The conventional drug discovery pipeline is resource-intensive, time-consuming, and characterized by high attrition rates, often requiring more than a decade and billions of dollars to bring a single therapeutic agent to market. Drug repurposing identifying new therapeutic indications for approved or investigational drugs offers a pragmatic alternative by leveraging established safety profiles and known pharmacokinetics. Despite growing interest, comprehensive syntheses that span the full spectrum of artificial intelligence (AI) methodologies from classical machine learning (ML) through deep l
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Lung cancer screening (LCS) with low-dose computed tomography reduces mortality by up to 20%, yet uptake in the United States remains below 6% of eligible individuals. Factors contributing to low uptake include lack of awareness, eligibility confusion, stigma associated with smoking history, and nihilistic beliefs about outcomes. Stigma triggers shame-avoidance behaviors, nihilism undermines perceived screening benefit, and misinformation amplifies both by spreading inaccurate eligibility criteria and exaggerated harms. Social media increasingly shapes how individuals encounter hea
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Ge-Gen-Huang-Lian Decoction (GGHLD) is a traditional Chinese herbal formula with diverse pharmacological effects, primarily attributed to puerarin (PUE, from Pueraria lobata) and berberine (BER, from Coptidis rhizoma). However, the limited solubility and bioavailability of PUE and BER restrict their clinical efficacy.
PURPOSE: To address these limitations, a novel PUE-BER cocrystal was engineered to enhance solubility, dissolution rate, phase stability, and in vivo bioavailability, with structural mechanisms elucidated through combined experimental and computational approaches.
S
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
As molecular systems of increasing complexity come to dominate the frontiers of chemistry, biology, and materials science, the temptation grows to bypass mechanistic understanding in favor of correlations (whether empirical or learned) that capture trends without illuminating their origins. Yet, for systems governed by dense networks of noncovalent interactions, correlations without causation offer limited transferability. The deeper challenge lies in forging an understanding that is at once quantitatively rigorous and chemically intuitive: principles rooted in the physics of these interaction
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Health misinformation has intensified worldwide, especially in digital environments, where low health and media literacy increase vulnerability. Thus, the MEDIATICH program of the University of Zaragoza launched OCODES (Observatorio Contra la Desinformación en Salud), a participatory digital initiative designed to promote health media literacy and provide evidence-based information through a web platform and social media channels.
OBJECTIVE: This study describes the co-design and development of the OCODES strategy using 2 sequential nominal group technique (NGT) sessions, and asse
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Nonrapid eye movement sleep (NREMS) is a critical physiological state supporting neural plasticity, memory consolidation, and functional recovery after brain injury. It is characterized by thalamocortical slow-wave (SW) activity (0.5-4 Hz) and spindles (10-16 Hz) that synchronize cortical activity and regulate synaptic strength. Thalamic strokes, though rare, often disrupt sleep-wake cycle architecture, NREMS oscillations, and cognitive and sensory processing. Conventional rodent stroke models lack access to deep brain structures and require anesthesia, restricting investigation of
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Periodontal regenerative outcomes are strongly influenced by defect morphology. Maintaining a stable regenerative space under soft-tissue pressure is challenging when treating defects with limited bony support.
METHODS: A 26-year-old female patient presented with hypersensitivity and bleeding during toothbrushing in the maxillary right posterior region. Following initial periodontal therapy, a localized periodontal defect with limited bony support and associated supra-alveolar and interdental-tissue loss persisted between the maxillary right second premolar and first molar. A vest
Клинический случайСтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Electronic medical charts within Workplace Safety and Insurance Board (WSIB) specialty programs contain rich but unstructured clinical and sociodemographic data essential for injury classification, treatment planning, and compensation decisions. Manual chart review is time-consuming, inconsistent, and susceptible to reviewer bias. Large language models (LLMs) extract complex information from unstructured clinical text, yet their application to workplace injury rehabilitation remains unexplored.
OBJECTIVE: This study will evaluate the accuracy, fairness, and methodological implicat
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Metal artifact reduction (MAR) is a long-standing challenge in CT imaging. The presence of highly attenuating objects, such as dental fillings, hip prostheses, spinal screws/rods, and gold fiducial markers, can introduce severe streak artifacts in CT images, often reducing their diagnostic value. Existing CT MAR studies typically define their own test cases and evaluation metrics, making it difficult to objectively and comprehensively compare the performance of different MAR methods. There is a widespread need for a universal CT MAR image quality benchmark to evaluate the clinical
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Technology-mediated medication adherence interventions have proven useful, yet implementation in clinical practice is low. The European Network to Advance Best Practices and Technology on Medication Adherence (ENABLE) European Cooperation in Science and Technology Action (CA19132) online repository of medication adherence technologies (MATechs) aims to provide an open access, searchable knowledge management platform to facilitate innovation and support medication adherence management across health systems. To provide a solid foundation for optimal use and collaboration, the reposit
СтатьяConsensus StatementПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The neuropeptide arginine-vasopressin (AVP) regulates sexually-differentiated social behaviors, including sexual behavior, aggression, and social communication. Much of AVP's effect on social behavior is mediated by the most widely-expressed AVP receptor in the central nervous system: the vasopressin 1a receptor (V1aR). Dense expression of V1aR is found in males and females in the lateral septum (LS), which also receives heavy input from sexually-differentiated populations of AVP cells in the extended amygdala. In order to access and interrogate the structure and function of V1aR cells, we dev
СтатьяПрепринтПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Social media posts that portray vaping in positive social contexts shape people's perceptions and serve to normalize vaping. Despite restrictions on depicting or promoting controlled substances, vape-related content is easily accessible on TikTok. There is a need to understand strategies used in promoting vaping on TikTok, especially among susceptible youth audiences.
OBJECTIVE: This study seeks to comprehensively describe direct (ie, explicit promotional efforts) and indirect (ie, subtler strategies) themes promoting vaping on TikTok using a mixture of computational and qualitati
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Delays in the diagnosis of genetic syndromes are common, particularly in low and middle-income countries with limited access to genetic screening services. We, therefore, aimed to develop and evaluate a machine learning-based screening technology using facial photographs to evaluate a child's risk of presenting with a genetic syndrome for use at the point of care.
METHODS: In this retrospective study, we developed a facial deep phenotyping technology based on deep neural networks and facial statistical shape models to screen children for genetic syndromes. We trained the machine l
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Tuberculosis (TB) continues to be a major cause of death from infectious diseases globally. TB is treatable with antibiotics, but it is often misdiagnosed or left untreated, particularly in rural and resource-constrained regions. While chest X-rays are a key tool in TB diagnosis, their effectiveness is hindered by the variability in radiological presentations and the lack of trained radiologists in high-prevalence areas. Deep learning-based imaging techniques offer a promising approach to computer-aided diagnosis for TB, enabling precise and timely detection while alleviating the burd
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Recent advances in the treatment of acute ischemic stroke have made rapid acquisition, visualization, and interpretation of images a key factor for positive patient outcomes. We have developed a new teleradiology system based on a client-server architecture that enables rapid access to interactive advanced 2-D and 3-D visualization on a current generation smartphone device (Apple iPhone or iPod Touch, or an Android phone) without requiring patient image data to be stored on the device. Instead, a server loads and renders the patient images, then transmits a rendered frame to the re
Сравнительное исследованиеОценочное исследованиеСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Bladder outlet obstruction (BOO) and detrusor underactivity (DU) can produce overlapping clinical and uroflowmetric presentations in men with lower urinary tract symptoms (LUTS). Pressure-flow studies (PFS) provide reference diagnoses, but their invasiveness and cost constrain access. Building on a single-center model that used only structured clinical, uroflowmetric, and ultrasonographic variables, this protocol adds uroflowmetry waveforms and cystoscopic images within multimodal artificial neural networks (ANNs). Whether these inputs improve diagnostic estimation beyond structure
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
STUDY OBJECTIVES: To develop and evaluate artificial intelligence methods for detecting upper-body joint positions from video recordings of individuals during sleep, providing a foundation for future automated, video-based analysis of sleep movements that extends beyond conventional sensor-based methods.
METHODS: We developed HypnoPose and tested five different model configurations. We pretrained each variant on a public body pose dataset and evaluated on a sleep pose dataset comprising 4419 annotated frames from 198 video segments depicting movement across 74 participants (10 RBD, 4 PD, 9 he
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Increasing mental demands across multiple life domains underscore the importance of effective individual stress management to mitigate the adverse health consequences of chronic stress. Growing evidence suggests that virtual reality (VR) interventions constitute an effective approach to stress reduction.
OBJECTIVE: This systematic review and meta-analysis aimed to examine and compare application areas of VR interventions for stress reduction in the general population and to identify potential predictors of effectiveness based on sample characteristics and intervention design.
MET
СтатьяСистематический обзорМетаанализПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Vitamin D comprises a group of fat-soluble secosteroids traditionally associated with animal physiology, calcium-phosphate homeostasis, and skeletal metabolism. However, vitamin D and related compounds have also been reported in taxonomically distinct non-animal systems, including fungi, microalgae, other algae, phytoplankton, and higher plants, although the strength of evidence differs substantially among these groups. This review synthesizes current knowledge on the occurrence, structural chemistry, UV-B-driven photochemical mechanisms, environmental determinants, analytical challenges, and
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Chest radiograph interpretation is critical for the detection of thoracic diseases, including tuberculosis and lung cancer, which affect millions of people worldwide each year. This time-consuming task typically requires expert radiologists to read the images, leading to fatigue-based diagnostic error and lack of diagnostic expertise in areas of the world where radiologists are not available. Recently, deep learning approaches have been able to achieve expert-level performance in medical image interpretation tasks, powered by large network architectures and fueled by the emergence
Сравнительное исследованиеСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования