The effectiveness of classical substructure search versus LLM-assisted keyword-based retrieval in the SciFinder database was compared for identifying potential GABAB1 receptor ligands using a phenibut-like scaffold. Substructure search based on the reference compound C1 yielded 53 retrieved structures, including a promising candidate (s34, CAS 97125-82-1) that showed most favorable docking affinity (-8.9 kcal/mol in AutoDock Vina) and MM/GBSA binding free energy (-52.80 kcal/mol) compared to phenibut. Molecular dynamics (MD) simulations (500 ns) suggested a dynamic but persistent binding mode
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Quality of life (QoL) plays a crucial role in dementia care; however, QoL and its dynamic, context-dependent nature can be diffi … ns is labor-intensive and time-consuming. Recent advances in natural language processing, including large language models (LLMs), offer the potential to analyze these narrative descriptions at scale.
OBJECTIVE: The study aims to explore whether an LLM can be used to structure existing MEDLO narrative data into interpretable QoL-relevant patterns in people living with …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND AIMS: Artificial intelligence (AI) is increasingly being applied in various fields of medicine, including inflammatory bowel diseases (IBD). This systematic review, conducted as part of the ECCO 9th Scientific Workshop on AI in IBD, explores AI applications in multiomics precision medicine, large language models (LLMs) for textual tasks, and utilization of wearable and remote care technologies.
METHODS: A comprehensive systematic analysis of the literature was undertaken, emphasizing three topics: multiomics predictive models in IBD; natural language processing (NLP) and LLMs f…
СтатьяСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Physical intuition about how enzyme structure and dynamics shape function has guided successful engineering efforts, yet a systematic approach is still lacking for translating these qualitative and abstract 'thoughts' into quantitative, actionable principles for enzyme design. Here we introduce MutexaGPT, an open-access, multi-agent large language model platform that translates enzyme engineering intuition to physics-based simulations and thus variant designs. Through a web-interface, MutexaGPT takes plain-English, intuition-driven requests as input and leverages large language model agents to
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The management of pharmacotherapy in patients with multimorbidity and polypharmacy is a difficult task in routine clinical practice. Clinicians must consider diagnoses, prescribed drugs, contraindications, drug-drug interactions, renal and hepatic function, laboratory values, dose limits and individual risk factors. Clinical decision support systems in traditional settings are based on static rules, and hard to update. Standalone large language models are capable of processing clinical language but their outputs may be unsupported by evidence, incomplete or out of date. In this stu…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Chronic pain affects millions, yet traditional assessments often fail to capture patients' lived experiences comprehensively. In this study, … structured representations of key patient experience dimensions. Furthermore, we evaluated whether Large Language Models (LLMs) can automatically extract information using this schema. Our findings advance scalable, patient-centered approaches to chronic pain assessment, paving the way for more effective, data-driven management strategies.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Multimodal artificial intelligence (AI) is an emerging domain comprising a set of tools with potential clinical relevance in paediatric rheu … rm outcomes. Explainable AI approaches render high-capacity models more actionable and trustworthy. Large language models can translate complex clinical information into family-centred plain language; however, a human-in-the-loop approach remains essential to limit hallucinations, omissions, and confidentiality breaches. Bias accumulation across the AI lifecycle demand …
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Large language models (LLMs) are increasingly used for mental health, yet safety evaluations rely primarily on small, simulation-based benchmarks removed from real-world language. We replicate four published safety evaluations assessing suicide risk handling, harmful content generation, and jailbreak resistance for general-purpose frontier models and a purpose-built mental health AI. We then conduct an ecological audit of 20,000 real user conversations with the purpose-built system, which includes layered safeguards for suicide and non-suicidal self-injury (NSSI). The purpose-built AI was sign…
СтатьяПрепринтПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
With the rise of large language models (LLMs), collaborative storytelling in virtual agents or chatbots has gained popularity. Despite storytelling has long been employed in social robotics as a means to educate, entertain, and persuade audiences, the integration of LLMs into such platforms remains largely unexplored. This paper presents the initial steps for a novel multimodal collaborative storytelling system in which users co-create stories with the social robot Pepper through natural language interaction and by presenting physical objects. The robot employs a YOLO-based vision system to re…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Drug-induced liver injury (DILI) is a complex and potentially severe adverse reaction to drugs, herbal products or dietary supplements. DILI … aluation and causality assessment and discuss the adoption of natural language processing (NLP) and large language models (LLM) in the clinical setting. Finally, we explore future perspectives and challenges in utilising AI for DILI research.
СтатьяОбзорПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Sign language is an essential means of communication for individuals with hearing disabilities. However, there is a significant shortage of sign language interpreters in some languages, especially in Saudi Arabia. This shortage results in a large proportion of the hearing-impaired population being deprived of services, especially in public places. This paper aims to address this gap in accessibility by leveraging technology to develop systems capable of recognizing Arabic Sign Language (ArSL) using deep learning techniques. In this paper, we propose a hybrid model to capture the spatio-tempora
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Although large language models (LLMs) have only recently become ubiquitous, psychological distress following user-LLM interaction has already been documented in both the scientific literature and the popular media. Such distress may be related to the tendency of some LLMs to provide sycophantic responses that uncritically reinforce the views of the user. To support users’ healthy emotional regulation, flexible, emotionally aware AI systems are needed.
Письмо в редакциюПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Sign language has played a crucial role in the lives of impaired people having hearing and speaking disabilities. They can send messages via hand gesture movement. Arabic Sign Language (ASL) recognition is a very difficult task because of its high complexity and the increasing intraclass similarity. Sign language may be utilized for the communication of sentences, letters, or words using diverse signs of the hands. Such communication helps to bridge the communication gap between people with hearing impairment and other people and also makes it easy for people with hearing impairment to express
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The integration of large language models (LLMs) into high-risk systems such as health care is accelerating. Rigorous evaluations aligned with emerging legislation are imperative prior to their incorporation into university educational platforms and clinical practice settings.
OBJECTIVE: The study aimed at implementing the first Regulation (European Union [EU]) 2024/1689-aligned methodological framework for a systematic, comprehensive, and dynamically adaptable language model evaluation, supporting decision-making in specialized health care management.
METHODS: We analyzed 15 LLMs…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Traditional methods of personality assessment, and survey-based research in general, cannot make inferences about new items that have not been surveyed previously. This limits the amount of information that can be obtained from a given survey. In this article, we tackle this problem by leveraging recent advances in statistical natural language processing. Specifically, we extract "embedding" representations of questionnaire items from deep neural networks, trained on large-scale English language data. These embeddings allow us to construct a high-dimensional space of items, in which linguistic
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The complementarity-determining regions (CDRs) of antibodies are loop structures that are key to their interactions with antigens and are of high importance to the design of novel biologics. Existing approaches for characterizing the diversity of CDRs have limited coverage and cannot be readily incorporated into protein foundation models. Here we introduce ImmunoGlobulin LOOp Tokenizer, Igloo, a multimodal antibody loop tokenizer that encodes backbone dihedral angles and sequence. Igloo is trained using a contrastive learning objective to map loops with similar backbone dihedral angles closer
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
To examine the validity of different theoretical assumptions about the neuropsychological mechanisms and lesion correlates of phonological dyslexia and dysgraphia, we studied written and spoken language performance in a large cohort of patients with focal damage to perisylvian cortical regions implicated in phonological processing. Despite considerable variation in accuracy for both words and non-words, the majority of participants demonstrated the increased lexicality effects in reading and spelling that are considered the hallmark features of phonological dyslexia and dysgraphia. Increased l
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Pretreatment estimation of pathological complete response (pCR) to neoadjuvant chemotherapy may support risk stratification and fut … nt-specific clinical data, and 16 hierarchical pathological text priors generated by an ensemble of Large Language Models. Through a novel vision-language feature aggregation module and a multi-task consistency constraint, the model aligns visual biomarkers with semantic concepts to jointly predict pCR and prognosis.
RESULTS: Validated on 1,486 patients from four inde …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background: The application of large language model (LLM) in surgical decision-making is rapidly expanding, yet its potential in hand and peripheral nerve surgery remains largely unexplored. This study assessed the diagnostic and therapeutic performance of a large language model (ChatGPT-4o) in scenarios characterized by multiple valid management strategies and absent expert consensus. Methods: Three representative cases-thumb carpometacarpal (CMC I) arthritis, scaphoid nonunion, and carpal tunnel syndrome (CTS)-were developed to reflect frequent conditions in hand surgery with competing but a
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Large language models excel at processing complex clinical data and advanced reasoning, yet domain-specific adaptation is essential to realize their full potential in fields such as Alzheimer's disease and related dementias (ADRD). Here, we present a generative language model for ADRD fine-tuned via reinforcement learning with verifiable rewards using a self-certainty-aware advantage. Model development and validation leveraged data from five ADRD cohorts, totaling 54, 535 participants. Our framework integrates demographics, personal and family medical histories, medication use, neuropsychologi…
СтатьяПрепринтПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования