BACKGROUND/PURPOSE: Appendicitis is the most common surgical emergency presenting in the pediatric population. Approximately one third of th … ificity of ultrasound, institution-specific cost data, and expert judgment were used to construct 2 decision trees. These data were used to determine the least costly diagnostic strategy for each group of patients, and sensitivity analysis performed to assess the robustness of the conclusions.
RESULTS: The use of ultrasonography in patients with "an acute abdom …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Ethiopia faces challenges in Long-Acting Reversible Family Planning (LARFP) adoption despite its efficacy. Traditional statistical methods have a limited capacity to capture nonlinear determinants. This study leverages machine learning (ML) to identify predictors of LARFP use using the 2021–2023 Performance Monitoring for Action (PMA) Ethiopia dataset. METHODS: Twenty-four predictors across geographic, socioeconomic, healthcare access, and behavioral domains were analyzed using seven machine learning models evaluated via stratified 5-fold cross-validation. RESULTS: Decision Tree
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study aimed to assess the diagnostic performance of a machine learning approach that utilized radiomic features extracted from Cone Beam Computer Tomography (CBCT) images and inflammatory biomarkers for distinguishing between Dentigerous Cysts (DCs), Odontogenic Keratocysts (OKCs), and Unicystic Ameloblastomas (UAs). This retrospective study involves 103 patients who underwent jaw lesion surgery in the Maxillofacial Surgery Unit of Federico II University Of Naples between January 2018 and January 2023. Nonparametric Wilcoxon-Mann-Whitney and Kruskal Wallis tests were used for continuous v
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. Annual International Conference2025eng
Long-COVID poses a significant burden on healthcare systems, necessitating efficient triaging strategies to optimise patient care. This stud … of 0.84, outperforming alternative models such as Random Forest, k-nearest neighbours, XGBoost, and Decision Trees. Notably, the SF-36 General Health score emerged as the most critical factor in patient classification, followed by bodily pain and anxiety levels. These findings demonstrate the potential of ML-based approaches to streamline healthcare resource all …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This application note explores how to address a challenging problem faced by many academics and publishing professionals in recent years: ensuring the integrity of academic writing in universities and publishing houses due to advances in Artificial Intelligence (AI). It distinguishes AI- and human-generated English manuscripts using classifier models such as decision tree, random forest, extra trees, and AdaBoost. It utilizes Scikit learn libraries to provide statistics (precision, accuracy, recall, F1, MCC, and Cohen's kappa scores) and the confusion matrix to guarantee confidence to the user
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Cannabis Use Disorder (CUD) has been linked to a complex set of neuro-behavioral risk factors. While many studies have revealed sex and gender differences, the relative importance of these risk factors by sex and gender has not been described. We used an "explainable" machine learning approach that combined decision trees [gradient tree boosting, XGBoost] with factor ranking tools [SHapley's Additive exPlanations (SHAP)] to investigate sex and gender differences in CUD. We confirmed that previously identified environmental, personality, mental health, neurocognitive, and brain factors highly c…
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка NIH: внешняя программаПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
A DNA microarray can track the expression levels of thousands of genes simultaneously. Previous research has demonstrated that this technolo … study. Using a correlation-based feature selector combined with machine learning algorithms such as decision trees, naïve Bayes and support vector machines, we show that classification performance at least as good as published results can be obtained on acute leukemia and diffuse large B-cell lymphoma microarray data sets. We also demonstrate that a combined use …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Three-wheeled autorickshaws (3W-ARs), locally called Bajaj, are a vital mode of public transport in Ethiopia. However, their crash involvement remains an overlooked critical mobility challenge. This study investigates the crash severity influence factors of 3W-ARs using five machine learning models: Random Forest (RF), Decision Tree (DT), Support Vector Machine (SVM), XGBoost, and LightGBM, along with the SHAP interpreter for explainability. Five-year crash record data (2019-2023) from Dire Dawa City were analysed. The results revealed that RF and DT outperformed the other three models with ov
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Thoracolumbar fractures in patients with ankylosing spondylitis (AS) pose unique challenges due to altered spinal biomechanics and sagittal imbalance. Optimal surgical strategies remain controversial, and objective criteria for selecting between deformity-corrective and fusion-only procedures are lacking. METHODS: We retrospectively reviewed 41 AS patients with thoracolumbar fractures who underwent surgical treatment. Patients were categorized as vertebral body (VB) type or intervertebral space (IS) type fractures. The primary outcome was surgical strategy selection, defined as ped
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Women's decision to access medication abortion (MA) in clinics or pharmacies may be shaped by several factors, but is an area that has not been adequately researched. Little is also known about the primary predictors of choice of MA provider.
OBJECTIVES: Our study examined the factors associated with choice of MA provider and identified the primary predictors.
DESIGN: A non-inferiority and prospective design.
METHODS: We utilized data from a non-inferiority and prospective study that recruited women who had MA from selected clinics and pharmacies in Ghana. Our sample comprises 1
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Clinical & translational oncology : official publication of the Federation of Spanish Oncology Societies and of the National Cancer Institute of Mexico2025eng
OBJECTIVE: The objective of this study was to validate the PredictAI models for predicting major bleeding (MB) in patients with active cancer and venous thromboembolism (VTE) with anticoagulant (ACO) therapy, within 6 months after primary VTE, using an independent cohort of patients from the TESEO database.
METHODS: This study conducted an external validation of the PredictAI models using the international, prospective TESEO registry from July 2018 until October 2021. Data from 40 Spanish and Portuguese hospitals recruiting consecutive cases of cancer-associated thrombosis under anticoagulant
СтатьяВалидационное исследованиеМногоцентровое исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Voice disorder is characterized by disruptions in voice quality caused by issues in vocal fold vibration during phonation. The study explored the application of machine learning, based on the Random Forest (RF) and Decision Tree (DT) models, in the classification of normophonic and disordered voices using acoustic features. The RF and DT classifiers were compared, and the diagnostic utility of individual acoustic parameters was evaluated across multilingual databases, with an emphasis on Cantonese voice samples.
METHODS: Sustained vowel /a/ recordings were extracted from the Saarb
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Asthma severe imposes important economic burden on health systems, especially with the incorporation of new drugs. Recently, tezepelumab has been approved to prevent exacerbations in patients. This study explores the economically justifiable price of tezepelumab for preventing exacerbations in patients with severe asthma.
MATERIALS AND METHODS: A static model was developed using the decision tree microsimulation to estimate the quality-adjusted life years of two interventions: a single intramuscular dose of tezepelumab versus not applying tezepelumab. This analysis was made duri
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To evaluate the long-term costs and impact on quality of life of using prophylactic dextrose gel in patients at increased risk of developing neonatal hypoglycemia.
STUDY DESIGN: A cost-utility analysis was performed from the perspective of the health system, using a decision tree to model the long-term clinical outcomes of neonatal hypoglycemia, including cerebral palsy, epilepsy, vision disturbances, and learning disabilities, in patients at increased risk of neonatal hypoglycemia who received prophylactic dextrose gel vs standard care. Model parameters including likelihoods of hy
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
IMPORTANCE: Otosclerosis can be managed through surgical treatment, such as stapedectomy, or through hearing amplification with hearing aids. To our knowledge, there has been no cost-effectiveness analysis of these 2 treatment methods.
OBJECTIVE: To determine the cost-effectiveness of stapedectomy vs hearing aid use for the treatment of otosclerosis.
DESIGN AND SETTING: In this cost-effectiveness analysis, a decision tree was built to model the treatment choices for otosclerosis. The tree was run as a Markov model of a case patient aged 30 years. The model spanned the patient's lifetime to d
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: High rate of preterm birth (birth before 37 weeks of gestation) in the world, its negative outcomes for pregnant women and newborns necessitate to predict preterm birth and identify its main risk factors. Premature deliveries have been divided into provider-initiated (with medical intervention for early terminating the pregnancy) and spontaneous preterm birth (without any intervention) categories in the previous studies. The main aim of this study is proposing methods for prediction of provider-initiated preterm birth and spontaneous premature deliveries and ranking the predictive fea
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND & AIMS: The overlapping features of biliary atresia (BA) and the other forms of neonatal cholestasis (NC) with different causes (non-BA) has posed challenges for the diagnosis of BA. This study aimed at developing new and better diagnostic models for BA.
METHODS: We retrospectively analyzed data from 1728 newborn infants with neonatal obstructive jaundice (NOJ). New prediction models, including decision tree (DT), random forest (RF), and multivariate logistic regression-based nomogram for BA were created and externally validated in an independent set of 508 infant patients.
RESULT
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The journal of maternal-fetal & neonatal medicine : the official journal of the European Association of Perinatal Medicine, the Federation of Asia and Oceania Perinatal Societies, the International Society of Perinatal Obstetricians2018eng
Background: Cesarean delivery (CD) is the most frequently performed surgical procedure worldwide. Trial of labor after cesarean (TOLAC) is associated with an increase in perinatal complications related to uterine rupture. However, in general, vaginal birth after cesarean (VBAC) is considered safe and women have less morbidity than those who undergo an elective repeat CD.Objective: To develop an integrated model with the best performance criteria for predicting vaginal delivery success after CD.Study design: Retrospective observational study including 2367 women who underwent a TOLAC. A predict
СтатьяНаблюдательное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: The Sjögren's Syndrome Foundation clinical practice guidelines (CPGs) are designed to improve quality and consistency of care in Sjögren's syndrome by offering recommendations for management.
METHODS: Management questions for the systemic manifestations of Sjögren's syndrome were posed by the CPG committee with input from patients and rheumatologists. Clinical questions were assigned to a topic review group that performed systematic reviews and data extraction and drafted guidelines. Quality of evidence and strength of recommendation were rated using the American Society of Clinica
СтатьяКлинические рекомендацииОбзорПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Allopurinol-induced severe cutaneous adverse reactions (SCARs) are relatively rare but cause high rates of morbidity and mortality. Studies have shown that the HLA-B5801 allele and renal impairment are strongly associated with SCARs. Recent American College of Rheumatology guidelines recommend that, prior to treatment with allopurinol, the HLA-B5801 genotype of gout patients at high risk for SCARs, including Korean patients with chronic renal insufficiency, should be determined. However, whether such genotyping is cost-effective is unknown. This study evaluated the cost-effectivenes
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования