Simultaneous cortico-spinal functional magnetic resonance imaging (fMRI) enables non-invasive investigation of integrated central nervous system function, but acquisition challenges have restricted the availability of public datasets and slowed the development of advanced analytic methods. Here, we introduce the CoSpine database, the first open-access, BIDS-compliant cortico-spinal task-based fMRI resource (N = 61), acquired using a novel single-field-of-view (FOV) imaging protocol covering the whole brain (including cortical, subcortical, brainstem, and cerebellar regions) and cervical spinal
СтатьяDatasetПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: This review systematically traces the evolution of subaxial cervical spine classification, highlighting the paradigm shift from morphological description to decision-oriented functional assessment and exploring future technological directions.
METHODS: A comprehensive narrative literature review was conducted, analyzing key classification systems, their underlying principles, and the technological advancements shaping the field.
RESULTS: Early mechanistic classifications were limited by poor interobserver reliability. The Subaxial Injury Classification (SLIC) system was a pivotal
Поиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Organ-on-a-chip culture systems using human organ tissues provide invaluable preclinical insights into systemic functions in vitro. This study aimed to develop a novel human testicular tissue chip within a microfluidic device employing computer-aided design software and photolithography technology. Polydimethylsiloxane was used as the primary material to ensure marked gas permeability and no biotoxicity, enabling effective mimicry of the in vivo testicular microenvironment. This biochip preserved the structural integrity and cellular composition of human testicular tissue, as well as part of i
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
With advancements in radar sensors, communications, and computer technologies, alongside an increasing number of ground observation tasks, Synthetic Aperture Radar (SAR) remote sensing is transitioning from being theory and technology-driven to being application-demand-driven. Since the late 1960s, Interferometric Synthetic Aperture Radar (InSAR) theories and techniques have continued to develop. They have been applied significantly in various fields, such as in the generation of global topography maps, monitoring of ground deformation, marine observations, and disaster reduction efforts. This
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
An extensive study on the interactions between O-phosphorylethanolamine (PEA) and O-phosphorylcholine (PPC), Cu2+ and Zn2+, is thoroughly described. The formation constants were determined at different temperatures (15 ≤ t/°C ≤ 37) and ionic strengths (0.15 ≤ I/mol L-1 ≤ 0.97) by potentiometric titrations. For the Zn2+-PEA/-PPC systems, speciation models were also confirmed by 1H NMR titrations at t = 25 °C and I = 0.15 mol L-1 in NaCl. Sequestering abilities were calculated under different temperatures and physiological conditions. Density Functional Theory (DFT) calculations along with enhan
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The demand for breast imaging services continues to grow, driven by expanding indications in breast cancer diagnosis and treatment. This increasing demand underscores the potential role of artificial intelligence (AI) to enhance workflow efficiency as well as to further unlock the abundant imaging data to achieve improvements along the breast cancer pathway. Although AI has made significant advancements in mammography and digital breast tomosynthesis, with commercially available computer-aided detection (CAD systems) widely used for breast cancer screening and detection, its adoption in breast
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Alzheimer's disease (AD) is the most prevalent type of dementia. It is linked with a gradual decline in various brain functions, such as memory. Many research efforts are now directed toward non-invasive procedures for early diagnosis because early detection greatly benefits the patient care and treatment outcome. Additional to an accurate diagnosis and reduction of the rate of misdiagnosis; Computer-Aided Design (CAD) systems are built to give definitive diagnosis. This paper presents a novel CAD system to determine stages of AD. Initially, deep learning techniques are utilized to extract fea
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Arterial blood gas (ABG) analysis is a fundamental diagnostic tool in clinical medicine, offering critical insights into a patient's respiratory and metabolic status. However, interpreting ABG results can be complex and time-sensitive, necessitating accurate and rapid analysis. With the advancement of artificial intelligence (AI), new avenues have emerged to enhance the interpretation and application of ABG data. This review explores the role of AI in ABG analysis, highlighting how machine learning algorithms and natural language models such as ChatGPT can aid in the systematic interpretation
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Coupling molecular-level chemical networks to macroscopic functions provides a step toward the implementation of rudimentary forms of agency in life-like objects and materials. Here, a negative feedback circuit within a networked binary protocell community is linked to higher-level spatial dynamic behaviors by exposing the consortium to a unidirectional reaction-diffusion gradient of an activator. The activator initiates artificial lysis and release of protocell-encapsulated enzymes, which spatiotemporally restrict membrane disassembly to generate distinct protocell survival boundaries within
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Enhancing the positioning stability and accuracy of autonomous following systems poses a significant challenge, particularly in dynamic indoor environments susceptible to occlusion and interference. This paper proposes an innovative approach that integrates Ultra-Wideband (UWB) technology with computer vision-based gait analysis to overcome these limitations. First, a low-power, high-update-rate UWB positioning network is established based on an optimized Double-Sided Two-Way Ranging (DS-TWR) protocol. To compensate for UWB's deficiencies under Non-Line-of-Sight (NLOS) conditions, a visual gai
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background: Aneurysms are life-threatening vascular conditions that require early and accurate detection to prevent fatal outcomes. Methods: Advances in deep learning have demonstrated significant potential in medical image analysis, particularly for automated aneurysm detection. This review paper provides an overview of selected deep-learning approaches for aneurysm detection, with an emphasis on YOLO (You Only Look Once) models and their architectural characteristics, comparative performance, and applicability. Results: Existing YOLO-based studies are examined and compared, highlighting thei
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Accurate and real-time sperm tracking is essential for automation in Intracytoplasmic Sperm Injection (ICSI) and fertility diagnostics, where maintaining correct identities across frames improves the reliability of sperm selection. However, identity fragmentation, overcounting, and tracking instability remain persistent challenges in crowded and low-contrast microscopy conditions. This study presents a robust two-layer tracking framework that integrates BoT-SORT with an Extended Kalman Filter (EKF) to enhance identity continuity. The EKF models sperm trajectories using a nonlinear state that i
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Mitigating carbon dioxide (CO2) emissions, which are a principal contributor to global warming, necessitates prompt and proactive measures. This systematic review evaluates advanced process integration and optimization tools, highlighting the need for a circular economy paired with efficient waste management to achieve effective CO2 reduction. We systematically examine, for the first time, the applications and limitations of pinch analysis, Process-graph (P-graph), artificial intelligence (AI), computer-aided sustainable design (CASD), Internet-of-Things (IoT) sensor networks, and hierarchical
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
With the rapid industrial development, massive fossil fuel use has caused excessive carbon dioxide (CO2) emissions, triggering global warming and environmental issues. Thus, CO2 recovery and reuse have become a research focus, among which artificially designed in vitro biocatalytic pathways for converting CO2 into high-value chemicals show promise, with advantages like shorter routes, higher efficiency and lower energy consumption compared to natural pathways. However, challenges remain due to natural enzymes' issues in specificity, affinity, efficiency, stability and oxygen sensitivity. To ta
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Driven by advancements in computer vision and machine learning, automated systems have made remarkable strides in capturing real-time dynamics in table tennis. However, table tennis ball detection still faces numerous challenges. First, the ball's small size, rapid motion, and variable trajectories result in complex image positions, making accurate detection difficult. Moreover, background interferences such as spectators, billboards, and referees can lead to target confusion, while lighting variations further increase detection uncertainty. These factors collectively contribute to the complex
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) is advancing upper gastrointestinal endoscopy (UGIE), ranging from manual, variable workflows to assisted, quality-controlled examinations. Computer-aided detection (CADe) and diagnosis (CADx) systems can help in identifying anatomy, reducing blind spots, and shifting random biopsies toward targeted sampling. Across Barrett's neoplasia, esophageal squamous cell carcinoma, early gastric cancer, and Helicobacter pylori assessment, deep learning models may match or approach expert performance while accelerating image review. Architectures spanning convolutional neural
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Scavenger endothelial cells (SECs) lining the liver sinusoids play a critical role in the rapid blood clearance of nanoparticle (NP)-based drug-delivery systems. However, how these cells recognize synthetic materials is largely unknown, which hampers the establishment of NP design criteria for prolonging their blood circulation time upon systemic administration. This study investigates how the surface-grafted chain conformation on the NPs affects their uptake by SECs. Polystyrene NPs are grafted with polyethylene glycol (PEG) polymers having different molecular weights (MWs = 2, 5, 10, and 20
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The integration of medical nanomaterials into cancer diagnosis and treatment presents a multifaceted challenge, given the simultaneous necessity of achieving high targeting and excellent diagnostic and therapeutic efficacy. Herein, a PEGylated amorphous BiOI (a-BiOI@PEG) nanoenzyme is developed, whose abundant unsaturated bonds, iodine-containing delivery systems, and reduced bandgap facilitate active/passive uptake by thyroid cancer cells and response to second near-infrared (NIR-II), respectively. This allows for accurate DTC-specific targeting of tumor cells for ultrasound and computer tomo
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) is rapidly transforming anaesthesiology through advances in machine learning, deep learning, and large language models. AI-driven tools now contribute to nearly every phase of perioperative care, including preoperative risk stratification, intraoperative monitoring, imaging interpretation, airway assessment, regional anaesthesia, and critical care. Applications such as automated American Society of Anesthesiologists classification, prediction of postoperative complications and intensive care unit needs, electroencephalography-based depth-of-anaesthesia estimation,
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Human norovirus is the leading global cause of viral acute gastroenteritis, with an estimated ~685 million cases and ~200,000 deaths annually. No licensed antivirals or vaccines are currently available. Despite historical limitations in robust in vitro models, structure and ligand-based computational approaches - supported by protease and polymerase crystal structures - have identified multiple chemotypes as potential antivirals.
AREAS COVERED: This review provides an overview of all studies reported to date, indexed in public databases, in which computer-aided drug discovery (C
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования