BACKGROUND: Postoperative nausea and vomiting (PONV) is a still highly relevant problem and is known to be a distressing side effect in pati … forest was 0.610 (95% CI, 0.552-0.668), gradient boosting machine was 0.580 (95% CI, 0.520-0.639), support vector machine was 0.649 (95% CI, 0.592-0.707), artificial neural network was 0.686 (95% CI, 0.630-0.742), and Apfel model was 0.643 (95% CI, 0.596-0.690).
CONCLUSIONS: We developed and validated machine learning models for predicting PONV in the first 24 h. The …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIMS: Hypertension is a major risk factor for cardiovascular diseases. This study proposes a novel hypertension community-based screening fr … used as model features. Discretized P-values served as inputs for four machine learning models. The support vector machine (SVM) achieved the highest performance, with 81.1 ± 8.4% accuracy and 82.8 ± 8.1% F1-score on the internal test set using all indices. On the external test set, the SVM using only temporal indices achieved 84.6% accuracy and 86.7% F1 score. Temporal …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Integrating machine learning (ML) with nanophotonic engineering, this work achieves unprecedented performance in surface plasmon resonance (SPR) biosensing through a co-designed gold-coated photonic crystal fiber (PCF-SPR) sensor and multi-algorithm computational framework. An asymmetric circular PCF structure with concentric air-hole rings ([Formula: see text], [Formula: see text]) and a 50 nm gold layer maximizes evanescent field-analyte overlap, generating complex spectral signatures ideal for machine learning interpretation. High-fidelity COMSOL Multiphysics simulations produce 1560 synthe
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Stroke is a major cause of long-term disability globally, with upper limb sensorimotor deficits being among the most debilitating consequenc … ical and machine learning algorithms (multivariable regression, logistic regression, random forest, support vector machine, and deep neural networks) will be trained and validated to forecast outcomes. This protocol aims to establish an accessible and scalable prediction framework to guide post-stroke rehabilitation strategies.•Development and validation of a multimodal …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To develop a predictive model for disability risk in older adults using machine learning algorithms.
METHODS: A convenience sample of 13,809 older adults (aged ≥60 years) was recruited from seven medical institutions, three communities, and five nursing homes in Zunyi City, Guizhou Province. Participants were randomly divided into a training set (n = 9667) and a validation set (n = 4142) at a 7:3 ratio. Disability status was used as the outcome variable. Nine machine learning algorithms-logistic regression, decision tree, random forest, XGBoost, LightGBM, support vector machine, ar…
СтатьяВалидационное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Exposure to organochlorine pesticides (OCPs) poses significant health risks, including cancer, endocrine dysregulation, neurological disorders, and reproductive disruption. This study investigates the association between OCP exposure and thyroid disturbances using machine learning (ML) models. Blood samples were analyzed for the concentration of 16 OCPs and thyroid hormones (T3, T4, TSH) using traditional methods such as Logistic Regression and least absolute shrinkage and selection operator (LASSO) and more advanced ML models such as Random Forest (RF), Support Vector Machine (SVM), XGBoost, …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Cholangiocarcinoma is a very deadly epithelial cell cancer with poor clinical outcome. Cellular senescence plays a vital role in the oncogenesis and the aggressiveness of cholangiocarcinoma. Integrative machine learning procedure including 10 methods (random survival forest, elastic network, Lasso, Ridge, stepwise Cox, CoxBoost, partial least squares regression for Cox, supervised principal components, generalized boosted regression modelling, and survival support vector machine) was performed to construct a cellular senescence-related signature (CSS) for cholangiocarcinoma. Cellular experimen…
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Acute eczema (AE) is a multifactorial inflammatory skin disease with complex immune dysregulation. The identification of key pat … " analysis were applied to screen hub genes. Multiple machine learning algorithms, including LASSO, support vector machine (SVM), and random forest (RF), were integrated for candidate selection. Quantitative real-time PCR (qRT-PCR), Western blotting, and immunohistochemistry were used for validation.
RESULTS: A total of 1717 DEGs (1190 upregulated, 527 downregulated) w …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Bioinspired photonic hydrogels hold promise as sensors; however, their use in triple-analyte sensing optical devices has been minimally expl … zed by various machine learning algorithms, including k-nearest neighbor (KNN), decision tree (DT), support vector machine (SVM), and feedforward artificial neural network (FANN). The FANN model exhibits superior ML capabilities compared to others, achieving an accuracy of 95.24 % in predicting temperature and 100 % for both Fe3+ concentrations and X-ray doses. As proof …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This retrospective study leverages machine learning to determine the optimal timing for fracture reconstruction surgery in polytrauma patients, focusing on those with concomitant traumatic brain injury. The analysis included 218 patients admitted to Qilu Hospital of Shandong University from July 2011 to April 2024. Demographic data, physiological status, and non-invasive test indicators were collected. Feature selection via the Boruta and LASSO algorithms preceded the construction of predictive models using Random Forest, Decision Tree, K-Nearest Neighbors, Support Vector Machine, LightGBM, an…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Features of new bleeding on conventional imaging in cerebral cavernous malformations (CCMs) often disappear after several weeks, yet the risk of rebleeding persists long thereafter. Increases in mean lesional quantitative susceptibility mapping (QSM) ≥ 6% on MRI during 1 year of prospective surveillance have been associated with new symptomatic hemorrhage (SH) during that period. The authors hypothesized that QSM at a single time point reflects features of hemorrhage in the prior year or potential bleeding in the subsequent year. Twenty-eight features were extracted from 265 QSM acquisitions i
СтатьяНаблюдательное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Rheumatoid arthritis (RA) is increasingly prevalent among older adults, who often experience more severe symptoms and face significant treat … enrichment analyses. Machine learning methods, including LASSO regression, random forest (RF), and support vector machine recursive feature elimination (SVM-RFE), were employed to extract feature genes. Single-sample gene set enrichment analysis (ssGSEA) quantified immune cell infiltration, revealing 242 up-regulated and 176 down-regulated differentially expressed gene …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Systemic lupus erythematosus (SLE) is a complex autoimmune disease with unclear pathogenesis. Recent studies suggest that immune … and MCTP2) with strong diagnostic potential (area under the curve = 0.948) were identified using a support vector machine model. Their causal relevance was confirmed by MR.
CONCLUSIONS: This integrative approach revealed 10 immune cell types and five genes with causal roles in SLE, offering novel insights into disease mechanisms and potential targets for precision med …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Automated detection of diseases in the poultry farming industry is seriously challenged in resource-limited farming environments where computational resources and technical expertise are scarce. This work fills this gap, via systematic evaluation of lightweight transfer learning architectures for practicalpro deployment. Two state-of-the-art pre-trained Convolutional Neural Network (CNN) models, MobileNetV2 and MobileNetV3Small, were tested along with three traditional Machine Learning Models (Support Vector Machine (SVM), Logistic Regression (LR) and K-Nearest Neighbours (KNN)) by using a bal…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The objective of this study was to develop a predictive model using supervised machine learning to determine sex based on the dimensions of the hyoid bone. Lateral cephalometric radiographs of 495 patients were analyzed, collecting the horizontal and vertical dimensions of the hyoid bone, as well as the distance from the hyoid to the mandible. The following algorithms were trained: Logistic Regression, Gradient Boosting Classifier, K-Nearest Neighbors (KNN), Support Vector Machine (SVM), Multilayer Perceptron Classifier (MLP), Decision Tree, AdaBoost Classifier, and Random Forest Classifier. A…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: The Dietetic Assessment and Intervention in Lung Cancer (DAIL) study was an observational cohort study. It triaged the need for … ed to see a dietitian' CNTSD. Those with a Spearman correlation above ±0.4 were selected to train a support vector machine (SVM) to predict NTSD and CNTSD. The 10 and 5 best correlates were evaluated.
RESULTS: 18 and 13 measures had a correlation above ±0.4 for NTSD and CNTSD, respectively, producing SVMs with 3% and 7% misclassification error. 10 measures yielded erro …
Наблюдательное исследованиеСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The purpose of this study is to quantify the three-dimensional (3D) structural morphology, bone mineral density (BMD) distribution, and mech … ngth of each case was also calculated as the candidate feature using finite element analysis (FEA). Support vector machine (SVM) and Extreme Gradient Boosting (XGBoost) were used to establish 10 machine learning models. Feature selection methods were used to screen the candidate features. The performance of each model was evaluated based on sensitivity, specificity, acc …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The disease neonatal sepsis (NS) poses a serious threat to life, and its pathogenesis remains unclear. Using the Gene Expression Omnibus (GEO) database, differentially expressed genes (DEGs) were identified and functional enrichment analyses were conducted. Three machine learning algorithms containing the least absolute shrinkage and selection operator (LASSO), support vector machine recursive feature elimination (SVM-RFE), and random forest (RF) were applied to identify the optimal feature genes (OFGs). This study conducted CIBERSORT to present the abundance of immune infiltrates between sept…
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Poverty contributes to the transmission of schistosomiasis via multiple pathways, with the insufficiency of appropriate interventions being a crucial factor. The aim of this article is to provide more economical and feasible intervention measures for endemic areas with varying levels of poverty.
METHODS: We collected and analyzed the prevalence patterns along with the cost of control measures in 11 counties over the last 20 years in China. Seven machine learning models, including XGBoost, support vector machine, generalized linear model, regression tree, random forest, gradient bo…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The classification of non-specific chronic low back pain (CLBP) according to multidimensional data could guide clinical management; yet recent systematic reviews show this has not been attempted. This was a prospective cross-sectional study of participants with CLBP (n = 21) and age-, sex- and height-matched pain-free controls (n = 21). Nervous system, lumbar spinal tissue and psychosocial factors were collected. Dimensionality reduction was followed by fuzzy c-means clustering to determine sub-groups. Machine learning models (Support Vector Machine, k-Nearest Neighbour, Naïve Bayes and Random…
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования