Social media sentiment analysis has become one of the most significant instruments for understanding the opinion of the population in the spheres of healthcare, politics, and education. Yet, large language models (LLMs) remain unevenly distributed in their linguistic coverage, failing to adequately serve a large portion of the world's languages. This study evaluates five state-of-the-art LLMs: GPT-4o, Gemini 2.0 Flash, DeepSeek-V3, Mistral Large, and Claude 3.7 Sonnet on three-class sentiment classification across 36 datasets spanning 36 languages, with emphasis on low- and medium-resource set…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The assessment of menopausal status is crucial for individualized health management and risk stratification of chronic diseases in women. The traditional assessment of menopause mainly relies on serum reproductive hormone tests, such as FSH, AMH, etc., whose test results are stable and reliable and are the gold standard for clinical diagnosis. Meanwhile, ultrasound is a routine gynecological examination method. But the unstructured information in its report has not been systematically used for predictive modeling.
METHODS: This study included 713 Chinese women from Hangzhou Red Cr
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Polycystic ovary syndrome (PCOS) is one of the most common endocrine disorders, affecting 8–13% of women of reproductive age. Its heterogeneous presentation and the variability of diagnostic criteria make accurate diagnosis and effective management challenging. Artificial intelligence (AI) methods, including machine learning (ML), deep learning (DL), explainable AI (XAI), and large language models (LLMs), have recently emerged as promising approaches to address these gaps. OBJECTIVE: This systematic review aimed to provide a comprehensive synthesis of AI applications in PCOS, with …
Систематический обзорСтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Artificial intelligence (AI), particularly large language models and natural language processing (NLP), has enabled the structured synthesis and summarisation of complex clinical data. In healthcare, AI-driven report generation has the potential to improve efficiency, reduce clinician workload, and enhance communication with patients and healthcare professionals. This scoping review aimed to map current developments in AI applications for dental report generation and to identify existing research gaps.
MATERIALS AND METHODS: A systematic search of Embase, MEDLINE via Ovid, and IEE…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Despite decades of study, large parts of the mammalian metabolome remain unexplored1. Mass spectrometry-based metabolomics routinely detects thousands of small molecule-associated peaks in human tissues and biofluids, but typically only a small fraction of these can be identified, and structure elucidation of novel metabolites remains challenging2-4. Biochemical language models have transformed the interpretation of DNA, RNA and protein sequences, but have not yet had a comparable impact on understanding small molecule metabolism. Here we present an approach that leverages chemical language mo
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To examine the implications for clinical informatics of an inflection in open foundation models designed for on-device and edge deployment, exemplified by the Qwen 3.5 small series (2 March 2026) and Gemma 4 (2 April 2026).
TARGET AUDIENCE: Clinical informaticians, healthcare chief information officers, hospital governance committees, and natural language processing researchers.
SCOPE: We summarise the technical advances of these releases, situate them within the 2024 to 2026 peer-reviewed evidence on locally deployed clinical large language models, and discuss consequences for pr…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Early diagnosis and intervention in glottic carcinoma (GC) can significantly improve long-term prognosis. However, the accurate … e-image pretraining (CLIP), bootstrapping language-image pretraining with frozen image encoders and large language models (BLIP-2), a large-scale image and noisy-text embedding (ALIGN), and vision-and-language transformer (VILT) as baseline methods for experimental evaluation on the same dataset, with comprehensive performance assessment conducted using accuracy, recal …
СтатьяВалидационное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) has been transforming many aspects of medical care. In prostate cancer, ongoing progress in AI has improved res … onalized treatment recommendations and improved outcome prediction. Natural language processing and large language models further expand AI's potential, facilitating information extraction from clinical notes and enhancing patient education. Despite these advances, most studies remain retrospective with heterogeneous endpoints. Performance often drops when models are t …
СтатьяScoping ReviewПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Accurate identification of neurological disorders such as Alzheimer's disease (AD), Parkinson's disease (PD), and Autism Spectrum Disorder ( … o overcome these limitations, we propose BrainPrompt+, a knowledge-guided framework that integrates Large Language Models (LLMs) with multi-level natural language prompts. Five types of prompts are introduced: spectral (frequency-domain BOLD features), spatial (inter-ROI connectivity), ROI (anatomical and functional knowledge), disease (progression stages), and subject …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Vibe coding is a workflow in which users describe the desired software behavior in natural language, following which large language models (LLMs) generate the code. It is increasingly being used by non-developer clinicians without any formal programming training to create tools that support the clinical workflow. This development is both timely and consequential for radiology, one of the specialties both most exposed to artificial intelligence (AI)-driven automation and best positioned to adopt it owing to its longstanding engagement with imaging AI, digital infrastructure, and information sys…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: This study compares the readability and quality of ChatGPT-4o-generated and American Academy of Ophthalmology (AAO) patient handouts in English and Spanish, as AAO materials are expert developed but not publicly accessible.
METHODS: Ten AAO handouts on common ocular conditions were obtained in English and Spanish. ChatGPT-4o was queried to create handouts at an 8th-grade reading level of comparable length. English readability was assessed with Simple Measure of Gobbledygook (SMOG) and Flesch-Kincaid Reading Ease, and Spanish readability was assessed with five validated metrics, inclu
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Colorectal cancer (CRC) screening relies on structured risk assessment and guideline-concordant communication, which remain challenging to implement consistently in real-world practice. Digital tools based on large language models (LLMs) may support such workflows, but their feasibility and safety in structured screening contexts have not been well evaluated.
OBJECTIVE: This study aimed to develop and evaluate a guideline-concordant chatbot framework for structured CRC screening.
METHODS: A multistage feasibility study was conducted. In phase 1, baseline performance of contempora…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Journal of oral pathology & medicine : official publication of the International Association of Oral Pathologists and the American Academy of Oral Pathology2026eng
BACKGROUND: Early diagnosis is crucial in improving oral cancer outcomes. Patient education materials support timely recognition and management. However, these resources are often written above recommended reading levels, beyond patients' health literacy and limiting accessibility.
OBJECTIVES: To assess the readability of available patient information on oral cancer by the NHS, to evaluate three large language models (LLMs; ChatGPT, Claude and Gemini) in simplifying texts while preserving their content, and to propose an improved leaflet based on UK materials, expert review and LLM adjustment…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Non-operative management (NOM) with antibiotics is increasingly used for imaging-confirmed uncomplicated acute appendicitis (AA), but appropriate selection remains clinically delicate-especially in "gray-zone" scenarios such as appendicolith, older age, or borderline imaging findings. As large language models (LLMs) are increasingly queried for clinical guidance by both patients and clinicians, their reliability in distinguishing NOM candidates from patients requiring urgent operative care warrants formal evaluation. This question is clinically relevant not only for academic benchm…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Systematic reviews are essential for evidence-based healthcare but remain highly resource-intensive, with most retrieved studies ultimately excluded after manual screening. This study developed and evaluated a hybrid expert-LLM workflow to reduce human workload while maintaining accuracy and transparency. Within the Thyroid Risk Stratification Tool (ThyRST) project, ChatGPT-5 was used to classify 14,858 records on thyroid nodule malignancy risk into thematic categories. Recurrent irrelevant concepts were refined through expert consensus involving clinicians and informaticians and embedded as e
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The integration of artificial intelligence (AI), particularly large language models (LLMs), into healthcare has rapidly expanded. In dermatology, machine learning is increasingly employed for diagnosis, prognosis, and treatment planning. However, the reliability of AI-generated recommendations, especially in chronic conditions such as psoriasis, remains insufficiently explored.
OBJECTIVE: This study aims to evaluate the alignment of two prominent LLMs—ChatGPT and DeepSeek—with the clinical guidelines for psoriasis treatment issued by the American Academy of Dermatology…
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Beliefs in conspiracy theories and their resistance to correction pose critical challenges to public health. A potential countermeasure to this is the use of Large Language Model (LLM) driven debates about conspiracy theories. Yet while this approach yields promising results for general conspiracies, its generalizability to the health domain as well as the underlying mechanism for its effectiveness remain unclear. This study investigates whether LLM-driven debates can reduce health-related conspiracy theories in the context of COVID-19. Furthermore, it examines attribution to artificial rather
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: The use of artificial intelligence (AI) tools in clinical and psychotherapy research is gaining increasing attention. This study explores the application of a large language model (LLM), ChatGPT version 4.5, as a coding assistant for qualitative data in psychotherapy research.
METHODS: Twenty-four semi-structured qualitative interviews were conducted with 12 patients with bipolar disorder and 12 family caregivers participating in a study of a culturally adapted psychotherapy intervention in Pakistan. Interviews were transcribed in Roman Urdu and analyzed using ChatGPT, which was pr
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The growing capabilities of Large Language Models (LLMs) in understanding and generating clinical text are transforming the processing of unstructured medical data. This study presents a prompt-based framework for extracting structured information from Multidisciplinary Tumor Board (MTB) reports on ovarian cancer, written in Italian. Focusing on the anamnestic section, the main features (about Demographic, Scores, Comorbidities, Treatments and Gynecological History) are extracted through in-context learning prompts, and evaluated with the LLM-as-a-judge majority-voting scheme. Results show hig…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Radiology reports are stored as plain text in most electronic health records, rendering the data computationally inaccessible. Large language models are powerful tools for analyzing unstructured text but relatively untested in urologic oncology. We aimed to develop a pipeline to extract data from plain text prostate magnetic resonance imaging (MRI) reports using GPT4.0 and compare the accuracy to manually abstracted data.
METHODS: We developed a data pipeline using a secure, enterprise-wide deployment of OpenAI's GPT-4.0 to automatically extract data elements from prostate MRI report…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования