AIM: To evaluate whether obesity represents a risk factor for the onset of ovarian cancer.
PATIENTS AND METHODS: One hundred and sixty-three patients with a body mass index (BMI) >30 kg/m2 (group 1) and 130 women with a BMI of <25 kg/m2 (group 2) were included in the study.
RESULTS: A Risk of Ovarian Malignancy Algorithm (ROMA) index above the cut-off (>13%) was found in 24.5% of group 1 patients, whereas a high ROMA score was identified in 5.3% of group 2 women. During the study, 13 out of 40 group 1 patients with ROMA >13% were deemed eligible for bariatric surgery. After bariatric surgery
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Reliable monitoring of influenza seasons and pandemic outbreaks is essential for response planning, but compilations of reports on detection and prediction algorithm performance in influenza control practice are largely missing. The aim of this study is to perform a metanarrative review of prospective evaluations of influenza outbreak detection and prediction algorithms restricted settings where authentic surveillance data have been used.
DESIGN: The study was performed as a metanarrative review. An electronic literature search was performed, papers selected and qualitative and se…
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Currently, the viability of cryostored blastocysts that are subsequently re-warmed is determined via the percentage of cell survival. However, the large number of cells that forms the blastocyst can make this estimate difficult and unreliable. Studies have shown that fast re-expanding blastocysts have superior pregnancy rates.
AIM: To determine whether the degree and speed of blastocoele re-expansion following cryopreservation and warming correlate with rates of live birth.
MATERIALS AND METHODS: A retrospective cohort study of 757 frozen embryo transfer cycles over a 4-year peri
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Clinical risk prediction - the estimation of the likelihood an individual is at risk of a disease - is a coveted and exigent clinical task, and a cornerstone to the recommendation of life saving management strategies. This is especially important for individuals at risk of cardiovascular disease (CVD) given the fact that it is the leading causes of death in many developed counties. To this end, we introduce a novel learning algorithm - a key factor that influences the performance of machine learning-based prediction models - and utilities it to develop CVD risk prediction tool. This novel neur
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The association between self-reported clinical factors and recent HIV-1 seroconversion was evaluated in a prospective cohort of 4652 high-risk participants in the HIV Network for Prevention Trials (HIVNET) Vaccine Preparedness Study. Eighty-six individuals seroconverted, with an overall annual seroconversion rate of 1.3 per 100 person-years. Four self-reported clinical factors were significantly associated with HIV-1 seroconversion in multivariate analyses: recent history of chlamydia infection or gonorrhea, recent fever or night sweats, belief of recent HIV exposure, and recent illness lastin
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The digital transformation of higher education has intensified the need to assess and enhance the digital competencies of university faculty. This study analyzed the effectiveness of various machine learning algorithms in predicting levels of faculty digital competence based on socio-educational variables. The objective was to develop an advanced predictive model, applied to faculty members from the State University of Milagro and the Technical University of Manabí.
METHODS: A quantitative approach was adopted, with a cross-sectional correlational design. Digital competencies were
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Musculoskeletal injuries (MSKIs) pose a major threat to military readiness, affecting nearly 40% of personnel annually, driving over 5 million medical visits and 24 million limited duty days. Validated methods for identifying and preventing injuries are a priority for the Department of Defense.
PURPOSE: To externally validate a previously developed prediction model for identifying MSKI risk in a U.S. Army airborne infantry brigade.
STUDY DESIGN: Prospective cohort; model validation study.
METHODS: U.S. Army paratroopers newly assigned to the 173rd Airborne Brigade (Nov 2022-Aug
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Proteins and peptides hold immense promises for treating fatal and rare diseases. However, their complex structures and intrinsic instability pose significant challenges in drug development. The spray drying process offers a continuous and rapid method to stabilize these biomacromolecules, converting them from liquid to solid formulations. However, the spray drying process remains trial-and-error based, requiring extensive resources. This study employs machine learning (ML) algorithms to predict key properties of spray-dried protein and peptide powders, including yield, particle size, residual
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: A split-night sleep study is a specialized diagnostic tool that combines the evaluation and treatment of sleep apnea into a single night. The initial phase involves monitoring physiological parameters to assess the severity of sleep apnea, measured by the Apnea-Hypopnea Index (AHI). Subsequently, Positive Airway Pressure (PAP) therapy is initiated. This study aims to predict full-night AHI and severe obstructive sleep apnea (OSA) based on early-night data. METHODS: Consecutive patients referred for full-night polysomnography (PSG) were included. Clinical data (gender, age, blood pr
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Retinopathy of prematurity (ROP) has emerged as one of the leading causes of visual impairment or blindness among newborn infants worldwide. The purpose of this study was to develop a predictive model for ROP using machine learning methods.
METHODS: A retrospective study was conducted on 586 neonates admitted to the Department of Neonatology at the First Affiliated Hospital of Guangxi Medical University from January 2019 to January 2024, who met the inclusion criteria and underwent ROP screening.1.ROP-related risk factors were collected by reviewing electronic medical records duri
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
A randomized algorithm that always succeeds in producing a correct output, but whose running time depends on random events is known as a Las Vegas algorithm. In this study, the Las Vegas algorithm aimed to improve QSPR models of intrinsic solubility of drug-like compounds obtained by the Monte Carlo method. Corresponding computational experiments were carried out with the CORAL software. The developed QSPR models were rigorously validated using a battery of statistical parameters, demonstrating excellent predictive ability and robustness. It has been shown, that the Las Vegas algorithm is a su
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Elucidating the mechanisms by which late-life neurodegeneration causes cognitive decline requires understanding why some individuals are more resilient than others to the effects of brain change on cognition (cognitive reserve). Currently, there is no way of measuring cognitive reserve that is valid (e.g. capable of moderating brain-cognition associations), widely accessible (e.g. does not require neuroimaging and large sample sizes), and able to provide insight into resilience-promoting mechanisms. To address these limitations, this study sought to determine whether a machine learning approac
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To compare the performance of MRI-based Gaussian mixture model (GMM), K-means clustering, and Otsu unsupervised algorithms in predicting sarcopenia and to develop a combined model by integrating clinical indicators.
METHODS: Retrospective analysis was conducted on clinical and lumbar MRI data from 118 patients diagnosed with sarcopenia and 222 patients without the sarcopenia. All patients were randomly divided into training and validation groups in a 7:3 ratio. Regions of interest (ROI), specifically the paravertebral muscles at the L3/4 intervertebral disc level, were delineated on
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Body contouring is a common procedure, but it is worth attention because of concern for a variety of complications, and even the potential for death. As a result, the purpose of this study was to determine the key predictors following body contouring and create models for the risk of mortality using diverse machine learning (ML) models.
METHODS: The National Inpatient Sample database from 2015 to 2017 was queried to identify patients undergoing body contouring. Candidate predictors, such as demographics, comorbidities, personal history, postoperative complications, and operative f
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Increasing intrauterine insemination (IUI) success rates is essential to improve the quality of care for infertile couples. Additionally, straight referral of couples with less probability of achieving a pregnancy through IUI to more complex methods such as in vitro fertilization is important to reduce costs and the time to pregnancy. The aim of the present study is to prospectively evaluate the threshold values for different parameters related to success in intrauterine insemination in order to provide better reproductive counseling to infertile couples, moreover, to generate an algorithm bas
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Myopia is the refractive error that shows the highest prevalence for younger ages in Southeast Asia and its projection over the next decades indicates that this situation will worsen. Nowadays, several management solutions are being applied to help fight its onset and development, nonetheless, the applications of these techniques depend on a clear and reliable assessment of risk to develop myopia.
METHODS AND ANALYSIS: In this study, population-based data of Chinese children were used to develop a machine learning-based algorithm that enables the risk assessment of myopia's onset a
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Computational algorithms for the interpretation of laboratory test results can support physicians and specialists in laboratory medicine. The aim of this study was to develop, implement and evaluate a machine learning algorithm that automatically assesses the risk of low body iron storage, reflected by low ferritin plasma levels, in anemic primary care patients using a minimal set of basic laboratory tests, namely complete blood count and C-reactive protein (CRP).
METHODS: Laboratory measurements of anemic primary care patients were used to develop and validate a machine learning
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In vitro fertilization-embryo transfer (IVF-ET) technology make it possible for infertile couples to conceive a baby successfully. Nevertheless, IVF-ET does not guarantee success. Frozen embryo transfer (FET) is an important supplement to IVF-ET. Many factors are correlated with the outcome of FET which is unpredictable. Machine learning is a field of study that predict various outcomes by defining data attributes and using relevant data and calculation algorithms. Machine learning algorithm has been widely used in clinical research. The present study focuses on making predictions of early pre
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Course of illness in major depression (MD) is highly varied, which might lead to both under- and overtreatment if clinicians adhere to a 'one-size-fits-all' approach. Novel opportunities in data mining could lead to prediction models that can assist clinicians in treatment decisions tailored to the individual patient. This study assesses the performance of a previously developed data mining algorithm to predict future episodes of MD based on clinical information in new data.
METHODS: We applied a prediction model utilizing baseline clinical characteristics in subjects who reported
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Competing risk models used for midpregnancy prediction of preterm pre-eclampsia have shown detection rates (DR) of 85%, at fixed false-positive rate (FPR) of 10%. The full algorithm used between 19+0 and 24+6 weeks includes maternal factors, mean arterial pressure (MAP), mean uterine artery pulsatility index (UtAPI), serum placental growth factor (PlGF) level in multiples of the median (MoM), and soluble Fms-like tyrosine kinase-1 (sFlt-1) level in MoM.
AIMS: To assess performance of the Fetal Medicine Foundation (FMF) algorithm at midpregnancy to screen for preterm (<37 weeks) p
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования