Visual Language Tracking (VLT) enables machines to perform tracking in real world through human-like language descriptions. However, existin … LT, tailored for this task, and (iii) a custom neural model. Our dataset, generated with the aid of Large Language Models (LLMs) and manual verification, contains 8,216 video sequences annotated with both 2D and 3D bounding boxes, with each sequence accompanied by three freely generated, human-level textual descriptions. We propose MoMo-3DVLTracker, the first neural mo …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The objective of this study is to evaluate the feasibility of artificial intelligence (AI)-based large language models (LLMs) for predicting cervical lymph node metastasis (pN+) in early-stage lip squamous cell carcinoma (SCC) using preoperative clinical photographs and basic clinical parameters. This retrospective, single-center study included 14 patients (12 males, 2 females; mean age 59.4) with histopathologically confirmed lip SCC who underwent primary tumor excision and selective neck dissection. Preoperative standardized JPEG photographs were analyzed using 2 LLMs-ChatGPT (GPT-5, OpenAI)…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In response to Baker (2012) unpacking critical components of optimal intervention intensity, this article explores what is currently known regarding intervention intensity for emergent literacy for children at risk for delays in this area of development. Studies specifically addressing intervention intensity related to phonological awareness and print knowledge suggest that more intensity does not always yield better results, and other factors suggested by Baker may influence the impact of intensity on children's outcomes. However, none of the research to date includes speech-language patholog
СтатьяКомментарийПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Community isolation of patients with communicable infectious diseases limits spread of pathogens but our understanding of isolated patients' … in Kinyarwanda (n = 8,183, 67%), English (n = 3,069, 25%) and other languages. Sufficiently trained large language models (LLMs) were unavailable for Kinyarwanda. Traditional machine learning (ML) models outperformed fine-tuned transformer architecture language models on the native untranslated language corpus, however, the reverse was observed of models trained on Eng …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Real-world data (RWD) in unstructured electronic health records (EHRs) is crucial for understanding complex diseases like cancer, but extracting structured information is challenging due to linguistic variability, semantic complexity, and privacy concerns. This study evaluates the performance of four small, locally deployable language models for information extraction from Italian EHRs.
METHODS: We examine three prompting strategies (zero-shot, few-shot, and annotated few-shot) across English and Italian, involving clinicians with varying expertise to assess the impact of prompt d
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In this update, we explore a review on transportability methods to enable the use of cross-jurisdictional evidence when local data are limited, a review of clinical trials that use pragmatic elements and finally, we discuss a study highlighting the potential transformative role of large language models in disease progression modeling.
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background: The integration of large language models (LLMs) into healthcare has rapidly expanded, particularly in the domain of patient education. However, concerns remain regarding the accuracy, adequacy, and clinical safety of AI-generated medical information. This study aimed to systematically evaluate expert-perceived quality, content appropriateness, and potential clinical risk of responses generated by a GPT-5.3-based large language model to patient-oriented questions on scoliosis. Methods: A set of patient-oriented questions was developed based on common informational needs. Responses g…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Wilson's disease is a rare genetic disorder with a large but highly fragmented body of biomedical literature spanning more than a century of research. Although thousands of articles are available through PubMed, this knowledge remains difficult to access in a consolidated, query-driven manner for researchers, clinicians, and students. Existing large language models (LLMs) offer conversational access to information but often lack domain grounding, leading to hallucinations and unreliable responses in biomedical settings. In this work, we introduce WilsonLitQA, a literature-grounded r…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Musculoskeletal pain, especially low-back pain, is highly prevalent and often challenging to manage due to its multifactorial nature. Effective diagnosis and therapy require clinicians to integrate biopsychosocial information within an evidence-based clinical reasoning framework. Large language models that "think" before responding, so-called reasoning models, show promise to support such complex decision-making, yet their validity and reliability in this setting remain unclear. In our work, we present a comprehensive human evaluation of reasoning models for clinical reasoning. Our results ind…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Effectively managing evidence-based information is increasingly challenging. This study tested large language models (LLMs), including document- and online-enabled retrieval-augmented generation (RAG) systems, using 13 recent neurology guidelines across 130 questions. Results showed substantial variability. RAG improved accuracy compared to base models but still produced potentially harmful answers. RAG-based systems performed worse on case-based than knowledge-based questions. Further refinement and improved regulation is needed for safe clinical integration of RAG-enhanced LLMs.
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Personalized segmentation has been shown to improve performance over generalized models in follow-up imaging; however, its robustness across large temporal gaps remains unclear. We propose a fully automated, context-informed personalization framework that integrates radiology report-derived clinical context with imaging features to improve longitudinal liver tumor segmentation.
METHODS: This retrospective study included 171 patients for generalized model training and 41 longitudinal patients with follow-up CT scans acquired 3-15 months after baseline for personalization and evaluatio
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Stroboscopic light stimulation (SLS) on closed eyes typically induces simple visual hallucinations, characterized by vivid, geometric, and c … y identifying patterns. To address this challenge, we implemented a data-driven approach leveraging large language models and topic modelling to uncover and interpret latent experiential topics directly from the Dreamachine's text-based reports. Our analysis confirmed the presence of simple visual hallucinations typically documented in scientific studies of SLS, while …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Current Natural Language Processing (NLP) algorithms for detecting geriatric conditions are largely limited to domain-specific models that f … otyping, suggesting that hybrid heuristic-LLM methods offer interpretability and stability, whereas large language models provide greater adaptability for complex clinical narratives.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Residency programs face a large number of applications with limited time to review them. Artificial intelligence (AI) tools coul … I to human reviewers (n = 2). AI models included natural language processing, machine learning, and large language models. While several studies demonstrated AI's potential to detect bias, improve reviewer consistency, and identify overlooked applicants, concerns remain about bias replication, limited generalizability, and the interpretability of AI-driven decisions. …
СтатьяScoping ReviewПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
There has been substantial research interest in recent years in the relationship between the development of language and cognition, especially where dissociations can be seen between them. Williams syndrome, a rare congenital disorder characterized by a fractionation of higher cortical functions, with relatively preserved language but marked difficulties with visuospatial constructive cognition, has been extensively studied. The case of Heather, who is remarkably similar to the characteristic phenotype of Williams syndrome in physical appearance and cognitive abilities, but who is also congeni
Клинический случайСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Generalization to unseen environments remains a fundamental challenge in Vision-Language Navigation. To tackle this issue, we propose a novel framework that leverages world knowledge embedded within Multimodal Large Language Models. We introduce Collaborative Agents in Visual-Language Navigation (CA-VLN), a framework based on a dual-agent architecture. This architecture comprises a Knowledge Agent, which infuses the action prediction process with semantic context and commonsense reasoning, and a Hierarchical History Agent, which constructs a detailed episodic memory to enable long-horizon plan…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Chemical engineering has evolved by adapting to available tools - from empirical correlations to simulation platforms and high-throughput ex … s. In fine chemical manufacturing, where formalized physical understanding is valuable, yet scarce, large language models offer a practical path to accelerate know-how generation within this framework. A recommended workflow for large language model (LLM)-assisted modeling is outlined, emphasizing auditability, competing hypotheses, uncertainty quantification, and info …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Using a metascience framework for improving meta-analyses, Jansen et al. (2025) tested the accuracy and efficiency of data extraction from primary studies used in meta-analyses with a range of large language models. Efficiency was impressive: Across thousands of studies and hundreds of variables, eight large language models took less than an hour combined to extract hundreds of thousands of data points-work estimated to take a human coder >6,500 hr. Nevertheless, accuracy was inconsistent, ranging from high to low depending on the variable. From these results, Jansen et al. recommended (a) a r…
СтатьяКомментарийПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: To investigate the tensions faced in commissioning services for children's speech, language and communication needs and to identify variation in commissioning practice in response to these tensions.
METHODS: Quantitative and qualitative evidence from a review of speech, language and communication services in one English region, focused on three case studies.
RESULTS: The case studies reveal variation in practice in relation to commissioning tensions generated by: low incidence/high needs cases, blurred boundaries between health and education, multi-agency working, parental voice
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) is being applied across healthcare, including disease diagnosis, personalized treatment, and rehabilitation man … and urinary stones, thereby supporting clinical decision-making. Finally, generative AI, including large language models and vision transformers, is reshaping medical image analysis through data augmentation and expanding patient education through natural language interactions. This review examines integrated applications of AI in urological diseases and discusses cur …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования