MedElevator Войти в исследования
Открытая медицинская библиотека

Результаты поиска

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Результаты поиска

10 848 публикаций

Поиск: 37 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 29 с найденным полным текстом
Выберите статьи для научной работыПосле входа — выбор статей и сборка документа

Characteristics, design, and statistical methods in platform trials: a systematic review.

BACKGROUND AND OBJECTIVE: Platform trials (PTs) are gaining popularity in clinical research due to their innovative and flexible methodologies. The objective was to determine the characteristics, methodological, and statistical practices in PTs. METHODS: We identified PTs from trial registries and bibliographic databases up to August 2024. Eligible PTs were randomized controlled trials studying multiple interventions within a single population, with flexibility to add or drop arms. Data were extracted on trial status, design, statistical methods, and reporting practices. RESULTS: We identifi

СтатьяСистематический обзорПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40349734Открыть статью

Optimal control analysis to reduce the health complexity of co-infection with COVID-19 and kidney disease.

The COVID-19 pandemic remains a serious health risk, especially with diseases like kidney disease. There is no information in the literature on co-infection of kidney disease with COVID-19. Therefore, the current study introduces a deterministic mathematical model to explore the co-infection dynamics between COVID-19 and kidney disease, intending to offer insightful guidance for effective control strategies. The findings indicate that individuals with kidney disease are at an increased risk of severe complications from COVID-19, while COVID-19 can exacerbate kidney disease symptoms, creating a

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40596222Открыть статью

Early Change in Proteinuria as a Surrogate Endpoint in Studies of IgA Nephropathy: An Updated Patient-Level Meta-analysis and Discussion of Appropriate Methodology.

INTRODUCTION: Immunoglobulin A (IgA) nephropathy is a rare renal condition associated with a high risk of kidney failure. However, conducting phase 3 clinical trials with kidney failure as a primary endpoint is generally not feasible because of sample size and protracted follow-up requirements. Hence, surrogate outcomes are necessary when assessing new treatments in randomized controlled trials. Previous meta-analyses have assessed the validity of early change in proteinuria as a surrogate endpoint, and the present research updates the analysis with additional patient-level data. METHODS: The

СтатьяМетаанализПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41222790Открыть статью

Bayesian spatio-temporal modeling of COVID-19 incidence in Algerian provinces using integrated nested Laplace approximations.

The COVID-19 pandemic in Algeria dissplayed significant spatial and temporal heterogeneity, especially during the severe summer 2021 wave driven by the Delta variant. Standard national-level statistics often obscure this critical local variation, creating a need for advanced modeling to inform precise public health interventions. This study aimed to perform a high-resolution spatio-temporal analysis of COVID-19 incidence across Algeria's 48 provinces (Wilayas) to identify persistent high-risk areas and track the dynamics of viral spread. A spatio-temporal analysis was conducted on COVID-19 cas

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41345485Открыть статью

Wastewater-based reproduction rates for epidemic curve reconstruction.

We introduce a hierarchical Bayesian framework for reconstructing epidemic curves using under-reported case counts and wastewater data. Our approach models wastewater signals as differentiable Gaussian processes, enabling inference on their relative growth rates, which are used to define a wastewater-based reproduction rate. These estimates are incorporated into a binomially thinned Poisson autoregressive model for case counts using a modular inference strategy. We apply this framework to reconstruct the Covid-19 epidemic curve in Toronto, validating our model through out-of-sample forecasts a

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41105596Открыть статью

Uncertainty-constrained fusion of single-view and multi-view depth estimation for AR virtual-real occlusion.

Virtual-real occlusion is a critical challenge in augmented reality (AR). In complex scenes, the accuracy and stability of occlusion handling between virtual objects and the physical world strongly affect interaction realism and user immersion. Depth-based methods are attractive for real-time AR due to their computational efficiency and adaptability. However, this approach heavily relies on highly accurate depth estimation. Methods based on hardware sensors are often difficult to deploy widely, while depth estimation algorithms are prone to performance degradation in complex interactive scenar

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41145050Открыть статью

Quantifying and explaining heterogeneity in meta-analytic structural equation modeling: Methods and illustrations.

As a method for developing and testing hypotheses, meta-analytic structural equation modeling, or MASEM, has drawn the interest of scholars. However, challenges remain in how we can model and explain meaningful heterogeneity in structural equation modeling (SEM) parameters. To address this issue, two novel methods have recently been proposed in the literature: Bayesian MASEM (BMASEM) and one-stage MASEM (OSMASEM). How the two methods can be applied to address actual psychological research questions involving heterogeneity is a topic of debate and confusion. In this study, we describe and compa

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40164904Открыть статью

Using machine learning to predict Hemophilia A severity.

Hemophilia A is a rare genetic condition that predominantly affects men and is characterized by a deficiency in Factor VIII clotting (FVIII). This research focuses on the development of a classification model to predict the severity of Hemophilia A, using data from point mutations in the FVIII protein. The study employs a variety of classification models, including RandomForest, XGBoost, and LightGBM, and performs a robust analysis of the data to select the most relevant features. The final model achieved an accuracy of 65.5 %, demonstrating significant performance against a simple gaussian na

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40121975Открыть статью

A Bayesian hierarchical modeling approach can improve measurement accuracy of microcystin concentrations.

The Bayesian hierarchical model (BHM) is a framework that improves parameter estimation by leveraging information from different sources. In an environmental monitoring program, we often measure important chemical concentrations using calibration-based methods. These methods require fitting a calibration curve repeatedly each time with a small number of standard solutions of known concentrations. This approach is often associated with large estimation uncertainty in the measured concentrations. BHM is a perfect method for reducing calibration curve uncertainty, thereby enhancing the accuracy a

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40482365Открыть статью

Comparison of safety and efficacy of commonly used sedatives in bronchoscopy examination: a Bayesian network meta-analysis of randomized controlled trials.

INTRODUCTION: Propofol, dexmedetomidine, midazolam, and remimazolam are widely used for sedation during bronchoscopy. The purpose of this network meta-analysis was to compare the safety and efficacy of these four sedative drugs for bronchoscopy. EVIDENCE ACQUISITION: PubMed, Embase, Cochrane Libary, and Wed of Science databases were systematically searched to collect randomized controlled trials (RCTs) of propofol, dexmedetomidine, midazolam, and remimazolam for bronchoscopy from the inception of the database to December 25, 2023. The search strategy we used was (sedative subject terms or sed

Сравнительное исследованиеСтатьяNetwork Meta-AnalysisПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40105804Открыть статью

Efficacy of Chinese patent medicines combined with conventional western medicine in treatment of preeclampsia: A systematic review and Bayesian network meta-analysis.

ETHNOPHARMACOLOGICAL RELEVANCE: Conventional Western treatments (CTs) for preeclampsia (PE) are often linked to serious side effects, such as higher rates of cesarean delivery and medically induced preterm birth. In contrast, recent clinical research has highlighted the potential of Chinese patent medicines (CPMs) as an effective alternative treatment. These studies show that CPMs may help lower blood pressure, reduce 24-h urinary protein levels, and improve pregnancy outcomes. AIM OF THE STUDY: This study evaluates the effectiveness of 11 CPMs used alongside CTs for PE. A network meta-analys

СтатьяNetwork Meta-AnalysisСистематический обзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40803613Открыть статью

Differences in radiographic and clinical outcomes of different oblique lumbar interbody fusions for lumbar degenerative diseases: a systematic review and Bayesian network meta-analysis.

To systematically evaluate the differences in the clinical efficacy of lumbar degenerative disorders (LDDs) treatment between oblique lumbar interbody fusion with percutaneous pedicle screw fixation (OLIF-PF), OLIF stand-alone (OLIF-SA), and OLIF with anterolateral screw fixation (OLIF-AF). A systematic search was conducted on both English and Chinese databases, wherein the literature was screened based on title, abstract, and full text. Literature that met the inclusion criteria was assessed for quality and relevant information was extracted. The main outcome indicators were recorded and Baye

СтатьяСистематический обзорNetwork Meta-AnalysisПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39883206Открыть статью

Cutting-edge bayesian deep learning and statistical strategies for bias mitigation in COVID-19 detection via chest x-ray imaging.

Chest radiography (CXR is widely used for triage and follow-up of pulmonary disease, yet COVID-19 classification remains vulnerable to bias, label noise, and domain shift. We propose a multi-stage Bayesian deep learning framework that combines lung segmentation, segmentation-guided classification, calibrated ensembling, and uncertainty estimation to classify four classes (COVID-19, normal, viral pneumonia, bacterial pneumonia) and to grade COVID-19 severity. Models are trained and tested on 1,531 CXRs (100 COVID-19 images from 70 patients; 1,431 non-COVID images from ChestX-ray14) with patient

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41392298Открыть статью

Probabilistic classification of late treatment failure in uncomplicated falciparum malaria.

Distinguishing treatment failure (recrudescence) from reinfection in uncomplicated falciparum malaria is essential for characterising antimalarial treatment efficacy in malaria endemic areas. Classification of recrudescence versus reinfection is usually based on a comparison of parasite allelic calls derived from PCR amplification and electrophoresis of individual polymorphic markers in the acute and recurrent blood samples. Match-counting methods (e.g., 3/3 or 2/3 matching alleles) have usually been applied, but these do not account for multiple comparisons per-marker when infections are poly

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41213954Открыть статью

Risk factors for Q fever incidence in Korea: a comparative analysis using frequentist and Bayesian methods.

OBJECTIVES: This study investigated the principal determinants of human Q fever incidence and explored regional variation between metropolitan cities and provinces in Korea. METHODS: Panel data on human Q fever incidence, livestock populations, and facility metrics were collected across 17 metropolitan cities and provinces from 2017 to 2024. Analytical approaches included frequentist models (ordinary least squares [OLS], random effects [RE], fixed effects [FE]) and Bayesian models. RESULTS: Frequentist panel analysis indicated that slaughterhouse count was positively associated with Q fever

СтатьяСравнительное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40842064Открыть статью

Spatial Analysis of Tuberculosis, COVID-19, and Tuberculosis/COVID-19 Coinfection in Recife, PE, Brazil.

UNLABELLED: Tuberculosis (TB) remains a public health problem, which the COVID-19 pandemic may have exacerbated. Scaling TB, COVID-19, and coinfection in area and socioeconomic contexts is an important way to detect more vulnerable groups. OBJECTIVE: To verify, through the spatial distribution of cases of tuberculosis, COVID-19, and coinfection, the existence of an association between the risk of illness and income. METHODS: An analytical ecological study was carried out in Recife, whose unit of analysis was the neighborhood, in the year 2020. The data were collected from the SINAN-TB, NOTIF

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40283770Открыть статью

JSTMapp: A web-based joint spatiotemporal modelling and mapping application for epidemiologists.

Disease mapping models help create disease risk maps, which public health policymakers can use to design disease control and monitoring programmes. These models are now routinely implemented using spatial statistical software packages that use frequentist estimation methods, such as SaTScan and HDSpatialScan, and Bayesian estimation methods, such as the Windows version of Bayesian inference using Gibbs sampling (WinBUGS) and R integrated nested Laplace approximation (INLA). We aimed to develop a user-friendly joint disease spatiotemporal modelling and mapping application (JSTMapp) for epidemio

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41329664Открыть статью

Understanding cholera dynamics in African countries with persistent outbreaks: a mathematical modeling approach.

BACKGROUND: Cholera, caused by Vibrio cholerae, is a global health challenge, spreading through water in areas lacking clean water and sanitation. Since 2021, the reemergence of cholera cases has increased significantly in endemic regions in Africa. In particular, the continent experienced severe outbreaks between 2022 and 2024 due to droughts and cyclones, which have placed additional strain on healthcare systems. OBJECTIVE: This study aims to investigate the dynamics of cholera outbreaks in eight African countries using mathematical modeling and machine learning and to provide information f

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41063102Открыть статью

Hybrid representation-enhanced sampling for Bayesian active learning in musculoskeletal segmentation of lower extremities.

PURPOSE: Manual annotations for training deep learning models in auto-segmentation are time-intensive. This study introduces a hybrid representation-enhanced sampling strategy that integrates both density and diversity criteria within an uncertainty-based Bayesian active learning (BAL) framework to reduce annotation efforts by selecting the most informative training samples. METHODS: The experiments are performed on two lower extremity datasets of MRI and CT images, focusing on the segmentation of the femur, pelvis, sacrum, quadriceps femoris, hamstrings, adductors, sartorius, and iliopsoas,

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38282095Открыть статью

Exploring the role of endogenous retroviruses in seasonal reproductive cycles: a case study of the ERV-V envelope gene in mink.

INTRODUCTION: Endogenous retroviruses (ERVs), which originated from exogenous retroviral infections of germline cells millions of years ago and were inherited by subsequent generations as per Mendelian inheritance patterns, predominantly comprise non-protein-coding sequences due to the accumulation of mutations, insertions, deletions, and truncations. Nevertheless, recent studies have revealed that ERVs play a crucial role in diverse biological processes by encoding various proteins. METHODS: In this study, we successfully identified an ERV envelope (env) gene in a mink species. A phylogeneti

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39081866Открыть статью