesitating to seek care from a healthcare provider for migraine and reasons for hesitating. Supervised machine learning (random forest, least absolute shrinkage and selection operator) identified factors associated with hesitation; logistic regression models assessed association of factors on hesitation. RESULTS: The study results show that of the 58,403 participant …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39487945Открыть статью

Metavirome composition of Brazilian blood donors positive for the routinely tested blood-borne infections.

Viral metagenomics is widely applied to characterize emerging viral pathogens but it can also reveal the virome composition in health and di … eq 6000 platform. To link a given virus with geographic region or type of blood donor, we performed supervised machine learning classification (fingerprint analysis). The virome of both locations was predominantly composed of commensal viruses. However, in HBV-infected blood donors from the Brazilian Amazon, the Human Pegivirus-1 (HPgV-1) reads were prevailing, while in HIV- …

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35090996Открыть статью

Incidence and implications of abstinence-induced recompensation in alcohol-related cirrhosis.

BACKGROUND & AIMS: Alcohol abstinence enables hepatic recompensation in patients with decompensated alcohol-related cirrhosis. This study investigated the incidence, predictors, and impact of abstinence-induced recompensation. METHODS: This multicentre study included patients with decompensated alcohol-related cirrhosis recruited at the time of abstinence up to December 2022. Recompensation was defined by Baveno VII criteria: (i) sustained abstinence (≥3 months), (ii) resolution of ascites and hepatic encephalopathy off therapy, (iii) absence of variceal bleeding for 1 year, and (iv) restored

СтатьяМногоцентровое исследованиеНаблюдательное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41580090Открыть статью

Association of depressive symptoms with systemic immune-inflammation index and platelet parameters among survivors of myocardial infarction: a cross-sectional NHANES study enhanced by machine learning and SHAP analysis.

BACKGROUND: Inflammation is implicated in the elevated risk of depressive disorder following myocardial infarction (MI), with platelets serving as a key link between thrombosis, inflammation, and depression. Although the systemic immune-inflammation index (SII), platelet count (PLT), and mean platelet volume (MPV) are readily accessible hematological parameters, their associations with post-MI depressive symptoms remain underexplored. This study investigates these relationships in MI survivors, augmented by machine learning (ML) and SHapley Additive exPlanations (SHAP) analysis for enhanced pr

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41547726Открыть статью

An Auto-RS Signature for Prognostic Stratification and Drug Sensitivity Prediction in Osteosarcoma.

BACKGROUND: Metastasis and poor chemotherapy response have stagnated therapeutic progress in osteosarcoma (OS) for the past three decades. Defining the transition from localized to metastatic OS before overt dissemination is fundamental for improving survival. However, effective early diagnostic tools remain scarce, largely due to limited exploitation of the metastasis-associated tumor microenvironment's own record of prior environmental and stress exposures encoded in cell-intrinsic transcriptional states. Here, we employed a supervised machine learning framework with iterative resampling and…

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42510777Открыть статью

Identification of Depression Subtypes in Parkinson's Disease Patients via Structural MRI Whole-Brain Radiomics: An Unsupervised Machine Learning Study.

OBJECTIVE: Current clinical evaluation may tend to lack precision in detecting depression in Parkinson's disease (DPD). Radiomics features have gradually shown potential as auxiliary diagnostic tools in identifying and distinguishing different subtypes of Parkinson's disease (PD), and a radiomic approach that combines unsupervised machine learning has the potential to identify DPD. METHODS: Analyze the clinical and imaging data of 272 Parkinson's disease (PD) patients from the PPMI dataset, along with 45 PD patients from the NACC dataset. Extract radiomic features from T1-weighted MRI images …

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39915918Открыть статью

An AI-Driven Clinical Decision Support Framework Utilizing Female Sex Hormone Parameters for Surgical Decision Guidance in Uterine Fibroid Management.

Background and Objective: Changes in female sex hormone levels are closely linked to the development and progression of uterine fibroids (UFs). Clinical approaches to fibroid management vary according to guidelines and depend on patient symptoms, fibroid size, and clinician judgment. Despite available diagnostic tools, surgical decisions remain largely subjective. With the advancement of artificial intelligence (AI) and clinical decision support technologies, clinical experience can now be transferred into data-driven computational models trained with hormone-based parameters. To develop a cli

СтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41597287Открыть статью

Decoding HIV Discourse on Social Media: Large-Scale Analysis of 191,972 Tweets Using Machine Learning, Topic Modeling, and Temporal Analysis.

BACKGROUND: HIV remains a global challenge, with stigma, financial constraints, and psychosocial barriers preventing people living with HIV … een June 2023 and August 2024 using an integrated analytical framework. This approach combined: (1) supervised machine learning for text classification, (2) comparative topic modeling with both theory-driven and data-driven LDA to identify thematic patterns, (3) sentiment analysis using VADER (Valence Aware Dictionary and sEntiment Reasoner) and the NRC Emotion Lexicon to ex …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40882217Открыть статью

Comparative outcomes and prognosis in patients with ureteral upper tract urothelial carcinoma undergoing segmental ureterectomy versus radical nephroureterectomy: a multicenter cohort study.

BACKGROUND: Although radical nephroureterectomy (RNU) with bladder cuff excision remains the gold standard treatment for upper tract urothelial carcinoma (UTUC), segmental ureterectomy (SU) may offer a nephron-sparing alternative. Studies comparing oncologic outcomes and renal functional outcomes between SU and RNU have yielded controversial, often conflicting results. Furthermore, investigations specifically involving ureteral UTUC patients in northern China are scarce. METHODS: We retrospectively enrolled 546 ureteral urothelial carcinoma patients (282 SU and 264 RNU cases) from three hospi

СтатьяМногоцентровое исследованиеСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40865937Открыть статью

Beyond detection: developing probabilistic hemodynamic phenotyping after a positive point-of-care pulmonary hypertension test.

BACKGROUND: Pulmonary hypertension (PH) is a heterogeneous condition in which hemodynamic subtype directs management and specialist referral. PH can be identified non-invasively at the point of care by a previously developed, regulatory-cleared machine-learned diagnostic (area under the receiver operating characteristic curve 0.95, sensitivity 82%, specificity 92%), but a positive test result raises a second clinical question: which patients have pre-capillary disease and therefore warrant referral to a specialist PH center. A probabilistic post-test phenotyping model was developed to estimate

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42877094Открыть статью

A Multidomain Model for Dementia Classification using Harmonized LASI and LASI-DAD Data.

Dementia classification in heterogeneous populations is complicated by the influence of education, language, socioeconomic position and health status on cognitive test performance. Approaches that rely on fixed cognitive thresholds or isolated predictor sets may therefore perform inconsistently across diverse older adult populations. We developed and internally validated a multidomain classification model using harmonized data from the Longitudinal Ageing Study in India (LASI) and its diagnostic sub-study, LASI-DAD. Clinical dementia status was defined as a binary outcome derived from consensu

СтатьяПрепринтПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42396305Открыть статью