Powdered Rubus chingii Hu (RcH) is a high-value medicinal crop. Adulteration of RcH with low-value processing byproducts has become a common practice. This study combined near-infrared spectroscopy and chemometrics -partial least squares (PLS), support vector machine (SVM), random forest (RF), and backpropagation neural network (BPNN)-to establish discriminant models for RcH powder separate adulterations with powdered walnut shells (WS), tea seed shells (TS), and peanut shells (PS), as well as predictive models for adulterant concentrations. Two-dimensional correlation spectroscopy (2D-COS) an…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The diagnosis of peripheral artery disease (PAD) typically relies on specialized equipment such as ultrasound. The delayed PAD detection of … nd Doppler ultrasound (clinical reference) features were larger than 0.9. MVP feature combined with Support Vector Machine obtains 91.47% accuracy in distinguishing the normal and obstructed states, and 76.48% accuracy in differentiating four different degrees of vascular obstruction. The clinical benchmark demonstrated the potential of CPPI as a rapid, sensitive, and e …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Recent studies have suggested the importance of statistical image features in both natural scene and object recognition, while the spatial l … (VEPs) for the original, SS, and PS images and decoded natural scene and object categories using a support vector machine. Consistent with the behavioral results, natural scene categories were decoded with high accuracy within 200 ms after the stimulus onset. In contrast, object categories were successfully decoded only from VEPs for original images at later latencies. …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Direct targeting of different neuron types in patch-clamp experiments in human brain slices is challenging because morphological … parison between INs and PYNs allowed selection of 9 useful electrophysiological features to train a support vector machine (SVM) for distinction between the two neuronal types. The SVM reliably predicted PYN and IN in our own incomplete dataset and in an openly available dataset (Allen institute) gathered on a different experimental basis.
COMPARISON WITH EXISTING METH …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
We aimed to develop a radiomics-clinical nomogram to predict the therapeutic effect of PC pneumonia. A total of 255 PC pneumonia patients (1 … se models were evaluated by ROC analysis, calibration curve, and decision curve analysis (DCA). The support vector machine was the best classifier with the highest area under the curve (AUC) of 0.848 in the internal validation group. Although the performance of the nomogram was similar to that of the radiomics model (AUC: 0.886 vs. 0.864; Delong test: P = 0.632), they w …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BackgroundSubjective cognitive decline (SCD) is recognized as an early phase in the progression of Alzheimer's disease (AD).ObjectiveTo explore the abnormal patterns of morphological and functional connectivity coupling (MC-FC coupling) and their potential diagnostic significance in SCD.MethodsThe data of 52 individuals with SCD and 51 age-gender-education matched healthy controls (HC) who underwent resting-state functional magnetic resonance imaging and high-resolution 3D T1-weighted imaging were retrieved to build the MC and FC of gray matter. Support vector machine (SVM) methods were used f…
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The exact cause of psoriasis is still unclear and there is no treatment available for its permanent reemission. The available biologics for disease treatment, are stated to be associated with a high cost of treatment, a significantly increased risk of serious infections, and have also been reported to show major contradictions in patients with tuberculosis and cardiovascular disorders. Therefore, drug repurposing could be an appealing strategy to find novel treatments for psoriasis, saving time, cost and with viable chance of success. The goal of the present study was to identify the FDA appro
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background: Respective changes in resting-state linear and nonlinear measures in major depressive disorder (MDD) have been reported. However … ate the discriminative capacity of ratio features between patients with MDD and HC, we employed the support vector machine (SVM) learning method. Results: We observed that patients with MDD displayed increased MSE/ReHo ratio mainly in the orbitofrontal cortex, sensorimotor areas, and visual cortex. Moreover, significant correlations were observed between MSE/ReHo ratio …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Previous studies have suggested that endocrine abnormalities following brain injury may influence the long-term r … RI features for each brain region: static functional connectivity and dynamic temporal stability. A Support Vector Machine classifier was then applied using these multimodal feature subsets to predict patient prognosis.
RESULTS: Our multimodal model achieved a prediction accuracy of 0.91 (sensitivity = 0.84, specificity = 0.96) for DOC prognosis, outperforming control …
СтатьяНаблюдательное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Clinical high-risk (CHR) refers to prodromal phase before schizophrenia onset, characterized by attenuated psychotic symptoms an … to extract cognitive-related brain regions, which were then selected as seeds to form FC networks. Support vector machine (SVM) was used to distinguish FSZ from CHR. Smooth pursuit eye-tracking tasks were conducted to assess eye movement features.
RESULTS: FSZ displayed decreased cognitive-related FC between right posterior cingulate cortex and right superior frontal …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Abnormalities in the gray matter structure of cerebral small vessel disease (CSVD) have been observed throughout the brain. Howev … n structural covariance networks and cognitive functions were analyzed in CSVD patients. Finally, a support vector machine (SVM) classifier was used with the gray matter covariance network as a classification feature to identify CI among the CSVD population.
RESULTS: The results of the analysis of all the subjects showed that compared with healthy controls, the express …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Our objective was to explore the disparities in the intrinsic functional connectivity (FC) patterns of primary visual cortex (V1) between pa … analysis were selected as classification features to distinguish TAO patients from HCs through the support vector machine (SVM) method. The results indicated that, in comparison to HCs, patients with TAO exhibited notably reduced FC values between the left V1 and the bilateral calcarine (CAL), lingual gyrus (LING) and superior occipital gyrus, as well as between the ri …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND Peri-implantitis is the main cause of failure of implant treatment, and there is little research on its molecular mechanism. This … ). Immune-related DEGs were screened by least absolute shrinkage and selection operator (LASSO) and support vector machine-recursive feature elimination (SVM-RFE). The single-sample Gene Set Enrichment Analysis algorithm was used to analyze immune cell infiltration in gingival tissue between peri-implantitis and normal controls. Finally, results of bioinformatics analys …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Brain microstructural changes already occur in the earliest phases of Alzheimer's disease (AD) as evidenced in diffusion magnetic resonance imaging (dMRI) literature. This study investigates the potential of the novel dMRI Apparent Measures Using Reduced Acquisitions (AMURA) as imaging markers for capturing such tissue modifications.Tract-based spatial statistics (TBSS) and support vector machines (SVMs) based on different measures were exploited to distinguish between amyloid-beta/tau negative (A[Formula: see text]-/tau-) and A[Formula: see text]+/tau+ or A[Formula: see text]+/tau- subjects. …
СтатьяПоддержка правительства СШАПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Lower-limb wearable devices can significantly improve the quality of life of subjects suffering from debilitating conditions, such as amputations, neurodegenerative disorders, and stroke-related impairments. Current control approaches, limited to forward walking, fall short of replicating the complexity of human locomotion in complex environments, such as uneven terrains or crowded places. Here we propose a high-level controller based on two Support Vector Machines exploiting four surface electromyography (EMG) signals of the thigh muscles to detect the onset (Toe-of…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Large to giant congenital melanocytic nevi (LGCMN) significantly decrease patients' quality of life, but the inaccuracy of curre … d trunks (37.12%) LGCMN. A 'BEST' classification system of LGCMN was established and validated by a support vector machine classifier combined with the 7B system.
RESULTS: The most common LGCMN distributions were on bonce and trunks (bathing trunk), whereas breast/belly and body LGCMN were exceptionally rare. Sexual dimorphism characterized distribution, with females s …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Major depressive disorder (MDD) is a psychiatric illness that can jeopardize the normal growth and development of adolescents. Approximately … ssed metabolites and applying cluster analysis, metabolic pathway analysis, and multivariate linear support vector machine (SVM) algorithms. Our findings suggest that adolescent TRD shares similarities with FEDN-MDD in five amino acid metabolic pathways and exhibits distinct metabolic characteristics, particularly tyrosine and glycerophospholipid metabolism. Furthermore …
СтатьяСравнительное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND PURPOSE: Early outcome prediction of postanoxic patients in a coma after cardiac arrest proves challenging. Current prognosti … pare whole-brain functional connectivity between patients with good and poor outcomes, implementing support vector machine learning. Then, we automatically predicted coma outcome using resting-state fMRI and also compared the prediction based on resting-state fMRI with the outcome prediction based on DWI.
RESULTS: Of 17 eligible patients who completed the study procedu …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
A crucial quest in neuroimaging is the discovery of image features (biomarkers) associated with neurodegenerative disorders. Recent works sh … enhance brain regions and select discriminative features for the diagnosis of AD. For validation, a Support Vector Machine (SVM) is trained with the selected features to classify images from normal subjects and patients with AD. We show that RCM with SVM achieves the best accuracies on a considerable number of exams by 10-fold cross-validation - 95.1% on 507 FDG-PET sca …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: We aimed to develop radiomics with attribute bagging, which leverages multimodal ultrasound (US) images to improve the classification accuracy of breast tumors.
METHODS: A retrospective study was conducted. B-mode US, shear wave elastographic, and contrast-enhanced US images of 178 patients with 181 tumors (67 malignant and 114 benign) were included. Radiomics with attribute bagging consisted of extraction of 1226 radiomic features and analysis of them with attribute bagging. Histologic examination results acted as the reference standard. Radiomics with several feature selection a
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования