Accurate forecasting of infectious disease cases and deaths is crucial for public health decision-making. Traditional statistical and machine learning approaches may be challenged by complex temporal patterns and heterogeneous surveillance data. We evaluated large language models (LLMs) for infectious disease forecasting. We collected monthly reported cases and deaths data from China National Notifiable Diseases Surveillance System (NNDSS) from January 2009 to February 2025, and monthly reported cases from the United States NNDSS from 2016 to 2023, covering 79 notifiable infectious diseases an…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Current wisdom of the organization of language in the brain has been shaped primarily by evidence from people with post-stroke aphasia, often emphasizing the role of Broca's and Wernicke's areas for production and comprehension respectively. However, this view may be obscured by the contributions of regions less frequently affected by middle cerebral artery infarcts. To overcome this limitation, we investigated the neural correlates of word- and sentence-level comprehension and production in 115 individuals with left-hemisphere gliomas using multivariate lesion-symptom mapping. Our findings ch…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIMS: To investigate rule-based and deep learning (DL)-based methods for the automatically generating natural language diagnostic reports for macular diseases.
METHODS: This diagnostic study collected the ophthalmic images of 2261 eyes from 1303 patients. Colour fundus photographs and optical coherence tomography images were obtained. Eyes without retinal diseases as well as eyes diagnosed with four macular diseases were included. For each eye, a diagnostic report was written with a format consisting of lesion descriptions, diagnoses and recommendations. Subsequently, a rule-based natural lan…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Diabetic retinopathy (DR) is a leading cause of blindness, with an increasing reliance on large language models (LLMs) for health-related information. The specificity of LLM-generated responses to DR queries is yet to be established, prompting an investigation into their suitability for ophthalmological contexts.
METHODS: A cross-sectional study involving six LLMs was conducted to ascertain the accuracy and comprehensiveness of responses to 42 DR-related questions from 1 February 2024 to 31 March 2024. Three consultant-level ophthalmologists independently assessed the responses, g…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Ultrasound tongue imaging is a promising tool in speech-language pathology; however, little is known about the usability of ultrasound scanners for speech-language pathologists (SLPs), who typically have low familiarity with ultrasound imaging. This study looks at the usability of two ultrasound scanner models for SLPs: a Sonosite all-in-one scanner with a wired probe, and a Clarius wireless probe scanner, used with a tablet app.
METHOD: Twelve SLPs and phonetics experts (all female) participated in two filmed sessions in our lab where they learned to use the two models of scanners w…
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Given radiology images, automatic radiology report generation aims to produce informative text that reports diseases. It can benefit current clinical practice in diagnostic radiology. Existing methods typically rely on large-scale medical datasets annotated by clinicians to train desirable models. However, for novel diseases, sufficient training data are typically not available. We propose a prompt-based deep learning framework, i.e., PromptLLM, to align, autoencode, and prompt the (large) language model to generate reports for novel diseases accurately and efficiently. Our method includes thr…
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: The goal of this study was to examine current speech-language pathologist (SLP) practice patterns in the diagnosis and treatment of induced laryngeal obstruction (ILO; both exercise- and irritant-induced variants: exercise-induced laryngeal obstruction [EILO]/ILO).
METHOD: One hundred ninety-one SLPs from throughout the United States were surveyed regarding practice patterns for diagnosing and treating EILO/ILO. SLPs were queried regarding diagnostic procedures, treatment practices, outcome measures, rescue breathing strategies utilized, and discharge criteria employed within their c…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study explores the writing performance of deaf high school students, focusing on narrative, argumentative, and argumentative-with-sources genres, and examining the role of expressive language proficiency and early language exposure. Using a descriptive research design, the writing samples of 75 students were scored for idea development, organization, style, sentence fluency, word choice, and conventions using automated scoring. Results revealed a range of low to mid performance, with the argumentative-with-sources writing scoring similarly to narrative writing and showing incremental grow…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Identifying substance use behaviors in electronic health records (EHRs) is challenging because critical details are often buried in unstructured notes that use varied terminology and negation, requiring careful contextual interpretation to distinguish relevant use from historical mentions or denials. Using MIMIC-III/IV discharge summaries, we created a large, annotated drug detection dataset to tackle this problem and support future systemic substance use surveillance. We then investigated the performance of multiple large language models (LLMs) for detecting eight substance use categories wit…
СтатьяПрепринтПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) using large language models (LLMs) such as GPTs has revolutionized various fields. Recently, LLMs have also made inroads in chemical research even for users without expertise in coding. However, applying LLMs directly may lead to "hallucinations", where the model generates unreliable or inaccurate information and is further exacerbated by limited data set and inherent complexity of chemical reports. To counteract this, researchers have suggested prompt engineering, which can convey human ideas formatively and unambiguously to LLMs and simultaneously improve LLMs' r…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Traditional drug design faces significant challenges due to inherent chemical and biological complexities, often resulting in high failure rates in clinical trials. Deep learning advancements, particularly generative models, offer potential solutions to these challenges. One promising algorithm is DrugGPT, a transformer-based model, that generates small molecules for input protein sequences. Although promising, it generates both chemically valid and invalid structures and does not incorporate the features of approved drugs, resulting in time-consuming and inefficient drug discovery. To address
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: The aims of this study were to determine the performance of a large language model (LLM) with a zero-shot strategy for the classification of several factors relevant to the consideration of intravenous immunoglobulin (IVIg) weaning.
BACKGROUND: In many cases, IVIg should be weaned to prevent excessive resource utilisation and adverse effects.
METHODS AND MATERIALS: A cohort study was conducted examining neurology outpatients receiving regular IVIg in a 2-month period. Prespecified criteria were used to determine how many individuals were suitable for IVIg weaning. A LLM was appli…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Effective risk communication is essential to shared decision-making in prostate cancer care. However, the quality of physician communication of key tradeoffs varies widely in real-world consultations. Manual evaluation of communication is labor-intensive and not scalable. We present a structured, rubric-based framework that uses large language models (LLMs) to automatically score the quality of risk communication in prostate cancer consultations. Using transcripts from 20 clinical visits, we curated and annotated 487 physician-spoken sentences that referenced five decision-making domains: canc…
СтатьяПрепринтПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In Mexico, the Deaf community faces persistent communication barriers that restrict their integration and access to essential services, particularly in healthcare. Even though approximately two million individuals use Mexican Sign Language (MSL) as their primary form of communication, technological tools for supporting effective interaction remain limited. While recent research in sign-language recognition has led to important advances for several languages, work focused on MSL, particularly for healthcare scenarios, remains scarce. To address this gap, this study introduces a health-oriented …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Healthcare-associated stigma is a critical barrier for treatment engagement for patients with substance use disorders. Although there are efforts to combat stigmatizing language in clinical documentation, little is known about the presence of substance use-related stigmatizing language in structured diagnosis codes ubiquitous in clinical medicine.
METHODS: We examined the presence of substance use-related stigmatizing terms contained within the International Classification of Diseases, 10th revision, clinical modification (ICD-10-CM) diagnosis code descriptions. Stigmatizing terms…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: This technical note presents a methodological approach to agrichemical inventory documentation. It complements exposure assessments in field settings with time-restricted observational periods. Conducted in Michoacán, Mexico, this method leverages large language model (LLM) capabilities for categorizing agrichemicals from brief video footage.
METHOD: Given time-limited access to a storage shed housing various agrichemicals, a short video was recorded and processed into 31 screenshots. Using OpenAI's ChatGPT (model: GPT-4o®), agrichemicals in each image were identified and categori…
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Management of oropharyngeal dysphagia within the first few days of an infant's life results in favourable breastfeeding outcomes, indicating the importance of investigating the breastfeeding management practices of speech-language therapists (SLTs) working within this field.
OBJECTIVES: Little has been published about SLTs' management of breastfeeding in low- and middle-income settings. This study explores the perspectives of a group of experienced South African SLTs on their approach to breastfeeding management.
METHOD: Qualitative data were gathered through semi-structured onli…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Lower Sorbian is a moribund language spoken in Eastern Germany that features a three-way sibilant contrast, /s, ʂ, ɕ/. The vast majority of L1 speakers are above eighty years of age and virtually no young Sorbians learn Lower Sorbian as their first language. There are language revitalization programs in place, but this means that virtually all Lower Sorbian speakers are L2 learners whose first language is German. German, as opposed to Lower Sorbian, has a two-way sibilant contrast, /s, ʃ/. So, Lower Sorbian learners need to acquire a perceptually similar sibilant contrast, /ʂ, ɕ/, that commonl…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования