The prediction of functional outcome after mild traumatic brain injury (mTBI) is challenging. Conventional magnetic resonance imaging (MRI) does not do a good job of explaining the variance in outcome, as many patients with incomplete recovery will have normal-appearing clinical neuroimaging. More advanced quantitative techniques such as diffusion MRI (dMRI), can detect microstructural changes not otherwise visible, and so may offer a way to improve outcome prediction. In this study, we explore the potential of linear support vector classifiers (linearSVCs) to identify dMRI biomarkers that can
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Death due to covid-19 is one of the biggest health challenges in the world. There are many models that can predict death due to COVID-19. This study aimed to fit and compare Decision Tree (DT), Support Vector Machine (SVM), and AdaBoost models to predict death due to COVID-19.
METHODS: To describe the variables, mean (SD) and frequency (%) were reported. To determine the relationship between the variables and the death caused by COVID-19, chi-square test was performed with a significance level of 0.05. To compare DT, SVM and AdaBoost models for predicting death due to COVID-19 f…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The use of titanium dioxide (TiO2) nanoparticles in many biological and technical domains is on the rise. There hasn't been much research on … admitted and considered. Regarding demographic data, and laboratory test data as input parameters, support vector machine (SVM), and random forest (RF) are utilized to build models of AKI prediction and compared to the predictive performance of logistic regression (LR). Due to its strong antioxidant and anti-inflammatory powers, the current research ruled out the poten …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
To understand the characteristics of variation in porosity and permeability, the physical properties of the shale reservoir under different … pore compressibility coefficient (PCC) and porosity sensitivity exponent (PSE), while the optimized support vector machine (SVM) algorithm was adopted to predict the coefficient of reservoir porosity sensitivity. According to the research results, the porosity and permeability of shale reservoirs decline as a negative exponential function. When the effective stress fall …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Adenocarcinomas of Vater's papilla (PVAC) may originate from either the pancreatic duct or the intestinal epithelium. Conflicting data have been reported about the frequency of the 2 anatomical entities and their influence on patients' prognosis. To ascertain the anatomical origin of PVAC in a family member of a Lynch syndrome kindred, we searched for microRNA (miRNA) expression profiles on resected tumor specimens. The support vector machine was trained on our previous miRNAs expression data sets of pancreatic and colorectal tissue samples and used to classify the site of origin of the tumor …
Клинический случайСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: In this study, a classifier (hyperplane) is determined to distinguish the neural responses during emotion regulation versus view … th follow-up period.
METHODS: Study participants (N = 226) included 65 healthy adults (35 used for support vector machine [SVM] learning [HCTrain] and 30 kept as an independent test sample [HCTest]), 87 patients with newly diagnosed BD (67% BD type 2) and 74 URs. BOLD response data came from an emotion regulation task. Clinical symptoms were assessed at baseline fMRI a …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: In clinical practice, image analysis is dependent on simply visual perception and the diagnostic efficacy of this analysis patte … value (SUVmax) were measured. Then lymph nodes were segmented manually. Three classifiers based on support vector machine (SVM) were constructed from CT, PET, and combined PET-CT images, respectively. The diagnostic efficacy of SVM classifiers was obtained and evaluated.
RESULTS: According to ROC curves, the areas under curves for maximum short diameter and SUVmax wer …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
ВВЕДЕНИЕ: Магнитная резонансная визуализация (MRI) обычно используется для обнаружения и диагностики множественных склерозов (MS), часто доп … ментации и классификации повреждений MS. В исследовании подчеркиваются общие модели, включая U-Net, Support Vector Machine, Random Forest и K-Nearest Neearbors, наряду с их оценочными параметрами. Результаты: Анализ показал фрагментированность исследовательской базы с существенными различиями в архитектурах моделей и эффективности. Обычно используются такие оценочные по …
СтатьяСистематический обзорПолный текст найденМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Supervised predictive models require labeled data for training purposes. Complete and accurate labeled data is not always available, and imperfectly labeled data may need to serve as an alternative. An important question is if the accuracy of the labeled data creates a performance ceiling for the trained model. In this study, we trained several models to recognize the presence of delirium in clinical documents using data with annotations that are not completely accurate. In the external evaluation, the support vector machine model with a linear kernel performed best, achieving an area under th…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Cancer is a deadly disease that occurs due to rapid and uncontrolled cell growth. In this article, a machine learning (ML) algorithm is prop … ntial forward selection is utilized to discover the optimal feature subset, using ML models such as support vector machine (SVM), decision tree (DT), random forest (RF), and K-nearest neighbor (KNN) classifiers. To examine the proposed algorithm, many tests have been carried out on four cancerous microarray datasets, employing in the process 10-fold cross-validation and …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Drug-induced diseases are the most important component of iatrogenic disease. It is the duty of doctors to provide a reasonable and safe dos … dimensional convolutional neural network are utilized to train the network. In addition, we use the support vector machine-recursive feature elimination method for feature selection to reduce features that have adverse effects on model predictions. Furthermore, due to the important role of the pre-trained model of transfer learning, we select a quantitative toxicity pre …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Voice pathologies are irregular vibrations produced due to vocal folds and various factors malfunctioning. In medical science, novel machine learning algorithms are applied to construct a system to identify disorders that occur invoice. This study aims to extract the features from the audio signals of four chosen diseases from the SVD dataset, such as laryngitis, cyst, non-fluency syndrome, and dysphonia, and then compare the four results of machine learning algorithms, i.e., SVM, Naïve Byes, decision tree and ensemble classifier. In this project, we have used a comparative approach along with
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: The primary goal of this study is to enhance safety and accessibility for individuals using wheelchairs by enabling automatic wheel … key feature extraction, visual vocabulary construction, and histogram-based image representation. A support vector machine (SVM) classifier was employed to classify images based on these features after converting them into histograms of visual words. The model was evaluated using a publicly available image dataset.
RESULTS AND CONCLUSIONS: The proposed method achieved …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. Annual International Conference2025eng
Smart bed systems are widely used in healthcare for continuous posture monitoring and pressure ulcer preven-tion. Existing methods, such as … pressure distribution. A machine learning-based classification model utilizing random forest (RF), support vector machine (SVM), and k-nearest neighbor (kNN) was trained to recognize six predefined postures. User-specific data (height and weight) were integrated to enhance classification accuracy. A five-fold cross-validation strategy was applied in an inter-participan …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Alcohol dehydrogenases (ADHs) are popular catalysts for synthesizing chiral synthons a vital step for active pharmaceutical intermediate (AP … g techniques viz. Partial Least Squares (PLS) regression, k-Nearest Neighbors (kNN) regression, and Support Vector Machine (SVM) regression, was harnessed. Moreover, the assimilation of Principal Component Analysis (PCA) augmented precision and accuracy, thereby refining and demarcating diverse compound classes. As such, this classification is useful for discerning subs …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Malaria is a threatening disease that has claimed many lives and has a high prevalence rate annually. Through the past decade, there have be … ng model called NPBERT with four machine learning algorithms, including k-Nearest Neighbors (k-NN), Support Vector Machines (SVM), eXtreme Gradient Boosting (XGB), and Random Forest (RF), to develop various prediction models to identify antimalarial natural products. The results show that SVM models are the best-performing classifiers, followed by the XGB, k-NN, and RF …
СтатьяОбзорПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Step-up therapy is a patient management approach that aims to balance the efficacy, costs and risks posed by different lines of … RESULTS: XGBoost yielded the highest F-measure (42%) among the supervised approaches and one-class support vector machine achieved the highest F-measure (65%) among the semi-supervised approaches. The semi-supervised approach had significantly higher F-measure (65% vs. 42%; p < 0.01), precision (51% vs. 33%; p < 0.01), and recall (89% vs. 59%; p < 0.01) than the superv …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: In this work, we developed many machine learning classifiers to assist in diagnosing respiratory changes associated with sarcoid … eck if interpretable results are competitive, we compared their performance to K-Nearest Neighbors, Support Vector Machine, AdaBoost, Random Forest, LightGBM, XGBoost, Decision Trees and Logistic Regressor. We also performed experiments with fuzzy features and tested a feature selection technique to bring even more interpretability. The data used to feed the classifiers …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Evaluation of bradykinesia is based on five motor tasks from the MDS-UPDRS. Visually scoring these motor tasks is subjective, … each motor task, two supervised machine learning models were trained, Logistic Regression (LR) and Support Vector Machine (SVM).
RESULTS: Both classifiers were able to separate patients from controls reasonably well for the leg agility task, area under the receiver operating characteristic curve (AUC): 0.92 (95%CI: 0.78-0.99) for LR and 0.93 (0.81-1.00) for SVM. Also, …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования