This article examines how commercial artificial intelligence (AI) systems are integrated into the visual practice of colonoscopy and how they reshape the clinical gaze as a sociotechnical and situated mode of perception. Based on ethnographic observations of colonoscopies and in-depth interviews with gastroenterologists, this study analyses the real-time use of AI-based pattern recognition systems during diagnostic procedures. Unlike retrospective image analysis in radiology, AI in colonoscopy operates in vivo and in real time, requiring practitioners to engage with algorithmic markings within…
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Lung cancer remains a major global health burden. Although low-dose CT (LDCT) is effective for early detection, its clinical application is limited by a high false-positive rate and the need for subsequent invasive confirmation, such as biopsy. Meanwhile, the extensive protein-level alterations observed in lung cancer provide a rationale for developing minimally invasive plasma proteomics-based screening a panel of biomarkers. In this study, untargeted proteomic profiling was performed on a tissue cohort (n = 61, paired tumor and normal adjacent tissue samples spanning pre-invasive (AAH/AIS),
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
IMPORTANCE: Despite increasingly widespread use of artificial intelligence (AI)-driven ambient scribes in medicine, the extent to which they are associated with clinician practice is not well studied.
OBJECTIVE: To characterize differences in documentation and treatment of psychiatric symptoms in primary care outpatient notes generated using ambient scribes compared with human or no scribes.
DESIGN, SETTING, AND PARTICIPANTS: This cohort study used a matched retrospective case-control design to evaluate primary care annual visit notes from the Massachusetts General and Brigham and Women's Ho…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Ocular surface tumors (OSTs) are rare but potentially life-threatening neoplasms encompassing entities such as ocular surface squamous neoplasia (OSSN), conjunctival melanoma, and lymphoma. Accurate diagnosis often requires expert ophthalmologists and pathologists, compounded by the reliance on advanced imaging modalities, with excisional biopsy being the gold standard. These limitations underscore the need for less invasive, accessible diagnostic approaches, where artificial intelligence (AI) holds significant promise. This review provides a comprehensive overview of AI advancements in OST ma…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
T cells are key mediators of adaptive immunity, yet their highly dynamic response states and immense T cell receptor (TCR) diversity pose ch … , and explore emerging strategies to guide the next generation of T cell discoveries. We argue that artificial intelligence and single-cell genomics will collectively pave the way for dissecting T cell heterogeneity, mapping TCR sequence to pMHC specificity, and interpreting these features in the context of clinical outcomes.
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The article deals with the utilization of artificial intelligence (AI) and related technologies for the diagnosis of oral and maxillofacial anatomic variants and pathologic entities. The diagnosis of dental caries and periodontal disease is the most common aspect of dental diagnosis in a general dental setting and so, there was a subsection for this topic. There are dedicated portions within this article on applications of AI for oral and maxillofacial surgery.
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Post-translational modifications (PTMs) are pivotal in modulating protein function and cellular processes. However, experimental identification of PTM sites remains costly and labor-intensive. Recent advances in artificial intelligence (AI) have enabled accurate and scalable in silico PTM site prediction from large-scale proteomic data. In this review, we provide a comprehensive and up-to-date overview of AI-driven PTM site prediction across more than ten PTM classes, covering single-PTM site prediction, multiple-PTM site prediction, inter-site crosstalk prediction, and functional prediction o…
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: The purpose of the systematic review was to evaluate the application and efficacy of artificial intelligence (AI) and immersive digital technologies in periodontal education.
METHODS: We conducted a comprehensive search of PubMed, Embase, Web of Science, and Cochrane Central Register of Controlled Trials up to July 2025, supplemented by manual searches. Risk of bias was assessed using the Cochrane Risk of Bias 2.0 tool for randomized controlled trials and the Joanna Briggs Institute checklists for quasi-experimental and analytical cross-sectional studies.
RESULTS: Fifteen studies…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Psoriasis patients face a significantly elevated risk of cardiovascular diseases (CVD), necessitating early and accurate risk prediction tools. This study developed and validated a machine learning model to predict CVD risk in psoriasis patients using clinical and biochemical data from 2685 individuals. After preprocessing and addressing class imbalance with SMOTE-NC, six machine learning models (Logistic Regression as baseline, XGBoost, LightGBM, CatBoost, GradientBoosting, AdaBoost) were evaluated using a completely leak-free nested cross-validation framework (outer k = 10, inner k = 3) with
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To predict multiple postoperative parameters after implantable collamer lens (ICL) surgery with generative artificial intelligence, using preoperative anterior segment optical coherence tomography (AS-OCT) images as the input.
SETTING: Daikanyama Eye Clinic, Tokyo, Japan; Miyata Eye Hospital, Miyazaki, Japan; Nagoya Eye Clinic, Nagoya, Japan; Yokohama Sky Eye Clinic, Kanagawa, Japan.
DESIGN: Retrospective study.
METHODS: The research involved paired preoperative and postoperative AS-OCT images from 1010 patients (1585 eyes) who underwent horizontal ICL implantation and 86 patients …
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: This study aims to perform a comprehensive visualization-based analysis of the research status, thematic hotspots, and developme … n productive institutions. Core keywords were identified through co-occurrence analysis, including "artificial intelligence", "deep learning", "machine learning", and "classification". Further cluster analysis formed 15 clusters, which were summarized into three major themes: clinical diseases, technical approaches, and cross-cutting integration. Burst analysis showed th …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To systematically evaluate the application effect of artificial intelligence (AI) technology in nursing practice courses and to provide evidence-based guidance for the intelligent reform of nursing education.
METHODS: Computerized searches were performed in PubMed, Web of Science, Embase, the Cochrane Library, CNKI, WanFang, CBM, and VIP databases for randomized controlled trials and quasi-experimental studies on the educational effectiveness of AI in nursing practice courses. The retrieval period was from the establishment of each database to February 2026. Data extraction, qualit…
СтатьяСистематический обзорМетаанализПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BackgroundThe surgical workforce in the United States is aging while artificial intelligence (AI) tools are increasingly integrated into clinical practice. These developments raise questions about cognitive aging, professional longevity, and patient safety within the cognitive domains of surgical performance. This review situates these issues within the broader context of surgeon competency, cognitive aging, and the integration of emerging technologies into clinical practice.MethodsThis narrative review synthesizes literature published between 2000 and 2026 addressing cognitive reserve, cognit…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Across surgical specialties, minimally invasive (laparoscopic) surgery has become a standard technique, as it is associated with less trauma, reduced postoperative complication rates, and quicker recovery for patients as compared with open surgery. Due to the limited field of view and limited haptic feedback, the surgical decision-making process in laparoscopic surgery is currently guided solely by surgeons' visual interpretation of the laparoscopic video stream. Modern artificial intelligence (AI) methods excel at the interpretation of visual data and find applications in clinical routine in …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Artificial intelligence (AI) tools offer new opportunities to support human perception and provide gaze guidance in surgery. However, there remains a need to better understand surgeons' perceptions of these tools and to identify desired features across levels of expertise. This study explored surgeons' perceptions of AI-based gaze guidance to determine how such tools can best meet surgeons' needs while recognizing their limitations.
METHODS: Seventy-one surgeons (38 attendings, 33 residents) watched laparoscopic cholecystectomy videos and responded to open-ended questions about th…
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) is rapidly emerging as a transformative force in gastrointestinal (GI) and hepatopancreatobiliary (HPB) surgery, with the potential to enhance decision-making and surgical precision across the entire perioperative continuum. This narrative review explores the current applications and future directions of AI in GI and HPB surgical practice. We evaluated validated AI tools and platforms used in diagnostics, preoperative planning, intraoperative guidance, postoperative monitoring, and surgical education, while also considering the associated ethical and infrastructura…
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования