Medically specialized AI systems that have obtained regulatory clearance as medical devices can be deployed for patient-specific clinical decision support under defined compliance requirements. However, it remains unclear whether medical specialization and regulatory status translate into higher-quality breast cancer treatment recommendations than those produced by a general-purpose large language model (LLM). This blinded, multicenter study compared the performance of two medically specialized AI systems with a general-purpose model in breast cancer care. Two medically specialized (Prof. Valm
СтатьяМногоцентровое исследованиеСравнительное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Cancer survivors increasingly consult chatbots between visits, but conditions for safe use remain unclear. The goal of this study was to characterize survivors' judgments of patient-facing LLM responses and derive deployment requirements. We conducted semi-structured interviews with 21 breast and prostate cancer survivors immediately after a structured rating task; transcripts were dual-coded and analyzed thematically. Three themes governed willingness to act: trust, accuracy, and provenance; personalization and empathy in the cancer context; and usability, actionability, and risk-based escala
СтатьяСравнительное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Clinical decision-making in spinal and spinal cord diseases requires a comprehensive assessment of imaging findings, neurological status, bone integrity, and patient-centered goals. Recently, the emergence of Large Language Models (LLMs) has provided new tools for intelligent decision support; however, their reliability and clinical interpretability remain to be systematically evaluated.
METHODS: We propose a novel retrieval augmented generation (RAG)-based framework specifically tailored for spinal disease decision support and systematically evaluated four advanced LLM agents (Ge…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Nonmedical opioid use is an urgent public health challenge, with far-reaching clinical and social consequences that are often underreported … key limitations of prior work. We evaluate both fine-tuned encoderbased models and state-of-the-art large language models (LLMs) under zero- and few-shot in-context learning settings. Our fine-tuned DeBERTa-large model achieves a relaxed tokenlevel F1 of 0.61 [95% CI: 0.43-0.62], consistently outperforming LLMs in precision, span accuracy, and adherence to task-specifi …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Large language models (LLMs), such as OpenAI's ChatGPT, have demonstrated tutoring benefits in small-scale pilot studies within focused areas of medical education. This study evaluated the large-scale implementation of AI-teaching assistants (AI-TAs) within a compulsory medical school course.
METHOD: A quasi-experimental observational study with mixed methods was conducted to assess the impact of AI-TAs in a compulsory first-year medical school course at the University of Toronto in 2024. The research team developed AI-TAs using OpenAI's ChatGPT-4o and introduced them as a supplement…
СтатьяНаблюдательное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Pregnant and breastfeeding women, along with children, represent populations persistently underrepresented in clinical research, … he language model. With sufficiently labeled samples, a language model such as BioBERT outperformed large language models.
CONCLUSION: In both maternal and pediatric pharmacology research, the absence of PK evidence was notably more frequent compared to PE and CT. This significant finding calls for more pharmacokinetics studies within pediatric and maternal patient po …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Synthetic lethality (SL) provides a powerful foundation for targeted oncology by identifying gene pairs whose simultaneous disruption is fat … ds, as a requirement for clinical trust. Finally, we explore the emerging role of Generative AI and large language models to leverage their zero-shot reasoning and broad biomedical knowledge.
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Family caregivers of children with chronic health conditions experience substantial physical and mental health burdens, including burnout, anxiety, depression, fatigue, and sleep disturbances. Despite this need, validated digital mental health tools tailored to family caregivers remain limited. AI-powered conversational agents offer a promising approach for delivering on-demand, personalized mental health support, yet development and evaluation frameworks for this population are lacking.
OBJECTIVE: This paper describes the iterative development and formative evaluation of COCO (Ca
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Online video platforms such as YouTube and Bilibili have become important sources of health information for the public. However, the quality and reliability of online health education videos vary substantially. Artificial intelligence (AI), particularly large language models (LLMs), has recently shown potential for automated evaluation of health information, yet evidence regarding the agreement between AI-based and expert evaluations remains limited.
METHODS: A cross-sectional study was conducted to analyze asthma-related health education videos retrieved from YouTube and Bilibili…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Physica medica : PM : an international journal devoted to the applications of physics to medicine and biology : official journal of the Italian Association of Biomedical Physics (AIFB)2026eng
PURPOSE: To evaluate adoption patterns and attitudes toward generative AI-particularly large language models (LLMs) such as ChatGPT-among medical physicists in Indonesia.
METHODS: A cross-sectional online survey was conducted in October 2025 among 165 Indonesian medical physicists. The questionnaire captured demographics, awareness and use of LLMs, professional use cases, perceived productivity benefits, verification behaviors, concerns, and views on future integration. Descriptive statistics were used for analysis.
RESULTS: LLM awareness was nearly universal (95%), and 96% had used an LLM. …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Objective: To develop and evaluate Clinical Decision Surpport System-augmented by retrieval-augmented generation (RAG)-Professional (CDSS-RAG-Pro), a RAG-based clinical decision support system, through multi-level comparison of multiple large language models (LLM), and to provide an objective decision-making aid for the clinical restoration of endodontically treated teeth. Methods: A structured knowledge base was constructed by systematically retrieving and incorporating authoritative prosthodontic sources, including the Guideline for the Restoration of Tooth Defects, Dentition Defects and Ede…
Аннотация на английскомСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Patients with obstructive sleep apnea (OSA) frequently seek information online, yet the comparative quality of content delivered by web search engines versus generative AI systems is unclear. This study evaluated how different digital information sources perform in answering common patient questions about OSA.
METHODS: Thirty high-volume, patient-facing OSA questions were identified using Google Trends. Each question was submitted verbatim to four general-purpose large language models (GPT-4, GPT-5, DeepSeek, Mistral), a medically specialized retrieval-augmented model (OpenEvidence),…
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
De novo drug design aims to generate molecules targeting specific protein pockets while retaining chemical plausibility and drug-like properties. Recent 3D structure-based generative methods explicitly model pocket-ligand geometry, but this does not always translate into chemically realistic or practically usable candidate molecules. Molecular language models provide a complementary sequence-based alternative. However, it remains unclear whether sequence-based pocket information can effectively guide ligand generation, whether multistage training improves pocket-specific generation, and whethe
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Artificial intelligence (AI) is increasingly used to generate medical content, yet its performance in delivering clinically relevant and reliable information remains underexplored, especially in complex areas such as breast cancer.
OBJECTIVE: This study aimed to compare ChatGPT-4.0 and DeepSeek-V3 in generating breast cancer information, focusing on readability, content quality, and citation reliability.
METHODS: On the basis of publicly available patient education materials, 10 frequently asked questions were selected. Each model generated 60 responses. Three expert reviewers ra
СтатьяСравнительное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: This study aimed to evaluate the concordance between treatment recommendations generated by LLMs and decisions made by a multidisci … T-4o (p = 0.149). Expert evaluations showed strong inter-rater agreement (ICC = 0.82).
CONCLUSION: Large language models can demonstrate substantial concordance with multidisciplinary tumor board decisions in prostate cancer management. However, variability among models and the risk of hallucinated information indicate that LLMs should function as clinical decision-su …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Large language models, such as GPT-4o, have demonstrated strong performance in emotion recognition tasks, yet documented cultural biases raise concerns about cross-cultural validity. Prompt-engineering strategies, including persona prompting and native-language prompting, have been proposed as lightweight approaches to cultural adaptation, but their effectiveness in image-based emotion recognition remains underexamined, particularly in non-Anglophone European contexts. The present study examines whether language choice (Polish vs. English) and persona prompting alter GPT-4o emotion…
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The primary objective of this study is to compare the quality and readability of patient education materials generated by a general-purpose … 4.9), and Çakır-Demir (111.7 ± 5.1 vs. 106.9 ± 5.4) scores (all P <.001). Conclusion: Fine-tuning large language models with guideline-based content and reinforcement learning improves the quality, neutrality, and accessibility of artificial intelligence-generated patient education materials, offering a scalable tool to enhance health literacy and support shared deci …
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Temporomandibular disorders are among the most common causes of orofacial pain, often leading patients to seek information online. The increasing use of large language models such as chat generative pre-trained transformer in healthcare communication has raised questions about the reliability and readability of artificial intelligence-generated patient information. The aim of this study was to evaluate the accuracy, comprehensiveness, readability, and inter-rater reliability of chat generative pre-trained transformer-generated responses to common patient questions regarding temporom…
СтатьяОценочное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Patients increasingly use large language models (LLMs) for health information, yet the guideline concordance and safety of patient-facing outputs-particularly across languages-remain uncertain. We evaluated three widely used LLM platforms (web interfaces) and their underlying default models for gallstone-related counseling in Turkish and English.
METHODS: In this cross-sectional content analysis, 14 real-world, guideline-mappable patient questions were developed in Turkish and translated into semantically equivalent English. Each question was submitted once to ChatGPT (ChatGPT-4o …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Artificial intelligence (AI) and machine-learning technology are on the rise, including ChatGPT and Google's Gemini, previously known as Bard. While recent studies have begun to explore the role of AI in medicine, there are no studies to date on the application of large language models to facial feminization surgery.
OBJECTIVE: Establish the reliability of ChatGPT and Google AI (Bard) in providing patient education and describing surgical techniques specific to facial feminization surgery.
METHODS: This was a prospective observational study. Both ChatGPT and Bard were queried wit…
СтатьяНаблюдательное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования