MOTIVATION: Protein-ligand binding site prediction (LBS) is important for many areas of structural biology and molecular modeling, where, as in other tasks, protein language models (pLMs) have shown great promise. In their application to LBS, the pLM classifies each amino acid as binding or not, but translating these predictions into three-dimensional binding pockets remains challenging; in particular, residue-centric predictions tend to produce spatially fragmented pockets.
RESULTS: We present Seq2Pocket, a methodology for pocket-level LBS prediction that combines pLM finetuning, data enhanc…
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
With the accelerated proliferation of the Internet of Things (IoT) and its widespread use in sensitive areas such as healthcare, homes, and factories, security has become an increasingly critical concern. IoT remains one of the most challenging domains to secure, lacking the manageable scale, well-maintained software, and homogeneous environments of easily secured systems. Large language models (LLMs) have recently been applied to improve IoT security; however, most applications treat LLMs as "off-the-shelf" tools, creating a domain mismatch because model representations, tokenizers, and data …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Aphasia is a frequent sequela of stroke, affecting approximately 25%-40% of stroke survivors due to focal damage to language-related brain regions. In resource-constrained settings like India, timely screening is limited by the cost of neuroimaging and the time-intensive nature of conventional pen-and-paper assessments. This study presents a Computerized Hindi Aphasia Screening Platform offering various tasks (CHASP), a computer-based multimodal screening platform designed to objectively differentiate aphasic and non-aphasic post-stroke individuals from healthy controls.
METHODS: C…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Pathology foundation models (PFMs) have demonstrated strong potential across clinical and scientific applications, yet their performance is … an intermediate textual representation. By leveraging pre-trained general-purpose multimodal large language models (MLLMs) and text encoders, GLMP effectively prioritizes biologically meaningful signals over TSI-specific artifacts, thereby improving cross-institutional generalization. To our knowledge, GLMP is the first pathology model to use text descrip …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Traditional Chinese medicine (TCM) is a complex medical system characterized by multi-source data, implicit knowledge representation, and syndrome-based diagnostic and therapeutic reasoning. With the increasing digitization of classical texts and clinical records, large language models (LLMs) have attracted growing interest as computational tools for organizing and utilizing knowledge related to TCM. However, existing studies remain scattered, and a comprehensive overview of data resources, modeling strategies, evaluation practices, and application scenarios is still lacking.
OVER…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
CONTEXT: Effective pediatric inpatient discharge relies on clear, responsive communication to support safe transitions from hospital to home. Families who use a language other than English and those with lower health literacy experience disproportionate barriers during discharge, contributing to inequities in postdischarge outcomes. Despite recognition of these disparities, evidence guiding interventions remains fragmented.
OBJECTIVE: To identify and evaluate interventions designed to address language and health literacy barriers in pediatric inpatient discharge, assess their impact on patien…
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Subjective self-evaluation is frequently used to assess perceived musical and linguistic competence, but the extent to which such ratings correspond to objectively measured performance, particularly across domains, remains unclear.
METHODS: A total of 104 participants completed objective music tasks assessing singing, melodic discrimination, mistuning perception, and beat perception; language tasks assessing expressive reading, speech imitation, and auditory phonological pattern recognition; and multi-item self-evaluation scales for both domains. Associations were examined using…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
A successful strategy to down-regulate emotions is to simply label them (e.g., saying "I'm sad" when feeling sad). It however remains unresolved which mechanism is responsible for the efficacy of this approach known as affect labeling. Here, we constrain the proposed mechanisms of affect labeling by testing the scope of affect labeling in a new population previously neglected: bilinguals. Specifically, we examined two bilingual groups (Spanish-English, Spanish-Catalan) that varied in language dominance (N = 151). In unbalanced bilinguals, labeling reduced amygdala activity only in the dominant…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Moral language often travels widely online, but does more moral content always correspond to higher engagement? We analysed 1,621,147 observations across 13 socio-political topics on Twitter (n = 530,104), Reddit (n = 1,048,653) and 8chan (n = 42,390). Using Distributed Dictionary Representations-word embeddings scored against an expert-validated moral dictionary-we measured moral loading (that is, a post's overall moral relevance) and moral density (that is, concentration of moral content across words). Negative-binomial models showed that moral loading was positively associated with engageme…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Artificial intelligence enhances pathology screening efficiency, yet clinical adoption remains limited because most systems operate as opaque black boxes. We aim to resolve this opacity by establishing a framework that generates transparent, evidence-linked reasoning to support diagnostic auditing.
METHODS: We present a framework that shifts off-the-shelf multimodal large language models from passive pattern recognition to active diagnostic reasoning. Using small labeled subsets from breast and prostate cancer datasets, we employ a two-phase self-learning process to derive diagnos…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Simulation-based learning is essential in clinical pharmacy education but requires substantial faculty resources that limit scalability. Large language models (LLMs) offer promise for generating scalable simulations, yet their pedagogical rigor and clinical reliability remain unclear. In a mixed-methods, counterbalanced evaluation study, PharmD students (n = 104) engaged with acute myeloid leukemia (AML) or chronic myeloid leukemia (CML) cases, conditions requiring complex longitudinal management yet sharing semantic similarity, generated by four LLMs using expert-guided meta-prompts. Expert p…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Pneumothorax requires rapid recognition and accurate interpretation of chest X-rays (CXRs), particularly in acute settings where de … neumothoraxes. Despite high specificity, low sensitivity limits the use of current multimodal large language models as rule-out tools for pneumothorax. With continued refinement, these models may eventually support radiologists by improving workflow efficiency and diagnostic confidence.
CLINICAL SIGNIFICANCE: Automated systems capable of high specificity …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Loneliness is recognized worldwide as a risk to well-being and health. It emerges from the discrepancy between our expectations of social relationships and the reality. However, very little is known about the experiences of loneliness among older deaf adults. The aim of the study was to describe the experiences and expressions of loneliness among 12 older deaf adults who use sign language. We interviewed them, and the interview transcripts were analyzed inductively. Loneliness manifested itself in a variety of ways in the narratives, facial expressions, postures, movements, gestures, and the v…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study explored how sign language use and social connectedness influenced the life satisfaction of twelve British Deaf community members (n = 12, m = 2, f = 10, aged 23-79). During in-person and remote interviews, participants compared experiences of sign language use and social connectedness with experiences of spoken language and exclusion. Reflexive thematic analysis generated two main themes. (1) Gaining Deafness: which explored how sign language use and social connectedness created positive perceptions of deafness, enabling authenticity and agency. (2) Empowering Deaf pride: which exa…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Acute coronary syndrome (ACS) requires prompt treatment, yet management delays are difficult to identify. In this study, we developed a large language model (LLM) system to identify ACS management delays and characterized delay cases. Admissions to internal medicine residents at NYU from July 2022 to June 2025 (n = 4,642) were included. Prompts were validated to determine if the resident admission note documented initiation of ACS management and if the initial cardiology consult note documented initiation of ACS management (ground truth) (n = 161 for each). Discordant cases were reviewed by th…
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Automated detection of surgical errors can drastically increase safety in robotic-assisted surgery (RAS). Prior work has shown surgical error detection only as a binary task, which is insufficient and restrictive when multiple, co-occurring errors inherently arise in real RAS procedures. We thus present the first work to study multi-label surgical error detection (MLSED) and propose SEDCLIP, a novel vision-language adaptation paradigm that transfers pretrained knowledge from a contrastive language-image pretraining model to MLSED. The SEDCLIP architecture comprises: (1) global-local prompting,…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Fragment-based drug discovery (FBDD) relies heavily on the design of chemically viable linkers to connect fragments binding to different pocket regions into potent lead molecules. While recent generative models have advanced spatial fragment linking, they frequently produce linkers characterized by high torsional strain and non-drug-like motifs. In this work, we present LinkLlama, a fine-tuned Meta Llama 3 model that bridges the gap between text-based generation and 3D spatial awareness. By accepting natural language prompts that specify geometric constraints, such as distances and angles, alo…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
UNLABELLED: Predicting biological function from genomic sequence remains a major challenge in computational and systems biology. Here, we tested whether the genomic language model Evo2, which encodes context-dependent DNA sequence patterns into embeddings, enables prediction of essential genes in fungi, a phenotype central to fungal biology and antifungal target discovery. We found that model performance was constrained not by the type or complexity of the downstream classifier, but by the biological information contained in Evo2 DNA embeddings. Specifically, the information recoverable from t…
СтатьяПрепринтПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Accessibility-oriented sign language recognition plays an important role in intelligent human-computer interaction, but cross-subject recognition remains challenging because test signers are unseen during training. Variations in appearance, motion style, and modality quality among different signers introduce significant distribution differences between training and testing samples, limiting model generalization. Although multimodal approaches commonly assume that RGB, skeleton, and depth modalities provide complementary information, their effectiveness under cross-subject recognition remains i…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Hidradenitis suppurativa (HS) imposes a substantial biopsychosocial burden. As patients increasingly consult large language models (LLMs) for health information, their capacity to provide clinically appropriate, empathic, readable and exposome-aware counseling requires evaluation.
OBJECTIVES: To benchmark LLM-generated responses to simulated HS consultations for clinical performance, exposome awareness, quality-of-life (QoL) coverage and readability.
METHODS: In this blinded cross-sectional study, five LLMs (Claude-4.5 Sonnet, Gemini-3.0 Pro, ChatGPT-5.2, DeepSeek-V3.2 and Llama-…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования