Newly developed drugs often have poor bioavailability due to their poor water solubility (BCS class 2 drugs). It is therefore necessary to d … t stage microscopy. The present article presents, through a case study, the advantages of the Raman hyperspectral imaging in the characterization of such formulations. Indeed, Raman chemical imaging may fully characterize SEDDS with single equipment and operator in a non-destructive way allowing the follow-up of the formulation during stability studies. Raman imaging i …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Skin research and technology : official journal of International Society for Bioengineering and the Skin (ISBS) [and] International Society for Digital Imaging of Skin (ISDIS) [and] International Society for Skin Imaging (ISSI)2012eng
BACKGROUND/PURPOSE: This study aimed to develop a method for the assessment of allergic dermatitis by using the long-wavelength near-infrared spectrum (more than 1000 nm) to detect intracutaneous allergic type-specific elements. Such a method was realized by establishing a spectral classifier for the spectra of type I and type IV allergic dermatitis reactions.
METHODS: Near-infrared spectral images of histamine-induced cutaneous reaction (type I) and contact hypersensitivity erythema elicited by squaric acid dibutylester (SADBE; type IV) were obtained, and the absorption spectra of normal and
Клиническое исследованиеСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study proposes an adaptive Support Vector Machine (SVM) classification method based on an enhanced Starfish Optimization Algorithm (SFOAE-SVM) for hyperspectral image (HSI) classification. HSI classification remains a critical challenge in remote sensing due to the high dimensionality of spectral features, spectral mixing, scarcity of labeled samples, and complex land-cover distributions. The SFOAE algorithm is used for global hyperparameter optimization of SVMs, accounting for the distributional characteristics of the target HSI data. The approach aims to improve search capability and re
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Early esophageal squamous neoplasia is difficult to detect under conventional white light imaging due to subtle mucosal and vascular changes. This study utilizes a spectrum-aided vision enhancement (SAVE) framework to computationally reconstruct 401-band hyperspectral information from standard RGB endoscopy images. By integrating these virtual spectral features with a U-Net semantic segmentation model, the approach enhances lesion boundary delineation without requiring specialized hyperspectral hardware. Evaluation on 531 clinical images demonstrates that models using virtual spectral data ach
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The aim of this review is to present an overview of the current state of substandard and falsified (SF) drugs and the use of vibrational spectroscopies for their detection. A particular emphasis is on portable and handheld devices and chemical imaging techniques such as hyperspectral and multispectral imaging. The first section is an overview of SF drugs including their definition, global impact, distribution, supply chain issues, and analytical methods for identification and control. The paper highlights the growing importance of non-destructive, low-cost, and rapid methods for the analysis o
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The lily, valued for its edibility and medicinal properties, is rich in essential nutrients. However, storage conditions and sulfur fumigation during processing can degrade key nutrients like polysaccharides, phenols, and sulfur dioxide. To address this, we applied a deep learning model combined with hyperspectral imaging for the rapid prediction of nutrient quality. The CLSTM (convolutional neural network-long short-term memory) model, utilizing variable combination population analysis (VCPA) for wavelength selection, effectively differentiated sulfur fumigation patterns in lilies. In terms o…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Hashimoto's thyroiditis (HT) and papillary thyroid carcinoma (PTC) often share similar features, leading to frequent misdiagnoses. Hyperspectral imaging (HSI) offers detailed spatial and spectral insights, promising improved tumor detection.
OBJECTIVE: This study aims to discern HT and PTC spectral characteristics using HSI and evaluate deep learning models for pathologic diagnostic effects.
METHODS: Hyperspectral data from HT and PTC samples were processed using second-order derivatives and Savitzky-Golay smoothing. The adaptive spectral feature selection network model classifie…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Grains and oilseeds, including maize, wheat, and peanuts, are essential for human and animal nutrition but are vulnerable to contamination by fungi and their toxic metabolites, mycotoxins. This review provides a comprehensive investigation of the applications of hyperspectral imaging (HSI) technologies for the detection of fungal and mycotoxins contamination in grains and oilseeds. It explores the capability of HSI to identify specific spectral features of contamination and emphasized the critical role of sample properties and sample preparation techniques in HSI applications. Additionally, it…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Interference from water in the reflectance spectra of plastics is a major obstacle to optical sensing of plastics in aquatic environments. Here we present evidence of the feasibility of sensing plastics in water using hyperspectral near-infrared to shortwave-infrared imaging techniques. We captured hyperspectral images of nine polymers submerged to four depths (2.5-15 mm) in water using a hyperspectral imaging system that utilizes near-infrared to shortwave-infrared light sources. We also developed algorithms to predict the reflectance spectra of each polymer in water using the spectra of the …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Epinephrine is used in local anesthetics to induce vasoconstriction and thus reduce bleeding and prolong the anesthetic effect. Fin … asty. The perfusion and sO 2 of the eyelids were monitored using laser speckle contrast imaging and hyperspectral imaging, respectively.
RESULTS: Laser speckle contrast imaging monitoring showed a decrease in perfusion over time centrally at the site of injection. Half-maximum effect was reached after 34 seconds, and full effect after 115 seconds, determined by expone …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Hyperspectral image (HSI) is inevitably contaminated by mixed noise during acquisition and imaging, which severely affects subsequent applications. Therefore, HSI denoising is an indispensable part of HSI preprocessing. To solve this problem, this paper proposes an HSI denoising method based on adaptive superpixel segmentation and mathematically grounded regional rank regulation. To avoid the influence of empirical parameters on clustering accuracy, we design an adaptive segmentation framework. This framework autonomously determines the optimal number of homogeneous regions by evaluating inter
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Despite the reduced impact of COVID-19 due to widespread vaccination and improved treatments, a critical need remains for accessible, scalable, and rapid screening tools to address current and future infectious disease threats. Hyperspectral Imaging (HSI) may be such a tool, but the current limited availability of data from COVID-19 positive individuals hinders traditional supervised learning approaches. To overcome this, we designed a novel framework that integrates HSI with Artificial Intelligence (AI) analysis for detecting COVID-19 status from images of fingertips, thereby demonstrating in…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Although cross-domain few-shot learning (CDFSL) for hyperspectral image (HSI) classification has attracted significant research interest, existing works often rely on an unrealistic data augmentation procedure in the form of external noise to enlarge the sample size, thus greatly simplifying the issue of data scarcity. They involve a large number of parameters for model updates, being prone to the overfitting problem. To the best of our knowledge, only one work has explored the strength of the foundation model, yet it still relies on a conventional foundation model for RGB images. This paper p
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Change detection (CD) can detect changes in the earth's surface. However, the existing Siamese network-based CD methods usually calculate the Euclidean distance (ED) between two branches to obtain difference features, ignoring the deeper feature disparities captured by the CNN. In addition, the patch obtained in the CD method using spatial information may have the phenomenon that the adjacent pixels and the pixels to be classified are not the same object or change type. To deal with the aforementioned challenges, we propose FDS-BINet, a multi-spatial resolution network integrating a Feature Di
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This workflow describes a structured approach for hyperspectral image analysis of push-broom camera data acquired under laboratory and field … tdoor imaging conditions. A five-step workflow with user-adjustable parameters adaptable to diverse hyperspectral imaging conditions. An unsupervised-supervised spectral classification pipeline (UMAP → DBSCAN → Random Forest Classifier (RFC)) for pixel-level segmentation. An integrated pipeline from ROI extraction to treatment-level frequency distribution comparison wi …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Medical hyperspectral images (MHSIs) are highly promising for assisting with pathological diagnoses because of their rich spatial and spectral information. However, the existing methods inadequately model joint spatial-frequency correlations and struggle to dynamically separate nonstationary pathological details from global structures. To address these challenges, a fractional Fourier transformer (FracTrans) that is designed to explicitly model the nonstationary spatial-frequency correlations that are inherent in MHSIs is proposed in this paper. By integrating a learnable fractional Fourier tr
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: The diagnostic capability of hyperspectral (HSI) imaging has been focused on the prognosis of wound healing in patients with peripheral artery disease and diabetic foot ulcers (DFUs). The aim of this study was to evaluate the performance characteristics of HSI to determine the pretest probability for the prognosis of DFU healing.
METHODS: A systematic search was performed on the PubMed, Medline, and Cochrane databases to identify studies evaluating HSI in predicting the prognosis of DFUs. This study was registered with PROSPERO (CRD42023495391). All selected studies were evaluated
СтатьяСистематический обзорМетаанализПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Hyperspectral Images (HSIs) contain enriched information due to the presence of various bands, which have gained attention for the past few decades. However, explosive growth in HSIs' scale and dimensions causes "Curse of dimensionality" and "Hughes phenomenon". Dimensionality reduction has become an important means to overcome the "Curse of dimensionality". In hyperspectral images, labeled samples are more difficult to collect because they require many labor and material resources. Semi-supervised dimensionality reduction is very important in mining high-dimensional data due to the lack of co
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Papillary thyroid carcinoma (PTC) may overlap microscopically with Hashimoto thyroiditis (HT) and nodular goiter (NG). Label-free optical assessment that captures morphology and wavelength-dependent tissue contrast could provide an objective adjunct to conventional pathology.
METHODS: We retrospectively analyzed 180 patients (72 PTC, 54 HT, and 54 NG). Unstained serial sections were imaged by visible-near-infrared microscopic hyperspectral imaging (400-1000 nm; effective range 420-950 nm), with adjacent hematoxylin-eosin sections as the reference. We developed Thyroid Hyperspectra…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Genetically closely-related japonica rice seed varieties are difficult to distinguish using conventional identification techniques. These traditional methods generally require time-consuming operations, complex experimental workflows, and seed destruction for sample testing. Hyperspectral imaging offers a feasible non-destructive way to screen crop germplasm resources. Nevertheless, raw hyperspectral signals are easily disturbed by instrument noise and external environmental interference; the dataset also suffers high dimensionality and redundant spectral features, which hinders model performa…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования