Objectives: When a Candida species is identified in an ICU patient, susceptibility results are typically available in 24-72 h. In this study, we built a machine learning model using four variables available at identification to estimate resistance probability in real time. Methods: We analysed 747 fungal isolates from 725 ICU patients (January 2021-March 2026). We trained and compared a Random Forest and a Logistic Regression model, evaluating both with temporal cross-validation, permutation feature importance, three-category (S/I/R) prediction, and calibration analysis. Results: Multidrug res
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Influenza A outbreaks in Saudi Arabia exhibit different seasonal patterns, influenced by significant changes, including a near-total halt during the COVID-19 pandemic (2020-2021) and a substantial rebound, as evidenced by national surveillance data, until the end of 2023. Traditional time-series models rely on stationarity and stable seasonal patterns; however, these assumptions are significantly undermined by regime shifts. This study introduces a forecasting method that uses light gradient boost machine (LightGBM) regression, along with Seasonal-Trend decomposition using LOESS (STL), to bett
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Wideband acoustic immittance (WAI) provides comprehensive frequency-dependent information for diagnosing middle ear pathologies. However, the scarcity of clinical data and complex response patterns significantly hinder automated diagnosis, particularly in data-limited scenarios. To address this issue, this study proposes a simulation-driven computer-aided diagnosis framework for WAI based on finite element (FE) modeling. Latin hypercube sampling was employed to systematically perturb key physiological parameters of the human ear FE models, generating a standardized virtual WAI dataset comprisi
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Иммунная микроокружающая среда вносит существенный вклад в биологическую и клиническую неоднородность множественной миэломы (ММ), однако молекулярные биомаркеры, связанные с иммунной деятельностью, с воспроизводимым прогнозируемым значением по-прежнему ограничены. Здесь мы разработали 12-генную генную сигнатуру, связанную с иммунным иммунитетом (ИРГС), используя интеграционную систему машинного обучения, и оценили ее прогнозируемую эффективность в различных группах MM. ИРГС последовательно стратифицировала общее выживание и оставалась независимой с точки зрения результатов после корректировки
Полный текст найденМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Combining data-driven natural language processing techniques with traditional methods using predefined word lists may offer greater insights into the connections between language patterns and depression and anxiety symptoms, particularly within specific stressful contexts.
METHODS: Between 2020 and 2021, 1106 participants wrote narrative responses describing their experiences during the COVID-19 pandemic and completed the Depression Anxiety Stress Scale-21 (DASS). We investigated language patterns associated with DASS symptoms using established categories from Linguistic Inquiry a
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Respiratory viral infections pose a substantial disease burden worldwide. Spatiotemporal techniques help identify transmission patterns of these infections, thereby supporting timely control and prevention efforts. We aimed to synthesise the current state of evidence on quantitative methodologies for investigating the spatiotemporal characteristics of respiratory viral infections.
METHODS: We conducted a scoping review using the PRISMA-ScR guidelines. We searched three biomedical bibliographic databases, EMBASE, MEDLINE, and Web of Science, identifying studies that analysed spatio
СтатьяScoping ReviewПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Activity rhythms of laboratory rodents are usually measured by running wheels, and although wheel running activity-or-rest data enable straightforward rhythmic analyses, it provides limited behavioral information. In subterranean rodents (tuco-tucos), we used bio-loggers (accelerometers) to measure activity rhythms in both lab and field conditions, detecting diverse movements that compose activity. However, understanding these different accelerometer-detected activity components requires more complex analytical tools. Here we used supervised hidden Markov models (HMMs) as a machine learning an
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The Forced Swim Test (FST) is a widely used preclinical model for assessing antidepressant efficacy, studying stress response, and evaluating depressive-like behaviours in rodents. Over the last 10 years, more than 5500 scientific articles reporting the use of the FST have been published. Despite its widespread use, the FST behaviours are still manually scored, resulting in a labor-intensive and time-consuming process that is prone to human bias and variability. Despite eliminating some biases, existing automated systems are costly and typically only able to distinguish between immobility and
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Continuous low-level exposure to pesticides is inevitable in daily life. Previous studies have demonstrated the adverse effects of pesticide exposure on lipid metabolism. However, population studies have focused primarily on individual pesticides and have short-term fluctuations, and the animal experiments used doses far higher than those exposed by the general population. In this study, urinary concentrations of metabolites of three classes of pesticides, including organophosphate, pyrethroid, and phenoxy carboxylic acid, were determined in 1858 participants of repeated cross-sectional biomon
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: The four-repeat (4R) tauopathies are a group of neurodegenerative diseases, including progressive supranuclear palsy (PSP), corticobasal degeneration (CBD), and globular glial tauopathy (GGT). This study aimed to characterize spatiotemporal atrophy progression using structural magnetic resonance imaging (MRI) and to examine its relationship with clinical course and neuropathology in a cohort of autopsy-confirmed 4R tauopathies.
METHODS: The study included 85 autopsied patients (54 with PSP, 28 with CBD, and 3 with GGT) who underwent multiple 3T MRI scans, as well as neuropsycholog
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Identification and quantification of characteristic visual field (VF) patterns in patients with dominant optic atrophy (DOA) using the archetypal analysis (AA) machine learning algorithm.
METHODS: In this retrospective study, we collected 30-2 or 24-2 VFs performed with Humphrey Visual Field analyzer from 144 patients (280 eyes) affected by molecularly confirmed DOA carrying OPA1 heterozygous mutation. The VFs were randomly separated into a training set (224 VFs, 80%) and test set (56 VFs, 20%). An AA model was developed by decomposing the VFs of the training set into archetypes (ATs
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Huntington's disease (HD) is a progressive neurodegenerative disorder. Models of brain biological age have shown evidence of accelerated aging relative to chronological age, but they typically rely on a single whole-brain measure. While studies in other neurodegenerative diseases suggest region-specific brain age models can provide deeper insights, this approach remains underexplored in HD. Such regional models could benefit clinical trials, which depend on sensitive biomarkers to monitor therapeutic effects.
OBJECTIVES: This study aimed to characterize region-specific patterns of
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Different grasping gestures result in the change of muscular activity of the forearm muscles. Similarly, the muscular activity changes with a change in grip force while grasping the object. This change in muscular activity, measured by a technique called Electromyography (EMG) is used in the upper limb bionic devices to select the grasping gesture. Previous research studies have shown gesture classification using pattern recognition control schemes. However, the use of EMG signals for force manipulation is less focused, especially during precision grasping. In this study, an early predictive c
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
STUDY OBJECTIVES: This retrospective study analyzed free-text clinical notes from medical encounters for insomnia among a sample of deployed US military personnel. Topic modeling, a natural language processing technique, was used to identify thematic patterns in the clinical notes that were potentially related to insomnia diagnosis.
METHODS: Clinical notes of patient clinical encounters coded for insomnia from the US Department of Defense Military Health System Theater Medical Data Store were analyzed. Following preprocessing of the free text in the clinical notes, topic modeling was employed
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The neurodevelopmental model of schizophrenia is supported by multi-level impairments shared among schizophrenia and neurodevelopmental disorders. Despite schizophrenia and typical neurodevelopmental disorders, i.e., autism spectrum disorder (ASD) and attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD), as disorders of brain dysconnectivity, no study has ever elucidated whether whole-brain white matter (WM) tracts integrity alterations overlap or diverge between these three disorders. Moreover, whether the linked dimensions of cognition and brain metrics per the Research Domain Criteria framework
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Schizophrenia is a complex disorder associated with aberrant brain functional connectivity. This study aims to demonstrate the relation of heterogeneous symptomatology in this disorder to distinct brain connectivity patterns within the triple-network model. The study sample comprised 300 first-episode antipsychotic-naive patients with schizophrenia (FES) and 301 healthy controls (HCs). At baseline, resting-state functional magnetic resonance imaging data were captured for each participant, and concomitant neurocognitive functions were evaluated outside the scanner. Clinical information of 49 F
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Infertility is a significant problem of humanity. In vitro fertilisation is one of the most effective and frequently applied ART methods. The effectiveness IVF depends on the assessment and selection of gametes and embryo with the highest developmental potential. The subjective nature of morphological assessment of oocytes and embryos is still one of the main reasons for seeking effective and objective methods for assessing quality in automatic manner. The most promising methods to automatic classification of oocytes and embryos are based on image analysis aided by machine learning
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: High body mass index (BMI≥27 kg/m2) and aberrant gait biomechanics are primary risk factors for knee osteoarthritis (KOA), yet the specific loading patterns linked to clinical disease features remain unclear. Unsupervised machine learning (ML) was used to identify vertical ground reaction force (vGRF) waveform modes of variation and characterize the shared and individual variation between vGRF profiles and clinical features in individuals with KOA and high BMI.
METHODS: Baseline gait and clinical data from the Intensive Diet and Exercise for Arthritis (IDEA) trial (n=431; 29% male;
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Glioblastoma (GBM), the most aggressive primary brain tumor, develops within a tumor microenvironment (TME) dominated by tumor-associated macrophages (TAMs) that critically influence disease progression. Through single-cell RNA sequencing (scRNA-seq) and bioinformatic analysis, we delineated macrophage heterogeneity within the GBM TME and identified a distinct VCAN⁺ macrophage subpopulation. Pseudotime trajectory analysis revealed these cells at the terminal stage of macrophage differentiation, where they exhibit enhanced granulocyte migration and chemotaxis pathways and exhibit a pro-tumorige
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Early osteoarthritis (EOA) detection is crucial for timely intervention, yet current methods often fail to identify early-stage disease. The popliteal crease obliquity angle (PCOA) shows promise as a novel anatomical marker, but its relationship with functional movement patterns remains unclear.
METHODS: This cross-sectional study employed a two-phase machine learning approach in 43 manufacturing workers (86 legs, aged 40-70 years). Phase I used regression analysis to predict PCOA from step-down frontal plane kinematics using five algorithms. Phase II applied PCOA measurements to c
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования