Respiratory fungal infections are challenging to diagnose due to non-specific symptoms and limitations of conventional methods. This study established an integrated, rapid workflow for detecting three common pathogenic fungi, combining an optimized nucleic acid extraction method with a TaqMan-based multiplex real-time qPCR system. The high-salt lysis method yielded high-purity nucleic acid extracts, with performance comparable to or better than commercial kits. The multiplex qPCR assay was optimized for high specificity, sensitivity, and reproducibility, with detection limits as low as 10 CFU/
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Astaxanthin, a red ketocarotenoid, exhibits strong antioxidant, anti-inflammatory, pigmentation, and immunomodulatory activities. In this study, a high-β-carotene-producing Candida tropicalis strain was engineered for efficient astaxanthin biosynthesis using multiplex engineering strategies. First, promoter engineering was applied to balance the expression of β-carotene ketolase and hydroxylase, and an optimized promoter combination was identified, leading to an astaxanthin titer of 126.7 mg/L. Subsequently, subcellular compartmentalization was implemented by targeting the key enzymes to the
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Mice, as one of the most important model organisms in life science research, rely heavily on assisted reproductive technologies, particularly in vitro fertilization (IVF) and embryo transfer (ET), which serve as indispensable platforms for genetic modification, strain preservation and expansion, as well as studies in reproductive biology. This article provides a detailed description of an optimized and validated experimental system encompassing the entire workflow from superovulation, sperm collection and capacitation, in vitro fertilization, embryo culture, and vasectomy of male mice, to embr
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Understanding the complex rules and mechanisms behind viral evolution is crucial for developing better preventive treatments, yet predicting immune-evading mutations remains challenging. Recent advances in protein language models have led to novel approaches for in silico analysis of viral escape. We introduce CoV-SNN, unifying variant classification and escape prediction within an efficient contrastive learning framework. CoV-SNN, built on a Siamese neural network architecture, classifies previously unseen variants by modeling sequence-level similarities and differences through embeddings fro
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Rapid advancements in digital healthcare technologies have created new opportunities in nephrology, but they have also increased the fragmentation of datasets, complexity of data sharing, data privacy and security risks, and a lack of data verifiability and reliability (provenance). While several technological solutions have been developed to address these concerns individually, blockchain has been suggested as a unified solution for secure and efficient data management through several features. These include immutability, interoperability, and programmability, which provide a powerful framewo
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Journal of oral pathology & medicine : official publication of the International Association of Oral Pathologists and the American Academy of Oral Pathology2026eng
BACKGROUND: Head and neck squamous cell carcinoma (HNSCC) is a common malignancy with increasing incidence. Histopathological assessment rem … tions were assessed without task-specific fine-tuning using a standardized classifier probe. Sample efficiency was investigated on patch-based and patient-based levels to estimate the number of annotated cases required for robust performance.
RESULTS: The foundation model consistently outperformed ImageNet pretraining across all experiments. On a patch-base …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The transition from dense to sparse model architectures has become a key trend in the field of Large Language Models (LLMs). Mixture-of-Experts (MoE) methods can be used to increase model conditional representation capacity by activating only a subset of parameters for each input token. However, the practical efficiency of such sparsity depends on the routing design and hardware implementation. This paper introduces MoEP (Modular Expert Paths), a layer-level routing architecture, which is designed to study sparsity under a fixed and comparable parameter budget. MoEP parallelizes decoder-only T…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To use computable phenotypes for characterization of patients and identification of outcomes in studies conducted using healthcare claims and electronic health record data. Chart review studies establish reference labels against which computable phenotypes are compared to understand their measurement characteristics (the quantity of interest), for instance, the positive predictive value.
METHODS: We describe a method to adaptively evaluate a quantity of interest over sequential samples of charts, with the goal to minimize the number of charts reviewed. With the help of a simultaneous
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The effectiveness of deep learning models is strongly influenced by the quality of training data. Traditional training approaches assume that all samples contribute equally to the learning process, leading to uniform data sampling. However, this assumption overlooks the substantial variation in informational content across samples. This paper introduces a novel and computationally lightweight data prioritization methodology for object detection that dynamically adjusts the sampling probability of training data according to its relevance during learning.The proposed Relative Detection Error (RD
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
A key challenge in visual search is that target objects defined by specific features are often mixed with distractors. This demands intelligent vision systems capable of performing selective feature acquisition instead of randomly or exhaustively scanning the environment. Here, we report a feature-attention vision sensor that integrates a semantic and geometric "dual-attention" mechanism directly at the hardware level. The sensor features reconfigurable spectral responsivity from the visible to near-infrared range, enabling tunable color attention with a spectral rejection ratio of up to 2 × 1
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Outdoor scene images captured in bad weather conditions frequently have limited visibility and little contrast, with these issues varying across the images. Adverse weather can hinder the clarity of outdoor images, resulting in a decline in their visual quality. These images can face multiple challenges, including haze caused by atmospheric particles like dust and smoke. Videos captured under such conditions are also affected by noticeable quality degradation, which includes reduced contrast and loss of details. Image dehazing is the name of the image processing task intended to lessen this im
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
While membrane technology represents a promising approach for postcombustion carbon capture, its widespread application remains hindered by the permeability-selectivity trade-off and operational instability. Porous organic cages (POCs), as soluble discrete molecules, enable molecular-level mixing with polymer matrices, substantially minimizing interfacial defects and thereby enhancing gas selectivity. Herein, we present a molecular engineering strategy by integrating 2,5-dihydroxyterephthalaldehyde-tris(2-aminoethyl)amine cage (2,5-DHA-TAEA cage) into the polymer of intrinsic microporosity-1 (
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
As a major class of petroleum hydrocarbons, n-alkanes are important resources. Advances in biotechnology have led to the discovery of microorganisms capable of metabolizing n-alkanes. Liquid n-alkanes have moderate carbon chain length and good biocompatibility, allowing their complete mineralization into carbon dioxide and water for bioremediation of petroleum pollution. Moreover, they can also be used for the biosynthesis of value-added chemicals via fermentation of engineered microorganisms. Focusing on the microbial transformation pathway of n-alkanes, this review systematically summarizes
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Diatoms produce 20% of the world's fixed organic carbon yet remain underutilized as cell factories due to limited genetic engineering tools. Here, we present optimized electroporation and polyethylene glycol (PEG) transformation methods for the model diatom Phaeodactylum tricornutum, enabling delivery of DNA and Cas9 ribonucleoprotein complexes with high efficiency. Transformants are recovered with as little as 1 ng of DNA, and linear or circular episomes as large as 55.6 kb are successfully introduced. The optimized electroporation protocol also reveals an unexpected capability: episomes can …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
An efficient approach for an accurate quantum mechanical (QM) modeling of Raman spectra of condensed-phase systems is described. Energetically low-lying cluster structures of a molecule surrounded by an explicit shell of solvating molecules are efficiently generated at the semi-empirical tight-binding QM level and then re-optimized at the Density Functional Theory (DFT) level of theory. Such cluster models of a solvated molecule are shown to be sufficient to reproduce experimental vibrational frequencies and relative Raman intensities of several hydrogen-bonded liquids and aqueous solutions wi
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence has transformed digital pathology by enabling biomarker prediction from high-resolution whole-slide images. However, … e slide in 2.27 s, reducing computational time by more than 99% compared with existing models. This efficiency supports rapid and auditable workflows by enabling review of the exact tiles used for each prediction and reducing dependence on high-performance computing. By reliably identifying informative regions and minimizing artifacts, EAGLE provides robust …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The rational design of enzymes capable of catalyzing abiotic transformations represents a frontier in synthetic biocatalysis. While computational strategies have successfully produced enzymes for acid-base chemistry, examples of de novo designed oxidoreductases are still rare. Here, we report a deep learning-guided workflow for designing metallo-ketoreductases from theoretical active sites, enabling asymmetric reduction of ketones via an abiotic hydride-transfer mechanism. The resulting miniature enzyme contains only 130 residues, while exhibiting high catalytic performance under whole-cell co
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Ribonuclease-targeting chimeras (RIBOTACs) are heterobifunctional molecules composed of an RNA-binding motif and an RNase L-recruiting module, enabling selective RNA cleavage by recruited RNase L. While optimization efforts have primarily focused on RNA-binding ligands and RNase L-recruiting motifs, the linker design remains poorly understood. Here, we systematically evaluated the impact of linker length and rigidity in a cMYC-targeting RIBOTAC system. A series of PEG-based linkers (PEG2-PEG7) was employed while maintaining identical RNA-binding and RNase L-recruiting modules. Functional evalu
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Muscle efficiency decreases with increasing size, largely due to a relative decrease in its mechanical output. Muscle mechanical output depends on its activation, strain, and strain rate and thus varies between different muscles within a limb during locomotion. Distinct muscle coordination patterns are required for efficient cycling, and so we would expect that the coordination patterns for efficient cycling or indeed locomotion would change across animal sizes. We tested whether muscle coordination would change with muscle size using data derived from human cycling: this paradigm allowed for …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Partial order alignment (POA) has emerged as a fundamental component in long-read error correction, assembly and pangenomics. However, conve … ws. In multiple sequence alignment data sets, minipoa demonstrates highly competitive computational efficiency and alignment accuracy, achieving total column scores up to 2.5-fold higher compared with MAFFT in low-similarity scenarios. Moreover, minipoa enables multiple sequence alignment of megabase-long genomes and million-sequence data sets, demonstrated …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования