OBJECTIVES: Large language models (LLMs) are increasingly explored as decision-support tools in medical imaging. However, their ability to align with country-specific guidelines, which often diverge, remains uncertain. We set out to evaluate the geographic neutrality of three state-of-the-art LLMs-GPT-o3, Mistral Large, and DeepSeek R1-and a biomedical LLM (MedGemma 1.5 4B), when applied to neuroradiology scenarios with conflicting U.S. and non-U.S.
MATERIALS AND METHODS: Vignettes derived from contradictory international guidelines were presented to each model under two conditions: an implic…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To examine whether disparities in preventable adverse events (AEs) and family experience for hospitalized children of parents wit … of hospitalized children less than 18 years old. LCE defined as parent and caregiver reporting any language other than English as the language in which they were most comfortable speaking to physicians and nurses. Preventable AE rates determined via (1) daily medical record surveillance, solicited clinician reports, hospital incident reports, and family s …
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Accurate recognition of structural abnormalities during videofluoroscopic swallowing studies (VFSS) supports timely diagnostic follow-up and informed dysphagia team management. This study examined speech-language pathologists' (SLPs') competency in screening for and interpreting pharyngeal structural abnormalities on VFSS, including related management planning and referral decisions, and the factors influencing agreement.
METHOD: Eighty Australian SLPs (M = 9.14 years of VFSS experience; range: 1-35 years) completed an online survey and reviewed 12 VFSS clips (single swallows; Intern…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Headache disorders present diagnostic challenges due to their clinical heterogeneity and the extensive taxonomy of the ICHD-3 classification. While large language models (LLMs) have recently demonstrated impressive diagnostic reasoning capabilities, systematic evaluation for headache disorders remains elusive. This study protocol presents a retrospective, multicentre study designed to investigate whether anonymized clinical vignettes from specialized headache centres can be accurately classified according to the ICHD-3 by LLMs. Open-weight models selected for this study will operate in a GDPR-…
СтатьяМногоцентровое исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Effective risk communication is essential to shared decision-making in prostate cancer care. However, the quality of physician communication of key concepts varies widely in real-world consultations. Manual evaluation of communication is labor-intensive and not scalable. We present a structured, rubric-based framework that uses large language models (LLMs) to automatically score the quality of risk communication in prostate cancer consultations. Using transcripts from 20 clinical visits, we curated and annotated 487 physician-spoken sentences that referenced five key concepts for shared decisi…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The heterogeneity of health data systems remains a major barrier to interoperability and data integration, and a challenge for clinical decision support and AI-driven research. The coexistence of multiple Common Data Models (CDMs) complicates integration, requiring complex manual or rule-based schema mapping, which is labor-intensive, error-prone, and difficult to scale. We evaluated three leading Large Language Models (LLMs): ChatGPT, Gemini, and DeepSeek, for their ability to match data elements from four widely used CDMs (PCORnet, OMOP, Sentinel, and i2b2) to FHIR R4 via web-based chat inte…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Phonological awareness (PA) is a vital part of literacy development. With dearth of evidence on phonological processing among Urdu-speaking children with down syndrome (DS), current study was conducted to determine the association between response time on rapid naming tasks and phonological awareness performance in children with Down syndrome.
METHODS: A quasi-experimental study that used cross-sectional design was carried out with 48 children with DS and who are Urdu speaking children (4-12 years) at three rehabilitation centers in Lahore, Pakistan. Rapid automatized naming and
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE OF REVIEW: To examine how the clinical management of adults with laryngotracheal stenosis (LTS) by speech and language therapists (SLTs) has evolved over the past decade. The review highlights changes in assessment, counselling, and rehabilitation practices in response to advances in surgical interventions and explores implications for multidisciplinary care.
RECENT FINDINGS: Recent literature and clinical experience demonstrate that SLTs play a critical role in managing voice and swallowing outcomes for patients with LTS. While established care pathways exist for reconstructive surge…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Medical image analysis is a cornerstone of modern healthcare, yet conventional single-modal deep learning often struggles with the unique physical constraints and structural variability inherent in data acquired from diverse medical sensors. Recently, Vision-Language Models (VLMs) have sparked a paradigm shift by bridging the semantic gap between visual sensor signals and clinical narratives. Following the PRISMA guidelines, 167 representative studies are systematically synthesized in this review to provide a comprehensive roadmap of VLM technological evolution and clinical utility. First, rat…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Maintaining player engagement in video games requires a careful balance between challenge and player competence. Static difficulty settings … ill levels, achieving an overall accuracy of 97.82%. The classifier output drives a two-stage large language model (LLM) pipeline guided by prompt engineering, which expands a skill-conditioned prompt into a structured modification instruction applied to the current level chunk. A physics-constrained verifier based on a graph-based shortest path method ens …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
A key component of developing clinical decision support systems (CDSS) involves translating clinical protocols into executable code linking to the backend Electronic Health Record (EHR) systems - a challenging, time-consuming, and error-prone task, particularly for flowchart-based protocols with complex logic and role-specific actions. This study investigates the potential of large vision-language models (LVLMs) to automate pseudocode generation from clinical protocols as an initial step in this process. Using emergency medical services (EMS) as a case study, we evaluated state-of-the-art LVLM…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Clinical practice guidelines (CPGs) provide evidence-based recommendations for patient care; however, integrating them into artificial intelligence (AI) remains challenging. Previous approaches, such as rule-based systems or black-box AI models, face significant limitations, including poor interpretability, inconsistent adherence to guidelines, and narrow domain applicability. To address this, we develop and validate CPGPrompt, an auto-prompting system that converts narrative clinical guidelines into large language models (LLMs).
MATERIALS AND METHODS: Our framework translates CPGs…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Exosomes mediate a two-way signaling between gastric cancer (GC) cells and macrophages in the tumor microenvironment (TME) and have significant effects on tumor progression, immune suppression, and treatment outcomes. This paper will bring together existing literature on the vesicular cargo of macrophage-derived and GC-derived exosomes, such as non-coding RNAs (ncRNAs), and proteins, and their contribution to the re-polarization of macrophages, as well as the behavior of GC cells. The cargo contained in macrophage-derived exosomes biases signaling pathways associated with macrophage polarizati
СтатьяОбзорПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Previous studies have found that cross-language interference mainly stems from bilingual's own language switch rather than from their interlocutor's response language. However, processing emotional stimuli influences bilinguals' cognitive processing, and emotional words are processed differently in first (L1) and second (L2) languages. It remains unclear whether, and to what extent, auditory emotional words influence bilinguals' language control system. The current study introduced an emotional word listening task into a neutral picture-naming task involving language switch. Behavioral results…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Myopia is a major global public health concern, and the growing use of LLMs for health consultation makes the accuracy of their … ed knowledge and clinical reasoning.
METHODS: This comparative evaluation study assessed six large language models: GPT-5.3 Instant, DeepSeek-V3.2, Gemini 3.1 Pro Preview, Claude Opus 4.7, Qwen3.6-Plus, and Doubao-Seed-2.0-Pro. The assessment covered four clinically relevant domains of myopia care and included hierarchical case-based scenarios spanning co …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Artificial intelligence in ophthalmology has mostly used task-specific convolutional neural networks. The performance of general-purpose multimodal large language models (LLMs) for fundus image diagnosis remains largely unexplored. This study evaluated and compared the performance of four multimodal LLMs in diagnosing retinal diseases from color fundus photographs.
METHODS: A total of 800 images (100 per category across 8 conditions) were randomly sampled and evaluated by ChatGPT-4o, Claude 3.5 Sonnet, Gemini 1.5, and Grok-2. Each model received a standardized prompt with a single fu…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Postpartum depression (PPD) remains vastly underdiagnosed, and its clinical heterogeneity is not well understood. Diagnosis codes in electronic health records (EHRs) alone may not identify all PPD cases, highlighting a need for novel detection approaches.
OBJECTIVE: To develop a transformer-based natural language processing (NLP) method to identify patients with PPD from clinical notes in EHRs and to examine demographic and clinical heterogeneity among identified cases.
METHODS: Clinical notes from 64 426 patients who gave birth between 2010 and 2023 at a major US academic medica…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: National Surgical Quality Improvement Program (NSQIP) data collection depends on labor-intensive manual chart abstraction, limiting efficiency, increasing cost, and necessitating patient sampling. This study evaluated whether a large language model (LLM) could accurately abstract unstructured NSQIP breast reconstruction variables compared with conventional human abstraction.
STUDY DESIGN: Clinical notes from patients enrolled in the NSQIP Breast Reconstruction pilot program (July 1, 2024-February 28, 2025) were manually de-identified and processed using a customized ChatGPT 4.1 wo…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: This study aimed to evaluate the accuracy and consistency of responses provided by three large language models (LLMs), ChatGPT-5.2, Gemini-3, and DeepSeek-V3.2, to multiple-choice questions based on undergraduate endodontic education, asked on different days and at different times of the day.
MATERIALS AND METHODS: A total of 60 text-based multiple-choice questions were developed across six undergraduate endodontic topics: dental caries, pulpitis, apical periodontitis, periapical abscess, root fracture, and root resorption. Each question was presented to ChatGPT-5.2, Gemini-3, and …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования