In treating malignant cerebral edema after a large middle cerebral artery stroke, clinicians need quantitative tools for real-time risk asse … r operating characteristic curve of 96.6% and 92.5%, respectively. By integrating transformer-based large language models with supervised ensemble learning, HELMET demonstrates the value of combining clinician expertise with multimodal health records in assessing patient risk. Our approach provides a framework for accurate, real-time estimation of dynamic clinical targ …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND OBJECTIVE: Artificial intelligence (AI) has emerged as a promising tool for clinical decision support in reproductive medicine, yet the performance of general-purpose large language models (LLMs) in predicting in vitro fertilization (IVF) outcomes remains insufficiently characterized. This exploratory proof-of-concept study aimed to evaluate and compare the out-of-the-box performance of three widely accessible LLM-based systems (ChatGPT, DeepSeek, and Gemini) in forecasting key clinical and laboratory outcomes of IVF treatments.
METHODS: This retrospective single-center study u…
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Motor milestones such as the onset of walking are important developmental markers, not only for later motor skills but also for more widespread social-cognitive development. The aim of the current study was to test whether gross motor abilities, specifically the onset of walking, predicted the subsequent rate of language development in a large cohort of children with autism spectrum disorder (ASD).
METHODS: We ran growth curve models for expressive and receptive language measured at 2, 3, 5 and 9 years in 209 autistic children. Measures of gross motor, visual reception and autism
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The potential longitudinal effects of prenatal cocaine exposure (PCE) on language functioning were estimated from early childhood through early adolescence in a large, well-retained urban sample of 451 full-term children (242 cocaine-exposed, 209 non-cocaine-exposed) participating in the Miami Prenatal Cocaine Study (MPCS). The sample was enrolled prospectively at birth, with documentation of prenatal drug exposure status through maternal interview, and toxicology assays of maternal and infant urine, and infant meconium. Age-appropriate versions of the Clinical Evaluation of Language Fundament
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Sleep-disordered breathing (SDB), particularly obstructive sleep apnea (OSA), is a highly prevalent group of disorders associated with disrupted sleep, intermittent hypoxemia, excessive daytime sleepiness, neurocognitive impairment, and cardiometabolic morbidity. Although laboratory polysomnography remains central to diagnosis, conventional sleep testing can be costly, labor-intensive, and difficult to scale. Recent advances in data mining, machine learning, deep learning, wearable sensing, mobile health, multimodal analytics, and large language models are creating new opportunities for more a…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Social stimulation from having large networks may build cognitive reserve and contribute to cognitive resilience. However, limited research has assessed whether this relationship differs across the adult life course. We examined the relationship between social network size and resilience to neurodegeneration in memory, language, and executive function among mid-to-late-life adults.
METHODS: The sample included 1,602 participants from the Framingham Heart Study Offspring cohort who completed the Berkman-Syme Social Network Index (SNI) questionnaire, had available plasma total tau (
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Anomaly detection (AD) plays a pivotal role across diverse domains, including cybersecurity, finance, healthcare, and industrial manufacturi … , conditioning strategies, and integration with foundation models (e.g., visual-language models and large language models).
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND PURPOSE: This study aimed at estimating the prevalence of language impairment (LI) in a large, clinic-based cohort of non-demented amyotrophic lateral sclerosis (ALS) patients and assessing its underpinnings at motor and non-motor levels.
METHODS: Non-demented ALS patients (N = 348) underwent the Edinburgh Cognitive and Behavioural ALS Screen (ECAS), as well as an assessment of behavioural/psychiatric and motor-functional features. The prevalence of LI was estimated based on the proportion of patients showing a performance below the age- and education-adjusted cut-off on the EC
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Large Language Models such as ChatGPT are increasingly used in dental education; however, their credibility in clinical contexts remains uncertain. This study is aimed to analyse the credibility and efficacy of responses given by ChatGPT about temporomandibular disorders among dentists and dental students.
MATERIALS AND METHODS: Nine questions related to TMDs were posed to ChatGPT 3.5, and its responses were used to create an online survey. A total of 115 participants (60 dental students and 55 dentists) rated each response on a five-point Likert scale. Additionally, a Delphi pa…
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Characterization of emerging diseases often has to occur when analysts who are in charge of tracking emerging threats have limited time. Topic modeling approaches that require limited analyst input and can be applied on electronic health records (EHR) may provide earlier insights. We applied large language model (LLM) based topic modeling to text from emerging pathogens to discover themes.
MATERIALS AND METHODS: EHR notes were extracted from Veterans Affairs (VA) Corporate Data Warehouse. We included up to 200 notes from 5 cohorts including Nationally Notifiable Disease (2005-20
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Thoracic surgery remains essential for lung cancer treatment, yet postoperative pulmonary complications (PPCs) affect up to 50% of patients, driving up mortality and prolonging hospital stays. As the surgical population ages and frailty increases, optimising perioperative care is critical to improving outcomes.
METHODS: This narrative review utilised an AI-augmented drafting and verification workflow. Initial drafts were generated using large language models (Antigravity/Google Gemini 3 Pro, Anthropic Claude), with systematic evidence verification carried out with the Consensus.ap…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) techniques can allow for early diagnosis and treatment of acne. Bias in AI model training remains, leading to v … 12). The ensemble models hold the highest mean accuracy (89.7%), followed by deep learning (88.5%), large language models (87.5%), and machine learning models (86.9%). Only 13% (N = 14) of studies reported data on patient skin color, while 4 of the 14 studies included a full spectrum of diverse skin tones. [Correction added on 27 December 2025, after first online publi …
СтатьяScoping ReviewПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To describe the design, infrastructure, and functionality of the ACR's Assess-AI registry, a national quality registry created to monitor the real-world performance of clinical imaging artificial intelligence (AI) models.
METHODS: Assess-AI is a registry within the National Radiology Data Registry that enables participating facilities to submit de-identified AI output, radiology report text, and DICOM study metadata through the ACR Connect platform. Data are normalized and compared with surrogate labels extracted from radiology reports using large language model-based prompting pip
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIM OF THE STUDY: Artificial intelligence (AI) such as large language models (LLMs) tools are potential sources of information on hypothermic cardiac arrest (HCA). The aim of our study was to determine whether, for patients with HCA, LLMs provide information consistent with expert consensus on criteria that would usually contraindicate extracorporeal cardiopulmonary resuscitation (eCRP) in patients with normothermic cardiac arrest (NCA), but not HCA.
METHODS: Based on Extracorporeal Life Support Organization guidelines, selected factors were identified that may be contraindications to eCPR in…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In this article, we review the influence of early social interaction on the development of executive function and language in infants. We first define social interaction, executive function and language and show how they are related in infant development. Studies of children born deaf are used to illustrate this connection because they represent cases where there has been a disruption to early social interaction and the development of intersubjectivity. Unlike other groups, the disturbance to development is known to be largely environmental rather than neuro-biological. This enables us to more
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Generative artificial intelligence (GenAI) chatbots have the potential to provide personalized mental health support to individuals at scale.
OBJECTIVE: This study evaluates the feasibility and usage patterns of the Safespace GenAI chatbot, an artificial intelligence (AI)-driven smartphone app that offers a large language model-powered interactive chatbot to support mental health.
METHODS: Using a mixed methods approach, we explored baseline attitudes toward GenAI chatbots and chatbot usage patterns, conducted a qualitative content analysis of participants' experiences, and descr
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The cycle of scientific discovery is frequently bottlenecked by the slow, manual creation of software to support computational experiments1. To address this, we present Empirical Research Assistance (ERA), an artificial intelligence (AI) system that creates expert-level scientific software whose goal is to maximize a quality metric. The system uses a large language model (LLM) and tree search2 to systematically improve the quality metric and intelligently navigate the large space of possible solutions. ERA achieves expert-level results when it explores and integrates complex research ideas fro
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Substance use disorder (SUD) remains a major public health crisis in the United States, with significant challenges in treatment access, retention, and workforce capacity. SUD care teams, including addiction medicine physicians and peer recovery coaches (PRCs), support patients receiving SUD treatment but face heavy workloads and burnout. Artificial intelligence (AI) innovations, particularly large language model (LLM)-based chatbots, may extend PRC support and provide patients with on-demand recovery support between clinic visits and PRC contacts. However, evidence on their develo
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Colchicine has been studied as an anti-inflammatory treatment for cardiovascular prevention, but findings from randomized trials have been i … have lowered certainty, while the findings highlight the feasibility and efficiency gains of using large language models in evidence synthesis workflows.
СтатьяМетаанализСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study aims to compare emergency physicians' performance with that of general-purpose large language models (LLMs), such as ChatGPT and Gemini, for pneumothorax (PTX) detection on chest radiographs (CXRs). This single-center, retrospective study of adults was conducted between January 2015 and February 2025 and included 265 PTX cases and 267 non-PTX controls. Exclusions included diagnoses made only by computed tomography, absence of CXR, initial treatment at another center, or incomplete data. Thirteen emergency physicians independently and blindly reviewed CXRs and recorded a binary decis…
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования