Accurate segmentation of cellular structures in whole slide images (WSIs) is essential for quantitative analysis in computational pathology. However, the complexity and scale of WSIs present significant challenges for conventional segmentation methods. In this study, we propose a novel hybrid deep learning framework that integrates three complementary approaches, YOLOv11, StarDist, and Segment Anything Model v2 (SAM2), to achieve robust and precise cell segmentation. The proposed pipeline utilizes YOLOv11 as an object detector to localize regions of interest, generating bounding boxes or preli
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The aim of this study is to examine the mechanical behavior of different types of composite resins (short fiber-reinforced composite, conventional high-fill hybrid composite and bulk-fill composite) used in the restoration of class II MOD cavities of primary molar teeth by the finite element analysis (FEA). Three three-dimensional tooth models were created in a computer environment. Model 1: tooth model without restoration (control group), Model 2: class II MOD cavity tooth model restored using composite resin (incremental technique), and Model 3: class II MOD cavity tooth model restored using
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: TFE3-rearranged perivascular epithelioid cell tumor (PEComa)-like neoplasm is a recently recognized mesenchymal tumor with melanocytic immunophenotype and TFE3 gene rearrangement, but often lacking smooth muscle differentiation. Herein, we present a case of TFE3-rearranged PEComa-like neoplasm of the kidney to expand its clinicopathological characteristics and biological behavior.
CASE PRESENTATION: A 22-year-old female presented with left lumbago for more than 20 days. Abdominal computed tomography (CT) scan revealed a heterogeneous mass in the upper pole of the left kidney. Neph
СтатьяКлинический случайПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Advances in neuroengineering and artificial intelligence are transforming the landscape of motor rehabilitation, aiming to restore human movement as natural as possible. In recent decades, more advanced interventions are increasingly achievable via hybrid robotic systems, neuroprosthetics, and brain-computer interfaces. However, a fundamental gap of these neurotechnologies remains in modeling the complexity of neuromotor control, particularly how the central nervous system coordinates high-dimensional motor outputs in naturalistic behaviors. Rooted in theoretical neuroscience, the motor primit
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Brain-computer interface (BCI) technology for emotion recognition holds significant potential for future applications in the treatment of refractory emotional disorders. Stereo-electroencephalography (SEEG), being less invasive, can precisely record neural activities originating from the cortex and the deep structures of the brain. Thus, it has broad application prospects in constructing emotion recognition BCI. In this study, SEEG data from nine subjects were collected to construct an emotion dataset, and a Spatial Transformer-based Hybrid Network (STHN) was proposed for SEEG emotion recognit
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Rapid and scalable classification of SARS-CoV-2 genomes from spike-gene sequences can support real-time genomic surveillance in contexts where whole-genome data or high-end computing resources are limited.
METHODS: We curated approximately 35,800 quality-filtered spike sequences spanning multiple clades and lineages and trained a hybrid CNN-BiLSTM model with standard regularization and class-imbalance handling. Model performance was benchmarked against Nextclade assignments and compared with classical machine-learning baselines.
RESULTS: Across 10 experimental runs, the model a
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Intraoperative localization of pulmonary nodules (PNs) is a technical support for video-assisted thoracic surgery (VATS). Failure to accurately localize PNs will necessitate conversion to conventional open chest surgery or transfer to the hybrid operation room, which highlights the importance of intraoperative ultrasound (IOUS) for identifying lesions. We found that PNs could be better visualized with the help of artificial pleural effusion (APE). Therefore, the aim of this study was to investigate the feasibility of APE-assisted IOUS for the visualization of PNs.
METHODS: Patient
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: The application of non-invasive brain-computer interfaces (BCIs) in robotic control is limited by insufficient signal quality and decoding capabilities. Enhancing the robustness of BCIs without increasing the cognitive load remains a major challenge in brain-control technology.
METHODS: This study presents a teleoperation robotic system based on hybrid control of electroencephalography (EEG) and eye movement signals, and utilizes vibration stimulation to assist motor imagery (MI) training and enhance control signals. A control experiment involving eight subjects was conducted to
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Detecting floating objects on water surfaces is critical for environmental monitoring and pollution control. We present SEDS-YOLOv8, an enhanced YOLOv8n variant that integrates Squeeze-and-Excitation (SE) attention, Distribution Shift Convolution (DSConv), and Enhanced Intersection over Union (EIoU) loss to address challenges in complex aquatic environments. These environments are characterized by surface reflections, ripple-induced noise, and dense small debris that complicate accurate detection. We trained and evaluated our model on a hybrid dataset of 28,000 images with data augmentation fo
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The weighted-sum-of-gray-gases model (WSGGM) is a commonly used radiative properties model for combustion engineering applications. This work presents updated WSGGM parameters from our previously published WSGGM to cover a temperature range up to 5000 K for pure H2O and CO2 species as well as mixtures of the two. The gases are considered ideal at all temperatures and new conditions are covered in comparison to existing WSGGM parameters; examples of engineering applications are hydrogen combustion, oxygen-enriched, and oxy-fuel combustion as well as thermal and hybrid plasma systems applying ei
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Borazine and its derivatives can be considered critical doping units for engineering hybrid C(sp2)-based molecules with tailored optoelectronic properties. Herein, we report the first synthesis of hexa-arylborazines that, bearing ortho-substituted aryl moieties, extend three-dimensionally. Using a one-pot protocol, we first form an electrophilic chloroborazole and then react it with an aryl lithium (ArLi). By selecting the appropriate ortho-substituent, we can guide the ArLi to add to the BN-core in a specific way, ultimately controlling the stereochemical outcome of the three-substitution rea
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Pb-based compounds have garnered considerable theoretical and experimental attention due to their promising potential in energy-related applications. In this study, we explore the glass-like alkali metal lead oxides X2PbO3 (X = Li, Na, K, Rb, Cs) and assess their suitability for piezoelectric and thermoelectric applications. First-principles calculations were performed using hybrid density functional theory (DFT), incorporating B3LYP, HSE06, and PBE0 functionals. Among these, PBE0 is identified as the most accurate, yielding lattice parameters in close agreement with experimental data. Structu
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Accurate recognition of complex human activities from wearable sensors plays a critical role in sports analytics and human performance monitoring. However, the high dimensionality and redundancy of raw inertial data can hinder model performance and interpretability. This study proposes a hybrid feature selection framework that combines Minimum Redundancy Maximum Relevance (MRMR) and Regularized Neighborhood Component Analysis (RNCA) to improve classification accuracy while reducing computational complexity. Multi-sensor inertial data were collected from field hockey players performing six acti
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
A pore-scale dual-network model is presented with kinetics (DNMK), enhanced by machine learning (ML), for efficient multiscale modeling of reaction-transport coupled catalytic processes in porous systems. In such systems, apparent catalytic performance arises from the intricate interplay between intrinsic microkinetics and inter-particle transport phenomena. By explicitly resolving these coupled effects, DNMK provides mechanistic insight into how spatial particle arrangements and transport limitations govern overall reactor performance. A key innovation of this work is the integration of ML-ba
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Conversion of solar energy to clean energy via naphthalenetetracarboxylic dianhydride (ND)-based organic semiconductors represents a topic of research. Nonetheless, efforts in this area are challenging due to the rapid recombination of photogenerated electron-hole (e-h) pairs arising from over-accumulation. Herein, various n-type hybrid photocatalysts, ND-TiO2 (x:y) (x and y represent the ratios of ND and TiO2, respectively), featuring excellent visible-light responsiveness, fast separation and migration ability of charge carriers, and permanent porosity, are constructed via a sol-gel self-ass
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Although the development of gas sensing materials for room temperature operation is of great importance for environmental management, computational studies usually overlook the effectiveness of the adsorbent under realistic conditions. The FePS3 monolayer has recently been synthesized and recognized as a novel two-dimensional (2D) material with favorable electrical properties, but its potential for gas-sensing applications remains unexplored. In this study, first-principles calculations are employed to systematically investigate the feasibility of pristine and CuO-modified FePS3 monolayers for
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Osteomyelitis (OM) refers to inflammatory diseases of the bone caused by microorganisms. A continuous increase in the prevalence of osteomyelitis has been observed. Despite advances in medical care, early diagnosis remains challenging due to initially nonspecific symptoms, particularly in elderly or immunocompromised patients.
OBJECTIVE: This article aims to provide a structured overview of the pathogenesis of OM, the role of imaging, and the most important differential diagnoses.
METHODS: Narrative, literature-based review incorporating current guidelines, radiological protocols
Аннотация на английскомСтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Primary adrenal extranodal natural killer (NK)/T-cell lymphoma (ENKTL) is exceptionally rare, and it remains unclear whether this subtype of ENKTL exhibits distinct clinicopathological features. This case report describes a later 30s female patient who presented with 6 months of back pain. 18F-fluorodeoxyglucose (FDG) positron emission tomography/computed tomography (PET/CT) revealed a hypermetabolic left adrenal mass. Histopathology revealed diffuse atypical lymphocytes with necrosis and vascular invasion. Immunohistochemical analysis demonstrated tumor cell positivity for CD3, CD2, CD8, TIA-
СтатьяКлинический случайОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Primary pulmonary myxoid sarcoma (PPMS) is a very rare low-grade sarcoma. It is known to have a characteristic chromosomal translocation at t(2;22)(q33;q12) and a distinctive genetic alteration, Ewing sarcoma breakpoint region 1 (EWSR1):cAMP response element binding protein 1 fusion. Most cases of PPMS reported so far have been found in the bronchi or bronchioles, and there are only a few cases of them arising from the peripheral lung parenchyma.
CASE PRESENTATION: A 58-year-old man was referred to our department for diagnosis and treatment because a computed tomography (CT) sca
Клинический случайСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Despite the growing prominence of transformers in medical image segmentation, their application to clinically significant prostate cancer (csPCa) has been overlooked. Minimal attention has been paid to domain shift analysis and uncertainty assessment, critical for safely implementing computer-aided diagnosis (CAD) systems. Domain shift in medical imagery refers to differences between the data used to train a model and the data evaluated later, arising from variations in imaging equipment, protocols, patient populations, and acquisition noise. While recent models enhance in-domain performance,
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования