BACKGROUND: The surgeries in drug-resistant ulcerative colitis are determined by complex factors. This study evaluated the predictive performance of radiomics analysis on the basis of whether patients with ulcerative colitis in hospital were in the surgical or medical treatment group by discharge from hospital.
METHODS: This single-center retrospective cohort study used CT at admission of patients with US admitted from 2015 to 2022. The target of prediction was whether the patient would undergo surgery by the time of discharge. Radiomics features were extracted using the rectal wall at the le
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Assess the potential added benefit of radiomics to clinical models for predicting postoperative pancreatic fistula (POPF) after pancreatoduodenectomy (PD).
SUMMARY OF BACKGROUND DATA: Radiomics extracts quantitative data from medical imaging based on enhancement patterns. Clinical applications of radiomics have been investigated in pancreas, lung, breast, and prostate cancers.
METHODS: This single center retrospective study included all patients with available preoperative CT scan before PD from 2009-2021. Radiomic features that reflect heterogeneity in enhancement patterns were e
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Radiomics is transforming the field of early detection of bilio-pancreatic lesions, offering significant advancements in diagnostic accuracy and personalized treatment planning. By extracting high-dimensional data from medical images such as computed tomography (CT), magnetic resonance imaging (MRI), and positron emission tomography (PET), radiomics reveals complex patterns that remain undetectable through traditional imaging evaluation. This review synthesizes recent developments in radiomics, particularly its application to early detection of pancreatic cancer (PC) and biliary duct cancer (B
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Abnormal bone mineral density (BMD) is a major contributor to bone fragility and fractures. While dual-energy X-ray absorptiometry (DXA) and quantitative computed tomography (QCT) are the primary diagnostic modalities, both methods are associated with additional radiation exposure and costs. This study investigates the feasibility of using radiomics to establish an automated tool for identifying patients at high risk for BMD abnormality based on biplanar X-ray radiography (BPX) images.
METHODS: A total of 906 BPX scans from 453 subjects, including 275 females, were included in thi
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Thyroid nodules are common, with a prevalence of approximately 70% on thyroid ultrasonography; approximately 5% of these nodules are malignant. Distinguishing malignant and benign thyroid nodules is critical for clinical management. Clinicians can judiciously select patients for fine-needle aspiration, understand the cytology results and subsequent follow-up, and determine surveillance strategies for non-operated nodules. The challenge in selecting thyroid nodules for fine-needle aspiration is to avoid the diagnosis of small, clinically insignificant cancers without missing more severe disease
Редакционная статьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To develop and validate radiomic models using multi-parametric dynamic contrast-enhanced MRI (DCE-MRI) and intravoxel incoherent movement (IVIM)-based features for the preoperative differentiation of HER2 expressions levels in breast cancer. MATERIALS AND METHODS: This retrospectively study analyzed 227 female breast cancer patients who underwent breast 3.0T MRI examination at our institution from December 2019 to December 2023. The least absolute shrinkage and selection operator (LASSO) ten-fold cross-validation method was used to develop the radiomic features to identify HER2 positi
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Alzheimer's disease (AD), the leading cause of dementia, poses a growing global health challenge due to an aging population. Early and accurate diagnosis is essential for optimizing treatment and management, yet traditional diagnostic methods often fall short in addressing the complexity of AD pathology. Recent advancements in radiomics and artificial intelligence (AI) offer novel solutions by integrating quantitative imaging features and machine learning algorithms to enhance diagnostic and prognostic precision. This review explores the application of radiomics and AI in AD, focusing on key i
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Preoperative differentiation between poorly and highly differentiated gastric cancers is important for treatment decisions. PURPOSE: To investigate a radiomics model for preoperative differentiation between poorly and highly differentiated gastric cancers. STUDY TYPE: Retrospective. POPULATION: 239 patients with gastric cancer were included in the study. 167 patients were assigned to the training group and 72 patients comprised the testing group. SEQUENCE: T2-weighted (T2WI), T1-weighted (T1WI), diffusion-weighted imaging(DWI)on a 3·0T MR scanner. ASSESSMENT: A total of 2632 radiom
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Hashimoto's thyroiditis (HT) is a common benign thyroid disease that often coexists with papillary thyroid carcinoma (PTC). Owing to the diffuse changes in the thyroid caused by HT, PTCs can be challenging to detect using conventional imaging modalities such as ultrasound and CT. The aim of this study was to develop a radiomics model based on nonenhanced CT (NECT) to predict the presence of PTC in the patients with HT, thereby improving early diagnostic accuracy.
MATERIALS AND METHODS: This retrospective study included pathologically confirmed HT patients with or without PTC who u
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To develop CT-based machine learning radiomics models used for the diagnosis of dysthyroid optic neuropathy (DON).
MATERIALS AND METHODS: This is a retrospective study included 57 patients (114 orbits) diagnosed with thyroid-associated ophthalmopathy (TAO) at the Beijing Tongren Hospital between December 2019 and June 2023. CT scans, medical history, examination results, and clinical data of the participants were collected. DON was diagnosed based on clinical manifestations and examinations. The DON orbits and non-DON orbits were then divided into a training set and a test set at a r
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. Annual International Conference2024eng
Pancreatitis is a major public health issue world-wide; studies show an increase in the number of people experiencing pancreatitis. Identifying peri-pancreatic edema is a pivotal indicator for identifying disease progression and prognosis, emphasizing the critical need for accurate detection and assessment in pancreatitis diagnosis and management. This study introduces a novel CT dataset sourced from 255 patients with pancreatic diseases, featuring annotated pancreas segmentation masks and corresponding diagnostic labels for peri-pancreatic edema condition. With the novel dataset, we first eva
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: To integrate radiomics and dosiomics features from multiple regions in the radiation pneumonia (RP grade ≥ 2) prediction for esophageal cancer (EC) patients underwent radiotherapy (RT).
METHODS: Total of 143 EC patients in the authors' hospital (training and internal validation: 70%:30%) and 32 EC patients from another hospital (external validation) underwent RT from 2015 to 2022 were retrospectively reviewed and analyzed. Patients were dichotomized as positive (RP+) or negative (RP-) according to CTCAE V5.0. Models with radiomics and dosiomics features extracted from single regio
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To assess the efficacy of radiomics features extracted from non-contrast computed tomography (NCCT) scans in differentiating multiple etiologies of spontaneous intracerebral hemorrhage (ICH).
METHODS: CT images and clinical data from 141 ICH patients from 2010 to 2022 were collected. The cohort comprised primary (n = 57), tumorous (n = 46), and vascular malformation-related ICH (n = 38). Radiomics features were extracted from the initial brain NCCT scans and identified potential features using mutual information. A hierarchical classification with AdaBoost classifiers was employed to
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Radiomics extracts hundreds of features from medical images to quantitively characterize a region of interest (ROI). When applying radiomics, imbalanced or small dataset issues are commonly addressed using under or over-sampling, the latter being applied directly to the extracted features. Aim of this study is to propose a novel balancing and data augmentation technique by applying perturbations (erosion, dilation, contour randomization) to the ROI in cardiac computed tomography images. From the perturbed ROIs, radiomic features are extracted, thus creating additional samples. This approach wa
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Hepatocellular carcinoma (HCC) is a highly heterogeneous cancer. Accurate preoperative prediction of histological grade holds potential for improving clinical management and disease prognostication.
PURPOSE: To evaluate the performance of a radiomics signature based on multiphase MRI in assessing histological grade in solitary HCC.
STUDY TYPE: Retrospective.
SUBJECTS: A total of 405 patients with histopathologically confirmed solitary HCC and with liver gadolinium ethoxybenzyl diethylenetriamine pentaacetic acid (Gd-EOB-DTPA)-enhanced MRI within 1 month of surgery.
FIELD STRENG
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background: Small renal masses (SRMs) are defined as contrast-enhanced renal lesions less than or equal to 4 cm in maximal diameter, which can be compatible with stage T1a renal cell carcinomas (RCCs). Currently, 50-61% of all renal tumors are found incidentally. Methods: The characteristics of the lesion influence the choice of the type of management, which include several methods SRM of management, including nephrectomy, partial nephrectomy, ablation, observation, and also stereotactic body radiotherapy. Typical imaging methods available for differentiating benign from malignant renal lesion
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Bone marrow is the leading site for metastasis from neuroblastoma and affects the prognosis of patients with neuroblastoma. However, the accurate diagnosis of bone marrow metastasis is limited by the high spatial and temporal heterogeneity of neuroblastoma. Radiomics analysis has been applied in various cancers to build accurate diagnostic models but has not yet been applied to bone marrow metastasis of neuroblastoma.
METHODS: We retrospectively collected information from 187 patients pathologically diagnosed with neuroblastoma and divided them into training and validation sets in
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
European spine journal : official publication of the European Spine Society, the European Spinal Deformity Society, and the European Section of the Cervical Spine Research Society2024eng
BACKGROUND: Adjacent vertebral fracture (AVF) is a frequent complication following percutaneous vertebral augmentation (PVA). While radiomics is widely utilized in the field of spinal medicine, its application for assessing the risk of AVF in post-PVA patients remains limited.
OBJECTIVE: We aim to develop and validate predictive models using machine learning algorithms for radiomics and clinical risk factors to assess the risk of AVF after PVA.
MATERIALS AND METHODS: This retrospective study included 158 patients with osteoporotic vertebral compression fractures who underwent PVA at our hosp
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
4D PC MRI of the aorta has become a routinely available examination, and a multitude of single parameters have been suggested for the quantitative assessment of relevant flow features for clinical studies and diagnosis. However, clinically applicable assessment of complex flow patterns is still challenging. We present a concept for applying radiomics for the quantitative characterization of flow patterns in the aorta. To this end, we derive cross-sectional scalar parameter maps related to parameters suggested in literature such as throughflow, flow direction, vorticity, and normalized helicity
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Nasal polyp (NP) and inverted papilloma (IP) are two common types of nasal masses. And their differentiation is essential for determining optimal surgical strategies and predicting outcomes. Thus, we aimed to develop several radiomic models to differentiate them based on computed tomography (CT)-extracted radiomic features.
METHODS: A total of 296 patients with nasal polyps or papillomas were enrolled in our study. Radiomics features were extracted from non-contrast CT images. For feature selection, three methods including Boruta, random forest, and correlation coefficient were us
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования