Over the past few years, there has been an unprecedented and tremendous excitement for artificial intelligence (AI) research in the field of Ophthalmology; this has naturally been translated to glaucoma-a progressive optic neuropathy characterized by retinal ganglion cell axon loss and associated visual field defects. In this review, we aim to discuss how AI may have a unique opportunity to tackle the many challenges faced in the glaucoma clinic. This is because glaucoma remains poorly understood with difficulties in providing early diagnosis and prognosis accurately and in a timely fashion. I…
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This pilot study explores the possibility of predicting post-concussion symptom recovery at one week post-injury using only objective diffusion tensor imaging (DTI) data inputs to a novel artificial intelligence (AI) system composed of Genetic Fuzzy Trees (GFT). Forty-three adolescents age 11 to 16 years with either mild traumatic brain injury or traumatic orthopedic injury were enrolled on presentation to the emergency department. Participants received a DTI scan three days post-injury, and their symptoms were assessed by the Post-Concussion Symptom Scale (PCSS) at 6 h and one week post-injur…
СтатьяНаблюдательное исследованиеПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Ischemic priapism is a urological emergency that requires prompt intervention to preserve erectile function. Characteristics that i … le cell disease as the etiology of priapism was protective against requiring shunting. We developed artificial intelligence models that performed with 87.2% accuracy and created an online probability calculator to determine which patients with ischemic priapism may require shunting.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) has potential to improve the accuracy of screening for valvular and congenital heart disease by auscultation. However, despite recent advances in signal processing and classification algorithms focused on heart sounds, clinical acceptance of this technology has been limited, in part due to lack of objective performance data. We hypothesized that a heart murmur detection algorithm could be quantitatively and objectively evaluated by virtual clinical trial. All cases from the Johns Hopkins Cardiac Auscultatory Recording Database (CARD) with either a pathologic murmur…
Клиническое исследованиеСтатьяВалидационное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Good quality water supplies and safe sanitation in urban areas are a big challenge for governments throughout the world. Providing adequate water quality is a basic requirement for our lives. The colony forming units of the bacterium Legionella pneumophila in potable water represent a big problem which cannot be overlooked for health protection reasons. We analysed several methods to program a virtual hot water tank with AI (artificial intelligence) tools including neuro-fuzzy systems as a precaution against legionelosis. The main goal of this paper is to present research which simulates the t…
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Nanocellulose (NC)-based hydrogels have attracted increasing attention for flexible sensors due to their renewability, biocompatibility, and … intelligence framework covering passive response, adaptive regulation, and computational functions. Artificial intelligence further enables formulation optimization, structure-property prediction, and signal interpretation, accelerating the shift toward data-driven materials design. Emerging applications in wearable electronics, biosensing, and information encryption are …
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Cochlear implantation is the standard of care for severe-to-profound hearing loss in the Netherlands. Cochlear implants (CIs) generally perform well in quiet conditions, but speech understanding in an environment with reverberations remains difficult. This study aimed to minimize the amount of reverberation present in a speech signal by using novel artificial-intelligence-based algorithms created for use in CIs.
DESIGN: A prospective crossover study was performed, which included 15 CI users, with each participant being their own control. Two versions of the algorithm were tested:
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
We, the Editor-in-Chief and Publisher of Disability and Rehabilitation: Assistive Technology, have retracted the following articles, which w … 20(7), 2146-2159. https://doi.org/10.1080/17483107.2025.2525539Lu, X., & Guo, W. (2025). Utilizing artificial intelligence to enhance social connections - the alleviating effect of emotionally intelligent chatbots on loneliness. Disability and Rehabilitation: Assistive Technology, 1-11. https://doi.org/10.1080/17483107.2025.2540494Xuanfeng, D. (2025). Gesture recognitio …
СтатьяОтозванная публикацияПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The Centers for Medicare & Medicaid Services (CMS) seeks to leverage the unprecedented capabilities of artificial intelligence (AI) through its newest Innovation Center approach known as the Wasteful and Inappropriate Services Reduction Model (WISeR). WISeR will redefine traditional Medicare claim approval operations through AI-driven prior authorization requirements imposed on beneficiaries seeking certain medical services. WISeR exposes beneficiaries to improper claim denials and delayed or forgone care. However, its greatest flaw is that it cannot be legally classified as a "model" at all. …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: This study investigated self-reported awareness, demand, and willingness to pay for artificial intelligence (AI)-supported healthcare services among Vietnamese adults.
METHODS: A cross-sectional online survey conducted across multiple regions of Vietnam was carried out from April to May 2025 using convenience and snowball sampling through social media, institutional mailing lists, and professional networks. A total of 3,550 valid responses were analyzed. Data on sociodemographic characteristics, chronic health conditions, health literacy, eHealth literacy, and perceptions of AI-su…
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Hepatitis remains a major global health challenge and an important contributor to liver fibrosis, cirrhosis, hepatocellular carcinoma, and liver-related mortality worldwide. Early diagnosis, effective treatment selection, and accurate prognostic stratification remain critical unmet needs in clinical hepatology. Artificial intelligence, particularly machine learning and deep learning, has emerged as a promising approach to addressing these challenges through the integration and analysis of large-scale, heterogeneous biomedical datasets. This narrative review synthesizes advances in artificial i…
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background/Objectives: Artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) are increasingly used in periodontal assessment, image analysis, outcome prediction, and clinical decision support. However, evidence specifically addressing gingival recession (GR) and related periodontal soft-tissue parameters remains fragmented and predominantly technical. This scoping review aimed to map AI/ML applications for the detection, measurement, prediction, and treatment planning of GR and to identify methodological limitations and translational evidence gaps. Methods: This scoping review was conducted i…
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence is increasingly used in gastroenterology for endoscopic detection and characterisation, disease-activity assessment, risk prediction, treatment-response estimation and workflow support. However, high retrospective accuracy does not necessarily translate into reliable or beneficial clinical decision support. This structured narrative review examines the clinical development of artificial intelligence across gastrointestinal endoscopy, inflammatory bowel disease, hepatology and pancreaticobiliary diseases through three translational dimensions: explainability, generalisab…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) for thyroid nodules should be evaluated against the decisions it changes, not diagnostic accuracy alone. This critical narrative review examines ultrasound, cytology, histology, and molecular models and distinguishes modality-specific prediction from implemented multimodal learning. The original PubMed/MEDLINE search through 10 August 2026 was supplemented on 25 September 2026 by targeted OpenAlex searches and checks of primary publications, reporting standards, and regulatory sources. Selected studies are compared by sample size, reference standard, acquisition se…
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The rapid development of generative artificial intelligence (GenAI) has brought new opportunities to nursing education, while raising numerous concerns. Existing research has primarily focused on nursing students' acceptance, attitudes, and willingness to use GenAI, whereas studies exploring their experiences and perceptions remain relatively limited.
OBJECTIVE: This study aimed to explore nursing students' experiences with and perceptions of GenAI.
METHODS: A descriptive qualitative study was employed. Semi-structured interviews were conducted with full-time nursing students at …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Bias remains a difficult issue when applying artificial intelligence (AI) in healthcare. Many types of bias can appear at various stages of AI development, and bias has been shown to perpetuate disparities in vulnerable populations. Current literature tends to either be an exploration of a particular method or a review discussing multiple approaches but fails to explore how the approaches work together. This narrative review summarizes recent approaches to mitigating bias in healthcare AI and organizes them within a practical lifecycle framework spanning data acquisition, preprocessing, model …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Antimicrobial resistance (AMR) is one of the most urgent global public health threats, especially in low- and middle-income countries. In 2019, bacterial AMR was estimated to have directly caused approximately 1.27 million deaths and to have been associated with 4.95 million deaths worldwide. Rapid identification of resistant infections is important, yet established diagnostics are very slow. In recent years, artificial intelligence (AI) has revolutionized microbiology and infectious disease diagnostics. This review explores the space of AI-enabled diagnostics for AMR detection and…
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования