OBJECTIVE: To show that statistical techniques allow for obtaining a reduced number of four-hour glucose profiles that can identify any glucose behavior in patients with type 1 diabetes mellitus.
PATIENTS AND METHODS: A retrospective study of 10 patients with type 1 diabetes mellitus was conducted using data collected by continuous glucose monitoring. A data mining technique based on decision trees called CHAID (Chi-square Automatic Interaction Detection) was used to classify glucose profiles into groups using two decision criteria. These were 1, the seven days of the week and 2, different ti…
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Speech signal analysis to support objective clinical decision-making has gained immense interest, especially in neurological disorders. This research assessed the feasibility of speech analysis on the detection of concussions. Using a speech dataset from 82 concussed and 82 healthy participants, we extracted two speech feature sets focusing on Mel Frequency Cepstral Coefficients (MFCCs) to characterize speech articulation. A machine learning pipeline was developed to discriminate concussion speech from healthy speech by applying Support Vector Machine (SVM), K-Nearest Neighbors (KNN), and Deci
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Treatment approaches for relapsed ovarian cancer have evolved over the past decade from a calendar-based decision tree to a patient-oriented biologically driven algorithm. Nowadays, platinum-based chemotherapy should be offered to all patients with a reasonable chance of responding to this therapy. The treatment-free interval for platinum is only one of many factors affecting patients' eligibility for platinum re-treatment. Bevacizumab increases the response to chemotherapy irrespective of the cytotoxic regimen and can be valuable in patients with an urgent need for symptom relief (e.g. pleura
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The United Nations Decade on Ecosystem Restoration (2021-2030) highlights the importance of ecological restoration in tackling global challe … on, and integration of remote sensing and image recognition. ML techniques, such as random forests, decision trees, support vector machines, and neural networks, aid in analyzing large-scale ecological data, uncovering complex relationships, and optimizing restoration strategies, resource allocation, and ecological risk assessments. Moreover, ML also empowers re …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: This study aimed to develop and validate a novel web-based calculator using machine learning algorithms to predict fragility fractu … e logistic regression, LASSO, Boruta, and RFE-RF. Six machine learning models (logistic regression, decision trees, SVM, KNN, random forest, and XGBoost) were trained with 10-fold cross-validation and hyperparameter tuning. Model performance was assessed with ROC curves, Decision Curve Analysis, and other metrics. The optimal model was integrated into an online …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Celiac disease (CD) is a difficult-to-diagnose condition because of its multiple clinical presentations and symptoms shared with … automated classifiers available in Weka 3.6.1 using five artificial intelligence techniques, namely decision trees, Bayesian inference, k-nearest neighbor algorithm, support vector machines and artificial neural networks. The parameters evaluated were accuracy, sensitivity, specificity and area under the ROC curve (AUC). AUC was used as a criterion for selecting …
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
(1) Background: The study was aimed at a better understanding of the factors determining making a decision to become a potential bone marrow donor, in a Polish research sample; (2) Methods: The data was collected using a self-report questionnaire among persons who voluntarily participated in the study concerning donation, conducted on a sample of the Polish population via Internet. The study included 533 respondents (345 females and 188 males), aged 18-49. Relationships between the decision about registration as potential bone marrow donor and psycho-socio-demographic factors were estimated us
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Primary hyperparathyroidism (PHPT) is a common endocrine disorder, most often caused by a single parathyroid adenoma, for whic … ilistic approaches: one directly from trial results and another adapted to local clinical practice. Decision trees assumed that imaging strategies lead to different costs and outcomes.
RESULTS: In all models, upfront PET/CT was more costly but also more effective than MIBI-SPECT/CT, with an incremental cost-effectiveness ratio below Colombia's willingness-to-pa …
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: The objective of this research is to apply machine learning (ML) algorithms to predict the survival of cervical cancer patients. The aim was to address the limitations of traditional statistical methods, which often fail to provide accurate answers due to the complexity of the problem.
METHODS: This research employed visualization techniques for initial data understanding. Subsequently, ML algorithms were used to develop both classification and regression models for survival prediction. In the classification models, we trained the algorithms to predict the time interval between th
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Homelessness persists as a critical global issue despite myriad interventions. This study analyzed state-level differences in homelessness rates across the United States to identify influential societal factors to help guide resource prioritization.
METHODS: Homelessness rates for 50 states and Washington, DC, were compared using the most recent data from 2020 to 2023. Twenty-five variables representing potential socioeconomic and health contributors were examined. The correlation between these variables and the homelessness rate was calculated. Decision trees and regression model…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Spontaneous episodic vertigo syndromes, namely vestibular migraine (VM) and Menière's disease (MD), are difficult to differentia … iate cases of VM, MD from other vestibular disease entities. Deep Neural Networks (DNN) and Boosted Decision Trees (BDT) were used for classification.
RESULTS: A total of 1357 patients were included (mean age 52.9, SD 15.9, 54.7% female), 9.9% with MD and 15.6% with VM. DNN models yielded an accuracy of 98.4 ± 0.5%, a precision of 96.3 ± 3.9%, and a sensitivity …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Eosinophilic chronic rhinosinusitis (ECRS) is a distinct subset of chronic rhinosinusitis characterized by heightened eosinophilic infiltration and increased symptom severity, often resisting standard treatments. Traditional diagnosis requires invasive histological evaluation. This study aims to develop predictive models for ECRS based on patient clinical parameters, eliminating the need for invasive biopsy. Utilizing logistic regression with lasso regularization, random forest (RF), gradient-boosted decision tree (GBDT), and deep neural network (DNN), we trained models on common clinical data
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Acute intermittent hypoxia (AIH)-induced phrenic long-term facilitation (pLTF) is a well-established form of respiratory motor plasticity an … physiological variables, we employed a supervised machine learning approach using Gradient Boosted Decision Trees and Shapley Additive Explanations (SHAP) analysis to identify and rank both established and novel determinants of respiratory plasticity via percent-based (%) and absolute (Δ) changes in pLTF and pMF. Gradient Boosted Decision Trees models were trai …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background: Ventricular tachycardia (VT) can broadly be categorised into ischemic heart disease, non-ischemic structural heart disease, and idiopathic VT. There are few studies related to the application of machine learning for the etiological diagnosis of VT, and the interpretable methods are still in the exploratory stage for clinical decision-making applications. Objectives: The aim is to propose a machine learning model for the etiological diagnosis of VT. Interpretable results based on models are compared with expert knowledge, and interpretable evaluation protocols for clinical decision-
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The Society for Cardiac Angiography and Interventions (SCAI) Shock Classification has been retrospectively validated by several groups. We sought to prospectively study outcomes of consecutive patients with reference to initial SCAI Shock Stage and therapeutic strategy as well as 24 hr SCAI Shock Stage reassessment.
METHODS: Kaplan Meier method was used to describe survival and Cox Proportional hazards modeling used to assess predictors of survival.
RESULTS: Over an 18-month period, 166 patients were referred for evaluation. Demographics, hemodynamics, and most laboratory finding
СтатьяВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: With >1.4 million cases in the United States reported to the Centers for Disease Control and Prevention in 2012, Chlamydia trachomatis infection is a major public health concern. We examined the impact of a C trachomatis vaccination program using a decision-analysis model to estimate the effects of vaccination on C trachomatis-associated costs and morbidity.
METHODS: We developed a Markov model considering a cohort of 2158117 US females aged 9 to 26 years. Morbidity, death, and healthcare-associated costs associated with chlamydial infection of mothers and fetuses/neonates were ca
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To compare the cost-effectiveness of an additional 24-hour inpatient observation for asymptomatic term neonates born to group B streptococcus (GBS)-colonised mothers with adequate intrapartum antibiotic prophylaxis (IAP) after an initial 24-hour in-hospital observation.
DESIGN: Cost-effectiveness analysis from a societal perspective.
SETTING: United States.
POPULATION: Asymptomatic term neonates born to GBS-colonised mothers with IAP after an initial 24-hour in-hospital observation.
METHODS: Monte Carlo simulation for a decision tree model incorporating the following chance even
Сравнительное исследованиеСтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Increased physical activity (PA) is associated with improved health and quality of life in the general population. A dose-response effect is evident between increasing levels of PA participation and a lower relative risk for cardiovascular disease and all-cause mortality. However, there is also clear evidence that PA acutely increases the risk of an adverse cardiovascular (CV) event and sudden cardiac death (SCD) significantly above levels expected at rest. Adverse CV events during PA may be triggered acutely by the physiological stress of exercise. This investigation will review the available
СтатьяКлинические рекомендацииПоддержка исследования: вне правительства СШАСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The role of fibreoptic bronchoscopy in the diagnosis of bronchogenic carcinoma is well established. However, in developing countries, where the burden of illness is large and diagnostic facilities are limited, only a small number of patients are diagnosed at a stage when they might benefit from operation. We felt it would be desirable to identify subsets of patients suspected of harbouring lung cancers, in whom bronchoscopy would have not only a high diagnostic yield but also provide useful information which might influence treatment, the patient's quality of life and duration of s
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Cerebral stroke remains a major global health challenge, where early and accurate diagnosis is critical for reducing mortality and long-term disability. The challenges, such as missing data, class imbalance, and increasing complexity of clinical variables, limit the effectiveness of conventional diagnostic approaches. This study aims to develop an Artificial Intelligence (AI)-based framework for early, accurate, and explainable cerebral stroke prediction using structured clinical data.
METHODS: This research proposes an ML-based framework that integrates clinical/tabular data fo
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования