Medical Text De-identification (DeID) is a critical process in securing Protected Health Information (PHI) in compliance with regulations such as the Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA). Multiple benchmark datasets exist for English, but there is a paucity of multilingual datasets. We introduce MDeID, a multilingual dataset formedical text de-identification. It comprises 6034 syntheticclinical notes. MDeID covers 28 PHI categories in seven languages: English, Spanish, Portuguese, French, Italian, Dutch, and German. MDeID encompasses seven clinical note types for each la
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: care records are digital technologies designed to support information sharing and care coordination across fragmented health and social care systems. However, adoption and use of these technologies can vary across diverse health and care settings, with users using workarounds and other strategies to meet their specific information needs. In Scotland, the Key Information Summary (KIS) has been in use for over 13 years, sharing key patient information from general practitioners (GPs) with other health and care providers for future care planning.
OBJECTIVE: Using the KIS as a case st
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Cross-domain chest radiograph report generation may produce formally valid reports that are nevertheless repetitive, weakly case-specific, or missing clinically relevant findings. These failures can be missed when evaluation relies on a single language-overlap or clinical-label score.
OBJECTIVE: This study aimed to evaluate cross-domain report generation with a bidirectional layered audit, characterize direction-specific and end point-specific failure profiles under a composite training-side control and 3 decoding policies, and explore whether selected audit dimensions remained in
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Pedigree mapping serves as the first step in genetic counseling. Traditional methods relying on manual pedigree drawing and information collection are inefficient and prone to errors.
OBJECTIVE: This study aimed to design an intelligent pedigree mapping system based on a specialized model, intended to automate family history collection and standardized pedigree map generation through conversational interaction, thereby enhancing the clinical efficiency of genetic counseling.
METHODS: This study adopted a participatory design and iterative development approach. We formed an interd
СтатьяВалидационное исследованиеПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Regulatory frameworks such as the Belmont Report, the Common Rule, and the Declaration of Helsinki require informed consent to ensure participants understand a study's purpose and can make voluntary decisions about their involvement. Regulations, including the General Data Protection Regulation (Regulation [EU] 2016/679), further emphasize that consent must be freely given and revocable without disadvantage. Although informed consent forms (ICFs) are intended to be clear and accessible, they have become increasingly lengthy and complex. Large language models (LLMs) offer the potent
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: This case report describes the implementation and outcomes of robotic process automation (RPA) interventions used as an electronic health record (EHR)-based reliability layer for 2 inpatient quality initiatives: First Contact Provider (FCP) assignment and admission medication reconciliation (AMR) within 24 hours.
METHODS: RPA bots were created to support 2 inpatient quality initiatives by monitoring EHR patient lists for predefined care gaps: missing FCP assignment and incomplete AMR. When a gap was identified, the bot opened the patient chart, initiated a secure-message conversat
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Purpose-built AI well-being tools-designed with clinical safeguards for everyday emotional difficulties such as stress, grief, and relationship conflict-represent a growing category of digital mental health support. When such tools are removed from the market, users must navigate alternatives on their own; however, no empirical data exist on where they actually turn.
OBJECTIVE: We aimed to characterize real-world support-seeking after the withdrawal of a purpose-built AI well-being mobile app (Ash), specifically to (1) document where former users turned for emotional and mental he
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Health literacy (HL) is a major factor associated with population health. However, no visualized predictive model has been developed to identify populations with low HL in a cost-effective manner.
OBJECTIVE: This study aims to identify key determinants of HL and develop a predictive nomogram model for population-level HL screening.
METHODS: This study analyzed cross-sectional data from 56,340 residents (aged 15-69 y) in Zhejiang Province (2023) And used the Chinese Health Literacy Scale to measure HL. We used 3 complementary analytical approaches: logistic regression (LR) analysi
СтатьяВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Lymphomas comprise a diverse group of heterogeneous cell malignancies, primarily diagnosed through morphological and histochemical analysis of tissue biopsy specimens. Accurate automated nuclear segmentation is essential for quantitative histopathological analysis and downstream computational pathology applications, particularly in morphological heterogeneous lymphoma tissues. In the current study, we used deep learning-based approaches, namely a pre-trained StarDist model, a custom-trained StarDist model, and DeepLabV3, for automated nuclear segmentation of heterogeneous lymphoma cells in his
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
ABSTRACT: BACKGROUND: Large language models can return citations whose PubMed Identifier (PMID), digital object identifier (DOI), title, and journal appear plausible but identify different papers. Checking one valid identifier may therefore fail to detect an incorrect citation bundle.
ABSTRACT: OBJECTIVE: This study aimed to measure citation metadata incoherence in responses from five large language model snapshots to an internal medicine prompt benchmark.
ABSTRACT: METHODS: Five models answered 30 synthetic prompts each, producing 150 model-by-prompt responses. Twenty-six prompts per model
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Bone marrow reticulin fibrosis is prognostic in myeloproliferative neoplasms (MPNs). However, fibrosis assessment is limited by interobserver variability. Computational approaches address this, but remain anchored to qualitative assessment, have limited scalability, and none have explicitly evaluated marrow adiposity. Here we developed a pipeline to predict fibrosis scores using vision-transformer (ViT) models.
METHODS: Slide from 643 bone marrow cores from 391 patients with a MPN were digitized and analyzed. Cores were tiled, and Merz grids were overlaid on whole-slide images. Fi
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Foundation models are trained on massive amounts of data to capture complex patterns in images. Subsequently, a wide range of downstream tasks can be adopted with minimal computational resources. We have developed HistoEncoder, a foundation model for prostate cancer digital pathology by pre-training on 48 million prostate tissue tile images. HistoEncoder allows automated extraction of histological features highly predictive of Gleason patterns achieving comparable performance with substantially larger pan-cancer foundation models while being much more efficient. By fine-tuning the model with a
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Small bowel capsule endoscopy (SBCE) is widely used to evaluate small bowel involvement in Crohn disease (CD); however, manual Lewis score calculation is time-consuming and susceptible to interobserver variability.
OBJECTIVE: This study aimed to develop and preliminarily validate a multitask deep learning system for automated Lewis score estimation in patients with small bowel CD undergoing SBCE.
METHODS: We developed Eval-Model, a multitask framework integrating You Only Look Once (YOLO)-style lesion detection and localization for ulcers and edema, a stenosis classification bran
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
ABSTRACT: BACKGROUND: Patient safety reporting studies usually examine intention, submitted reports, or reporting rates, leaving unclear what happens after a report is started but before it is submitted, deleted, or left unfinished. We evaluated whether autosave and fixed-time reminders make this hidden stage observable.
ABSTRACT: OBJECTIVES: This study aimed to quantify draft outcomes, interaction burden, completion timing, return-to-draft behavior, and reminder-linked submission among autosaved incident report drafts.
ABSTRACT: METHODS: This was a retrospective log-based study of draft hea
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Shared decision-making (SDM) is critical for managing clinically ambiguous conditions such as benign breast disease (BBD), requiring reliable health information. In China, WeChat public accounts (WPAs) run by hospitals serve as a major health information channel, yet their quality remains unevaluated.
OBJECTIVE: This study aimed to evaluate the quality of BBD-related articles on hospital WPAs in China.
METHODS: Using a multistage stratified random sampling approach, we conducted a nationwide survey examining the quality of articles published from January 2020 to November 2024. Th
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Timely access to stroke care is critical for patient prognosis. Despite the growing use of digital health strategies in stroke management, evidence supporting seamless and timely care coordination from the emergency medical services (EMS) to the emergency department (ED) remains limited. Brain Saver, a newly developed mobile app, addresses this gap by facilitating real-time data sharing between EMS personnel and ED clinicians during stroke transport.
OBJECTIVE: This study aimed to examine the potential of the Brain Saver protocol to improve existing EMS-ED workflows in emergency s
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
ObjectivesTo develop and implement an Enhanced Recovery After Surgery (ERAS) nursing pathway for lung cancer patients undergoing day surgery, and to evaluate its impact on perioperative nursing compliance, postoperative outcomes, and nurse satisfaction.MethodsA quasi-experimental study was conducted in a tertiary-level hospital in Zhejiang Province from September 2021 to March 2022. A total of 671 lung cancer patients and 57 nurses were included. Patients were assigned to either a control group receiving routine perioperative care or a study group managed under an ERAS nursing pathway. The ERA
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The epidermal growth factor receptor (EGFR) is one of the key biomarkers for diagnosis, treatment, and prognosis in glioblastoma (GBM). Current EGFR diagnostic methods, including immunohistochemistry, fluorescence in situ hybridization, and next-generation sequencing, are costly, time-consuming, and not uniformly accessible. A major challenge in whole-slide images (WSIs)-based prediction is to capture the full morphological heterogeneity of the tissue in a way that supports not only precise classification but also interpretability. To address these challenges, we proposed an automatic, interpr
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Access to eye care is a persistent challenge due to the high global burden of visual impairment and barriers to receiving eye care, such as transportation and cost. Conventional ophthalmic equipment is immobile and unsuitable for bedside or community use, and this limits timely diagnosis and care delivery. Portable ophthalmic devices, such as handheld slit-lamps and fundus cameras, offer the potential to extend diagnostic capabilities to nonclinical settings and improve accessibility of eye care.
OBJECTIVE: This study examined eye care professionals' perceptions and experiences wi
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Accurate nuclei detection and classification in hematoxylin and eosin (H&E) whole-slide images (WSIs) is a key task in computational pathology, particularly for quantitative analysis of the tumor microenvironment. However, this task remains highly challenging due to variations in nuclei morphology, staining procedures, scanners, organs, magnifications, and WSI artifacts. In addition, many existing pipelines rely on computationally demanding architectures and post-processing procedures, making gigapixel WSI analysis time-consuming. In this work, CellPrior-Net (CP-Net) is proposed, an efficient
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования