STUDY DESIGN: This is a retrospective study conducted to evaluate the efficacy of single versus separate registration in assessing the pedicle screw accuracy in the computer-assisted lumbar spinal instrumentation.
OBJECTIVES: To see if separate registration reduced lumbar pedicle screw misplacement.
SUMMARY OF BACKGROUND DATA: Computer-assisted spinal instrumentation has been shown to improve pedicle screw installation accuracy, but 2.7% to 8% of screws still perforate the pedicular cortex. Suspected causes include differences in lumbar lordosis between preoperative CT scans and surgery.
ME
Сравнительное исследованиеОценочное исследованиеСтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Resonance frequencies of the vocal tract have traditionally been modelled using one-dimensional models. These cannot accurately represent the events in the frequency region of the formant cluster around 2.5-4.5 kHz, however. Here, the vocal tract resonance frequencies and their mode shapes are studied using a three-dimensional finite element model obtained from computed tomography measurements of a subject phonating on vowel [a:]. Instead of the traditional five, up to eight resonance frequencies of the vocal tract were found below the prominent antiresonance around 4.7 kHz. The three extra re
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Liver transplantation : official publication of the American Association for the Study of Liver Diseases and the International Liver Transplantation Society2013eng
The growing demand for liver transplantation and the concomitant scarcity of cadaveric livers have increased the need for living donor liver transplantation (LDLT). Ensuring the safety of donors and recipients is critical. The preoperative identification of the vascular and biliary tract anatomy with 3-dimensional (3D) printing may allow better preoperative surgical planning, avert unnecessary surgery in patients with potentially unsuitable anatomy, and thereby decrease the complications of liver transplant surgery. We developed a protocol and successfully 3D-printed synthetic livers (along wi
Клинический случайСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: This study aimed to investigate the feasibility of combining high-frequency reconstruction kernels and deep-learning image reconstruction at high-strength level (DLIR-H) for improving visualization of the pancreas and tumor boundaries on pancreatic protocol CT.
MATERIALS AND METHODS: This retrospective study included 30 patients (median age, 75 years; 16 women) who underwent pancreatic protocol CT for assessing pancreatic tumors from January 2024 to July 2024. Four image sets were reconstructed using DLIR-H in combination with either standard, bone, bone-plus, or lung kernels. Edge s
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: To evaluate a multi-parametric dual-energy CT (DECT) radiomics model combined with clinical factors and DECT findings for differentiating between laryngeal benign and malignant lesions.
METHODS: For this retrospective study, the radiomic models were constructed based on a whole cohort of 282 patients underwent DECT examination. The radiomics signature was selected based on reproducible features by using the least absolute shrinkage and selection operator method, and highly related radiomic, clinical features and DECT findings were selected to establish the radiomics-clinical model
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To demonstrate the value of combining low tube voltage (80kVp) and deep learning image reconstruction (DLIR) in head and neck CT angiography (CTA) with reduced radiation and contrast doses, in comparison with routine dose scans with 100kVp and adaptive statistical iterative reconstruction V (ASIR-V).
METHODS: This prospective study included 100 patients scheduled for head and neck CTA due to vascular diseases. Patients were prospectively and randomly assigned in a 1:1 ratio to either the lower-dose group (group A, n = 50) with 80kVp, automatic tube current modulation (ATCM) scannin
СтатьяРандомизированное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: To investigate whether the integration of multiple dual-energy CT (DECT) quantitative parameters using machine learning algorithms could non-invasively decode the adverse histopathological status in gastric cancer (GC).
METHODS: This observational study included patients with surgically resected GC who underwent DECT at six medical centers. Based on available pathological results, patients were categorized into three groups: T3/T4 stage, lymph node metastasis, and lymphovascular/perineural invasion. Each group included a development cohort (comprising training and test sets) and t
СтатьяМногоцентровое исследованиеНаблюдательное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This report highlights the advanced imaging capabilities of photon counting computed tomography angiography combined with cinematic rendering in evaluating a complex aortic dissection with a type IIIa endoleak secondary to modular disjunction of an elephant-trunk endograft.
СтатьяКлинический случайПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
RATIONALE AND OBJECTIVES: To explore the feasibility and accuracy of a deep learning (DL) method for fully automated vertebral body (VB) segmentation, region of interest (ROI) extraction, and bone mineral density (BMD) calculation using 100kV low-voltage chest CT performed for lung cancer screening across various scanners from different manufacturers and hospitals.
MATERIALS AND METHODS: This study included 1167 patients who underwent 100 kV low-voltage chest and 120 kV lumbar CT from October 2022 to August 2024. Patients were divided into a training set (495 patients), a validation set (169
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: To evaluate the performance of automated Lung Texture Analysis (LTA) in assessing interstitial lung disease (ILD) in systemic sclerosis (SSc) using low-dose photon-counting detector CT (PCD-CT) compared to conventional low-dose energy-integrating detector CT (EID-CT).
MATERIALS AND METHODS: In this study of a prospectively enrolled SSc cohort, a post-hoc analysis on 186 patients (93 PCD-CT, 93 EID-CT), matched by propensity scoring, was performed. Visual ILD assessment by three expert radiologists served as the reference standard. Image quality assessment was performed using Liker
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: To assess whether integrating volumetric vertebral and body composition features obtained from deep learning segmentation of CT images enhances the prediction of bone mineral density (BMD) and the classification of osteoporosis compared to single-slice lumbar vertebral attenuation.
METHODS: This retrospective study included 383 adults (mean age 59.8 years; 50.1 % women) undergoing routine health check-ups, with same-day abdomen CT scans and dual-energy X-ray absorptiometry (DXA). A two-stage 3DnnU-Net was developed using 475 CT scans from clinical and public datasets to segment in
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
RATIONALE AND OBJECTIVES: Visceral pleural invasion (VPI) indicates poor prognosis in non-small cell lung cancer (NSCLC), and upgrades T classification of NSCLC from T1 to T2 when accompanied by VPI. This study aimed to develop and validate deep learning models for the accurate prediction of VPI in patients with NSCLC, and to compare the performance of two-dimensional (2D), three-dimensional (3D), and hybrid 3D models.
MATERIALS AND METHODS: This retrospective study included consecutive patients with pathologically confirmed lung tumor between June 2017 and September 2022. The clinical data a
СтатьяМногоцентровое исследованиеСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background/Objectives: To develop and validate deep learning-based models for detecting significant steno-occlusion (SSO)-defined as luminal narrowing greater than 50%-of the femoropopliteal arteries using maximum intensity projection (MIP) images from lower extremity CT angiography (CTA). Methods: This retrospective study utilized MIP images of lower extremity CTA performed between January 2021 and December 2023 for internal model development. Deep learning-based models were developed sequentially to diagnose SSO: screening with single anteroposterior image, followed by four-segment rotationa
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To explore the application value of a combined model automatic segmentation-based radiomics and deep learning, integrated with clinical parameters, in differentiating adrenal lipid-poor adenomas and metastases.
METHODS: This study included totally 535 patients with adrenal tumors. The internal cohort comprised 418 patients, who were randomly divided into a training set (n = 292) and an internal validation set (n = 126) at a 7:3 ratio. A clinical prediction model was developed using multivariate XGBoost algorithm. After automatic segmentation of all images, the volume of interest(VO
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
RATIONALE AND OBJECTIVES: To investigate the impact of virtual monoenergetic images (VMI) from photon-counting detector CT (PCD-CT) on the enhancement and classification of renal cysts.
MATERIALS AND METHODS: Adults with renal cysts (≥7 mm) who received a triphasic examination on a clinical PCD-CT (120 kVp; IQ level 68) between July 2021 and March 2022 were retrospectively identified. Only non-enhancing cysts (enhancement<10 HU between unenhanced and venous phase at 70 keV) were included. VMI from 40 to 190 keV with increments of 10 keV were reconstructed from the venous phase. Enhancement wa
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To evaluate model-based iterative reconstruction (MBIR) in improving the image quality of chest CT in children with reduced concentration contrast medium (CM).
METHODS: Fifty-six children (median age of 4 years) who received low-dose enhanced chest CT were enrolled as the study group and compared with the control group of 56 children. Both groups used the automatic tube current modulation to achieve age-based noise index values of 11-15 HU. The study group used 100 kVp and reduced CM concentration of 270 mgI/ml, and the images in this group were reconstructed with 50% adaptive stat
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Computed tomography (CT) perfusion (CTP) source images contain both brain perfusion and cerebrovascular information, and may allow a dynamic assessment of collaterals. The purpose of the study was to compare the image quality and the collaterals identified on multiphase CT angiography (CTA) derived from CTP datasets (hereafter called CTPA) reconstructed with iterative model reconstruction (IMR) algorithm in patients with middle cerebral artery (MCA) steno-occlusion with those of routine CTA.
METHODS: Consecutive patients with a unilateral MCA steno-occlusion underwent non-contrast CT
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Evaluation of myocardial regional function is generally performed by visual "eyeballing" which is highly subjective. A robust quantifiable parameter of regional function is required to provide an objective, repeatable and comparable measure of myocardial performance. We aimed to evaluate the clinical utility of novel regional myocardial strain software from cardiac computed tomography (CT) datasets. 93 consecutive patients who had undergone retrospectively gated cardiac CT were evaluated by the software, which utilizes a finite element based tracking algorithm through the cardiac cycle. Circum
Сравнительное исследованиеСтатьяVideo-Audio MediaПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Determine the frequency of moderate-to-severe hepatic steatosis (HS) in asymptomatic participants in a low-dose CT (LDCT) screening program for lung cancer, to identify risk factors, and develop recommendations.
METHODS: Baseline LDCT scans of the chest of 170 participants in an IRB-approved study between August 2011 and April 2016 were reviewed. Demographic variables, comorbidities, and liver function tests were documented. Hepatic and splenic attenuation values hounsfield unit (HU) were measured. Regression analyses were performed.
RESULTS: Average liver attenuation was 57.6HU (
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
After years of assessment through controlled clinical trials, low-dose CT screening for lung cancer is becoming part of clinical practice. As with any cancer screening test, those undergoing lung cancer screening are not being evaluated for concerning signs or symptoms, but are generally in good health and proactively trying to prevent premature death. Given the resultant obligation to achieve the screening aim of early diagnosis while also minimizing the potential for morbidity from workup of indeterminate but ultimately benign screening abnormalities, careful implementation of screening with
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования