MedElevator Войти в исследования
Открытая медицинская библиотека

Результаты поиска

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Результаты поиска

7 942 публикаций

Поиск: 40 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 1 969 с найденным полным текстом
Выберите статьи для научной работыПосле входа — выбор статей и сборка документа

Time-warped comparison of gene expression in adaptive and maladaptive cardiac hypertrophy.

BACKGROUND: Cardiac hypertrophy is classically regarded as a compensatory response, yet the active tissue remodeling processes triggered by various types of mechanical stress can enhance or diminish the function of the heart. Despite the disparity in outcomes, there are similarities in the hypertrophic responses. We hypothesized that a generic genetic response that is not dependent on the particular nature of the hypertrophic stimulus exists. To test our hypothesis, we compared the temporal evolution of transcriptomes measured in hearts subjected to either adaptive (exercise-induced) or malada

Сравнительное исследованиеСтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 20031575Открыть статью

Hereditary nonpolyposis colorectal cancer: preventive management.

Hereditary nonpolyposis colorectal cancer (HNPCC) is the most common form of hereditary colorectal cancer. Inherited mutations in the mismatch repair genes associated with this syndrome have an approximate 80% lifetime risk of colorectal cancer. Since there are no premonitory signs of susceptibility to HNPCC, family history is the initial method for identifying those at increased risk. At risk individuals should undergo genetic counseling and testing. Although an algorithmic indication for genetic testing in at risk HNPCC patients is yet to be determined, many advocate initial screening for mi

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 14585257Открыть статью

A retrospective evaluation of maternal serum screening for the detection of fetal aneuploidy.

A retrospective evaluation of alpha-fetoprotein (AFP), human chorionic gonadotropin (hCG), and unconjugated oestriol (uE3) levels in maternal blood in the second trimester was conducted for cases of aneuploid pregnancies identified from a series of women who underwent amniocentesis. Blood samples were collected from 1078 women just before genetic amniocentesis was performed, mainly for individuals of advanced maternal age (greater than 35 years). Twenty-five maternal serum samples from pregnant women with an aneuploid fetus, including 14 with Down's syndrome, were available for analysis of all

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 9316131Открыть статью

A validated heart-specific model for splice-disrupting variants in childhood heart disease.

BACKGROUND: Congenital heart disease (CHD) is the most common congenital anomaly. Almost 90% of isolated cases have an unexplained genetic etiology after clinical testing. Non-canonical splice variants that disrupt mRNA splicing through the loss or creation of exon boundaries are not routinely captured and/or evaluated by standard clinical genetic tests. Recent computational algorithms such as SpliceAI have shown an ability to predict such variants, but are not specific to cardiac-expressed genes and transcriptional isoforms. METHODS: We used genome sequencing (GS) (n = 1101 CHD probands) and

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39402625Открыть статью

Bringing machine learning to research on intellectual and developmental disabilities: taking inspiration from neurological diseases.

Intellectual and Developmental Disabilities (IDDs), such as Down syndrome, Fragile X syndrome, Rett syndrome, and autism spectrum disorder, usually manifest at birth or early childhood. IDDs are characterized by significant impairment in intellectual and adaptive functioning, and both genetic and environmental factors underpin IDD biology. Molecular and genetic stratification of IDDs remain challenging mainly due to overlapping factors and comorbidity. Advances in high throughput sequencing, imaging, and tools to record behavioral data at scale have greatly enhanced our understanding of the mo

СтатьяОбзорПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35501679Открыть статью

Data mining approaches for genome-wide association of mood disorders.

BACKGROUND: Mood disorders are highly heritable forms of major mental illness. A major breakthrough in elucidating the genetic architecture of mood disorders was anticipated with the advent of genome-wide association studies (GWAS). However, to date few susceptibility loci have been conclusively identified. The genetic etiology of mood disorders appears to be quite complex, and as a result, alternative approaches for analyzing GWAS data are needed. Recently, a polygenic scoring approach that captures the effects of alleles across multiple loci was successfully applied to the analysis of GWAS d

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаResearch Support, N.I.H., IntramuralПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 22081063Открыть статью

Computer-aided discovery of CDK16 inhibitors: a docking-augmented machine learning regression modelling approach.

Cyclin-dependent kinase 16 (CDK16), a serine/threonine protein kinase, is a critical regulator of cell cycle progression, vesicle trafficking, and apoptosis. Its dysregulation is implicated in the progression of aggressive cancers, including triple-negative breast, lung, and prostate cancer, where its overexpression correlates with poor prognosis. Despite its therapeutic promise, CDK16 remains an understudied kinase lacking selective inhibitors, underscoring the need for innovative discovery approaches. This study introduces a novel computational framework that leverages multiple docked poses

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41940903Открыть статью

Hybrid geometric and evolutionary optimization framework for radiosurgery planning: isocenter selection and angle optimization for multiple brain metastases.

This study aims to develop and evaluate the performance of Collimator Angles Optimization Software version 2 (CAOS-v2) for stereotactic radiosurgery (SRS) planning in patients with multiple brain metastases. Treatment planning was performed in Eclipse v13.6 with RapidArc on the TrueBeam STx. The primary objective is to reduce the volume of normal brain tissue receiving 12 Gy (V12Gy) while maintaining overall plan quality. CAOS-v2 determines the isocenter location using the Smoothed Weiszfeld Algorithm to compute the geometric median of the target centers, in contrast to traditional centroid-ba

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42776427Открыть статью

Combined Biospectroscopy with Multivariate Analysis for the Differential Diagnosis of Leptospirosis Disease: A Pilot Study.

Currently, reported estimates indicate that there are 1.03 million annual cases of leptospirosis, with 58,900 deaths worldwide. The Pan American Health Organization (PAHO) in 2022 indicates that the febrile symptoms of leptospirosis are similar to other diseases such as influenza and dengue, among other diseases. Therefore, an early and accurate diagnosis of leptospirosis is essential for adequate and rapid treatment. In this study, attenuated total reflection Fourier transform infrared (ATR-FTIR) spectroscopy combined with multivariate analysis techniques was employed to classify between heal

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41658079Открыть статью

Comprehensive and quantitative urinary metabolomic profiling for improved characterization of diabetic nephropathy.

INTRODUCTION: Diabetic nephropathy (DN) is a major cause of chronic kidney disease and end-stage renal failure worldwide. The current diagnostic marker, albuminuria, lacks specificity and often detects renal damage only at advanced stages. OBJECTIVES: This study aimed to characterize urinary metabolic alterations associated with DN and explore metabolite panels with diagnostic potential. METHODS: A targeted urinary metabolomics analysis was performed using the validated TMIC Urine MEGA Assay, quantifying 268 metabolites in 60 participants (20 controls, 20 type 2 diabetes mellitus [DM-2], and

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41240143Открыть статью

Advanced NLP-driven predictive modeling for tailored treatment strategies in gastrointestinal cancer.

Gastrointestinal cancer represents a significant health burden, necessitating innovative approaches for personalized treatment. This study aims to develop an advanced natural language processing (NLP)-driven predictive modeling framework for tailored treatment strategies in gastrointestinal cancer, leveraging the capabilities of deep learning. The Resilient Adam Algorithm-driven Versatile Long-Short Term Memory (RAA-VLSTM) model is proposed to analyze comprehensive clinical data. The dataset comprises extensive electronic health records (EHRs) from multiple healthcare centers, focusing on pati

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40057234Открыть статью

Artificial Intelligence in Breast Cancer Diagnosis and Surgical Decision-Making: An Updated and Comprehensive Overview of Precision and Personalization in Current Evidence.

Breast cancer (BC) surgery has been advanced through artificial intelligence (AI), which helps surgeons to gain more accurate results and apply surgical procedures. Despite the increasing focus on AI in BC management, there are knowledge gaps in the current understanding that can be readily identified from the existing works of literature. This narrative review aims to provide an update on the influencing role of AI technologies in precise and personalized clinical decision-making in BC surgery. We included articles published in English during the past 5 years from the major databases. Further

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41050883Открыть статью

Development of an interpretable ensemble learning model for thalassemia detection in pregnant women using routine hematological parameters.

BACKGROUND: Thalassemia is a common hereditary anemia that poses diagnostic challenges during pregnancy due to physiological changes in hematological parameters. Misdiagnosis or delayed diagnosis can result in serious maternal and fetal complications. Although genetic testing is the gold standard for thalassemia diagnosis, its high cost and limited availability restrict its use in primary care settings. This study aimed to develop and validate a clinically interpretable machine learning model to identify thalassemia in pregnant women using routine complete blood count indicators. METHODS: A t

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41246205Открыть статью

Evolutionary optimization of THz spectral data for the quantitative identification of contraband substances.

The identification of contraband materials poses a significant challenge in law enforcement, particularly due to legal restrictions prohibiting search without a warrant, and with commercial X-ray scanning, one cannot distinguish between a legal and an illegal drug when placed in dielectric packaging. Terahertz (THz) radiation, spanning frequencies from 0.1 to 10 THz, lying between the microwave and infrared regions of the electromagnetic spectrum, penetrates such packages as long as they are not metallic in nature. Several compounds have unique spectral signatures in the THz regime, enabling t

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41842369Открыть статью

Neural Network-Based Surrogate Modeling for Buckling Performance Optimization of Lightweight-Composite Collapsible Tubular Masts.

The collapsible tubular mast (CTM) can be compactly folded for transport and deployed in orbit to serve as a key structural element. Once deployed, the CTM is vulnerable to buckling under axial load and bending moments, compromising its load-bearing capacity. The intricate relationship between the CTM's cross-section and its buckling behavior poses a significant challenge for designers. This is due to the ultra-thin nature of the CTM, which gives rise to highly localized buckling modes rather than global ones. To overcome this challenge, we developed surrogate models using a neural network (NN

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39194473Открыть статью

Epidemiology, pathophysiology and clinical aspects of Hepatocellular Carcinoma in MAFLD patients.

Hepatocellular carcinoma (HCC) is undergoing a transformative shift, with metabolic-associated fatty liver disease (MAFLD) emerging as a dominant etiology. Diagnostic criteria for MAFLD involve hepatic steatosis and metabolic dysregulation. Globally, MAFLD prevalence stands at 38.77%, significantly linked to the escalating rates of obesity. Epidemiological data indicate a dynamic shift in the major etiologies of hepatocellular carcinoma (HCC), transitioning from viral to metabolic liver diseases. Besides the degree of liver fibrosis, several modifiable lifestyle risk factors, such as type 2 di

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39012579Открыть статью

A computational framework of routine test data for the cost-effective chronic disease prediction.

Chronic diseases, because of insidious onset and long latent period, have become the major global disease burden. However, the current chronic disease diagnosis methods based on genetic markers or imaging analysis are challenging to promote completely due to high costs and cannot reach universality and popularization. This study analyzed massive data from routine blood and biochemical test of 32 448 patients and developed a novel framework for cost-effective chronic disease prediction with high accuracy (AUC 87.32%). Based on the best-performing XGBoost algorithm, 20 classification models were

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36772998Открыть статью

Predicting clozapine dose required to achieve a therapeutic plasma concentration - A comparison of a population algorithm and three algorithms based on gene variant models.

BACKGROUND: Clozapine is the most effective antipsychotic but requires careful titration to therapeutic blood levels. Methods to predict therapeutic doses are based on population data. AIMS: We aimed to construct a model based on genetic variants which accurately predicted plasma levels for clozapine. METHOD: We measured clozapine plasma levels in patients on a stable dose of clozapine who were known to be fully compliant. Measured plasma levels were adjusted for sampling time and dose. Hepatic enzyme variants were analysed and models were constructed to predict the required dose. These pred

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37697995Открыть статью

Deep Neural Networks and Machine Learning Radiomics Modelling for Prediction of Relapse in Mantle Cell Lymphoma.

Mantle cell lymphoma (MCL) is a rare lymphoid malignancy with a poor prognosis characterised by frequent relapse and short durations of treatment response. Most patients present with aggressive disease, but there exist indolent subtypes without the need for immediate intervention. The very heterogeneous behaviour of MCL is genetically characterised by the translocation t(11;14)(q13;q32), leading to Cyclin D1 overexpression with distinct clinical and biological characteristics and outcomes. There is still an unfulfilled need for precise MCL prognostication in real-time. Machine learning and dee

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35454914Открыть статью

Transferable Classical Force Field for Pure and Mixed Metal Halide Perovskites Parameterized from First-Principles.

Many key features in photovoltaic perovskites occur in relatively long time scales and involve mixed compositions. This requires realistic but also numerically simple models. In this work we present a transferable classical force field to describe the mixed hybrid perovskite MAxFA1-xPb(BryI1-y)3 for variable composition (∀x, y ∈ [0, 1]). The model includes Lennard-Jones and Buckingham potentials to describe the interactions between the atoms of the inorganic lattice and the organic molecule, and the AMBER model to describe intramolecular atomic interactions. Most of the parameters of the force

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35576452Открыть статью